type,uri,identifier,title,description,issued,modified,accessRights,accrualPeriodicity,theme,keyword,temporal,license,accessURL,byteSize,format,name,distribution,publisher
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8807e846-e614-4431-8a2c-dedfbd2a00de,8807e846-e614-4431-8a2c-dedfbd2a00de,Parkscheinautomaten Hamburg,"
Dieser Dienst stellt die in der Freien und Hansestadt Hamburg aufgestellten und vom Landesbetrieb Verkehr betreuten Parkautomaten bzw. deren Standorte dar. In den Sachdaten sind neben Informationen zum Standort auch u. a. solche zu Bewirtschaftungszeiten, Bewirtschaftungszone, Höchstparkdauer und Handyparkzone enthalten.
Nachstehend sind Erläuterungen zu den Attributen zu finden:
- Block - Adressdaten inkl. Straßenschlüssel
- Block - Verwaltungszugehörigkeit inkl. Region, Kontrollgebiet gemäß LBV Parkraum-Management
- Block - Standortangaben inkl. Status
- Block - Bewirtschaftungsinformationen*)
- Block - zugeordneter Parkscheinautomat
*)
Tarifzone: In Hamburg werden vier Zonen mit unterschiedlichen Parkgebühren ausgewiesen.
Zone 1: 3,50 € pro Stunde
Zone 2: 3,00 € pro Stunde
Zone 3: 2,50 € pro Stunde
Zone 4: 1,50 € pro Stunde
Höchstparkdauer angegeben in Minuten
",2023-07-07T18:57:50.536Z,2024-03-12T19:10:30.744Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Geodaten, Hamburg, Parken und Reisen, Parkgebühr, Parkscheinautomaten, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:parkscheinautomaten#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:parkscheinautomaten#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/parkscheinautomaten#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=74A79BAC-6992-4A38-88B2-69E7F2FFF3D2#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8807e846-e614-4431-8a2c-dedfbd2a00de#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:parkscheinautomaten#distribution,,Download WFS Parkscheinautomaten Hamburg (GML),,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:parkscheinautomaten,3710166,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:parkscheinautomaten#distribution,,Download WFS-Schemadatei Parkscheinautomaten Hamburg (XSD),,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:parkscheinautomaten,2630,[XSD],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Parkscheinautomaten Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,29053,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS Parkscheinautomaten Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Parkscheinautomaten?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,14562,[WMS],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/parkscheinautomaten#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/parkscheinautomaten,3114,[OAF],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten&f=csv#distribution,,Download Parkscheinautomaten Hamburg (CSV),,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten&f=csv,129297,[HTML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten&f=json#distribution,,Download Parkscheinautomaten Hamburg (GeoJSON),,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Parkscheinautomaten&f=json,258845,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=74A79BAC-6992-4A38-88B2-69E7F2FFF3D2#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-03-12T19:10:31.109Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=74A79BAC-6992-4A38-88B2-69E7F2FFF3D2,105412,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8807e846-e614-4431-8a2c-dedfbd2a00de#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1fb6f2f3-e01e-4f4d-b6cd-3e099281f05e,1fb6f2f3-e01e-4f4d-b6cd-3e099281f05e,WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000,"Dies ist ein Downloaddienst des Digitalen Landschaftsmodell 1:1 000 000 für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Das Digitale Landschaftsmodell 1:1 000 000 (DLM1000) beschreibt die topographischen Objekte der Landschaft und das Relief der Erdoberfläche im Vektorformat. Die Objekte werden einer bestimmten Objektart zugeordnet und durch ihre räumliche Lage, ihren geometrischen Typ, beschreibende Attribute und Beziehungen zu anderen Objekten (Relationen) definiert. Der Datenbestand umfasst Objektarten, wie z.B. Straßen, Eisenbahnen, Gewässer, Siedlungen, Vegetation und Verwaltungsgrenzen (bis zur Kreisebene) Ebenso wird das Relief durch Höhenlinien und weiteren Oberflächenformen dargestellt. Welche Objektarten das DLM1000 im Detail beinhaltet und wie die Objekte gebildet werden, ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK1000) festgelegt. Die Daten sind urheberrechtlich geschützt, werden aber entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 zur Verfügung gestellt. Maßstab: 1:1000000",,2024-03-12T00:00:00Z,"Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Binnengewässer, Umwelt, Verkehrswesen, Ortsangaben, Grenzen, WFS, DownloadService, BKG, DLM1000, Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000, Deutschland, Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, infoFeatureAccessService, infoFeatureAccessService, AdVMIS, mcloud_category_roads, mcloud_category_waters, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_aviation]",,Unbekannt,,,,,"[https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm1000?#distribution, https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dlm1000.pdf#distribution, https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste/digitale-landschaftsmodelle/wfs-digitales-landschaftsmodell-1-1-000-000-wfs-dlm1000.html#distribution, https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm1000?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1fb6f2f3-e01e-4f4d-b6cd-3e099281f05e#publisher
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm1000?#distribution,,WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000 - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm1000?,,[WFS],,,
Distribution,https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dlm1000.pdf#distribution,,Dokumentation,,,,,,,,,,https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dlm1000.pdf,,"[XML, GML]",,,
Distribution,https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste/digitale-landschaftsmodelle/wfs-digitales-landschaftsmodell-1-1-000-000-wfs-dlm1000.html#distribution,,Geodatenzentrum,,,,,,,,,,https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste/digitale-landschaftsmodelle/wfs-digitales-landschaftsmodell-1-1-000-000-wfs-dlm1000.html,,"[XML, GML]",,,
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm1000?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000"" (GetCapabilities)",,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm1000?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,,"[XML, GML]",,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1fb6f2f3-e01e-4f4d-b6cd-3e099281f05e#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d6d50b87-b896-4696-9efb-66d1adc62337,d6d50b87-b896-4696-9efb-66d1adc62337,WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000,"Dieser Downloaddienst stellt das Digitale Landschaftsmodell 1:250 000 (DLM250) für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland zu Verfügung. Das DLM250 beschreibt die topographischen Objekte der Landschaft und das Relief der Erdoberfläche im Vektorformat. Die Objekte werden einer bestimmten Objektart zugeordnet und durch ihre räumliche Lage, ihren geometrischen Typ, beschreibende Attribute und Beziehungen zu anderen Objekten (Relationen) definiert. Der Datenbestand umfasst Objektarten, wie z.B. Straßen, Eisenbahnen, Gewässer, Siedlungen, Vegetation und Verwaltungsgrenzen (bis zur Kreisebene) Ebenso wird das Relief durch Höhenlinien und weiteren Oberflächenformen dargestellt. Welche Objektarten das DLM250 im Detail beinhaltet und wie die Objekte gebildet werden, ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK250) festgelegt. Die Daten sind urheberrechtlich geschützt, werden aber entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 zur Verfügung gestellt. Maßstab: 1:250000",,2024-03-12T00:00:00Z,"Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Gebäude, Binnengewässer, Umwelt, Bahnhof, Wald, Forst, Tunnel, Sumpf, Schleuse, Böschung, Meer, Straße, Eisenbahn, Tagebau, Nationalpark, Staatsgrenze, Autobahn, Moor, Moos, Denkmal, Fluß, Insel, Heide, Gletscher, Graben, Damm, Deich, Naturpark, Kirche, Bach, Brücke, Grenze, Fläche, Flughafen, INSPIRE, DLM250, Landschaftsmodell, Verkehrswesen, Ortsangaben, Grenzen, Weg, Unterführung, Turm, Watt, Ried, Haltepunkt, Haltestelle, Landesgrenze, Vollspurige, Bahn, Stadion, Sonderkultur, Schiffshebewerk, Kliff, Sprungschanze, Schiffahrtslinie, Fährverkehr, Raststätte, Sandbank, Seilbahn, Schienenbahn, Teich, Stausee, Freileitung, Schmalspurige, Stollenmundloch, Autobahnkreuz, Autobahndreieck, Denkstein, Standbild, Bergbaubetrieb, Truppenübungsplatz, Standortübungsplatz, Leuchtturm, Strom, Binnensee, Grenzübergang, Zollanlage, Burg, Talsperre, Wehr, Wall, Höhenlinie, Tiefenlinie, Zahnradbahn, Stadtbahn, Schloß, Kanal, Ortslage, Überführung, Regierungsbezirksgrenze, Kreisgrenze, Vegetationslose, Uferbefestigung, Flugplatz, Landeplatz, Verwaltungseinheit, WFS, DownloadService, INSPIRE:DownloadService, infoFeatureAccessService, BKG, Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland, Digitales Landschaftsmodell 1:250 000, DLM, infoFeatureAccessService, AdVMIS, mcloud_category_roads, mcloud_category_waters, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_aviation]",,Unbekannt,,,,,"[https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm250?#distribution, https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dlm250.pdf#distribution, https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste/digitale-landschaftsmodelle/wfs-digitales-landschaftsmodell-1-250-000-wfs-dlm250.html#distribution, https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm250?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d6d50b87-b896-4696-9efb-66d1adc62337#publisher
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm250?#distribution,,WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000 - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm250?,,[WFS],,,
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dlm250.pdf#distribution,,Dokumentation,,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dlm250.pdf,,[GML],,,
Distribution,https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste/digitale-landschaftsmodelle/wfs-digitales-landschaftsmodell-1-250-000-wfs-dlm250.html#distribution,,Geodatenzentrum,,,,,,,,,,https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste/digitale-landschaftsmodelle/wfs-digitales-landschaftsmodell-1-250-000-wfs-dlm250.html,,[GML],,,
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm250?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000"" (GetCapabilities)",,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_dlm250?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,,[GML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d6d50b87-b896-4696-9efb-66d1adc62337#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/5543ae26-5c4b-4b8c-9e84-300e8ef42ad3,5543ae26-5c4b-4b8c-9e84-300e8ef42ad3,Lichtsignalanlagen Hamburg,"Der Datensatz enthält Lage, Namen und Knotennummer aller Lichtsignalanlagen im Hamburger Stadtgebiet (ohne Hamburg Port Authority [HPA]). Signalisierte Übergänge/Einmündung etc., die als Teilknoten der LSA festgelegt sind, werden nicht als gesonderter Punkt dargestellt.
",2024-02-09T19:46:18.389Z,2024-02-09T19:46:18.389Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL_3,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Ampeln, Automobil, Beleuchtungsanlage, Geodaten, Grüne Welle, Hamburger Wegegesetz HmbWG, Kfz, LSA, Lichtsignalanlage, Steuerung, Verkehrsrechner, Verkehrsregelung, Verkehrssteuerung, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.1986 00:00:00 - ],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:lsa_knotengrunddaten&count=1000000#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=DescribeFeatureType&typename=de.hh.up:lsa_knotengrunddaten#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/lichtsignalanlagen#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=C498DEED-985C-11D5-889E-000102B6A10E#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/5543ae26-5c4b-4b8c-9e84-300e8ef42ad3#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:lsa_knotengrunddaten&count=1000000#distribution,,Download WFS Lichtsignalanlagen Hamburg (GML),,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:lsa_knotengrunddaten&count=1000000,1363069,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=DescribeFeatureType&typename=de.hh.up:lsa_knotengrunddaten#distribution,,Download WFS-Schemadatei Lichtsignalanlagen Hamburg (XSD),,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=DescribeFeatureType&typename=de.hh.up:lsa_knotengrunddaten,1021,[XSD],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Lichtsignalanlagen Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,28394,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS Lichtsignalanlagen Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Lichtsignalanlagen?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,14160,[WMS],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/lichtsignalanlagen#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/lichtsignalanlagen,2515,[OAF],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen&f=csv#distribution,,Download Lichtsignalanlagen Hamburg (CSV),,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen&f=csv,98637,[HTML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen&f=json#distribution,,Download Lichtsignalanlagen Hamburg (GeoJSON),,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen&f=json,153749,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=C498DEED-985C-11D5-889E-000102B6A10E#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-02-09T19:46:18.468Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=C498DEED-985C-11D5-889E-000102B6A10E,123541,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/5543ae26-5c4b-4b8c-9e84-300e8ef42ad3#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/b9640794-9dfc-47d6-9c3e-086ddd7ee80d,b9640794-9dfc-47d6-9c3e-086ddd7ee80d,Lichtsignalanlagen Hafen Hamburg,"Der Datensatz enthält Lage, Namen und Knotennummer aller Lichtsignalanlagen im Hamburger Hafengebiet in Zuständigkeit der HPA (Hamburg Port Authority).
",2024-02-09T17:57:39.163Z,2024-02-09T17:57:39.163Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Geodaten, Hafen, Lichtsignalanlage, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:lichtsignalanlagen_hafen#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=DescribeFeatureType&typename=de.hh.up:lichtsignalanlagen_hafen#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?Service=WFS&REQUEST=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Lichtsignalanlagen_Hafen?Service=WMS&REQUEST=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen&f=json#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/lichtsignalanlagen_hafen#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=D2FA8AE7-5D4C-437E-B33D-EF8D7970FBE3#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/b9640794-9dfc-47d6-9c3e-086ddd7ee80d#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:lichtsignalanlagen_hafen#distribution,,Download WFS Lichtsignalanlagen Hafen Hamburg (GML),,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:lichtsignalanlagen_hafen,25498,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=DescribeFeatureType&typename=de.hh.up:lichtsignalanlagen_hafen#distribution,,Download WFS-Schemadatei Lichtsignalanlagen Hafen Hamburg (XSD),,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=DescribeFeatureType&typename=de.hh.up:lichtsignalanlagen_hafen,1040,[XSD],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?Service=WFS&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Lichtsignalanlagen Hafen Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen?Service=WFS&REQUEST=GetCapabilities,28413,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Lichtsignalanlagen_Hafen?Service=WMS&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS Lichtsignalanlagen Hafen Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Lichtsignalanlagen_Hafen?Service=WMS&REQUEST=GetCapabilities,13954,[WMS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen&f=csv#distribution,,Download Lichtsignalanlagen Hafen Hamburg (CSV),,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen&f=csv,3037,[HTML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen&f=json#distribution,,Download Lichtsignalanlagen Hafen Hamburg (GeoJSON),,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Lichtsignalanlagen_Hafen&f=json,3902,[JSON],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/lichtsignalanlagen_hafen#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/lichtsignalanlagen_hafen,2497,[OAF],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=D2FA8AE7-5D4C-437E-B33D-EF8D7970FBE3#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-02-09T17:57:39.166Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=D2FA8AE7-5D4C-437E-B33D-EF8D7970FBE3,106335,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/b9640794-9dfc-47d6-9c3e-086ddd7ee80d#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/73fbaacd-4fc2-4425-a816-2c58a0764acf,73fbaacd-4fc2-4425-a816-2c58a0764acf,Parkhäuser Hamburg,"Der Datensatz enthält die Standorte von Parkhäusern, Tiefgaragen und Parkplätzen im Hamburger Stadtgebiet mit Informationen über Öffnungszeiten, Preise, Anzahl der Stellplätze, Einfahrtshöhen sowie teilweise Belegungsdaten (freie Stellplätze) und Anzahl der Frauen- und Behindertenstellplätze.
Zum Teil werden in 5-minütigen Abständen Parkplatzbelegungsdaten aus dem Parkleitsystem der Stadt Hamburg übermittelt. Diese Echtzeitdaten sind ungeprüft.
Der Datensatz ist nicht vollständig, sondern enthält Angaben von privaten Betreibern, die der Freien und Hansestadt Hamburg zur Verfügung gestellt wurden. Sollte ein Parkhaus / Parkplatz fehlen, kann der in den Metadaten angegebene Ansprechpartner gerne darauf hingewiesen werden. Eine Aufnahme in den Datensatz wird dann geprüft.
",2024-02-03T21:47:49.679Z,2024-02-03T21:47:49.679Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Belegung, Berufsverkehr, FDS, Frauenparkplatz, Gebäude, Geodaten, Hamburgisches Transparenzgesetz HmbTG, Individualverkehr, Innenstadt, Kfz-Verkehr, Kosten, Parkdruck, Parkgebühr, Parkhaus, Parkhausbelegung, Parkleitsystem, Parkplatz, Parkplätze, Platz, Plätze, Stadtgebiet, Stadtkern, Straßennetz, Verkehrsnetze, Verkehrsstrom, freie, ruhender, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:verkehr_parkhaeuser#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=2.0.0&typename=de.hh.up:verkehr_parkhaeuser#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Verkehr_opendata?Request=GetCapabilities&SERVICE=WMS#distribution, http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/#distribution, http://www.hamburg.de/parken/#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/parkhaeuser#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=0EEE1494-36DD-410C-B5A3-7531DC457014#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/73fbaacd-4fc2-4425-a816-2c58a0764acf#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:verkehr_parkhaeuser#distribution,,Download WFS Parkhäuser Hamburg (GML),,2024-02-03T21:47:49.683Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:verkehr_parkhaeuser,178952,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=2.0.0&typename=de.hh.up:verkehr_parkhaeuser#distribution,,Download WFS-Schemadatei Parkhäuser Hamburg (XSD),,2024-02-03T21:47:49.683Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=2.0.0&typename=de.hh.up:verkehr_parkhaeuser,6505,[XSD],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Verkehrsdaten (OpenData)"" (GetCapabilities)",,2024-02-03T21:47:49.684Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,38690,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Verkehr_opendata?Request=GetCapabilities&SERVICE=WMS#distribution,,"Dienst ""WMS Verkehrsdaten (OpenData)"" (GetCapabilities)",,2024-02-03T21:47:49.684Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Verkehr_opendata?Request=GetCapabilities&SERVICE=WMS,35001,[WMS],,,
Distribution,http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/#distribution,,Link zum Verkehrsportal Hamburg,,2024-02-03T21:47:49.684Z,,,,,,,,http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/,1396,[HTML],,,
Distribution,http://www.hamburg.de/parken/#distribution,,Parkhäuser in Hamburg,,2024-02-03T21:47:49.684Z,,,,,,,,http://www.hamburg.de/parken/,138174,[HTML],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/parkhaeuser#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2024-02-03T21:47:49.684Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/parkhaeuser,1314,[OAF],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata&f=csv#distribution,,Download Verkehrsdaten (OpenData) (CSV),,2024-02-03T21:47:49.684Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata&f=csv,175588,[HTML],,,
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Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=0EEE1494-36DD-410C-B5A3-7531DC457014#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-02-03T21:47:49.684Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=0EEE1494-36DD-410C-B5A3-7531DC457014,116444,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/73fbaacd-4fc2-4425-a816-2c58a0764acf#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8e715fd2-d4a9-4342-a2b5-cb04cf7a3cab,8e715fd2-d4a9-4342-a2b5-cb04cf7a3cab,INSPIRE SN Verkehrsnetze,"Der Datensatz beinhaltet Informationen zu Verkehrsnetzen im Freistaat Sachsen. Der Datensatz bildet die Verbindungen und die zugehörigen Infrastruktureinrichtungen des Straßen-, Schienen-, Wasser- und Luftverkehrs sowie die Seilbahnen ab. Der Datensatz umfasst keine Verbindungen innerhalb und zwischen den verschiedenen Netzen.",,2024-02-02T00:00:00Z,"Es gelten keine Bedingungen.
Dieser Datensatz ist kostenfrei und kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: ""Geodaten Sachsen"" genutzt werden.",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/BIENNIAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Straßenverkehrsnetz, Schienenverkehrsnetz, Wasserverkehrsnetz, Luftverkehrsnetz, Seilbahnen, Verkehrsnetze, inspireidentifiziert, opendata, SN, Freistaat Sachsen, Regional, Hauptverkehrsstraßen (Umgebungslärmrichtlinie), Haupteisenbahnstrecken (Umgebungslärmrichtlinie), AdVMIS, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_waters, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.sachsen.de/iwms_gsz_verkehrsnetze/guest?SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.sachsen.de/iwfs_gsz_verkehrsnetze/guest?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8e715fd2-d4a9-4342-a2b5-cb04cf7a3cab#publisher
Distribution,https://geodienste.sachsen.de/iwms_gsz_verkehrsnetze/guest?SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,,,,,,,,,,,https://geodienste.sachsen.de/iwms_gsz_verkehrsnetze/guest?SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities,,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.sachsen.de/iwfs_gsz_verkehrsnetze/guest?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,,,,,,,,,,,https://geodienste.sachsen.de/iwfs_gsz_verkehrsnetze/guest?SERVICE=WFS&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[GML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8e715fd2-d4a9-4342-a2b5-cb04cf7a3cab#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0ba681db-251c-42a7-9c03-39c5438f2122,0ba681db-251c-42a7-9c03-39c5438f2122,Straßenverkehrsnetz Hamburg (INSPIRE),"Der Datensatz enthält das Straßennetz Hamburgs, das aufgrund der INSPIRE-Datenspezifikation zum Anhang I - Thema Verkehrsnetze (Transport Networks) aus der Straßeninformationsbank (HH-SIB) ausgewählt wurde.
",2024-01-26T19:56:11.733Z,2024-01-26T19:56:11.733Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Geodaten, HH-SIB, Hamburgisches Geodateninfrastrukturgesetz HmbGDIG, Hamburgisches Transparenzgesetz HmbTG, INSPIRE, Networks, Straßennetz, Straßenverkehr, Straßenverkehrsnetz, TT-SIB, Transport, Verkehrsnetz, Verkehrsnetze, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:strassennetz_inspire_bab,app:strassennetz_inspire_bab_beschr,app:strassennetz_inspire_bfs,app:strassennetz_inspire_bfs_beschr,app:strassennetz_inspire_bod,app:strassennetz_inspire_bod_beschr,app:strassennetz_inspire_eu,app:strassennetz_inspire_eu_beschr,app:strassennetz_inspire_g,app:strassennetz_inspire_g_beschr,app:strassennetz_inspire_nullpunkte#distribution, https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:strassennetz_inspire_bab#distribution, https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WMS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_hh_sib/Strassen_HH-SIB_2014-11-20.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_hh_sib/INSPIRE_Verkehrsnetze_HH_2017-02-28.zip#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/a1_7_verkehrsnetze#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=19A39B3A-2D9E-4805-A5E6-56A5CA3EC8CB#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0ba681db-251c-42a7-9c03-39c5438f2122#publisher
Distribution,"https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:strassennetz_inspire_bab,app:strassennetz_inspire_bab_beschr,app:strassennetz_inspire_bfs,app:strassennetz_inspire_bfs_beschr,app:strassennetz_inspire_bod,app:strassennetz_inspire_bod_beschr,app:strassennetz_inspire_eu,app:strassennetz_inspire_eu_beschr,app:strassennetz_inspire_g,app:strassennetz_inspire_g_beschr,app:strassennetz_inspire_nullpunkte#distribution",,"Download WFS Straßenverkehsnetz Hamburg (INSPIRE), GML",,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,"https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:strassennetz_inspire_bab,app:strassennetz_inspire_bab_beschr,app:strassennetz_inspire_bfs,app:strassennetz_inspire_bfs_beschr,app:strassennetz_inspire_bod,app:strassennetz_inspire_bod_beschr,app:strassennetz_inspire_eu,app:strassennetz_inspire_eu_beschr,app:strassennetz_inspire_g,app:strassennetz_inspire_g_beschr,app:strassennetz_inspire_nullpunkte",88184246,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:strassennetz_inspire_bab#distribution,,Download WFS-Schemadatei INSPIRE Verkehrsnetze Hamburg (XSD),,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:strassennetz_inspire_bab,9364,[XSD],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS INSPIRE Verkehrsnetze Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,43368,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WMS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS INSPIRE Verkehrsnetze Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WMS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,51847,[WMS],,,
Distribution,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_hh_sib/Strassen_HH-SIB_2014-11-20.zip#distribution,,"Download Straßennetz HH-SIB, 2014-11 (GML)",,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_hh_sib/Strassen_HH-SIB_2014-11-20.zip,13233229,[GML],,,
Distribution,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_hh_sib/INSPIRE_Verkehrsnetze_HH_2017-02-28.zip#distribution,,"Download Verkehrsnetze (INSPIRE), 2017-02 (GML)",,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_hh_sib/INSPIRE_Verkehrsnetze_HH_2017-02-28.zip,5756349,[GML],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/a1_7_verkehrsnetze#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/a1_7_verkehrsnetze,2386,[OAF],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze&f=csv#distribution,,Download INSPIRE Verkehrsnetze Hamburg (CSV),,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze&f=csv,13538958,[HTML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze&f=json#distribution,,Download INSPIRE Verkehrsnetze Hamburg (GeoJSON),,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/DE_HH_WFS_INSPIRE_A1_7_Verkehrsnetze&f=json,24374943,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=19A39B3A-2D9E-4805-A5E6-56A5CA3EC8CB#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-01-26T19:56:11.746Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=19A39B3A-2D9E-4805-A5E6-56A5CA3EC8CB,116627,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0ba681db-251c-42a7-9c03-39c5438f2122#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2011f8aa-5e93-4437-9eed-0091881549cc,2011f8aa-5e93-4437-9eed-0091881549cc,Strategisches Straßennetz Hamburg,"Das Strategische Straßennetz für das Verkehrsmanagement dient als Betrachtungsbasis, Verkehre auf diesem so störungsfrei wie möglich abzuwickeln und dabei die vorhandenen Leistungsreserven optimal zu nutzen. Mit Blick auf dieses Netz werden Vorkehrungen getroffen und Strategien entwickelt, die bei auftretenden Störungen in möglichst kurzer Zeit die Ursache der Störung beseitigen und die ursprüngliche Leistungsfähigkeit wiederherstellen oder - falls dies nicht in kurzer Zeit möglich ist - durch Gegenmaßnahmen die Auswirkung der Störungen (z.B. Stau, Umweltbeeinträchtigungen, Zeitverluste) verringern sollen.
",2024-01-26T19:08:40.484Z,2024-01-26T19:08:40.484Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Behörde, Geodaten, Nahverkehr, Netz, Strategisches, Straße, Straßennetz, Verkehrsmanagement, Verkehrsnetze, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:strategisches_strassennetz#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, http://www.geoportal-hamburg.de/Geoportal/geo-online/index.html#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strategisches_strassennetz/StrategischesStrassennetz_HH_2015-08-05.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strategisches_strassennetz/Strategisches_Strassennetz_HH_2017-08-25.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strategisches_strassennetz/StrategischesStrassennetz_HH_2017-09-07.zip#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/strategisches_strassennetz#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=965E5C08-431B-443E-B636-D67A71E7E133#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2011f8aa-5e93-4437-9eed-0091881549cc#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:strategisches_strassennetz#distribution,,"Download WFS Strategisches Straßennetz Hamburg, 2017-10 (GML)",,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:strategisches_strassennetz,74058130,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Strategisches Straßennetz Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,28522,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS Strategisches Straßennetz Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Strategisches_Strassennetz?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,14671,[WMS],,,
Distribution,http://www.geoportal-hamburg.de/Geoportal/geo-online/index.html#distribution,,Geo-Online - Portal Hamburg,,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,http://www.geoportal-hamburg.de/Geoportal/geo-online/index.html,1537,[HTML],,,
Distribution,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strategisches_strassennetz/StrategischesStrassennetz_HH_2015-08-05.zip#distribution,,"Download Strategisches Straßennetz Hamburg, 2015 (GML)",,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strategisches_strassennetz/StrategischesStrassennetz_HH_2015-08-05.zip,9276661,[GML],,,
Distribution,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strategisches_strassennetz/Strategisches_Strassennetz_HH_2017-08-25.zip#distribution,,"Download Strategisches Straßennetz Hamburg, 2017-08 (GML)",,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strategisches_strassennetz/Strategisches_Strassennetz_HH_2017-08-25.zip,9276963,[GML],,,
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Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz&f=json#distribution,,Download Strategisches Straßennetz Hamburg (GeoJSON),,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strategisches_Strassennetz&f=json,13789568,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=965E5C08-431B-443E-B636-D67A71E7E133#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-01-26T19:08:40.493Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=965E5C08-431B-443E-B636-D67A71E7E133,109573,[HTML],,,
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",2024-01-26T02:46:32.677Z,2024-01-26T02:46:32.677Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Behörde, E-Bike, Fahrrad, Fahrradpumpe, Fahrradreifen, Geodaten, Lademöglichkeit, Ladestation, Luft, Luftpumpe, Luftstation, Nahverkehr, Pedelec, Platten, Pumpe, Radverkehr, Service, Servicepunkt, Straße, Toilette, Öffentliche, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[01.10.2018 00:00:00 - ],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Fahrradluftstationen?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:fahrradluftstationen#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Fahrradluftstationen?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:fahrradluftstationen#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Fahrradluftstationen?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Fahrradluftstationen?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Fahrradluftstationen&f=csv#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/fahrradluftstationen#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Fahrradluftstationen&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=4C488499-B8D6-4917-B501-62B0B279244E#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0fc0cbd6-fd55-4ff3-818b-2a77cf6ed6f5#publisher
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Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Fahrradluftstationen&f=json#distribution,,Download Fahrradluftstationen Hamburg (GeoJSON),,2024-01-26T02:46:32.680Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Fahrradluftstationen&f=json,7556,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=4C488499-B8D6-4917-B501-62B0B279244E#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-01-26T02:46:32.680Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=4C488499-B8D6-4917-B501-62B0B279244E,108032,[HTML],,,
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Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/308814ae-5c81-49fc-8b69-5ffed5bc1b88,308814ae-5c81-49fc-8b69-5ffed5bc1b88,ITS-Dienste an Lichtsignalanlagen Hamburg,Der Datensatz dient der Darstellung des Ausrüstungsstands der verschiedenen LSA-bezogenen ITS-Projekte des LSBG. Dargestellt sind die verfügbaren Services sowie eine Beschreibung der Services sowie der hierfür notwendigen technischen Komponenten.
,2024-01-26T01:53:08.878Z,2024-01-26T01:53:08.878Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/DAILY,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Ampel, BiDiMoVe, Geodaten, HEAT, HaRaZäN, Hamburg, ITS, LSA, Lichtsignalanlage, Ohne gesetzliche Verpflichtung, ROKS, RSU, TAVF, TLF, aVME, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:its_iot_registry,de.hh.up:v_its_projektgebiete_bidimove,de.hh.up:v_its_projektgebiete_heat,de.hh.up:v_its_projektgebiete_roks,de.hh.up:v_its_projektgebiete_tavf,de.hh.up:v_its_projektgebiete_tlf#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:its_iot_registry#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_ITS_Dienste_Hamburg?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg&f=csv#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/its_dienste_hamburg#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=DEA84BC4-535B-48DC-9210-E52AA815B36D#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/308814ae-5c81-49fc-8b69-5ffed5bc1b88#publisher
Distribution,"https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:its_iot_registry,de.hh.up:v_its_projektgebiete_bidimove,de.hh.up:v_its_projektgebiete_heat,de.hh.up:v_its_projektgebiete_roks,de.hh.up:v_its_projektgebiete_tavf,de.hh.up:v_its_projektgebiete_tlf#distribution",,Download WFS ITS-Dienste an Lichtsignalanlagen Hamburg (GML),,2024-01-26T01:53:08.894Z,,,,,,,,"https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:its_iot_registry,de.hh.up:v_its_projektgebiete_bidimove,de.hh.up:v_its_projektgebiete_heat,de.hh.up:v_its_projektgebiete_roks,de.hh.up:v_its_projektgebiete_tavf,de.hh.up:v_its_projektgebiete_tlf",515,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:its_iot_registry#distribution,,Download WFS-Schemadatei ITS-Dienste an Lichtsignalanlagen Hamburg (XSD),,2024-01-26T01:53:08.894Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:its_iot_registry,4476,[XSD],,,
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Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg&f=json#distribution,,Download ITS-Dienste an Lichtsignalanlagen Hamburg (GeoJSON),,2024-01-26T01:53:08.894Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ITS_Dienste_Hamburg&f=json,289766,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=DEA84BC4-535B-48DC-9210-E52AA815B36D#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-01-26T01:53:08.894Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=DEA84BC4-535B-48DC-9210-E52AA815B36D,117443,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/308814ae-5c81-49fc-8b69-5ffed5bc1b88#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/6adb03c3-7197-41e2-a153-fed879f1d9d2,6adb03c3-7197-41e2-a153-fed879f1d9d2,Brücken und sonstige Ingenieurbauwerke Hamburg,"Bestehende Bauwerke im Zuständigkeitsbereich des LSBG mit Informationen über Standort, ASB-Nummer, interner Bauwerksnummer, Bauwerksname und Baujahr.
Folgende Bauwerke werden geführt: Straßenbrücken, Fußgängerbrücken, Tunnel, Lärmschutzwände, Stützwände und Schilderbrücken.
",2024-01-26T01:32:41.239Z,2024-01-26T01:32:41.240Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Öffentliche Verwaltung, Haushalt & Steuern, 3A, Bauwerke, Brücke, Brücken, Construction, Datenbank, Fußgängerbrücken, Geodaten, Lärmschutzwände, Schilderbrücken, Stützwände, Traffic, Tunnel, Verkehrszeichenbrücken, WEB, Water, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:bauwerke_in_planung,de.hh.up:ehemalige_bauwerke,de.hh.up:fhh,de.hh.up:fussgaengerbruecken,de.hh.up:laermschutzbauwerke,de.hh.up:sonstige_bauwerke,de.hh.up:strassenbruecken,de.hh.up:stuetzbauwerke,de.hh.up:tunnel,de.hh.up:verkehrszeichenbruecken#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:bauwerke_in_planung#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/brueckenbauwerke#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke&f=json#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Brueckenbauwerke#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=3645B69F-2C00-4DD0-937D-D9D567F8A6A6#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/6adb03c3-7197-41e2-a153-fed879f1d9d2#publisher
Distribution,"https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:bauwerke_in_planung,de.hh.up:ehemalige_bauwerke,de.hh.up:fhh,de.hh.up:fussgaengerbruecken,de.hh.up:laermschutzbauwerke,de.hh.up:sonstige_bauwerke,de.hh.up:strassenbruecken,de.hh.up:stuetzbauwerke,de.hh.up:tunnel,de.hh.up:verkehrszeichenbruecken#distribution",,Download WFS Brücken und sonstige Ingenieurbauwerke Hamburg (GML),,2024-01-26T01:32:41.243Z,,,,,,,,"https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:bauwerke_in_planung,de.hh.up:ehemalige_bauwerke,de.hh.up:fhh,de.hh.up:fussgaengerbruecken,de.hh.up:laermschutzbauwerke,de.hh.up:sonstige_bauwerke,de.hh.up:strassenbruecken,de.hh.up:stuetzbauwerke,de.hh.up:tunnel,de.hh.up:verkehrszeichenbruecken",9196787,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:bauwerke_in_planung#distribution,,Download WFS-Schemadatei Brücken und sonstige Ingenieurbauwerke Hamburg (XSD),,2024-01-26T01:32:41.243Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:bauwerke_in_planung,15117,[XSD],,,
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Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke&f=csv#distribution,,Download Brücken und sonstige Ingenieurbauwerke Hamburg (CSV),,2024-01-26T01:32:41.243Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Brueckenbauwerke&f=csv,671969,[HTML],,,
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Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=3645B69F-2C00-4DD0-937D-D9D567F8A6A6#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-01-26T01:32:41.243Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=3645B69F-2C00-4DD0-937D-D9D567F8A6A6,107895,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/6adb03c3-7197-41e2-a153-fed879f1d9d2#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/54e927ba-4cdc-447a-87c1-b0193d049555,54e927ba-4cdc-447a-87c1-b0193d049555,Straßen- und Wegenetz Hamburg (HH-SIB),"Der Datensatz enthält die Straßen und Wege Hamburgs mit verschiedenen Merkmalen. Das Straßen- und Wegenetz wird in der Hamburger Straßeninformationsbank (HH-SIB) in einem Knoten-Kanten-Modell gehalten.
Die Daten enthalten folgende Attribute:
- Von-Netzknoten, Nach-Netzknoten
- Von-Station, Bis-Station,
- Straßenklasse (A= Autobahn, B = Bundesstraße, G=Gemeindestraße)
- Straßenschlüssel
- Wegenummer
- Straßenname
- Landesschlüssel (entspricht Bundesland)
- Kreisschlüssel (entspricht Bezirk)
- Gemeindeschlüssel (entspricht Ortsteil)
- Abschnittslänge
- Bahnigkeit (Anzahl der Fahrbahnen, baulich getrennt)
- Fahrstreifenzahl (in und gegen Stationierungsrichtung)
- Geschwindigkeit
- Wegeart
Der Datensatz wird kontinuierlich gepflegt und wöchentlich aus der HH-SIB in die verfügbaren Datendienste überspielt.
",2024-01-26T01:26:25.498Z,2024-01-26T01:26:25.498Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/WEEKLY,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Geodaten, HH-SIB, HHSIB, Hamburger Wegegesetz HmbWG, Hamburgisches Geodateninfrastrukturgesetz HmbGDIG, Straße, Straßendaten, Straßeninformationsbank, Straßennetz, TTSIB, Tt-sib, Verkehrsnetze, Weg, Wegedaten, Wegenetz, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[31.12.2009 00:00:00 - ],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strassen_und_Wegenetz?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:strassennetz_gesamt#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strassen_und_Wegenetz?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:bab_ast#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strassen_und_Wegenetz?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Strassen_und_Wegenetz?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strassen_und_Wegenetz&f=csv#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_und_wegenetz/Strassen_und_Wegenetz_HH_2017-01-13.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_und_wegenetz/Strassen_und_Wegenetz_HH_2017-02-28.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_hh_sib/Strassen_HH-SIB_2014-11-20.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/strassen_und_wegenetz/Strassen_und_Wegenetz_HH_2020-04-01.zip#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/strassen_und_wegenetz#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Strassen_und_Wegenetz&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=5262159C-D358-11D5-88C8-000102DCCF41#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/54e927ba-4cdc-447a-87c1-b0193d049555#publisher
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Für jede Abstellanlage wird die Anzahl der öffentlichen Stellplätze (überdacht und nicht überdacht) und, wenn vorhanden, die Anzahl der abschließbaren Mietplätze angegeben.
",2024-01-26T01:19:22.179Z,2024-01-26T01:19:22.179Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, B+R, Bahn, Bike, Bike + Ride, Fahrrad, Fahrradabstellplätze an S-und U-Bahn-Haltestellen, Fahrradbox, Fahrradbügel, Fahrradgarage, Fahrradhäuschen, Fahrradkäfig, Fahrradparken, Fahrradständer, Geodaten, Haltestelle, Hamburgisches Transparenzgesetz HmbTG, Radfahren, Ride, Verkehrsnetze, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.1995 00:00:00 - ],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Bike_und_Ride?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:bike_und_ride#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Bike_und_Ride?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:bike_und_ride#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Bike_und_Ride?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_Bike_und_Ride?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Bike_und_Ride&f=csv#distribution, http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/#distribution, https://daten-hamburg.de/transport_verkehr/bike_und_ride/BikeRideAnlagen_HH_2014-09-11.zip#distribution, https://www.pr.hamburg/b-r-anlagen/#distribution, https://www.hamburg.de/fahrradfahren-in-hamburg/4128764/bike-and-ride-in-hamburg/#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/bike_und_ride#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Bike_und_Ride&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=6520CC0A-D2A6-11D5-88C8-000102DCCF41#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/343cd8bc-c5ba-4914-8797-3e5572ae9c93#publisher
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",2024-01-26T01:17:21.805Z,2024-01-26T01:17:21.805Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, FDS, Gebrochener Verkehr, Geodaten, Hamburgisches Transparenzgesetz HmbTG, P&R, P+R, Park + Ride, Park&Ride, Parkplatz, Parkplätze, Parkplätze an Haltestellen, PuR, Verkehrsnetze, Öffentliches Verkehrsmittel, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",[30.09.1990 00:00:00 - ],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_P_und_R?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=de.hh.up:p_und_r#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_P_und_R?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=de.hh.up:p_und_r#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_P_und_R?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_P_und_R?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_P_und_R&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_P_und_R&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=FD218F68-D2B4-11D5-88C8-000102DCCF41#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1fa5b3f7-3344-4483-ad02-bad7a72767d5#publisher
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",2024-01-25T22:58:45.928Z,2024-01-25T22:58:45.928Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, EMS, Erhaltungsmanagement, Geodaten, Straße, Straßennetz, Verkehrsnetze, Wegenetz, ZEB, ZEB., Zustand, Zustandsbewertung, Zustandsdaten, Zustandserfassung, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:zeb_netz_hvs_bsgb#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:zeb_netz_hvs_bsgb#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/zeb_netz_hvs_bsgb#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=FDBC4904-28D2-4D85-8096-65A3C3277F9F#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/88be8264-5a8a-47f5-9735-1faa6a5b8e01#publisher
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Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:zeb_netz_hvs_bsgb#distribution,,Download WFS-Schemadatei ZEB-Netz der Hauptverkehrsstraßen und Bezirksstraßen mit gesamtstädtischer Bedeutung Hamburg (XSD),,2024-01-25T22:58:45.948Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:zeb_netz_hvs_bsgb,2343,[XSD],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS ZEB-Netz der Hauptverkehrsstraßen und Bezirksstraßen mit gesamtstädtischer Bedeutung Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-25T22:58:45.948Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,28550,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS ZEB-Netz der Hauptverkehrsstraßen und Bezirksstraßen mit gesamtstädtischer Bedeutung Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-25T22:58:45.948Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_ZEB_Netz_HVS_BSGB?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,13850,[WMS],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/zeb_netz_hvs_bsgb#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2024-01-25T22:58:45.948Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/zeb_netz_hvs_bsgb,2673,[OAF],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB&f=csv#distribution,,Download ZEB-Netz der Hauptverkehrsstraßen und Bezirksstraßen mit gesamtstädtischer Bedeutung Hamburg (CSV),,2024-01-25T22:58:45.948Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB&f=csv,1734551,[HTML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB&f=json#distribution,,Download ZEB-Netz der Hauptverkehrsstraßen und Bezirksstraßen mit gesamtstädtischer Bedeutung Hamburg (GeoJSON),,2024-01-25T22:58:45.948Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_ZEB_Netz_HVS_BSGB&f=json,3228774,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=FDBC4904-28D2-4D85-8096-65A3C3277F9F#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-01-25T22:58:45.948Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=FDBC4904-28D2-4D85-8096-65A3C3277F9F,109032,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/88be8264-5a8a-47f5-9735-1faa6a5b8e01#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/05e18f90-b58e-4b98-8c51-ede13708925b,05e18f90-b58e-4b98-8c51-ede13708925b,Elektro Ladestandorte Hamburg,"Der Datensatz enthält die Standorte der öffentlich zugänglichen Ladeeinrichtungen für Elektrofahrzeuge in der Modellregion Elektromobilität Hamburg. Die zugehörigen Sachinformationen wie z.B. Anzahl der Ladepunkte, Steckertypen und Zugangsmöglichkeiten sind enthalten. Zusätzlich wird in Echtzeit der Betriebsstatus (UNKNOWN, AVAILABLE, OCCUPIED, RESERVED, UNAVAILABLE, FAULTED, PREPARING, CHARGING, SUSPENDEDEV, SUSPENDEDEVSE, FINISHING) der Ladepunkte angegeben.
Weitere Informationen zum Echtzeitdienst:
Der Echtzeitdatendienst enthält die Standorte der öffentlich zugänglichen Ladeeinrichtungen für Elektrofahrzeuge in der Modellregion Elektromobilität Hamburg im JSON-Format bereitgestellt über die SensorThings API (STA). Für die E-Ladestationen in der SensorThings API (STA) wurde je Station ein Objekt in der Entität "Thing" angelegt. Für jeden Ladepunkt steht ein Objekt in der Entität "Datastreams". Die Echtzeitdaten zum Status des Ladepunktes wird in der STA in der Entität "Observations" veröffentlicht.
Alle Zeitangaben sind in der koordinierten Weltzeit (UTC) angegeben.
In der Entität Datastreams gibt es im JSON-Objekt unter dem "key" "properties" weitere "key-value-Paare". In Anlehnung an die Service- und Layerstruktur im GIS haben wir Service und Layer als zusätzliche "key-value-Paare" unter dem JSON-Objekt properties eingeführt.
{
"properties":{
"serviceName": "HHSTAE-Ladestationen",
"layerName": "Status_E-Ladepunkt",
"key":"value"}
}
Mit Hilfe dieser "key-value-Paare" können dann Filter für die REST-Anfrage definiert werden, bspw.
https://iot.hamburg.de/v1.1/Datastreams?$filter=properties/serviceName eq 'HHSTAE-Ladestationen' and properties/layerName eq 'Status_E-Ladepunkt'
Die Echtzeitdaten kann man auch über einen MQTT-Broker erhalten. Die dafür notwendigen IDs können über eine REST-Anfrage bezogen werden und dann für das Abonnement auf einen Datastream verwendet werden:
MQTT-Broker: iot.hamburg.de
Topic: v1.1/Datastream({id})/Observations
",2024-01-23T22:08:22.946Z,2024-01-23T22:08:22.946Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, E-Mobility, Echtzeitdaten, Elektro, Elektrofahrzeug, Elektroladestandorte, Elektromobilität, FROST-Server, Geodaten, Geoinformation, Ladeeinrichtung, Ladepunkt, Ladestation, Ladestrom, Ladesäule, PKW, Personenkraftwagen, Raumbezogene Information, SensorThings API, Verkehrsnetze, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:stromnetz_emobility#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_EMobility?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/#distribution, https://iot.hamburg.de/v1.1/Things?$filter=Datastreams/properties/serviceName%20eq%20%27HH_STA_E-Ladestationen%27&$count=true&$expand=Locations,Datastreams($expand=Observations($top=3),Sensor,ObservedProperty)#distribution, https://iot.hamburg.de/v1.1/Datastreams?$filter=properties/layerName%20eq%20%27Status_E-Ladepunkt%27&$count=true&$expand=Observations($top=10;$orderby=phenomenonTime%20desc)#distribution, https://iot.hamburg.de/v1.1/Things?$filter=Datastreams/properties/serviceName%20eq%20%27HH_STA_E-Ladestationen%27&$count=true&$expand=Locations#distribution, https://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=785D987C-AAFF-471D-AE3A-EBCD4C9E23F1#distribution, https://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=19A339AE-FD6E-4551-9AD7-F9624C8A55FF#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/emobility#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility&f=csv#distribution, https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility&f=json#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=07302A1A-3250-4F0F-9F6E-96C508288D03#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/05e18f90-b58e-4b98-8c51-ede13708925b#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:stromnetz_emobility#distribution,,Download WFS Elekto Ladestandorte Hamburg (GML),,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:stromnetz_emobility,2773099,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS Elektro Ladestandorte Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,28606,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_EMobility?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS Elektro Ladestandorte Hamburg"" (GetCapabilities)",,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_EMobility?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,13625,[WMS],,,
Distribution,http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/#distribution,,Link zum Verkehrsportal Hamburg,,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,http://geoportal-hamburg.de/verkehrsportal/,1396,[HTML],,,
Distribution,"https://iot.hamburg.de/v1.1/Things?$filter=Datastreams/properties/serviceName%20eq%20%27HH_STA_E-Ladestationen%27&$count=true&$expand=Locations,Datastreams($expand=Observations($top=3),Sensor,ObservedProperty)#distribution",,STA Gesamtserviceabfrage: E-Ladestationen mit E-Ladepunkten inkl. letzte 3 Beobachtungswerte (JSON),,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,"https://iot.hamburg.de/v1.1/Things?$filter=Datastreams/properties/serviceName%20eq%20%27HH_STA_E-Ladestationen%27&$count=true&$expand=Locations,Datastreams($expand=Observations($top=3),Sensor,ObservedProperty)",44,[JSON],,,
Distribution,https://iot.hamburg.de/v1.1/Datastreams?$filter=properties/layerName%20eq%20%27Status_E-Ladepunkt%27&$count=true&$expand=Observations($top=10;$orderby=phenomenonTime%20desc)#distribution,,STA Layerabfrage: Status der Ladepunkte an einer Ladestation (letzte 10 Werte) (JSON),,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://iot.hamburg.de/v1.1/Datastreams?$filter=properties/layerName%20eq%20%27Status_E-Ladepunkt%27&$count=true&$expand=Observations($top=10;$orderby=phenomenonTime%20desc),49,[JSON],,,
Distribution,https://iot.hamburg.de/v1.1/Things?$filter=Datastreams/properties/serviceName%20eq%20%27HH_STA_E-Ladestationen%27&$count=true&$expand=Locations#distribution,,STA Standortabfrage: Elektroladestationen (JSON),,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://iot.hamburg.de/v1.1/Things?$filter=Datastreams/properties/serviceName%20eq%20%27HH_STA_E-Ladestationen%27&$count=true&$expand=Locations,44,[JSON],,,
Distribution,https://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=785D987C-AAFF-471D-AE3A-EBCD4C9E23F1#distribution,,Beschreibung STA MQTT-Broker,,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=785D987C-AAFF-471D-AE3A-EBCD4C9E23F1,117998,[MQTT],,,
Distribution,https://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=19A339AE-FD6E-4551-9AD7-F9624C8A55FF#distribution,,Beschreibung SensorThings API (STA),,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=19A339AE-FD6E-4551-9AD7-F9624C8A55FF,125822,[STA],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/emobility#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/emobility,2722,[OAF],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility&f=csv#distribution,,Download Elektro Ladestandorte Hamburg (CSV),,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility&f=csv,119963,[HTML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility&f=json#distribution,,Download Elektro Ladestandorte Hamburg (GeoJSON),,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/download?url=https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_EMobility&f=json,204489,[HTML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=07302A1A-3250-4F0F-9F6E-96C508288D03#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2024-01-23T22:08:22.979Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=07302A1A-3250-4F0F-9F6E-96C508288D03,121927,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/05e18f90-b58e-4b98-8c51-ede13708925b#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3bbc51e3-1294-4b4e-b839-8108eee6b533,3bbc51e3-1294-4b4e-b839-8108eee6b533,Radzähldaten in Berlin,"An den Dauerzählstellen werden alle Fahrräder, welche die Erfassungsquerschnitte der Zählstellen überfahren, gezählt. Ziel ist die dauerhafte Erfassung des Radverkehrs an bestimmten Straßenquerschnitten. Mit den Dauerzählstellen wird es möglich, neben Erkenntnissen zum Tagesgang, auch Daten zum Wochen- und Jahresgang zu erfassen und die langfristige Entwicklung des Radverkehrs über mehrere Jahre zu bestimmen.",2024-01-23T13:08:48.454Z,2024-01-23T13:08:48.454Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Dauerzählstelle, Fahrräder, Radverkehr, Radzähldaten, Radzählstelle, Verkehrsmanagement, Verkehrszählung, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://www.berlin.de/sen/uvk/_assets/verkehr/verkehrsplanung/radverkehr/weitere-radinfrastruktur/zaehlstellen-und-fahrradbarometer/gesamtdatei-stundenwerte.xlsx#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3bbc51e3-1294-4b4e-b839-8108eee6b533#publisher
Distribution,https://www.berlin.de/sen/uvk/_assets/verkehr/verkehrsplanung/radverkehr/weitere-radinfrastruktur/zaehlstellen-und-fahrradbarometer/gesamtdatei-stundenwerte.xlsx#distribution,,Radzähldaten in Berlin,Jahresdatei geprüfter Rohdaten der Radzählstellen in Berlin,2018-09-26T12:23:56.687Z,2018-09-26T12:23:56.687Z,,,,,,,https://www.berlin.de/sen/uvk/_assets/verkehr/verkehrsplanung/radverkehr/weitere-radinfrastruktur/zaehlstellen-und-fahrradbarometer/gesamtdatei-stundenwerte.xlsx,,[XLSX],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3bbc51e3-1294-4b4e-b839-8108eee6b533#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Senatsverwaltung für Mobilität, Verkehr, Klimaschutz und Umwelt",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8974af43-7302-4c85-831b-5359f9b9fbf5,8974af43-7302-4c85-831b-5359f9b9fbf5,Berlin zählt Mobilität,"Im Rahmen des Gemeinschaftsprojektes [Berlin zählt Mobilität](https://berlin.adfc.de/artikel/berlin-zaehlt-mobilitaet-adfc-berlin-dlr-rufen-zu-citizen-science-projekt-auf-1/) des [ADFC Berlin](https://berlin.adfc.de/) und des [DLR](https://www.dlr.de/de/das-dlr/standorte-und-bueros/berlin) erfassen Bürgerinnen und Bürger mit Hilfe kostenlos ausleihbarer [Telraam](https://telraam.net) Zählgeräte automatisiert den Fußverkehr, Zweiräder, PKW und größere Fahrzeuge vor dem Fenster in ihrer Straße.",2024-01-22T08:43:53.274Z,2024-01-22T08:43:53.274Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Autos, Autoverkehr, Fahrräder, Fußgänger, LKW, Radverkehr, Radzähldaten, Radzählstelle, Verkehrszählung, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://berlin-zaehlt.de/csv/#distribution, https://documenter.getpostman.com/view/8210376/TWDRqyaV#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8974af43-7302-4c85-831b-5359f9b9fbf5#publisher
Distribution,https://berlin-zaehlt.de/csv/#distribution,,ADFC Berlin Zähldaten Download,Die Zähldaten der Berliner Zähler werden sowohl für jeden einzelnen Zähler als auch in monatlichen Zusammenfassungen aller Zählgeräte bereitgestellt.,2023-12-10T11:48:11.146Z,2023-12-13T09:16:38.606Z,,,,,,,https://berlin-zaehlt.de/csv/,,[CSV],,,
Distribution,https://documenter.getpostman.com/view/8210376/TWDRqyaV#distribution,,"Telraam API zur Abfrage der Zähldaten ","Abfrage der Zähldaten mittels API-Key, der nach Registrierung als normaler Benutzer auf der [Telraam-Plattform](https://telraam.net/en/register) generiert werden kann.",2023-12-12T08:59:36.881Z,2023-12-13T17:31:57.345Z,,,,,,,https://documenter.getpostman.com/view/8210376/TWDRqyaV,,[JSON],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8974af43-7302-4c85-831b-5359f9b9fbf5#publisher,,,,,,,,,,,,,,,ADFC Berlin,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fc4c439a-f242-4154-ac9e-0b3498d14209,fc4c439a-f242-4154-ac9e-0b3498d14209,WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000,"Darstellungsdienst der Digitale Topographische Karte 1 : 250.000 (DTK250) für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Die Digitale Topographische Karte 1 : 250 000 (DTK250) ist eine aus dem Digitalen Landschaftsmodell 1 : 250 000 (DLM250) automationsgestützt abgeleitete, kartographisch aufgearbeitete Karte im Rasterformat. Die zugrundeliegenden Rasterdaten sind in verschiedene Einzellayer gegliedert. Durch die Kombination dieser wird ein Summenlayer gebildet, welcher dann das farbige, vollständige Kartenbild der DTK250 darstellt und von diesem Dienst bereitgestellt wird. Maßstab: 1:250000",,2024-01-15T00:00:00Z,"keine Einschränkungen
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Verkehr, Gewässer, Vegetation, Siedlung, ViewService, WMS, DTK250, infoMapAccessService, BKG, Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, DTK, Digitale Topographische Karten, Deutschland, Hintergrundkarte, infoMapAccessService, AdVMIS, mcloud_category_roads, mcloud_category_waters, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_aviation]",,Unbekannt,,,,,"[https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?#distribution, https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dtk250.pdf#distribution, https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste.html#distribution, https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?REQUEST=GetCapabilities&SERVICE=WMS#distribution, https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fc4c439a-f242-4154-ac9e-0b3498d14209#publisher
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?#distribution,,WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000 - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?,,[WMS],,,
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dtk250.pdf#distribution,,Dokumentation,,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dtk250.pdf,,"[TIFF, PNG, JPEG]",,,
Distribution,https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste.html#distribution,,Geodatenzentrum,,,,,,,,,,https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/webdienste.html,,"[TIFF, PNG, JPEG]",,,
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?REQUEST=GetCapabilities&SERVICE=WMS#distribution,,GetCapabilities,,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?REQUEST=GetCapabilities&SERVICE=WMS,,"[TIFF, PNG, JPEG]",,,
Distribution,https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000"" (GetCapabilities)",,,,,,,,,,https://sgx.geodatenzentrum.de/wms_dtk250?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,,"[TIFF, PNG, JPEG]",,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fc4c439a-f242-4154-ac9e-0b3498d14209#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2ee47bbb-508c-40dd-bc70-1ca921afaebf,2ee47bbb-508c-40dd-bc70-1ca921afaebf,dwista - Tafeln dynamische Wegweiser mit integrierter Stauinformation,"Der Datensatz wird von der Freien und Hansestadt Hamburg nicht mehr gepflegt.
Für entsprechende Daten ist die Autobahn GmbH zuständig
",2023-12-10T22:38:29.864Z,2023-12-10T22:38:29.864Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Anzeigetafeln, Autobahn, Autobahnanschlussstellen, Autobahnknoten, Behörde, Geodaten, Information, Schilderbrücken, Stau, Stauinformation, Straße, Verkehrsinformation, Verkehrsinformationen, Verkehrslage, Verkehrslenkung, Verkehrsnetze, Verkehrsstau, Wegweiser, dynamisch, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:verkehr_dwista#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:verkehr_dwista#distribution, https://daten-hamburg.de/download.html#distribution, https://api.hamburg.de/datasets/v1/dwista_tafeln#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=F1C43CA7-9865-4BE5-8626-43E51EB033B7#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2ee47bbb-508c-40dd-bc70-1ca921afaebf#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:verkehr_dwista#distribution,,Download WFS dwista - Tafeln dynamische Wegweiser mit integrierter Stauinformation Hamburg (XSD),,2023-12-10T22:38:29.887Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?SERVICE=WFS&VERSION=1.1.0&REQUEST=GetFeature&typename=app:verkehr_dwista,504,[GML],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:verkehr_dwista#distribution,,Download WFS-Schemadatei dwista - Tafeln dynamische Wegweiser mit integrierter Stauinformation Hamburg (XSD),,2023-12-10T22:38:29.887Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Verkehr_opendata?service=WFS&request=DescribeFeatureType&version=1.1.0&typename=app:verkehr_dwista,495,[XSD],,,
Distribution,https://daten-hamburg.de/download.html#distribution,,Datendownload,,2023-12-10T22:38:29.887Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/download.html,196,[HTML],,,
Distribution,https://api.hamburg.de/datasets/v1/dwista_tafeln#distribution,,OGC API - Features (OAF) Landing Page,,2023-12-10T22:38:29.887Z,,,,,,,,https://api.hamburg.de/datasets/v1/dwista_tafeln,5136,[OAF],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=F1C43CA7-9865-4BE5-8626-43E51EB033B7#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2023-12-10T22:38:29.887Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=F1C43CA7-9865-4BE5-8626-43E51EB033B7,100519,[HTML],,,
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Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d1c1b332-a0a8-4ed3-905f-eb276cecaced,d1c1b332-a0a8-4ed3-905f-eb276cecaced,Stadt Gelsenkirchen: Infrastrukturdaten Hotel,"Die Infrastrukturdatenbank oder POI-Datenbank der Stadt Gelsenkirchen bietet Ihnen umfangreiche Informationen über Infrastrukturen in Gelsenkirchen. Sie haben derzeit die Möglichkeit, auf über 100 verschiedene Infrastrukturarten sowie über 7000 Datensätzen aus den Themenbereichen Familie, Bildung, Freizeit, Infrastruktur, Kultur, Verwaltung, Soziales und Wirtschaft zuzugreifen. Neben der räumlichen Lage sind Informationen zu Kontaktdaten und weiteren Fachinformationen hinterlegt. Das Angebot wird ständig erweitert und von den verantwortlichen Dienststellen laufend gepflegt.",2023-11-26T23:00:00Z,2023-11-26T23:00:00Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/GOVE, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/HEAL, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ECON, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/EDUC, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/SOCI]","[datensatz, hotel, lokal, opendata, pension, stadt-gelsenkirchen, unterkunft, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/zero-2-0,,,,,"[https://gdi.gelsenkirchen.de/karten/SB_Soziales_Bildung/Infrastruktur_DB/download/Hotel_EPSG25832_json.zip#distribution, https://gdi.gelsenkirchen.de/karten/SB_Soziales_Bildung/Infrastruktur_DB/download/Hotel_EPSG25832_KML.zip#distribution, https://gdi.gelsenkirchen.de/karten/SB_Soziales_Bildung/Infrastruktur_DB/download/Hotel_EPSG25832_CSV.zip#distribution, https://gdi.gelsenkirchen.de/karten/SB_Soziales_Bildung/Infrastruktur_DB/download/Hotel_EPSG25832_SHP.zip#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d1c1b332-a0a8-4ed3-905f-eb276cecaced#publisher
Distribution,https://gdi.gelsenkirchen.de/karten/SB_Soziales_Bildung/Infrastruktur_DB/download/Hotel_EPSG25832_json.zip#distribution,,Stadt Gelsenkirchen: Infrastrukturdaten Hotel,Stadt Gelsenkirchen: Infrastrukturdaten Hotel,2023-11-28T13:03:37.114Z,2023-11-28T13:03:37.091Z,,,,,,,https://gdi.gelsenkirchen.de/karten/SB_Soziales_Bildung/Infrastruktur_DB/download/Hotel_EPSG25832_json.zip,,[ZIP],,,
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Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/c4821b11-c2a3-44a9-b9de-7917839e578c,c4821b11-c2a3-44a9-b9de-7917839e578c,INSPIRE HH Verkehrsnetze ALKIS,"Mit diesem Datensatz werden die Hamburger Verkehrsnetze (Straße, Schiene, Luft und Wasser) aus ALKIS, transformiert in das INSPIRE-Zielmodell bereitgestellt.
Basis für ALKIS® ist ein von der Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV) entwickeltes Fachkonzept zur Führung aller Basisdaten des amtlichen Vermessungswesens.
",2023-05-15T18:19:31.811Z,2023-11-17T22:05:24.047Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, AdVMIS, Geodaten, Geoinformation, Hamburgisches Geodateninfrastrukturgesetz HmbGDIG, INSPIRE Richtlinie, Luftverkehrsnetz, Raumbezogene Information, Schienennetz, Schienenverkehrsnetz, Straßennetz, Straßenverkehrsnetz, Verkehrsnetze, Wasserverkehrsnetz, inspireidentifiziert, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_INSPIRE_Verkehrsnetze_ALKIS?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_INSPIRE_Verkehrsnetze_ALKIS?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://daten-hamburg.de/inspire/INSPIRE_Verkehrsnetze_ALKIS_HH_2017-11-06.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_alkis/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_ALKIS_2019_04_15.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_alkis/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_ALKIS_2020-04-20.zip#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=1BD1BACC-6E6C-40E2-9B29-3B851CD6CFB5#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/c4821b11-c2a3-44a9-b9de-7917839e578c#publisher
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Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=1BD1BACC-6E6C-40E2-9B29-3B851CD6CFB5#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2023-11-17T22:05:24.363Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=1BD1BACC-6E6C-40E2-9B29-3B851CD6CFB5,105793,[HTML],,,
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Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fbc4b4f2-7af0-4d85-9197-0a702b65d460,fbc4b4f2-7af0-4d85-9197-0a702b65d460,INSPIRE HH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM,"In diesem Datensatz sind die Hamburger Verkehrsnetze: Straße, Schiene, Luft und Wasser aus dem ATKIS Basis-DLM Quellmodell enthalten und im INSPIRE-Zielmodell dargestellt.
ATKIS® steht für Amtliches Topographisch-Kartographisches Informationssystem und ist als Gemeinschaftsprojekt der Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV) konzipiert worden.
",2023-05-15T18:19:13.782Z,2023-11-17T22:05:11.143Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, AdVMIS, Geodaten, Geoinformation, Hamburgisches Geodateninfrastrukturgesetz HmbGDIG, INSPIRE Richtlinie, Luftverkehrsnetz, Raumbezogene Information, Schienennetz, Schienenverkehrsnetz, Straßennetz, Straßenverkehrsnetz, Verkehrsnetze, Wasserverkehrsnetz, inspireidentifiziert, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://daten-hamburg.de/inspire/INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS_Basis_DLM_HH_2017-11-06.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_atkis_basis_dlm/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS_Basis_DLM_2019_04_15.zip#distribution, https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_atkis_basis_dlm/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS_Basis_DLM_2020_04_20.zip#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=A6DEC247-7E42-4120-BB8A-6051AE1AA819#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fbc4b4f2-7af0-4d85-9197-0a702b65d460#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS INSPIRE HH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM"" (GetCapabilities)",,2023-11-17T22:05:11.445Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,93384,[WFS],,,
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Distribution,https://daten-hamburg.de/inspire/INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS_Basis_DLM_HH_2017-11-06.zip#distribution,,"Download INSPIRE HH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM, 2017-11 (GML)",,2023-11-17T22:05:11.445Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/inspire/INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS_Basis_DLM_HH_2017-11-06.zip,10646594,[GML],,,
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Distribution,https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_atkis_basis_dlm/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS_Basis_DLM_2020_04_20.zip#distribution,,"Download INSPIRE HH Verkerhsnetze ATKIS Basis-DLM, 2020-04 (GML)",,2023-11-17T22:05:11.445Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_atkis_basis_dlm/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_ATKIS_Basis_DLM_2020_04_20.zip,8558392,[GML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=A6DEC247-7E42-4120-BB8A-6051AE1AA819#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2023-11-17T22:05:11.445Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=A6DEC247-7E42-4120-BB8A-6051AE1AA819,107372,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fbc4b4f2-7af0-4d85-9197-0a702b65d460#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/82ca88ba-5a50-4bfd-9cae-45ede9d801d8,82ca88ba-5a50-4bfd-9cae-45ede9d801d8,INSPIRE HH Verkehrsnetze HH-SIB,"Mit diesem Datensatz werden die Hamburger Verkehrsnetze aus der HH-SIB, transformiert in das INSPIRE-Zielmodell bereitgestellt.
",2023-05-15T16:34:49.025Z,2023-11-17T20:46:41.893Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[Transport & Verkehr, Geodaten, Geoinformation, Hamburgisches Geodateninfrastrukturgesetz HmbGDIG, INSPIRE Richtlinie, Network, Raumbezogene Information, Transport, Verkehrsnetze, inspireidentifiziert, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_INSPIRE_Verkehrsnetze_SIB?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution, https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_INSPIRE_Verkehrsnetze_SIB?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution, https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_hh-sib/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_HH-SIB_2019-08-28.zip#distribution, http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=9CDFCF6B-59E1-40B6-B3BC-BF1B4B2A5D22#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/82ca88ba-5a50-4bfd-9cae-45ede9d801d8#publisher
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_INSPIRE_Verkehrsnetze_SIB?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WFS INSPIRE HH Verkehrsnetze HH-SIB"" (GetCapabilities)",,2023-11-17T20:46:42.135Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_INSPIRE_Verkehrsnetze_SIB?SERVICE=WFS&Request=GetCapabilities,51252,[WFS],,,
Distribution,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_INSPIRE_Verkehrsnetze_SIB?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities#distribution,,"Dienst ""WMS INSPIRE HH Verkehrsnetze HH-SIB"" (GetCapabilities)",,2023-11-17T20:46:42.135Z,,,,,,,,https://geodienste.hamburg.de/HH_WMS_INSPIRE_Verkehrsnetze_SIB?SERVICE=WMS&Request=GetCapabilities,13183,[WMS],,,
Distribution,https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_hh-sib/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_HH-SIB_2019-08-28.zip#distribution,,"Download INSPIRE HH Verkehrsnetze HH-SIB, 2019-08 (GML)",,2023-11-17T20:46:42.135Z,,,,,,,,https://daten-hamburg.de/inspire/hh_inspire_verkehrsnetze_hh-sib/HH_INSPIRE_Verkehrsnetze_HH-SIB_2019-08-28.zip,23418245,[GML],,,
Distribution,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=9CDFCF6B-59E1-40B6-B3BC-BF1B4B2A5D22#distribution,,Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer,,2023-11-17T20:46:42.135Z,,,,,,,,http://metaver.de/trefferanzeige?docuuid=9CDFCF6B-59E1-40B6-B3BC-BF1B4B2A5D22,98771,[HTML],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/82ca88ba-5a50-4bfd-9cae-45ede9d801d8#publisher,,,,,,,,,,,,,,,HMDKLGV,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/bf92b29c-faa2-4e5c-9c4f-fd0eeba4fc6f,bf92b29c-faa2-4e5c-9c4f-fd0eeba4fc6f,WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche,Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.,,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wcs#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/bf92b29c-faa2-4e5c-9c4f-fd0eeba4fc6f#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wcs#distribution,,WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wcs,,[WCS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WCS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/bf92b29c-faa2-4e5c-9c4f-fd0eeba4fc6f#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/743fea21-4dc2-40cb-9fe8-d54b700456ea,743fea21-4dc2-40cb-9fe8-d54b700456ea,WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche,"Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG",,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wms#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/743fea21-4dc2-40cb-9fe8-d54b700456ea#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wms#distribution,,WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wms,,[WMS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WMS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/743fea21-4dc2-40cb-9fe8-d54b700456ea#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/6c9e3e0c-4243-4389-a095-06f169168c3d,6c9e3e0c-4243-4389-a095-06f169168c3d,WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche,Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.,,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wfs#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/6c9e3e0c-4243-4389-a095-06f169168c3d#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wfs#distribution,,WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wfs,,[WFS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WFS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/6c9e3e0c-4243-4389-a095-06f169168c3d#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d200491e-b7e5-4357-8270-000b6e56375e,d200491e-b7e5-4357-8270-000b6e56375e,WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche,Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.,,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wcs#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d200491e-b7e5-4357-8270-000b6e56375e#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wcs#distribution,,WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wcs,,[WCS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WCS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/d200491e-b7e5-4357-8270-000b6e56375e#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/071209f4-faa1-43cd-a99e-563f09f779db,071209f4-faa1-43cd-a99e-563f09f779db,WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche,"Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.",,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wcs#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/071209f4-faa1-43cd-a99e-563f09f779db#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wcs#distribution,,WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wcs,,[WCS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wcs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WCS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/071209f4-faa1-43cd-a99e-563f09f779db#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/dcf312a4-3d97-4bef-aa9f-bb1109cc990b,dcf312a4-3d97-4bef-aa9f-bb1109cc990b,WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche,Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG,,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wms#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/dcf312a4-3d97-4bef-aa9f-bb1109cc990b#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wms#distribution,,WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wms,,[WMS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S12RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WMS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/dcf312a4-3d97-4bef-aa9f-bb1109cc990b#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/43f9613a-f04e-4659-aadb-41031b41295b,43f9613a-f04e-4659-aadb-41031b41295b,WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche,Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG,,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wms#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/43f9613a-f04e-4659-aadb-41031b41295b#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wms#distribution,,WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wms,,[WMS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wms&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WMS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/43f9613a-f04e-4659-aadb-41031b41295b#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0fbf875a-6a0e-416e-9d16-6bf68be7a645,0fbf875a-6a0e-416e-9d16-6bf68be7a645,WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche,"Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.",,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wfs#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0fbf875a-6a0e-416e-9d16-6bf68be7a645#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wfs#distribution,,WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wfs,,[WFS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=V01RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WFS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0fbf875a-6a0e-416e-9d16-6bf68be7a645#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1efb3105-b654-4bbd-8eda-a162dd2ee9f7,1efb3105-b654-4bbd-8eda-a162dd2ee9f7,WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche,Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.,,2023-10-12T00:00:00Z,"Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[opendata, Flächennutzung, Planung, Geowissenschaft, Raumwissenschaft, Verkehrswesen, Bodenbedeckung, Landwirtschaft, Statistik, Umwelt, Gewässer, Gebäude, Siedlungsstruktur, humanGeographicViewer, Bodennutzung, infoMapAccessService, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_aviation, mcloud_category_infrastructure]",,Unbekannt,,,,,"[https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wfs#distribution, https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution, http://www.ioer-monitor.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1efb3105-b654-4bbd-8eda-a162dd2ee9f7#publisher
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wfs#distribution,,WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wfs,,[WFS],,,
Distribution,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities#distribution,,WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities,,,,,,,,,,https://monitor.ioer.de/monitor_api/user?id=S11RG&service=wfs&VERSION=2.0.0&REQUEST=GetCapabilities,,[WFS],,,
Distribution,http://www.ioer-monitor.de/#distribution,,,,,,,,,,,,http://www.ioer-monitor.de/,,[Unbekannt],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1efb3105-b654-4bbd-8eda-a162dd2ee9f7#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946,CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946,AStriD Digitale Karten,"Die vorliegenden Datensätze enthalten Daten aus dem mFUND Projekt AStriD – Autonome Straßenbahn im Depot. Diese Daten beinhalten u.a. Informationen über die Schienen- und Streckengeometrie, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Positionen der Signale, Streckentrenner und Warnzonen.
Eine detaillierte Beschreibung der Datensätze entnehmen Sie bitte der beigefügten PDF-Datei.",2022-01-31T13:07:05Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2104A, mFUND-Projekt AStriD, Tram, Straßenbahn, autonom, Betriebshof, Infrastruktur, Potsdam, mcloud_id:CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",,Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/ASTriD_maps.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/digital_maps.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/digitale_karten.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/Potsdam_city.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/shape_files.zip#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/ASTriD_maps.zip#distribution,,ASTriD_maps,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/ASTriD_maps.zip,,[Dateidownload],,,
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Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/digitale_karten.pdf#distribution,,digitale_karten,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/digitale_karten.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/Potsdam_city.zip#distribution,,Potsdam_city,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/Potsdam_city.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/shape_files.zip#distribution,,shape_files,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946/shape_files.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CF7751C7-6957-4A66-B78B-742872109946#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Codewerk GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4FF7FEB6-9FFE-4B89-93EF-0BE591EF931D,4FF7FEB6-9FFE-4B89-93EF-0BE591EF931D,Datensatz Bundesfernstraßennetz,"Die Daten sind vom Grundsatz her ASB-konform. Näheres hierzu siehe unter ASB-Kernsystem.
Es werden folgende drei Teildatensätze
- Nullpunkte
- Netzknoten
- Sektoren (Hauptachse / Nebenachse; im allg. nur bei mehr als einer Fahrbahn vorhanden)
als ein Datensatz Bundesfernstraßennetz veröffentlicht. Ein Sektor entspricht dabei dem ASB-Objekt Abschnitt bzw. Ast. Die Art des ASB-Objektes ist im Attribut Subtyp angegeben.
Der Ursprung der Daten liegt in den 16 Straßeninformationsdatenbanken der Länder. Eine Prüfung der Daten mit der Situation vor Ort kann in der BASt wenn überhaupt nur sehr rudimentär erfolgen. Deshalb kann zur Qualität und Richtigkeit keine definitive Aussage getroffen werden.",2019-07-16T11:09:49Z,2023-03-06T11:04:53Z,Er erfolgt ein kompletter Haftungsausschluss. Dies gilt insbesondere für weiterverarbeitete Daten oder/und Einsatz in Navigationssystemen und ähnlichen/analogen Geräten oder Dienstleistungen. Es wird keinerlei Gewähr für die Richtigkeit der Daten übernommen.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mcloud_id:4FF7FEB6-9FFE-4B89-93EF-0BE591EF931D, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes - https://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf,,,,,[https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/Daten/Daten-BISStra.zip?__blob=publicationFile#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4FF7FEB6-9FFE-4B89-93EF-0BE591EF931D#publisher
Distribution,https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/Daten/Daten-BISStra.zip?__blob=publicationFile#distribution,,Dateidownload,,,,,,,,,,https://www.bast.de/DE/Verkehrstechnik/Fachthemen/Daten/Daten-BISStra.zip?__blob=publicationFile,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4FF7FEB6-9FFE-4B89-93EF-0BE591EF931D#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DC662864-6660-47C4-92D1-7F41F64F448A,DC662864-6660-47C4-92D1-7F41F64F448A,Die Breitbandförderung des Bundes,"Seit dem 26.04.2021 können im Rahmen des Bundesförderprogramms Gigabit (Graue-Flecken-Programm) Adressen mit Anschlussgeschwindigkeiten bis zu 100 Mbit/s gefördert werden, soweit kein eigenwirtschaftlicher Ausbau verbindlich angezeigt wird. Ein besonderer Fokus innerhalb des Graue-Flecken-Programmes liegt auf der unkomplizierten Versorgung von Schulen, Krankenhäusern, kleinen und mittleren Unternehmen, Gewerbegebieten, lokalen Behörden und Verkehrsknotenpunkten. Diese sind förderberechtigt, wenn sie bisher noch nicht gigabitfähig angeschlossen wurden bzw. eine Downloadrate von unter 500 Mbit/s verzeichnen.
Ab 2023 wird faktisch keine Aufgreifschwelle mehr vorgesehen sein, sodass Anschlüsse, die außerhalb schwarzer Flecken liegen und noch nicht gigabitfähig (< 500 Mbit/s im Download) erschlossen sind, grundsätzlich förderfähig werden.
Im Vergleich zum Vorgänger dem Bundesförderprogramm Breitband (Weiße-Flecken-Programm) wurde die Förderung somit deutlich ausgeweitet. Die Bundesregierung förderte seit November 2015 im Rahmen des Weiße-Flecken-Förderprogrammes deutschlandweit den Ausbau leistungsfähiger Breitbandnetze in den Regionen, in denen ein privatwirtschaftlich gestützter Ausbau bisher noch nicht gelungen ist und eine Versorgung von nur unter 30 Mbit/s vorlag.
Ziel der Breitbandförderprogramme des Bundes ist es den TK-Markt zu unterstützen und anzureizen, sodass ein modernes und zukunftsfähiges High-Speed-Netz für alle Haushalte, Schulen, Krankenhäuser und Unternehmen in Deutschland geschaffen wird.
Gegenstand der Infrastrukturförderung ist entweder die Deckung einer Wirtschaftlichkeitslücke oder eine Förderung mittels Betreibermodell.
Wenn die kalkulierten Ausgaben die zu erwartenden Einnahmen übersteigen, spricht man von einer Wirtschaftlichkeitslücke. Dieses Defizit beim Netzbetreiber kann über das Bundesförderprogramm abgedeckt werden.
Im Falle des Betreibermodells hingegen wird die Errichtung der passiven Infrastruktur, wie beispielsweise Leerrohre oder Glasfaserstrecken, durch die Gebietskörperschaft durchgeführt, die sodann zum Betrieb an private Netzbetreiber verpachtet wird. Die Förderung bezieht sich hierbei auf die Investitionsausgaben abzüglich des Barwerts der Pachteinnahmen, die anteilig auf den Bundesanteil der Förderung bezogen werden.
Der Bund beteiligt sich in der Regel mit Förderquoten zwischen 50 und 70 % an den Ausbaukosten und mit bis zu 100 % an den Ausgaben für Planungs- und Beratungsleistungen.
Die Förderung hochleistungsfähiger Breitbandnetze kann nur in unterversorgten Gebieten erfolgen. Im Graue-Flecken-Förderprogramm gilt ein Gebiet bisher aufgrund beihilferechtlicher Vorgaben der EU als unterversorgt, wenn für den einzelnen Nutzer weniger als 100 Mbit/s im Download zur Verfügung stehen und kein privatwirtschaftlicher Ausbau erfolgt. Hierbei spricht man von der Aufgreifschwelle.
Informationen zu den bewilligten Förderprojekten finden Sie in der Förderlandkarte des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV). Zum Stand der Verfahren zur Auswahl der Netzbetreiber können Sie sich über die Online-Portale der zuständigen beliehenen Projektträger informieren. Für das Projektgebiet A (Bundesländer: Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Sachsen, Sachsen-Anhalt, Thüringen) ist PricewaterhouseCoopers GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft in Zusammenarbeit mit VDI/VDE Innovation + Technik GmbH und TÜV Rheinland Consulting GmbH der zuständige Projektträger (https://gigabit-projekttraeger.de/). Für das Projektgebiet B (Bundesländer: Bremen, Hamburg, Hessen, Mecklenburg-Vorpommern, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Rheinland-Pfalz, Saarland, Schleswig-Holstein) ist die atene KOM GmbH der zuständige Ansprechpartner (https://projekttraeger-breitband.de). Allgemeine Informationen zum Breitbandförderprogramm des Bundes finden sich auf der Internetseite https://www.bmdv.bund.de/breitbandfoerderung.",2020-08-27T16:23:11Z,2023-03-06T11:04:53Z,"Eine ausführliche Beschreibung zur Förderlandkarte finden Sie hier:
https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4F5E35F6-F128-4948-BB7E-73FA826FDDD0
Nutzungshinweise zu den Online-Portalen zur Breitbandförderung (Projektträger A: https://gigabit-projekttraeger.de; Projektträger B: https://projekttraeger-breitband.de):
Im Bereich “Öffentliche Verfahren“ können Sie sich verschiedene Verfahren zur Breitbandförderung ansehen. Dort werden alle veröffentlichten Markterkundungsverfahren, Interessenbekundungsverfahren und Ausschreibungen für Netzbetreiber und Bauunternehmen angezeigt. Sie können alle Angaben, die dort veröffentlicht wurden, frei einsehen.",,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ECON],"[Breitband, Förderung, Breitbandförderprogramm, mcloud_id:DC662864-6660-47C4-92D1-7F41F64F448A, mcloud_category_infrastructure]",[22.10.2015 00:00:00 - ],Andere offene Lizenz,,,,,"[https://www.bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/foerderlandkarte-bmvi-iframe.html#distribution, https://www.breitbandatlas.de/#distribution, https://gigabit-projekttraeger.de#distribution, https://projekttraeger-breitband.de#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DC662864-6660-47C4-92D1-7F41F64F448A#publisher
Distribution,https://www.bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/foerderlandkarte-bmvi-iframe.html#distribution,,BMDV Förderlandkarte,,,,,,,,,,https://www.bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/foerderlandkarte-bmvi-iframe.html,,[Portal],,,
Distribution,https://www.breitbandatlas.de/#distribution,,"Fördermittelkarte Breitband (Menüpunkt ""Bundesförderung"")",,,,,,,,,,https://www.breitbandatlas.de/,,[Portal],,,
Distribution,https://gigabit-projekttraeger.de#distribution,,Online-Portal Projektträger A (PwC GmbH WPG),,,,,,,,,,https://gigabit-projekttraeger.de,,[Portal],,,
Distribution,https://projekttraeger-breitband.de#distribution,,Online-Portal Projektträger B (ateneKOM),,,,,,,,,,https://projekttraeger-breitband.de,,[Portal],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DC662864-6660-47C4-92D1-7F41F64F448A#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1EB5D5D2-A04D-41BD-9CC3-9508B0A4F3C2,1EB5D5D2-A04D-41BD-9CC3-9508B0A4F3C2,enviroCar Floating Car Data,"enviroCar ist eine offene Citizen Science Plattform zum sammeln, teilen und analysieren von automobilen Fahrdaten (XFCD). Ein OBD (On-Board Diagnostics) Adapter wird genutzt um Daten wie Treibstoffverbrauch und Geschwindigkeit zu messen und diese via Bluetooth an die enviroCar mobile App zu kommunizieren. Mit der App können diese zunächst lokal gespeicherten Daten auf den envirocar Server hochgeladen werden um sie als Open Data anonymisiert für Analysen zur Verfügung zu stellen. Die Daten die über die API abgefragt werden können, enthalten für die internationalen georeferenzierten Fahrten u.a. Geschwindigkeiten, Treibstoffverbrauch und Kilometeranzahl. ",2020-03-23T11:35:37Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI]","[mFUND-FKZ 19F2068G, mFUND-Projekt CITRAM - Citizen Science for Traffic Management, mcloud_id:1EB5D5D2-A04D-41BD-9CC3-9508B0A4F3C2, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_climate]",[01.01.2013 00:00:00 - ],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,"[https://envirocar.org/api/stable/#distribution, http://envirocar.github.io/enviroCar-server/api/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1EB5D5D2-A04D-41BD-9CC3-9508B0A4F3C2#publisher
Distribution,https://envirocar.org/api/stable/#distribution,,"enviroCar API ",,,,,,,,,,https://envirocar.org/api/stable/,,[API],,,
Distribution,http://envirocar.github.io/enviroCar-server/api/#distribution,,enviroCar API Beschreibung,,,,,,,,,,http://envirocar.github.io/enviroCar-server/api/,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1EB5D5D2-A04D-41BD-9CC3-9508B0A4F3C2#publisher,,,,,,,,,,,,,,,52°North - Initiative for Geospatial Open Source Software GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/694F2C6D-E80C-4EF0-9A1A-101D0FCFDE7A,694F2C6D-E80C-4EF0-9A1A-101D0FCFDE7A,Fahrradsensordaten (mit GPS) - Oldenburg,"Sensordaten (mit GPS-Signal) des ECOSense-Projekts. Der Datensatz setzt sich zusammen aus Sensordaten, die im 1 Hz-Bereich und 24 Hz-Bereich gemessen wurden.
Gesamtvolumen: 1281 Fahrten / 0,4 GB (komprimiert) / 3,5 GB (entpackt)
Folgende Daten sind enthalten:
- internal_index
- 1Hz-Bereich: measured_date, estimated_date, longitude, latitude, speed, heading, certainty, temperature1, temperature2, humidity, pressure, altitude2
- 24Hz-Bereich: Beschleunigung in drei Achsen (accel_x_01-24, accel_y_01-24, accel_z_01-24), Gyroskop in drei Achsen (gyro_x_01-24, gyro_y_01-24, gyro_z_01-24), Magnetometer in drei Achsen (mag_x_01-24, mag_y_01-24, mag_z_01-24).
",2020-11-23T11:13:35Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI]","[mFUND-FKZ VB18F1030A, mFUND-Projekt ECOSense, mcloud_id:694F2C6D-E80C-4EF0-9A1A-101D0FCFDE7A, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[01.11.2019 00:00:00 - 30.04.2020 00:00:00],Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/,,,,,"[https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-gps-examples.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-gps.7z#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/694F2C6D-E80C-4EF0-9A1A-101D0FCFDE7A#publisher
Distribution,https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-gps-examples.7z#distribution,,Sensordaten (mit GPS) - Sample (5 Routes),,,,,,,,,,https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-gps-examples.7z,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-gps.7z#distribution,,Sensordaten (mit GPS),,,,,,,,,,https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-gps.7z,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/694F2C6D-E80C-4EF0-9A1A-101D0FCFDE7A#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Universität Oldenburg, Abteilung für Wirtschaftsinformatik VLBA",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0,CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0,Fiktive Suchanfragen für On-Demand-Fahrten in Berlin (allyMAP),"Dieser Datensatz enthält fiktive Suchanfragen für einen potenziellen On-Demand-Ridepooling-Dienst, modelliert basierend auf der räumlichen und zeitlichen Verteilung der Nachfrage, die im Rahmen des Pilotbetriebs ""allygator shuttle"" erhoben wurde.
Diese Suchanfragen bieten die Grundlage für die Simulationsergebnisse im separat bereitgestellten Datensatz Simulationsergebnisse für On-Demand-Ridepooling-Szenarien in Berlin (allyMAP)
. In diesem Datensatz werden auch die ausgewählten Pilotgebiete zur Verfügung gestellt, auf die sich die hier bereitgestellten Fahrtwünsche beziehen.
Erläuterung der JSON-Attribute:
- operating_period – Betriebszeitraum, in dem die Suchanfragen stattfinden
- start_time – Beginn des Betriebszeitraums
- end_time – Ende des Betriebszeitraums
- ride_requests – Liste der Suchanfragen
- pickup – Abholort (Längengrad und Breitengrad)
- dropoff – Zielort (Längengrad und Breitengrad)
- passengers – Anzahl der Fahrgäste
- request_time – Zeitpunkt der Fahrtanfrage
",2019-12-02T16:15:42Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2022A, mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP), mcloud_id:CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[05.01.2018 00:00:00],Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0/allyMAP%20Friedrichshain-Kreuzberg.json#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0/allyMAP%20Tempelhof-Neuko%CC%88lln.json#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0/allyMAP%20Friedrichshain-Kreuzberg.json#distribution,,allyMAP Friedrichshain-Kreuzberg,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0/allyMAP%20Friedrichshain-Kreuzberg.json,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0/allyMAP%20Tempelhof-Neuko%CC%88lln.json#distribution,,allyMAP Tempelhof-Neukölln,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0/allyMAP%20Tempelhof-Neuko%CC%88lln.json,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CB24B6C4-3655-4952-8273-8267E092DAA0#publisher,,,,,,,,,,,,,,,door2door GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3F8A06C3-07DB-4707-BE6D-303B16AA9E4E,3F8A06C3-07DB-4707-BE6D-303B16AA9E4E,Hochgenaue Karten für barrierefreie Indoor-Navigations,"Dieser Datensatz enthält vektorisierte Indoor-Kartendaten für barriere-freie Indoor-Navigation. Es handelt sich um hochgenaue georeferenzierte Indoor-Daten von einer stetig wachsenden Anzahl an Gebäuden. Konkret sind in den allermeisten Fällen mindestens folgende Informationen enthalten
- Wände
- Türen
- Treppen, Fahrstühle, Rolltreppen
- Räume mit Name und Raumtyp, und ggf. Schlagworten sowie Informationen zur Barrierefreiheit
Die Daten können nach Freigabe des Accounts direkt über eine graphql-Schnittstelle abgefragt werden (siehe Nutzungshinweise). Zusätzlich stehen direkt nutzbare SDKs für Android- und iOS-Anwendungen nach Lizensierung zur Verfügung. So können die Daten besonders einfach in mobilen Anwendungen nutzbar gemacht werden und direkt in Verbindung mit dem Fraunhofer System everGuide z.B. für eine barrierefreie Turn-by-Turn Navigation verwendet werden.
",2021-06-25T09:32:56Z,2023-03-06T11:04:53Z,"Schnittstelle erreichbar über https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/graphql unter Nutzung eines Zugangstokens, welcher unter https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/auth/token erzeugt werden kann. Die Zugangsdaten nach einer Lizensierung können unter indoor-navigation@fokus.fraunhofer.de angefragt werden. Für Nachfragen zur Nutzung der SDKs ist dieselbe Mailadresse zu verwenden.",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/SOCI, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F2070A, mFUND-Projekt indoorRobot, Gebäude, Indoor, Navigation, Barrierefreiheit, Mobilität, mcloud_id:3F8A06C3-07DB-4707-BE6D-303B16AA9E4E, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",,Andere kommerzielle Lizenz,,,,,"[https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/graphql#distribution, https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/auth/token#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3F8A06C3-07DB-4707-BE6D-303B16AA9E4E#publisher
Distribution,https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/graphql#distribution,,GraphQL-API,,,,,,,,,,https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/graphql,,[API],,,
Distribution,https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/auth/token#distribution,,Token-API,,,,,,,,,,https://werkzeug.dcaiti.tu-berlin.de/everguide/server/api/v1/auth/token,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3F8A06C3-07DB-4707-BE6D-303B16AA9E4E#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Fraunhofer Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS ",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E,D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E,Isochrone für ÖPNV Erreichbarkeitsanalyse in Berlin (allyMAP),"Dieser Raster-basierte Datensatz enthält die Geometrien der 15-Minuten-Erreichbarkeits-Isochrone, ausgehend vom Mittelpunkt jeder Zelle des beigefügten Rasters. Das Ergebnis bezieht sich auf eine Abfahrtszeit an einem durchschnittlichen Montag um 9:00 Uhr.
Die Geometrien wurden auf Basis des GTFS-Feeds für Berlin und Brandenburg 2019 generiert, der von der VBB Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH unter Creative Commons Namensnennung-Lizenz unterdaten.berlin.de veröffentlicht wurde.
Erläuterung der enthaltenen Spalten
- cell_id – Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile
- geometry – Multypolygon-Geometrie des innerhalb von 15 Minuten zu Fuß und mit dem ÖPNV zu erreichenden Gebiets im Well-Known-Text-Format (WKT)
",2019-12-03T17:51:36Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2022A, mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP), mcloud_id:D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[01.01.2019 00:00:00 - 31.12.2019 00:00:00],Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/berlin_grid-1.geojson#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/berlin_grid.shp-1.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/isochrones_berlin.csv.zip#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/berlin_grid-1.geojson#distribution,,berlin_grid,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/berlin_grid-1.geojson,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/berlin_grid.shp-1.zip#distribution,,berlin_grid.shp,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/berlin_grid.shp-1.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/isochrones_berlin.csv.zip#distribution,,isochrones_berlin.csv,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E/isochrones_berlin.csv.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D5C42048-72E4-49A7-AA70-7C1C6064893E#publisher,,,,,,,,,,,,,,,door2door GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/A144431D-E2A9-4DC7-99E4-4AB6FF7A6C4B,A144431D-E2A9-4DC7-99E4-4AB6FF7A6C4B,"Mobilfunk Signalstärke & Signalqualität für GSM, UMTS und LTE","Der Datensatz liefert mittels verschiedener Parameter Signalstärke und Signalqualität für Mobilfunkverbindungen der am weitesten verbreiteten Mobilfunknetzbetreiber in Deutschland. Bereitgestellt werden Daten für die Mobilfunktechnologien GSM, UMTS und LTE. Die Daten liegen getrennt nach Mobilfunktechnologie jeweils als strukturierter, trennzeichenseparierter ASCII-Datensatz vor.
Die Parameter umfassen im
GSM-Netz: RSSI | Telekom, Vodafone, Telefonica, Deutsche Bahn (GSM-R)
UMTS-Netz: RSSI, EC/IO, RSCP | Telekom, Vodafone, Telefonica
LTE-Netz: RSSI, SINR, RSRP, RSRQ | Telekom, Vodafone, Telefonica
Die Messung wurde mithilfe eines professionellen Mobilfunk-Scanners im Inneren eines Messfahrzeugs und unter Verwendung einer Außenantenne in der Nähe des Fahrzeugdachs durchgeführt. Es wurde nur der jeweils beste Messwert für jeden Parameter und jeden Mobilfunknetzbetreiber zu einem konkreten Zeitpunkt extrahiert. Vorrangig wurden die Daten im Großraum Dresden sowie in Brandenburg erfasst.",2020-05-14T04:15:16Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2033B, mFUND-Projekt CarToX², mcloud_id:A144431D-E2A9-4DC7-99E4-4AB6FF7A6C4B, mcloud_category_infrastructure]",[02.04.2020 00:00:00 - 19.04.2020 00:00:00],Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,[https://gitlab.com/mcloud1/mobile-signal-strength#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/A144431D-E2A9-4DC7-99E4-4AB6FF7A6C4B#publisher
Distribution,https://gitlab.com/mcloud1/mobile-signal-strength#distribution,,Download,,,,,,,,,,https://gitlab.com/mcloud1/mobile-signal-strength,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/A144431D-E2A9-4DC7-99E4-4AB6FF7A6C4B#publisher,,,,,,,,,,,,,,,TU Dresden,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D451BD22-6408-4CC7-98F2-9AE430FCF6E4,D451BD22-6408-4CC7-98F2-9AE430FCF6E4,Park API Herrenberg,"Park-API Link. Parkplatz Echtzeit-Belegungsinformationen der Stadt Herrenberg, mit LoRaWan Bodensensoren oder über Parkhaus-Schranken erhoben. ",2021-10-15T14:29:42Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 45MS0007, mFUND-Projekt Modellstadt für saubere Luft, mcloud_id:D451BD22-6408-4CC7-98F2-9AE430FCF6E4, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://api.stadtnavi.de/herrenberg/parking/parkapi.json#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D451BD22-6408-4CC7-98F2-9AE430FCF6E4#publisher
Distribution,https://api.stadtnavi.de/herrenberg/parking/parkapi.json#distribution,,Park API,,,,,,,,,,https://api.stadtnavi.de/herrenberg/parking/parkapi.json,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D451BD22-6408-4CC7-98F2-9AE430FCF6E4#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Stadt Herrenberg,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/EBE89BAC-464E-4183-89F9-CB552D59F003,EBE89BAC-464E-4183-89F9-CB552D59F003,Positivnetz Lang-LKW (Auszug Bundesfernstraßen),"Die hier vorliegenden Daten dienen zur Kennzeichnung der ASB-Sektoren, die dem Lang-Lkw-Netz nach LKWÜberlStVAusnV, Anlage zu §2 Absatz 1 auf Bundesfernstraßen zugeordnet sind. Dieser Datensatz ist damit eine Untermenge des auch ""Positivnetz Lang-LKW"" genannten Netzes. Teilweise sind auch einige Informationen zum nachgeordneten Straßennetz vorhanden (soweit sie eingepflegt wurden). Zur besseren Visualisierung diese Datensatzes ist er um die entsprechenden Geometrien erweitert worden. Dieser Datensatz enthält keine weiteren Informationen zum Lang-LKW-Netz, z.B. aus LKWÜberlStVAusnV, §2 Absatz 2.
Die hier vorliegenden Daten erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit oder Richtigkeit. Sie sind auch von keiner rechtlichen oder amtlichen Bedeutung. Die Daten sind weder für Navigation noch für ähnliche Zwecke geeignet. Sie unterliegen der GeoNutzV. Jegliche Haftung wird ausgeschlossen. Die Aktualisierung erfolgt nur bei Bedarf.
Stand des Basisnetzes: 2021q2 (Die Daten sind vorläufig, da sie sich in Überarbeitung befinden), basierend auf der ""Zehnte Verordnung zur Änderung der Verordnung über Ausnahmen von straßenverkehrsrechtlichen Vorschriften für Fahrzeuge und Fahrzeugkombinationen mit Überlänge"".
Die Geometrien liegen in ETRS89/UTM32 (EPSG:25832) vor. Die Geodatendatei wird im GeoJSON-Format ausgeliefert.",2021-11-05T12:20:38Z,2023-03-06T11:04:53Z,"Es erfolgt ein kompletter Haftungsausschluss. Es wird keinerlei Gewähr für die Richtigkeit der Daten übernommen. Es wird keine Haftung für Schäden übernommen, die durch die Nutzung der bereitgestellten Informationen entstehen.",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mcloud_id:EBE89BAC-464E-4183-89F9-CB552D59F003, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Lang-Lkw.html#distribution, https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Downloads/Lang-Lkw-Netz.zip?__blob=publicationFile#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/EBE89BAC-464E-4183-89F9-CB552D59F003#publisher
Distribution,https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Lang-Lkw.html#distribution,,Portal,,,,,,,,,,https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Lang-Lkw.html,,[Portal],,,
Distribution,https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Downloads/Lang-Lkw-Netz.zip?__blob=publicationFile#distribution,,Lang-Lkw-Netz ASB-Sektoren,,,,,,,,,,https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Downloads/Lang-Lkw-Netz.zip?__blob=publicationFile,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/EBE89BAC-464E-4183-89F9-CB552D59F003#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/5D0CBB03-DA71-47BD-AE1E-73F00F3D0F75,5D0CBB03-DA71-47BD-AE1E-73F00F3D0F75,Referenznetz für die Hauptverkehrsstraßen,"Aus dem PermanentNet® abgeleitetes linearreferenziertes Hauptverkehrsstraßennetz ",2020-02-26T13:09:13Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI]","[mcloud_id:5D0CBB03-DA71-47BD-AE1E-73F00F3D0F75, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[http://ipm-geonet.com/?page_id=244#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/5D0CBB03-DA71-47BD-AE1E-73F00F3D0F75#publisher
Distribution,http://ipm-geonet.com/?page_id=244#distribution,,ReferenceNet_DE,,,,,,,,,,http://ipm-geonet.com/?page_id=244,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/5D0CBB03-DA71-47BD-AE1E-73F00F3D0F75#publisher,,,,,,,,,,,,,,,IPM Group s.r.o,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/87D45C73-7CC3-4FFE-8819-1608EC3E4CDB,87D45C73-7CC3-4FFE-8819-1608EC3E4CDB,Städtische Grünflächen und Aktivitäten: Heidelberg,"Der Datensatz enthält alle öffentlich zugänglichen Grünflächen der Stadt Heidelberg einschließlich einer Bewertung für die Eignung für physische und passive Aktivitäten. Die Attributtabelle enthält Scores, welche die Eignung der Grünflächen in Bezug auf die Durchführung von 20 verschiedenen Aktivitäten ausdrücken. Die Scores sind Ergebnis einer multikriteriellen Bewertung, welche in Cakir et al. (2021) beschrieben ist. Bei der Berechnung wurden die folgenden Eingaben berücksichtigt:
- normierte Indikatorwerte der Kriterien (siehe https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-2)
- die von den Nutzern definierte Gewichtung (siehe Standardgewichte von 0 bis 10 in Tabelle 1) der Kriterien.
Die Grünflächenpolygone wurden mittels eines automatischen Ansatzes generiert, der in Ludwig et al. (2021) näher beschrieben ist. Die Bildung erfolgt auf Grundlage von Annahmen über physische Barrieren, speziell dem Straßen-, Schienen-, und Wassernetz sowie Grenzen bestimmter benachbarter Landnutzungsklassenkombinationen. Für Heidelberg erfolgte die Bildung der Grünflächenpolygone durch eine kombinierte Verarbeitung von OpenStreetmap und städtischen Daten, speziell einer Geometrie zu statistischen Blöcken, den Park- und Grünanlagen, Spielplätzen, Friedhöfen, Kleingärten und Wäldern.
# Referenzen:
Cakir, S.; Hecht, R.; Krellenberg, K. (2021): Sensitivity analysis in multi-criteria evaluation of the suitability of urban green spaces for recreational activities. In: AGILE GIScience Series, 2, 22 (2021)
https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-22-2021
Cakir, S., Schorcht, M., Stanley, C., Rieche, T., Ludwig, C., Gugulica, M., Dunkel, A., Hecht, R. (2021). Städtische Grünflächen und Indikatoren: Dresden (Version 2021) [Data set]. Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Weberplatz 1, 01217 Dresden, Germany. https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-1
Hecht, R.; Artmann, M.; Brzoska, P. et al. (2021): A web app to generate and disseminate new knowledge on urban green space qualities and their accessibility. ISPRS Annals (accepted)
Krellenberg, K.; Artmann, M.; Stanley, C.; Hecht, R. (2021): What to do in, and what to expect from, urban green spaces – Indicator-based approach to assess cultural ecosystem services. In: Urban Forestry & Urban Greening (2021) 59: 126986
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.126986
Krellenberg, K.; Hecht, R. (2021): Mit einer mobilen App neues Wissen zum Stadtgrün generieren. In: GIS.business - das Magazin für Geoinformation (2021) 3/2021, S.41-43
https://doi.org/10.21241/ssoar.73701
Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 10 (2021) 4, S.251
https://doi.org/10.3390/ijgi10040251
",2021-08-05T14:27:10Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Grünflächenpolygone und deren Attribute werden im offenen Standardformat JSON angeboten und können mit verschiedenen Tools (z.B: QGIS) verarbeitet und und visualisiert werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2073A, mFUND-Projekt meinGrün, Grünflächen, Indikatoren, Ökosystemleistungen, Heidelberg, Aktivitäten, mcloud_id:87D45C73-7CC3-4FFE-8819-1608EC3E4CDB, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2015 00:00:00 - 31.12.2020 00:00:00],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-4#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/87D45C73-7CC3-4FFE-8819-1608EC3E4CDB#publisher
Distribution,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-4#distribution,,Städtische Grünflächen und Aktivitäten: Heidelberg,,,,,,,,,,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-4,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/87D45C73-7CC3-4FFE-8819-1608EC3E4CDB#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V. (IÖR),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C,70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C,"V2X-DuRail Funkinterferenzdaten zwischen städtischen kooperative, intelligente Verkehrssystemen im Straßen- und Schienenverkehr","Sowohl im urbanen Straßen- als auch Schienenverkehr nutzen vernetzte, intelligente Verkehrssysteme („C-ITS"") Funksysteme im 5.9 GHz ITS Frequenzband.
Dies erscheint zunächst unproblematisch, wenn U- und S-Bahnen in Großstädten unterirdisch verlaufen und die inkompatiblen C-ITS Funksysteme räumlich getrennt sind. Bei genauer Betrachtung gibt es jedoch viele Bereiche, in denen der urbane Schienen- und Straßenverkehr nebeneinander verläuft. Funksysteme können sich daher gegenseitig stören und eine zuverlässige Funktionsfähigkeit von C-ITS ist nicht zwingend gewährleitstet.
Das Projekt V2X-DuRail hatte zum Ziel, diese Störungen und Interferenzen zu messen und zu analysieren.
Im Projekt wurden folgende Aktivitäten durchgeführt:
* eine 4-tägige Interferenz-Messkampagne mit dem „DB advanced TrainLab“ (Zug), einer Basisstation sowie zwei DLR Messfahrzeugen am S-Bahn „Süd-Ring“ in Berlin.
* 51 Messungen in verschiedenen Umgebungen mit unterschiedlichen Fahrmanövern und Einstellungen der Funksysteme.
* Vermessung der Funkausbreitung zwischen Störern und Zug (inklusive generischen Funksystem für 5G Funksysteme).
* Aufzeichnung der Position aller Fahrzeuge mit GNSS Empfängern und für die Straßenfahrzeuge LIDAR Daten.",2022-01-11T11:27:28Z,2023-03-06T11:04:53Z,"* Die Nutzung der Daten ist ausschließlich zu wissenschaftlichen Zwecken erlaubt.
* Eine kommerzielle Nutzung wird untersagt.
* Die Daten dürfen nicht ohne Einverständnis der Urheber an Dritte weitergegeben werden.
* Eine ausführliche Beschreibung des CLS Datensatzes ist angehängt.
* Um Zugang zu den CLS Datensatz zu bekommen, schreiben Sie uns bitte eine E-mail an KN-COS-v2x-durail@dlr.de",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ VB18F1048A, mFUND-Projekt V2X-DuRail, V2X , Vernetztes und Autonomes Fahren, Koopertive intelligente Verkehrssysteme (C-ITS), ITS-G5, LTE C-V2X, IEEE 802.11a, CBTC, Funkinterferenzmessungen, Funkkanalmessungen, Globale Satelliten Navigationssysteme Empfänger, Berlin, S-Bahn Südring, mcloud_id:70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",[04.03.2021 00:00:00 - 07.03.2021 00:00:00],Nutzung der Daten nur nach Rücksprache mit dem Dateneigentümer,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C/V2X-DuRail_Daten_mCloud.pdf#distribution, https://www.dlr.de/kn/desktopdefault.aspx/tabid-17788/28240_read-70030/#distribution, https://www.dlr.de/kn/desktopdefault.aspx/tabid-17916/28380_read-73597/#distribution, https://elib.dlr.de/143201/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C/V2X-DuRail_Daten_mCloud.pdf#distribution,,V2X-DuRail_Daten_mCloud,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C/V2X-DuRail_Daten_mCloud.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.dlr.de/kn/desktopdefault.aspx/tabid-17788/28240_read-70030/#distribution,,V2X-DuRail Projektwebseite,,,,,,,,,,https://www.dlr.de/kn/desktopdefault.aspx/tabid-17788/28240_read-70030/,,[Portal],,,
Distribution,https://www.dlr.de/kn/desktopdefault.aspx/tabid-17916/28380_read-73597/#distribution,,V2X-DuRail Downloadwebseite,,,,,,,,,,https://www.dlr.de/kn/desktopdefault.aspx/tabid-17916/28380_read-73597/,,[Portal],,,
Distribution,https://elib.dlr.de/143201/#distribution,,V2X-DuRail Konferenzbeitrag,,,,,,,,,,https://elib.dlr.de/143201/,,[Portal],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/70F8C9BB-E5E9-4D2D-A410-3185B6B5904C#publisher,,,,,,,,,,,,,,,DLR - Institut für Kommunikation und Navigation,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2,DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2,Verladerpreise für die Strecke Krefeld nach Wolfsburg im Zeitraum 01.11.2019 bis zum 31.10.2021,"Bei den Daten handelt es sich um einen Auszug eines Algorithmusses zur Berechnung von Verladerpreisen. Dieser Datensatz bildet die Strecke Krefeld nach Wolfsburg im Zeitraum 01.11.2019 bis zum 31.10.2021 ab. Für eine Strecke wurde die Entfernung von 373 km mit einer Fahrzeit von 03:46 h angenommen.
- Der Name der CSV-Dateien enthält die Informationen zur Strecke und dem Zeitraum der Berechnung.
- In der ersten Spalte ist das jeweilige Beladedatum abgebildet.
- In den weiteren Spalten sind die jeweiligen Verladerpreise dargestellt, welche sich für das jeweilige Datum der Zeile und die in der Kopfzeile angegebene Anzahl von Stellplätzen ergibt.
Weitere Parameter in der Begleitinformation.",2021-12-08T12:01:59Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ECON],"[mFUND-FKZ 19F2084, mFUND-Projekt Carrypicker Yield Management in der Speditionsbranche, Logistik, Transport, Preise, mcloud_id:DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2, mcloud_category_infrastructure]",[01.11.2019 00:00:00 - 31.10.2021 00:00:00],Creative Commons CC Zero License (cc-zero) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-zero,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2/Krefeld_at_plz_47803_to_Wolfsburg_at_plz_38440_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2/Rahmenparameter_Krefeld%20nach%20Wolfsburg.txt#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2/Krefeld_at_plz_47803_to_Wolfsburg_at_plz_38440_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv#distribution,,Krefeld_at_plz_47803_to_Wolfsburg_at_plz_38440_from_2019_11_01_to_2021_10_31,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2/Krefeld_at_plz_47803_to_Wolfsburg_at_plz_38440_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2/Rahmenparameter_Krefeld%20nach%20Wolfsburg.txt#distribution,,Rahmenparameter_Krefeld nach Wolfsburg,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2/Rahmenparameter_Krefeld%20nach%20Wolfsburg.txt,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DD57577A-5FDC-4D1C-818E-FD05B4757DE2#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Carrypicker Yield Management in der Speditionsbranche,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C1C27A19-D77B-4DA1-9162-F538A79F02F9,C1C27A19-D77B-4DA1-9162-F538A79F02F9,Auslastungsprognosen von HCS,"Auf Basis dieser Daten werden mittels Methoden der künstlichen Intelligenz die Kennzahlen, wie der Zufluss von LKW und die Abfertigungsdauer, am Leercontainerdepot vom HCS Hamburger Container Service GmbH berechnet. Durch ein API-Zugriff könnnen aktuelle Vorhersagen für die nächsten Tage abgerufen werden.
Für weitere Infos über das Leercontainerdepot besuchen Sie die Website des Depots.",2022-01-12T07:44:24Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2148, mFUND-Projekt KIK-Lee, mcloud_id:C1C27A19-D77B-4DA1-9162-F538A79F02F9, mcloud_category_infrastructure]",,Es gelten keine Bedingungen,,,,,[https://mcloud.hcs-depot.de/v0/#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C1C27A19-D77B-4DA1-9162-F538A79F02F9#publisher
Distribution,https://mcloud.hcs-depot.de/v0/#distribution,,Endpunkt für Prognosewerte,,,,,,,,,,https://mcloud.hcs-depot.de/v0/,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C1C27A19-D77B-4DA1-9162-F538A79F02F9#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA,57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA,Basisauswertungen der Bewegungsdaten des smartphonebasierten Trackings mit der xMND-App,Basisauswertungen der Bewegungsdaten des smartphonebasierten Trackings mit der xMND-App,2021-03-25T14:59:06Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mcloud_id:57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA, mcloud_category_infrastructure]",,Andere kommerzielle Lizenz,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/A_users_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/B_modal_split_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/C_trips_diurnal_curves_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/D_average_individual_values_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/E_average_mode_values_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/F_further_insights_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/A_users_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution,,A_users_01_03_to_30_04_19,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/A_users_01_03_to_30_04_19.xlsx,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/B_modal_split_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution,,B_modal_split_01_03_to_30_04_19,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/B_modal_split_01_03_to_30_04_19.xlsx,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/C_trips_diurnal_curves_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution,,C_trips_diurnal_curves_01_03_to_30_04_19,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/C_trips_diurnal_curves_01_03_to_30_04_19.xlsx,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/D_average_individual_values_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution,,D_average_individual_values_01_03_to_30_04_19,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/D_average_individual_values_01_03_to_30_04_19.xlsx,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/E_average_mode_values_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution,,E_average_mode_values_01_03_to_30_04_19,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/E_average_mode_values_01_03_to_30_04_19.xlsx,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/F_further_insights_01_03_to_30_04_19.xlsx#distribution,,F_further_insights_01_03_to_30_04_19,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA/F_further_insights_01_03_to_30_04_19.xlsx,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/57ED3A45-6C11-4D06-96A2-E39841D4A3AA#publisher,,,,,,,,,,,,,,,MotionTag GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D,8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D," Datenübersicht über Zähldaten","Dieses Notebook gibt einen Überblick über alle recherchierten und in den Unterordnern archivierte Datensätze. Die Datensätze sind thematisch geordnet nach Fahrgastzähldaten und Verkehrszähldaten. Zu jedem Datensatz gibt es einen Abschnitt, in dem die wichtigsten Eigenschaften dargestellt sind und Auszüge aus den Daten präsentiert",2021-03-25T15:23:35Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mcloud_id:8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D, mcloud_category_infrastructure]",,Es gelten keine Bedingungen,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D/Data_sources.html#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D/Data_sources.html#distribution,,Data_sources,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D/Data_sources.html,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8263E67F-38CD-46AC-B43C-2E0958DAFE3D#publisher,,,,,,,,,,,,,,,MotionTag GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/985EE2EB-00AC-407A-AA48-60068EB4B52E,985EE2EB-00AC-407A-AA48-60068EB4B52E,Die Autobahn App,"Die Autobahn App spricht Nutzerinnen und Nutzer der deutschen Autobahnen an, die zusätzlich zu den Möglichkeiten ihrer verwendeten Navigations-App weitere Informationen zu den Autobahnen des Bundes suchen.
Inhalte sind Informationen zur aktuellen Verkehrslage, zu aktuellen und geplanten Baustellen, Umleitungen, Straßensperrungen, Standorte von E-Ladesäulen, Parkplätzen, Tank- und Rastanlagen sowie Live-Cams im Autobahnnetz. Die Daten stammen von der Bundesnetzagentur sowie aus dem Mobilitätsdaten-Marktplatz MDM und können überwiegend frei verwendet werden.
Die App kann mit der persönlichen Navigations-App (wie Google Maps und Apple Karten) verknüpft werden und wird kosten- und werbefrei zur Verfügung gestellt.
Weitere Informationen unter https://www.autobahn.de/app",2021-11-05T11:39:54Z,2023-03-06T11:04:53Z,"Die App wird Nutzerinnen und -nutzern kosten- und werbefrei zur Verfügung gestellt.
Es wird das einfache, nicht ausschließliche und nicht übertragbare Recht zur Nutzung der App eingeräumt.
Weitere Nutzungsbedingungen ergeben sich aus den AGBs der App selbst sowie den App-Store-Betreibern.",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Baustellen, Sperrungen, Umleitungen, aktuelle Verkehrslage, Parkplätze, Tankstellen, Rastplätze, Live-Cams an Autobahnen, Standorte von E-Ladesäulen, Routen-Check, mcloud_id:985EE2EB-00AC-407A-AA48-60068EB4B52E, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[20.07.2021 00:00:00 - ],Andere geschlossene Lizenz,,,,,"[https://play.google.com/store/apps/details?id=berlin.prototype.autobahn#distribution, https://apps.apple.com/de/app/meine-autobahn/id1448693455#distribution, https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Sachgebiete/ElektrizitaetundGas/Unternehmen_Institutionen/E-Mobilitaet/Ladesaeulenkarte/start.html#distribution, https://service.mdm-portal.de/mdm-portal-application/publDetail.do?publicationId=2841000&backDest=rechercheResult#distribution, https://www.mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=11&sortOrder=desc&sortField=relevance&query=Arbeitsstellen+l%C3%A4ngerer+Dauer#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/985EE2EB-00AC-407A-AA48-60068EB4B52E#publisher
Distribution,https://play.google.com/store/apps/details?id=berlin.prototype.autobahn#distribution,,Download der App im Google Play Store,,,,,,,,,,https://play.google.com/store/apps/details?id=berlin.prototype.autobahn,,[Portal],,,
Distribution,https://apps.apple.com/de/app/meine-autobahn/id1448693455#distribution,,Download der App im Apple Store,,,,,,,,,,https://apps.apple.com/de/app/meine-autobahn/id1448693455,,[Portal],,,
Distribution,https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Sachgebiete/ElektrizitaetundGas/Unternehmen_Institutionen/E-Mobilitaet/Ladesaeulenkarte/start.html#distribution,,E-Ladestationen,,,,,,,,,,https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Sachgebiete/ElektrizitaetundGas/Unternehmen_Institutionen/E-Mobilitaet/Ladesaeulenkarte/start.html,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://service.mdm-portal.de/mdm-portal-application/publDetail.do?publicationId=2841000&backDest=rechercheResult#distribution,,Verkehrsfluss,,,,,,,,,,https://service.mdm-portal.de/mdm-portal-application/publDetail.do?publicationId=2841000&backDest=rechercheResult,,[API],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=11&sortOrder=desc&sortField=relevance&query=Arbeitsstellen+l%C3%A4ngerer+Dauer#distribution,,Arbeitsstellen längerer Dauer (Baustelleninformationssystem des Bundes und der Länder),,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=11&sortOrder=desc&sortField=relevance&query=Arbeitsstellen+l%C3%A4ngerer+Dauer,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/985EE2EB-00AC-407A-AA48-60068EB4B52E#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Die Autobahn GmbH des Bundes,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51,53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51,DMT Flur,"3D-Punktwolken vom Prototype MKIII des mobilen 3D-Scanners, aufgenommen in den Fluren eines DMT-Gebäudes.",2021-04-29T13:17:54Z,2023-03-06T11:04:53Z,Mit ZIP archivierte 3D-Punktwolkendatensätze im LAS-Format,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH],"[mFUND-FKZ 19F2057C, mFUND-Projekt DeepSpaceBIM, mcloud_id:53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2021 00:00:00 - 30.04.2021 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0001.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0008.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0009.zip#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0001.zip#distribution,,Run0001,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0001.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0008.zip#distribution,,Run0008,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0008.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0009.zip#distribution,,Run0009,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51/Run0009.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/53CC3422-E0D6-456B-87DC-81E187658F51#publisher,,,,,,,,,,,,,,,DMT GmbH & Co. KG,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C5B57044-7A43-43A7-B5B5-87BF1975F825,C5B57044-7A43-43A7-B5B5-87BF1975F825,Liste der von der DB RegioNetz Infrastruktur GmbH zu betreibenden Stationen,"Stationen RNI
Liste der von der DB RegioNetz Infrastruktur GmbH zu betreibenden Stationen
",2020-05-06T07:16:41Z,2023-03-06T11:04:53Z,Freie Nutzung,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/GOVE]","[mcloud_id:C5B57044-7A43-43A7-B5B5-87BF1975F825, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",,Es gelten keine Bedingungen,,,,,[https://www.eba.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Eisenbahnunternehmen/EIU/bahnsteige_rni.xlsx;jsessionid=FA9E67D362F94A3EE78A1BD462139271.live21302?__blob=publicationFile&v=6#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C5B57044-7A43-43A7-B5B5-87BF1975F825#publisher
Distribution,https://www.eba.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Eisenbahnunternehmen/EIU/bahnsteige_rni.xlsx;jsessionid=FA9E67D362F94A3EE78A1BD462139271.live21302?__blob=publicationFile&v=6#distribution,,Liste Bahnstationen RNI,,,,,,,,,,https://www.eba.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Eisenbahnunternehmen/EIU/bahnsteige_rni.xlsx;jsessionid=FA9E67D362F94A3EE78A1BD462139271.live21302?__blob=publicationFile&v=6,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C5B57044-7A43-43A7-B5B5-87BF1975F825#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Eisenbahn-Bundesamt,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D707CD83-24FD-4042-B3E3-3D931400F763,D707CD83-24FD-4042-B3E3-3D931400F763,Liste der von der DB Station&Service AG zu betreibenden Stationen,"Stationen DB S+S
Liste der von der DB Station&Service AG zu betreibenden Stationen
",2020-05-06T07:18:19Z,2023-03-06T11:04:53Z,Freie Nutzung,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/GOVE, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI]","[mcloud_id:D707CD83-24FD-4042-B3E3-3D931400F763, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",,Es gelten keine Bedingungen,,,,,[https://www.eba.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Eisenbahnunternehmen/EIU/bahnsteige_dbss.xlsx;jsessionid=FA9E67D362F94A3EE78A1BD462139271.live21302?__blob=publicationFile&v=5#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D707CD83-24FD-4042-B3E3-3D931400F763#publisher
Distribution,https://www.eba.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Eisenbahnunternehmen/EIU/bahnsteige_dbss.xlsx;jsessionid=FA9E67D362F94A3EE78A1BD462139271.live21302?__blob=publicationFile&v=5#distribution,,Liste Bahnstationen DBSS,,,,,,,,,,https://www.eba.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Eisenbahnunternehmen/EIU/bahnsteige_dbss.xlsx;jsessionid=FA9E67D362F94A3EE78A1BD462139271.live21302?__blob=publicationFile&v=5,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D707CD83-24FD-4042-B3E3-3D931400F763#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Eisenbahn-Bundesamt,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF,292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF,mCLOUD Metadatenkatalog,"Das BMDV Open-Data-Portal mCLOUD bietet unter https://mcloud.de/export/ eine Exportschnittstelle (REST-API) an, über die Daten als RDF nach der DCAT-AP.de Spezifikation oder als CSV exportiert werden können.
Export als DCAT-AP.de in RDF/XML:
Basispfad: https://mcloud.de/export/datasets
Export als CSV:
Basispfad: https://mcloud.de/export/csv/datasets
Parameter:
Die Parameter in den Requests sind angelehnt an die Parameter im Portal bei einer abgesetzten Suche (URL).
Am Ende einer Trefferseite im Portal wird auch immer der Export angeboten. Eine Möglichkeit ist also, ganz normal über das Portal zu suchen und dann am Ende einer Seite die Export URL zu kopieren.
Einzelner Datensatz
Ein einzelner Datensatz kann durch anhängen der UUID abgerufen werden.
Z.B. https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87
Dieser Export steht in der mCLOUD im Datensatz als ""Link zu den Metadaten"" direkt zur Verfügung.
Vordefinierte Filter:
Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden hinzugekommen sind:
filter=newdatasets
https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets
Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden geändert wurden (beinhaltet auch neu hinzugekommene Sätze):
filter=modifieddatasets
https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets
Paging (default):
pageSize=10 (Anzahl Sätze auf einer Seite)
page=1 (erste Seite anzeigen)
https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10
Im DCAT-AP.de Export werden am Anfang immer Navigationsinformationen mit ausgegeben:
itemsPerPage (= pageSize Parameter)
totalItems (Gesamtanzahl)
firstPage (= erste Seite für page Parameter)
lastPage (= letzte Seite für page Parameter)
Suchbegriff:
query=Fahrzeug
https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug
Suchfacette:
aggs=...
Dahinter wird die Facette genau wie auch im Portal Request angegeben. Die Kodierung ist zu beachten:
format%3ACSV = Art des Zugangs ""CSV""
categories%3Aroads = Kategorie ""Straße""
format%3ACSV%40%40categories%3Aroads = Art des Zugangs ""CSV"" UND Kategorie ""Straße""
Zusammen:
aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads
https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads
Hier die Suche im Portal, daran kann man sich orientieren:
https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0
Am Ende der Seite befindet sich auch der Link (als RDF):
https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads
Sortierfeld:
Keine Angabe sortiert nach ID der Datensätze
sortField=relevance (Relevanz)
sortField=latest (Aktualität)
Sortierreihenfolge:
sortOrder=asc (aufsteigend, Default)
sortOrder=desc (absteigend)",2020-12-22T07:26:00Z,2023-03-06T11:04:53Z,Für die Weiterverwendung der einzelnen Metadateneinträge sowie der damit verbundenen Daten gelten die jeweils unterschiedlichen Lizenzinformationen auf Distributionsebene.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/DAILY,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/GOVE, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN]","[Open Data Portal, API, BMDV, mCLOUD, mcloud_id:292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF, mcloud_category_railway, mcloud_category_waters, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_climate, mcloud_category_aviation, mcloud_category_roads]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://mcloud.de/export/datasets#distribution, https://mcloud.de/export/csv/datasets#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF#publisher
Distribution,https://mcloud.de/export/datasets#distribution,,mCLOUD-API als DCAT-AP.de in RDF/XML,,,,,,,,,,https://mcloud.de/export/datasets,,[API],,,
Distribution,https://mcloud.de/export/csv/datasets#distribution,,mCLOUD-API als CSV,,,,,,,,,,https://mcloud.de/export/csv/datasets,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F1FB5747-5D76-4323-B3A6-EE814508D7AC,F1FB5747-5D76-4323-B3A6-EE814508D7AC,Mikro-Doppler Radardaten von Verkehrsteilnehmern,"Mikro-Doppler Radardaten von Verkehrsteilnehmern zum Trainieren von Neuronalen Netzen.
Eine Datendatei enthält zeitsynchrone Radar- und Videodaten.
Zu einem Datensatz gehören Radardaten (Entfernung, Richtung und Geschwindigkeit) von Verkehrsteilnehmern aufgenommen in einem Kreuzungsbereich bei unterschiedlichen Verkehrssituationen. Darüber hinaus sind zu jedem bewegten Radarziel die Mikro-Doppler-Daten und das Videobild der Verkehrsszene zusammen mit einem Zeitstempel abgespeichert. Die Mikro-Doppler-Daten können zum Trainieren von Neuronalen Netzen verwendet werden, nachdem der Anwender diesen Daten ein Label aus bestimmten Klassen zugeordnet hat. Dies kann händisch oder automatisiert mit Hilfe von Bilderkennungstools durchgeführt werden. Sinnvolle Klassen können für diese Daten sein: Person geht, Person läuft, Radfahrer, Fahrzeug usw.
Die gelabelten Daten können dann zum Trainieren oder Verifizieren von Neuronalen Netzen angewendet werden.
Ziel dieser Klassifizierung ist, frühzeitig Verkehrssituationen zu erkennen, die zu einer Gefahr insbesondere für vulnerable Verkehrsteilnehmer führen kann, um entsprechend rechtzeitig Informationen oder Warnungen an die Verkehrsteilnehmer übermitteln oder Einfluss auf die Verkehrssteuerung nehmen zu können. Dies soll zukünftig auch das autonome Fahren in städtischen Kreuzungsbereichen unterstützten.",2021-12-22T12:44:13Z,2023-03-06T11:04:53Z,"* Die Nutzung der Daten ist ausschließlich zu wissenschaftlichen Zwecken vorgesehen.
* Eine kommerzielle Nutzung wird nicht gestattet.
* Die Daten dürfen nicht ohne Einverständnis der Dateneigentümer an Dritte weitergegeben werden.
* Eine Registrierung der Datennutzer erfolgt per E-Mail.",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F1074B, mFUND-Projekt VIDETEC, FMCW Radar, Klassifizierung von Verkehrsteilnehmern mittels Mikro-Doppler Daten, Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze zur Klassifizierung, Sicherkeit im Straßenverkehr an Kreuzungen, Schutz von vulnerablen Verkehrsteilnehmern, Autonomes Fahren, mcloud_id:F1FB5747-5D76-4323-B3A6-EE814508D7AC, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[13.04.2021 00:00:00 - 14.04.2021 00:00:00],Nutzung der Daten nur nach Rücksprache mit dem Dateneigentümer,,,,,"[https://cloud.imst.de/index.php/s/qJya6nDQLEEy6nn#distribution, https://cloud.imst.de/index.php/s/S6jcSGLYkWJ95d4#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F1FB5747-5D76-4323-B3A6-EE814508D7AC#publisher
Distribution,https://cloud.imst.de/index.php/s/qJya6nDQLEEy6nn#distribution,,Radar-Video-Daten und Daten-Viewer (Expiration Date: 31. March 2023),,,,,,,,,,https://cloud.imst.de/index.php/s/qJya6nDQLEEy6nn,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://cloud.imst.de/index.php/s/S6jcSGLYkWJ95d4#distribution,,Beschreibung der VIDETEC-Messkampagne (Expiration Date: 31. March 2023),,,,,,,,,,https://cloud.imst.de/index.php/s/S6jcSGLYkWJ95d4,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F1FB5747-5D76-4323-B3A6-EE814508D7AC#publisher,,,,,,,,,,,,,,,IMST GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24,75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24,Offene Metadaten,"Metadaten aus OpenData Portalen.
Dieser Datensatz umfasst Metadaten aus den Portalen European Data Portal (EDP), GovData, mCLOUD und MDM. Darin werden offene Datensätze beschrieben. Dies umfasst u.a. Titel, Beschreibungstexte, Lizenzen, Download-URLs und Geodaten. Die Metadaten wurden im mFUND Projekt OPAL aufbereitet und erweitert. Dazu wurde OPAL Batch 1.0.4 verwendet.
Das verwendete Datenformat ist RDF/Turtle. Die einzelnen Dateien sind im tar.gz Format (einer ZIP Alternative) komprimiert.
Die verwendeten Vokabularien sind DCAT und DVQ.
Daten:
EDP
Datensätze: 191.374
Tripel: 22.336.605
GovData
Datensätze: 37.931
Tripel: 3.906.021
mCLOUD
Datensätze: 2.853
Tripel: 297.163
MDM
Datensätze: 203
Tripel: 11.532
Links:
https://www.europeandataportal.eu/
https://www.govdata.de/
https://www.mcloud.de/
https://www.mdm-portal.de/
https://dice-research.org/OPAL
https://github.com/projekt-opal/batch/releases/tag/1.0.4
https://www.w3.org/TR/turtle/
https://de.wikipedia.org/wiki/Tar_(Packprogramm)
https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/
https://www.w3.org/TR/vocab-dqv/",2020-12-10T15:13:47Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die RDF/Turtle Dateien können in RDF Datenbanken (Triplestores) importiert werden. Populäre Triplestores sind Virtuoso und Fuseki. Siehe auch https://www.w3.org/wiki/SparqlImplementations#Query_Engines,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[mFUND-FKZ 19F2028A, mFUND-Projekt OPAL, mcloud_id:75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24, mcloud_category_infrastructure]",[ - 30.11.2020 00:00:00],Andere offene Lizenz,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/mcloud.ttl.tar.gz#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/mdm.ttl.tar.gz#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/govdata.tar.gz#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/edp.tar.gz#distribution, https://hobbitdata.informatik.uni-leipzig.de/OPAL/OpalGraph/#distribution, https://opal.demos.dice-research.org/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/mcloud.ttl.tar.gz#distribution,,mcloud.ttl.tar,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/mcloud.ttl.tar.gz,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/mdm.ttl.tar.gz#distribution,,mdm.ttl.tar,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/mdm.ttl.tar.gz,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/govdata.tar.gz#distribution,,govdata.tar,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/govdata.tar.gz,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/edp.tar.gz#distribution,,edp.tar,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24/edp.tar.gz,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://hobbitdata.informatik.uni-leipzig.de/OPAL/OpalGraph/#distribution,,Web-Zugriff FTP Server,,,,,,,,,,https://hobbitdata.informatik.uni-leipzig.de/OPAL/OpalGraph/,,[FTP],,,
Distribution,https://opal.demos.dice-research.org/#distribution,,OPAL Portal,,,,,,,,,,https://opal.demos.dice-research.org/,,[Portal],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/75FCDE91-5BB6-4CC0-B155-F1641CFA9E24#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Universität Paderborn, Fachgruppe Data Science",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0B3BA7EC-8763-46CA-81A0-575327FD6C6A,0B3BA7EC-8763-46CA-81A0-575327FD6C6A,OPENER App Source-Code,"Die OPENER-App ist eine Android-Applikation, die der Erfassung von Barrieren an Haltestellen des ÖPNV dient. Die erfassten Daten sind geo-referenziert, werden Haltestellensteig (bzw. -mast) scharf aufgelöst und sind mit der Deutschlandweit eindeutigen Haltestellen-ID (DHID) versehen. Die Barriere-Daten werden nach dem Datenstandard des DELFI-Vereins erfasst und sind somit deutschlandweit nutzbar (vgl. https://www.delfi.de/de/leistungen-produkte/handbuch-barrierefreiheit/).
Der Source-Code der App wird fortlaufend weiterentwickelt, ein regelmäßiges Überprüfen des verlinkten GitLab-Repositories ist daher empfehlenswert. Weiterhin wird derzeit eine Beta-Version im Google Play Store zum Test angeboten.",2020-04-17T05:43:57Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ VB18F1016A, mFUND-Projekt OPENER, mcloud_id:0B3BA7EC-8763-46CA-81A0-575327FD6C6A, mcloud_category_infrastructure]",,GNU General Public License version 3.0 (GPLv3) - https://www.opensource.org/licenses/gpl-3.0.html,,,,,"[https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/opener/opener-app#distribution, https://play.google.com/apps/testing/org.mytuc.etit.sse.openerapp#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0B3BA7EC-8763-46CA-81A0-575327FD6C6A#publisher
Distribution,https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/opener/opener-app#distribution,,Source-Code,,,,,,,,,,https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/opener/opener-app,,[Portal],,,
Distribution,https://play.google.com/apps/testing/org.mytuc.etit.sse.openerapp#distribution,,App bei Google Play,,,,,,,,,,https://play.google.com/apps/testing/org.mytuc.etit.sse.openerapp,,[Portal],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0B3BA7EC-8763-46CA-81A0-575327FD6C6A#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Technische Universität Chemnitz
",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8BD88422-EE2C-4F48-B783-9BDC23DEBA76,8BD88422-EE2C-4F48-B783-9BDC23DEBA76,Städtische Grünflächen und Indikatoren: Dresden,"Beschreibung: Der Datensatz enthält alle öffentlich zugänglichen Grünflächen der Stadt Dresden einschließlich einer Attributtabelle mit 38 verschiedenen Indikatoren. Die Grünflächen und Indikatorenwerte sind zentrale Datengrundlage für die Bewertung der Grünflächen nach Kriterien oder der Eignung für bestimmte Aktivitäten mittels der meinGrün-App (app.meingruen.org).
Die Grünflächenpolygone wurden mittels eines automatischen Ansatzes generiert, der in Ludwig et al. (2021) näher beschrieben ist. Die Bildung erfolgt auf Grundlage von Annahmen über physische Barrieren, speziell dem Straßen-, Schienen-, und Wassernetz sowie Grenzen bestimmter benachbarter Landnutzungsklassenkombinationen. Für Dresden erfolgte die Bildung der Grünflächenpolygone durch eine kombinierte Verarbeitung von OpenStreetmap und städtischen Daten, speziell einer Geometrie zu statistischen Blöcken, den Park- und Grünanlagen, Spielplätzen, Friedhöfen, Kleingärten und Wäldern. Indikatoren wurden durch das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung, dem Heidelberg Institute for Geoinformation Technology an der Universität Heidelberg und dem Institut für Kartographie der TU Dresden prozessiert. Die für die Berechnung der Indikatoren verwendeten Datengrundlagen und Berechnungsvorschriften sind in der Metadatenbeschreibung dokumentiert.
# Referenzen:
Cakir, S.; Hecht, R.; Krellenberg, K. (2021): Sensitivity analysis in multi-criteria evaluation of the suitability of urban green spaces for recreational activities. In: AGILE GIScience Series, 2, 22 (2021)
https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-22-2021
Hecht, R.; Artmann, M.; Brzoska, P. et al. (2021): A web app to generate and disseminate new knowledge on urban green space qualities and their accessibility. ISPRS Annals (accepted)
Krellenberg, K.; Artmann, M.; Stanley, C.; Hecht, R. (2021): What to do in, and what to expect from, urban green spaces – Indicator-based approach to assess cultural ecosystem services. In: Urban Forestry & Urban Greening (2021) 59: 126986
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.126986
Krellenberg, K.; Hecht, R. (2021): Mit einer mobilen App neues Wissen zum Stadtgrün generieren. In: GIS.business - das Magazin für Geoinformation (2021) 3/2021, S.41-43
https://doi.org/10.21241/ssoar.73701
Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 10 (2021) 4, S.251
https://doi.org/10.3390/ijgi10040251
",2021-09-17T19:05:40Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Grünflächenpolygone und deren Attribute werden im offenen Standardformat JSON angeboten und können mit verschiedenen Tools (z.B: QGIS) verarbeitet und und visualisiert werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2073A, mFUND-Projekt meinGrün, Grünflächen, Indikatoren, Ökosystemleistungen, Dresden, mcloud_id:8BD88422-EE2C-4F48-B783-9BDC23DEBA76, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2015 00:00:00 - 31.12.2020 00:00:00],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-1#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8BD88422-EE2C-4F48-B783-9BDC23DEBA76#publisher
Distribution,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-1#distribution,,Städtische Grünflächen und Indikatoren: Dresden,,,,,,,,,,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-1,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8BD88422-EE2C-4F48-B783-9BDC23DEBA76#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V. (IÖR),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/FED49CD5-4AAF-4EAD-BFD4-9FDC1DE0C1B3,FED49CD5-4AAF-4EAD-BFD4-9FDC1DE0C1B3,"Stadt München, P+R-Parkplatz Lochhausen Nord: Stellplatzbelegung","Diese API umfasst statische und dynamische Daten zu 10 Stellplätzen auf dem Park-and-Ride-Parkplatz Lochhausen Nord, Lochhausener Str. 215, 81249 München. Diese unmittelbar benachbarten Stellplätze sind jeweils mit einem druckempfindlichen Belegungssensor der ParkHere GmbH ausgestattet. Als dynamische Daten sind die aktuellen Belegungszustände von jedem Stellplatz in Echtzeit angegeben. Als statische Daten sind u.a. die geografischen Koordinaten von jedem Stellplatz angegeben.
Erläuterung zu den Daten:
id...ID des Stellplatzes (spot)
longitude...geografische Länge zur Stellplatzposition (in Grad, östliche Länge)
latitude...geografische Breite zur Stellplatzposition (in Grad, nördliche Breite)
timestamp...Erfassungszeitpunkt bzw. Beginn des aktuellen Zustands (Datum und Uhrzeit)
state...aktueller Belegungszustand des Stellplatzes (0=frei, 1=belegt)
Anmerkung:
Korrektur aller Stellplatz-Koordinaten am 27.08.2021 wegen ursprünglich ungenauer Messdaten. Die neuen Koordinaten wurden auf Basis eines aktuellen Luftbilds in JOSM (Open Street Map) ermittelt und eingezeichnet. Die neuen Kartendaten (Stellplätze mit Umrandung) wurden auch auf den Open Street Map-Server hochgeladen.
",2019-12-19T16:21:57Z,2023-03-06T11:04:53Z,Veröffentlichung mit freundlicher Genehmigung der P+R Park & Ride GmbH München,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F2061A, mFUND-Projekt PAMIR, mcloud_id:FED49CD5-4AAF-4EAD-BFD4-9FDC1DE0C1B3, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[19.12.2019 00:00:00 - ],Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0,,,,,"[http://api.pamir-projekt.de/spot-static#distribution, http://api.pamir-projekt.de/spot-dyn#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/FED49CD5-4AAF-4EAD-BFD4-9FDC1DE0C1B3#publisher
Distribution,http://api.pamir-projekt.de/spot-static#distribution,,"Stellplätze, statische Informationen",,,,,,,,,,http://api.pamir-projekt.de/spot-static,,[API],,,
Distribution,http://api.pamir-projekt.de/spot-dyn#distribution,,"Stellplätze, dynamische Informationen",,,,,,,,,,http://api.pamir-projekt.de/spot-dyn,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/FED49CD5-4AAF-4EAD-BFD4-9FDC1DE0C1B3#publisher,,,,,,,,,,,,,,,ifak e.V.,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365,483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365,Verladerpreise für die Strecke Kuenzell nach Hamburg im Zeitraum 01.11.2019 bis zum 31.10.2021,"Bei den Daten handelt es sich um einen Auszug eines Algorithmusses zur Berechnung von Verladerpreisen. Dieser Datensatz bildet die Strecke Kuenzell nach Hamburg im Zeitraum 01.11.2019 bis zum 31.10.2021 ab. Für eine Strecke wurde die Entfernung von 401 km mit einer Fahrzeit von 04:05 h angenommen.
- Der Name der CSV-Dateien enthält die Informationen zur Strecke und dem Zeitraum der Berechnung.
- In der ersten Spalte ist das jeweilige Beladedatum abgebildet.
- In den weiteren Spalten sind die jeweiligen Verladerpreise dargestellt, welche sich für das jeweilige Datum der Zeile und die in der Kopfzeile angegebene Anzahl von Stellplätzen ergibt.
Weitere Parameter in der Begleitinformation.",2021-12-08T12:02:04Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ECON],"[mFUND-FKZ 19F2084, mFUND-Projekt Carrypicker Yield Management in der Speditionsbranche, Logistik, Transport, Preise, mcloud_id:483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365, mcloud_category_infrastructure]",[01.11.2019 00:00:00 - 31.10.2021 00:00:00],Creative Commons CC Zero License (cc-zero) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-zero,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365/Kuenzell_at_plz_36093_to_Hamburg_at_plz_21147_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365/Rahmenparameter_Kuenzell%20nach%20Hamburg.txt#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365/Kuenzell_at_plz_36093_to_Hamburg_at_plz_21147_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv#distribution,,Kuenzell_at_plz_36093_to_Hamburg_at_plz_21147_from_2019_11_01_to_2021_10_31,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365/Kuenzell_at_plz_36093_to_Hamburg_at_plz_21147_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365/Rahmenparameter_Kuenzell%20nach%20Hamburg.txt#distribution,,Rahmenparameter_Kuenzell nach Hamburg,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365/Rahmenparameter_Kuenzell%20nach%20Hamburg.txt,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/483CFA44-F794-40FE-B554-2BD54433E365#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Carrypicker Yield Management in der Speditionsbranche,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56,38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56,"Wireless Sensing mit V2X Signale an einer Verkehrskreuzung ","Mit der Communication, Localization and Surveillance (CLS) Technologie können mittels der Übertragung von V2X Radiosignalen an Kreuzungen bewegte Verkehrsteilnehmer erfasst werden. Das Konzept dahinter heißt Wireless Sensing und basiert auf die Ausbreitungseigenschaften von Radiowellen, die durch Objekte Reflektiert und gestreut werden. Bei der CLS Technologie werden Basisbanddaten (Impulsantworten) an vier Empfangsantennen aufgezeichnet.
Im Rahmen des Projektes VIDETEC wurde das CLS System, an einer Testkreuzung installiert und ein erster Datensatz zur Erfassung von Verkehrsteilnehmern erhoben. Parallele Referenzsysteme (GNSS-RTK und Laserscanner) dokumentieren die Datenerhebung und erlauben eine Validierung und Vorverarbeitung für die spätere Verwendung des Datensatzes. Beim mehrtätigen Einsatz des CLS-Systems an der Testkreuzung wurden die Basisband-Rohdaten in verschiedenen Konfigurationen und Verkehrsszenarien gemessen.
",2022-01-04T13:30:16Z,2023-03-06T11:04:53Z,"* Die Nutzung der Daten ist ausschließlich zu wissenschaftlichen Zwecken erlaubt.
* Eine kommerzielle Nutzung wird untersagt.
* Die Daten dürfen nicht ohne Einverständnis der Urheber an Dritte weitergegeben werden.
* Eine ausführliche Beschreibung des CLS Datensatzes ist angehängt
* Um Zugang zu den CLS Datensatz zu bekommen, schreiben Sie uns bitte eine E-mail an videtec_data@dlr.de ",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F1074A, mFUND-Projekt VIDETEC, Vulnerable Road User, Verkehrslageerfassung , V2X , Wireless Sensing, Schutz von vulnerable Verkehrsteilnehmer, Vernetztes und Autonomes Fahren, mcloud_id:38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[13.04.2021 00:00:00 - 14.04.2021 00:00:00],Nutzung der Daten nur nach Rücksprache mit dem Dateneigentümer,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56/VIDETEC_Daten_mCloud.pdf#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56/VIDETEC_Daten_mCloud.pdf#distribution,,VIDETEC_Daten_mCloud,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56/VIDETEC_Daten_mCloud.pdf,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/38084415-0B60-480C-AF12-C54201675A56#publisher,,,,,,,,,,,,,,,DLR - Institut für Kommunikation und Navigation,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A,427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A,Auslastungsprognose Regionalzüge Berlin-Brandenburg (RE3 und RE5),"ProTrain möchte mittels einer Fusion von in der mCLOUD bereitgestellten Daten und Daten weiterer Partner neuartige Dienste schaffen bzw. bisherige Dienste merklich verbessern. Ziel ist eine effektive Fahrgastlenkung vor und während der ÖV-Nutzung zur besseren Nutzung vorhandener Kapazitäten und Ressourcen im Öffentlichen Verkehr. Mit Hilfe der Prognosen und den aktuellen Belegungsgraden sollen Fahrgäste so gelenkt werden, dass sich ein möglichst ausgewogenes Verhältnis von Angebot und Nachfrage einstellt. So kann einem Fahrgast, der eine Verbindung sucht, empfohlen werden, lieber eine frühere oder spätere Verbindung zu nutzen, um großes Gedränge im Zug zu vermeiden.
Hierfür wurden zunächst Anforderungsanalysen durchgeführt, welche relevante Nutzergruppen und Stakeholder mit ihren spezifischen Anforderungen identifiziert.
Ein technisches Gesamtsystem, das diesen Anforderungen Rechnung trug, wurde erstellt, eine Datenplattform eingerichtet und eine modulare Systemlandschaft spezifiziert, die heterogene Datenquellen erschloss, und deren Daten integriert waren und als Service bereitgestellt wurden. Speziell wurde auf die Konzeption eines effizienten Datenmanagements für historische Daten geachtet. Geeignete Schnittstellen zum Datenaustausch zwischen den zuliefernden Partnern wurden definiert. Für die Testnutzer-Information wurde eine Web-App als bestgeeignete Lösung angesehen und, dem System angepasst, entworfen. Mithilfe eines eigens entwickelten SDK auf Android-Handys sollten bei einigen Probanden die genutzten Verkehrsmittel ermittelt werden. Diese waren nutzerbestätigt.
Die Spezifikation des Dienstes wurde entwickelt, die benötigten Daten für die Anwendungen definiert. Drei verschiedene Prognosealgorithmen wurden für bestimmte Prognosezeiträume erarbeitet. Die Datenschnittstellenstrategie wurde entwickelt, die Komponenten der Schnittstellen zwischen den Partnern abgestimmt, das Fahrtarchiv online zur Verfügung gestellt. Algorithmen zur automatischen Erkennung von Verkehrsmittel und Fahrtzweck wurden erarbeitet. Auf Basis der Fahrgastzähldaten und Sitzplatzkapazitäten wurden Auslastungsgrade ermittelt. Die Belegungsdaten aus AFZS für RE-Züge wurden dem Projekt bereitgestellt. Die Erweiterung des Fahrplandaten-Managements um Wetterdaten ist erfolgt. Die Basisprognose wurde differenziert je Wetterlage (z. B. Sommertag). Tagesgruppen, Tageszeit und Fahrtabschnitt wurden berechnet und bereitgestellt. Für die Prognoseinformation an die Testnutzer wurde ein Dienstekonzept erstellt. Eine Web-App auf der HaCon Plattform wurde als Test-App entwickelt.
Der beiliegende Datensatz beinhaltet die konsolidierte Prognose basierend auf den drei Algorithmen (Spalte N) sowie eine tatsächliche Auslastung (Spalte O).
Spalte E und F beschreiben den Fahrtverlauf von bis. Die Spalten J-M geben Auskunft über den jeweiligen Abschnitt.
Der Datensatz beinhaltet alle Daten für einen Kalendertag (1. November 2019).
",2020-03-11T10:11:14Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F2021, mFUND-Projekt ProTrain, mcloud_id:427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",[01.11.2019 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A/2020_03_10_mCLoud_Datensatz.xlsx#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A/2020_03_10_mCLoud_Datensatz.xlsx#distribution,,2020_03_10_mCLoud_Datensatz,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A/2020_03_10_mCLoud_Datensatz.xlsx,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/427D3129-8729-43B5-A50C-8F2AA1B55A5A#publisher,,,,,,,,,,,,,,,VBB Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1,e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1,"Bereitstellung der Verfahrensdaten zur digitalen Vermessung ",Mess- und Auswertungen für das Projekt smartech,2022-06-15T14:34:53Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH],"[smartech, smartphonevermessung, mcloud_id:e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/zero-2-0,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1/Mess- und Auswertungen Projekt smartech.7z#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1/Mess- und Auswertungen Projekt smartech.7z#distribution,,Mess- und Auswertungen Projekt smartech.7z,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1/Mess- und Auswertungen Projekt smartech.7z,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/e439a775-aec4-4ea0-8341-f7b9a4f10bd1#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Kreis Paderborn, Amt für Geoinformation, Kataster und Vermessung",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5,DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5,Bildkacheln und pixelbasierte Labels von Luftporen auf Betonwänden,"Aufnahmen von neu gebauten Betonwänden durch das Baustellenpersonal. Schäden wurden anschließend durch Viscan manuell für das maschinelle Lernen im mFUND-Projekt SoftEroS gelabelt. Die Daten können als Trainings- und Testdaten genutzt werden. Die Aufteilung ist dabei dem Anwender überlassen.
Im Projekt wurden mehrere Schadensbilder untersucht. Hier werden zunächst die Schadensbilder zu Luftporen veröffentlicht.",2020-05-18T13:11:16Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[mFUND-FKZ 19F1047A, mFUND-Projekt SoftEroS, mcloud_id:DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5, mcloud_category_infrastructure]",[01.10.2018 00:00:00 - 31.07.2019 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5/mFund_Luftporen.zip#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5/mFund_Luftporen.zip#distribution,,mFund_Luftporen,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5/mFund_Luftporen.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DF5CCEA9-2FCC-4A19-BBAA-6FB410CC87E5#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Viscan Solutions GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4,A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4,Detektierte Erschütterungen an der LKW-Auflieger-Achse aufgrund von Fahrbahnanregungen,"Identifizierte Erschütterungen, gemessen an der Fahrzeugachse. (basierend auf den Sensordaten des Projektes CargoTrailSense).
Für den Datensatz wurden Messfahrten in Straßenabschnitte von 50 Metern unterteilt und gemessen, wie oft in dem Abschnitt, zum jeweiligen GPS-Punkt, eine ähnlich hohe Beschleunigung festfestellt worden ist.
Die Datei enthält Messungen aus 9 Tagesmessungen im Norden von Dortmund, von Recklinghausen bis Lünen.
Der Datensatz gibt eine Aussage über die Stärke der Erschütterung als Beschleunigung mit dem Faktor g (9,81 m/s2) und dazu eine Einordnung des lokalen Straßenzustandes in zwei Kategorien.
",2022-02-14T16:29:56Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI]","[mFUND-Projekt CargoTrailSense, Strassenzustand, mcloud_id:A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[27.09.2021 00:00:00 - 11.11.2021 00:00:00],Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4/Detektierte_Erschueterungen.csv#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4/Detektierte_Erschueterungen.csv#distribution,,Detektierte_Erschueterungen,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4/Detektierte_Erschueterungen.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/A6D5B1CF-1335-41F6-B293-702E77DDDFD4#publisher,,,,,,,,,,,,,,,FH Dortmund,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E,DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E,DMT Foyer & Kellergänge,"3D-Punktwolken und Screen-Videos vom Prototype MKII des mobilen 3D-Scanners, aufgenommen in den Foyer-Räumen und Kellergängen des DMT-Geländes.",2021-04-29T12:57:44Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH],"[mFUND-FKZ 19F2057C, mFUND-Projekt DeepSpaceBIM, mcloud_id:DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E, mcloud_category_infrastructure]",[01.03.2021 00:00:00 - 30.04.2021 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_094331.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_094605.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_100121.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_101025.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_101247.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_101957.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_102358.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_102900.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_103108.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_103325.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_103615.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_103924.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_104114.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_104317.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_130348.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_130521.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_130801.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_131005.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_131022.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_131151.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_131320.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_131531.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_131715.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/cloud20201604_131935.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.19.47.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.23.45.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.28.46.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.30.52.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.33.16.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.36.07.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.39.16.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.41.07.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E/screen_video11-2020-04-16_12.43.07.mp4#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DFB1BE9B-BCF3-4D16-AAAF-25104A56AE0E#publisher
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Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0C3245A0-6D08-4AC0-9983-538D82EE39DF,0C3245A0-6D08-4AC0-9983-538D82EE39DF,Fahrradsensordaten (ohne GPS) - Oldenburg,"Sensordaten (ohne GPS-Signal) des ECOSense-Projekts. Der Datensatz setzt sich zusammen aus Sensordaten, die im 1 Hz-Bereich und 24 Hz-Bereich gemessen wurden.
Gesamtvolumen: 14859 Fahrten / 3,74 GB (komprimiert) / 36,2 GB (entpackt)
Folgende Daten sind enthalten:
- internal_index
- 1Hz-Bereich: measured_date, estimated_date, longitude, latitude, speed, heading, certainty, temperature1, temperature2, humidity, pressure, altitude2
- 24Hz-Bereich: Beschleunigung in drei Achsen (accel_x_01-24, accel_y_01-24, accel_z_01-24), Gyroskop in drei Achsen (gyro_x_01-24, gyro_y_01-24, gyro_z_01-24), Magnetometer in drei Achsen (mag_x_01-24, mag_y_01-24, mag_z_01-24).
",2020-11-23T11:13:37Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI]","[mFUND-FKZ VB18F1030A, mFUND-Projekt ECOSense, mcloud_id:0C3245A0-6D08-4AC0-9983-538D82EE39DF, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[01.11.2019 00:00:00 - 30.04.2020 00:00:00],Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/,,,,,"[https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-1.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-2.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-3.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-4.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-5.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-6.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-7.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-8.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-9.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-10.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-11.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-12.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-13.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-14.7z#distribution, https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-nogps-15.7z#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0C3245A0-6D08-4AC0-9983-538D82EE39DF#publisher
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Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0C3245A0-6D08-4AC0-9983-538D82EE39DF#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Universität Oldenburg, Abteilung für Wirtschaftsinformatik VLBA",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/cd9a0e79-ef53-40e8-8013-0aaa598025ff,cd9a0e79-ef53-40e8-8013-0aaa598025ff,Gebäudemodell in LoD2,Die ZIP-Datei enthält die Ordnerstruktur für die Bereitstellung eines 3D-Visualisierungsdienstes mittels OGC API - 3D GeoVolumes für den Vogelsbergkreis. Die Daten beruhen dabei auf den beiden Datenbeständen DGM1 und LoD2 des Hessischen Landesamts für Bodenmanagement und Geoinformation. Die Daten unterliegen der Lizenz dl-de/zero-2-0.,2022-11-10T11:26:08Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[mFUND-FKZ 19FZ126D, mFUND-Projekt envVisio GI - GeodatenIntelligenz für interoperables Datenmanagement mit der envVisio-Methode, 3D-Gebäudemodell, LoD2, OGC API - 3D GeoVolumes, Vogelsbergkreis, mcloud_id:cd9a0e79-ef53-40e8-8013-0aaa598025ff, mcloud_category_infrastructure]",[11.02.2022 00:00:00],Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/zero-2-0,,,,,[https://owncloud.moss.de/remote.php/webdav/envVisio-GI/Vogelsbergkreis/Vogelsbergkreis.zip#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/cd9a0e79-ef53-40e8-8013-0aaa598025ff#publisher
Distribution,https://owncloud.moss.de/remote.php/webdav/envVisio-GI/Vogelsbergkreis/Vogelsbergkreis.zip#distribution,,Gebäudemodell Vogelsbergkreis - Datentruktur für OGC API - 3D GeoVolumes,,,,,,,,,,https://owncloud.moss.de/remote.php/webdav/envVisio-GI/Vogelsbergkreis/Vogelsbergkreis.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/cd9a0e79-ef53-40e8-8013-0aaa598025ff#publisher,,,,,,,,,,,,,,,GeodatenIntelligenz für interoperables Datenmanagement mit der envVisio-Methode - envVisio-GI,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fb878b9f-f766-4983-864d-3534be0f0270,fb878b9f-f766-4983-864d-3534be0f0270,Gebäudemodell in LoD2,"Die ZIP-Datei enthält die Ordnerstruktur für die Bereitstellung eines 3D-Visualisierungsdienstes mittels OGC API - 3D GeoVolumes für den Kreis Lippe. Die Daten beruhen dabei auf den beiden Datenbeständen DGM1 und LoD2 von Geobasis NRW. Die Daten unterliegen der Lizenz dl-de/zero-2-0.
Für die Inbetriebnahme des Dienstes ist die Software ""3D GeoVolumes API Server"" des Steinbeis Transfer Zentrums der HFT Stuttgart notwendig. Die Software ist unter https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ogc/3dgeovolumesapi erhältlich und beschrieben.
Verwendete Datensätze: https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/hm/dgm1_xyz/dgm1_xyz/ und https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/3dg/lod2_gml/lod2_gml/
",2022-11-10T11:06:25Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[mFUND-FKZ 19FZ126D, mFUND-Projekt envVisio GI - GeodatenIntelligenz für interoperables Datenmanagement mit der envVisio-Methode, 3D-Gebäudemodell, LoD2, OGC API - 3D GeoVolumes, Kreis Lippe, mcloud_id:fb878b9f-f766-4983-864d-3534be0f0270, mcloud_category_infrastructure]",[11.02.2022 00:00:00],Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/zero-2-0,,,,,[https://owncloud.moss.de/index.php/s/jWYnsk4C4YDMtJZ/download?path=%2FKreis_Lippe&files=Kreis_Lippe.zip#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fb878b9f-f766-4983-864d-3534be0f0270#publisher
Distribution,https://owncloud.moss.de/index.php/s/jWYnsk4C4YDMtJZ/download?path=%2FKreis_Lippe&files=Kreis_Lippe.zip#distribution,,Gebäudemodell Kreis Lippe - Datenstruktur für OGC API - 3D GeoVolumes,,,,,,,,,,https://owncloud.moss.de/index.php/s/jWYnsk4C4YDMtJZ/download?path=%2FKreis_Lippe&files=Kreis_Lippe.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/fb878b9f-f766-4983-864d-3534be0f0270#publisher,,,,,,,,,,,,,,,GeodatenIntelligenz für interoperables Datenmanagement mit der envVisio-Methode - envVisio-GI,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/9803CBCB-3315-4E01-9413-79A27EB3A4ED,9803CBCB-3315-4E01-9413-79A27EB3A4ED,Nutzung- und Wahrnehmung-Indikatoren der städtischen Grünflächen in Heidelberg,"Der Datensatz enthält alle öffentlich zugänglichen Grünflächen in der Stadt Heidelberg einschließlich einer Attributtabelle mit drei Hauptindikatoren zur Nutzung und Wahrnehmung der städtischen Grünflächen (Beliebtheit_Indikator, Ästhetik_Indikator und Tiere_Indikator), die aus sozialen Medien abgeleitet wurden. Neben diesen drei Hauptwerten enthält die Attributtabelle weitere 18 statistische Werte, die durch die Verschneidung der Grünflächen mit klassifizierten Social-Media-Daten berechnet wurden und in der Metadatenbeschreibung dokumentiert sind. Die Grünflächenpolygone wurden mittels eines automatischen Ansatzes generiert, der in Ludwig et al. (2021) näher beschrieben ist. Die Grünflächen und Indikatorenwerte sind Teil der zentralen Datengrundlage (Cakir et al., 2021) für die Bewertung der Grünflächen in Heidelberg nach Kriterien bzw. Eignung für bestimmte Aktivitäten mittels der meinGrün-App (app.meingruen.org).
Die Beliebtheit der städtischen Grünflächen in Heidelberg wurde anhand der Dichte von standortbezogenen Social-Media-Posts gemessen. Die Verarbeitung der Daten für Grünflächen ist in einem Notebook dargelegt und beschrieben (pub.zih.tu-dresden.de/~s7398234/vis/zielgeometrien-intersect_v6.html)
Der Ästhetik-Indikator bezeichnet den ästhetischen Wert städtischer Grünflächen in Heidelberg und wurde anhand der Dichte von ästhetikbezogenen Social-Media-Posts konzeptualisiert und gemessen. Für die Identifizierung der Social-Media-Posts, die sich auf den ästhetischen Wert städtischer Grünflächen beziehen, wurde eine neuartige Methodik entwickelt, die auf unüberwachter Textklassifizierung und gezielter Filterung von Social-Media-Posts basiert und in Gugulica & Burghardt, 2021 - in Arbeit – ausführlicher beschrieben wird.
Der Tiere-Indikator zeigt das Vorhandensein von Wildtieren in städtischen Grünflächen in Heidelberg. Die Quantifizierung des Tiere-Indikators basiert auf der grundlegenden Annahme, dass Dichten von Social Media Posts, die sich auf Wildtiere und Wildtierfotografie beziehen, potenziell die Nachfrage nach Wildtierbeobachtung widerspiegeln und Hotspots für diese Aktivität anzeigen. Um die relevanten Social-Media-Posts für die Berechnung des Indikators zu identifizieren, wurde die oben genannte Methodik, die auf unüberwachter Textklassifizierung und gezielter Filterung von Social-Media-Posts basiert und in Gugulica & Burghardt, 2021 - in Arbeit - ausführlicher beschrieben wird, verwendet.
Für die Quantifizierung der Beliebtheit, Ästhetik und Tiere Indikatoren der städtischen Grünflächen in Heidelberg, wurden standortbezogene Social-Media-Daten von Instagram, Flickr und Twitter (einschließlich Fotos, die mit Text versehen sind und Textnachrichten) verwendet. Die Daten wurden anhand der eingebetteten Standortinformationen und eines benutzerdefinierten Bounding Box identifiziert und über die von jeder der Plattformen zur Verfügung gestellte API abgerufen und erfasst. Es wurden nur öffentlich verfügbare Social-Media-Posts, die zwischen den 1. Januar 2015 und den 31. Oktober 2020 veröffentlicht wurden, berücksichtigt und als CSV-Datei zusammen mit Metainformationen wie Benutzer-ID, Koordinaten, Beschriftungen, Aufnahme- und Upload-Datum gespeichert. Duplikate wurden entfernt und nach der Verschneidung des Datensatzes mit den Zielpolygonen umfassten die endgültigen Datensatz für Heidelberg 308.496 Posts (28.886 Tweets, 245.992 Instagram Posts und 33.618 Flickr Posts). Die Auswahl der Plattformen wurde hauptsächlich von der Beliebtheit der Social-Media-Kanälen und der Spezifität der jeweiligen Inhalte bestimmt. Um ein breiteres Anwender*innen-Spektrum abzudecken, wurden die drei Datenquellen kombiniert, was durch die erhöhte Datenbreite zu robusteren Ergebnissen führte.
Referenzen:
Cakir, S., Schorcht, M., Stanley, C., Theodor, R., Ludwig, C., Gugulica, M., Dunkel, A., & Hecht, R. (2021). Städtische Grünflächen und Indikatoren: Heidelberg (Version 2021) [Data set]. Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Weberplatz 1, 01217 Dresden, Germany. https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-2
Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 10 (2021) 4, S.251 https://doi.org/10.3390/ijgi10040251",2021-09-20T12:03:59Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Grünflächenpolygone und deren Attribute werden im offenen GeoJSON-Format angeboten und können mit verschiedenen Tools (z.B: QGIS) verarbeitet und und visualisiert werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2073C, mFUND-Projekt meinGrün, Grünflächen, Nutzung-Indikatoren, Wahrnehmung-Indikatoren, kulturelle Ökosystemleistungen, Heidelberg, mcloud_id:9803CBCB-3315-4E01-9413-79A27EB3A4ED, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2015 00:00:00 - 31.10.2020 00:00:00],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/9803CBCB-3315-4E01-9413-79A27EB3A4ED#publisher
Distribution,http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129#distribution,,meinGruen_SocialMedia_Nutzung&Wahrnehmung_Indikatoren_Heidelberg.geojson / 02_Metadata_HeidelbergDatensatz.pdf,,,,,,,,,,http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/9803CBCB-3315-4E01-9413-79A27EB3A4ED#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Institut für Kartographie, TU Dresden",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/7E470EB1-61B5-4089-A16F-AFBBA9913762,7E470EB1-61B5-4089-A16F-AFBBA9913762,Sensorintegration in Asphalt für ein Daten-basiertes Degradationsmonitoring – SenAD,"Im Fokus des SenAD-Projekts steht die Entwicklung eines hybriden Gewebes, welches mittels integrierter Sensorik Zustandsänderungen der Umgebungskomponenten detektieren kann. Das Ziel ist der Einbau der funktionalisierten Gewebe in die Asphalttragschicht von Straßenbefestigungen, um strukturelle Schädigungen der Schicht erkennen zu können. Kernstück des Gewebes ist ein Sensormaterial, welches durch Belastungen gedehnt und der elektrische Widerstand geändert wird.
Im SenAD-Projekt wurden in verschiedenen Testreihen mit Asphaltprobekörpern mit integriertem Sensorgewebe Ermüdungsversuche in einer servohydraulischen Prüfmaschine durchgeführt. Die durch die Belastungen resultierenden Dehnungen im Probekörper sowie die dabei festgestellten Widerstandsänderungen im Sensorgewerbe wurden erfasst. Für verschiedene Drahtstärken 02, 03, 04 und 06 wurden jeweils sieben bis neun Probekörper P1, P2, P3, P4 etc. hergestellt und mit entsprechenden Ermüdungsversuchen belastet. Dieser Datensatz stellt die Messdaten von 32 Testreihen bereit.",2021-11-16T16:01:25Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F1070, mFUND-Projekt SenAD, Asphalt, Straßenzustand, Sensorgewebe, mcloud_id:7E470EB1-61B5-4089-A16F-AFBBA9913762, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/zero-2-0,,,,,"[https://sync.academiccloud.de/index.php/s/GGiUgHsRqJMUhHs#distribution, https://www.wki.fraunhofer.de/de/fachbereiche/hofzet/profil/forschungsprojekte/2020/SenAd_Kontrolle-des-Strassenzustandes-durch-Sensoren-im-Asphalt.html#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/7E470EB1-61B5-4089-A16F-AFBBA9913762#publisher
Distribution,https://sync.academiccloud.de/index.php/s/GGiUgHsRqJMUhHs#distribution,,Im Projekt SenAD erhobene Messdaten für Asphaltprobekörper mit integriertem Gewerbe,,,,,,,,,,https://sync.academiccloud.de/index.php/s/GGiUgHsRqJMUhHs,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.wki.fraunhofer.de/de/fachbereiche/hofzet/profil/forschungsprojekte/2020/SenAd_Kontrolle-des-Strassenzustandes-durch-Sensoren-im-Asphalt.html#distribution,,Projektseite,,,,,,,,,,https://www.wki.fraunhofer.de/de/fachbereiche/hofzet/profil/forschungsprojekte/2020/SenAd_Kontrolle-des-Strassenzustandes-durch-Sensoren-im-Asphalt.html,,[Portal],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/7E470EB1-61B5-4089-A16F-AFBBA9913762#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Hochschule Hannover,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4,C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4,Simulationsergebnisse für On-Demand-Ridepooling-Szenarien in Berlin (allyMAP),"Dieser Datensatz enthält Ergebnisse des mFund-Projekts ""allyMAP"".
Enthalten sind Eingabeparameter und Simulationsergebnisse von On-Demand-Ridepooling-Szenarien mit verschiedenen Parametern (Fahrzeuganzahl, Betriebsgebiet, Betriebszeitraum, etc.) in Berlin. Datengrundlage für die Simulationen waren die im Frühjahr im Rahmen des Pilotbetriebs ""allygator shuttle"" erhobenen Nachfragedaten (diese werden hier in einem separaten Datensatz zur Verfügung gestellt).
Analysiert wurden zwei unterschiedliche potenzielle Pilotgebiete (unabhängig der tatsächlichen Bezirksgrenzen): ""Friedrichshain-Kreuzberg"" und ""Tempelhof-Neukölln"". Die Ausdehnung dieser Gebiete geht aus den zusätzlich bereitgestellten Polygonen im GeoJSON-Format hervor.
In der deutschsprachigen Spaltenbeschreibung (ODS oder PDF) findet sich eine genauere Erklärung der einzelnen Parameter und Kennzahlen.
Aus dem Ergebnis lassen sich die Auswirkungen unterschiedlicher Betriebsparameter auf die Leistungsfähigkeit von On-Demand-Mobilitätsdiensten hinsichtlich unterschiedlicher Indikatoren (Pooling-Rate, Verfügbarkeit, Anzahl der beförderten Fahrgäste, etc.) erkennen.",2019-12-02T15:33:22Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2022A, mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP), mcloud_id:C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_railway, mcloud_category_roads]",[01.01.2018 00:00:00 - 31.08.2018 00:00:00],Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Pilotgebiet_Friedrichshain-Kreuzberg.geojson#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Pilotgebiet_Tempelhof-Neuko%CC%88lln.geojson#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/scenarios.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Spaltenbeschreibung_deutsch.ods#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Spaltenbeschreibung_deutsch.pdf#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Pilotgebiet_Friedrichshain-Kreuzberg.geojson#distribution,,Pilotgebiet_Friedrichshain-Kreuzberg,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Pilotgebiet_Friedrichshain-Kreuzberg.geojson,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Pilotgebiet_Tempelhof-Neuko%CC%88lln.geojson#distribution,,Pilotgebiet_Tempelhof-Neukölln,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Pilotgebiet_Tempelhof-Neuko%CC%88lln.geojson,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/scenarios.csv#distribution,,scenarios,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/scenarios.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Spaltenbeschreibung_deutsch.ods#distribution,,Spaltenbeschreibung_deutsch,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Spaltenbeschreibung_deutsch.ods,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Spaltenbeschreibung_deutsch.pdf#distribution,,Spaltenbeschreibung_deutsch,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4/Spaltenbeschreibung_deutsch.pdf,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/C030B771-1B52-488F-96BE-C075B49F86B4#publisher,,,,,,,,,,,,,,,door2door GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/61CC8AD7-64FC-46B0-8816-825F73DD30C5,61CC8AD7-64FC-46B0-8816-825F73DD30C5,5G Mobilfunk-Konnektivität bei autonomem Drohnenflug,"Der Datensatz liefert Informationen zur Mobilfunk-Konnektivität einer autonomen Drohne in Abhängigkeit der geographischen Position in einem 5G-Versuchsmobilfunknetz bei Greding, Bayern.
Die Daten wurden im Projekt FreeRail in Kooperation im 5G-Testfelds des 5G Connected Mobility Projekts erfasst. Mit den Daten ist es möglich, die Konnektivität der Drohne für verschiedene Flughöhen, Konfigurationen des Mobilfunknetzes mit Network Slices sowie Kurz- und Langstreckenflüge abzuschätzen.
Das Projekt FreeRail entwickelt ein vollautomatisiertes drohnenbasiertes System zur digitalisierten Vegetationskontrolle und Registrierung von Schäden nach Unwetterereignissen entlang des Streckennetzes der Deutschen Bahn.",2021-02-06T01:31:37Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH],"[mFUND-FKZ 19F2088A, mFUND-Projekt FreeRail, mcloud_id:61CC8AD7-64FC-46B0-8816-825F73DD30C5, mcloud_category_infrastructure]",[01.07.2020 00:00:00 - 30.08.2020 00:00:00],Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International (CC-BY-SA 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/,,,,,[https://github.com/FreeRail/FreeRail-5GConnectedMobility#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/61CC8AD7-64FC-46B0-8816-825F73DD30C5#publisher
Distribution,https://github.com/FreeRail/FreeRail-5GConnectedMobility#distribution,,FreeRail-5GConnectedMobility,,,,,,,,,,https://github.com/FreeRail/FreeRail-5GConnectedMobility,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/61CC8AD7-64FC-46B0-8816-825F73DD30C5#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Technische Hochschule Ingolstadt - CARISSMA,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC,3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC,"CITRAM Signallagepläne, Signalzeitenpläne und Geometrien der untersuchten Lichtsignalanlagen in Hamm und Krefeld","Dieser Datensatz beinhaltet die Lichtsignalanlagen der Städte Hamm und Krefeld, die mit Hilfe der Qualitätsanalyse-Diensten (QAD) im Forschungsprojekt CITRAM untersucht werden. Weitere Informationen zu den Untersuchungen im Projekt und den QAD sind im Schlussbereicht des Projektes zu finden.
Im Datensatz enthalten sind die Geometrien der Lichtsignalanlagen inkl. der LSA-Nummern.
Darüber hinaus sind die Signallagepläne in separaten Archiven zusammengefasst. Für die Stadt Hamm werden darüber hinaus auch die Signalzeitenpläne der jeweiligen LSA bereitgestellt.",2020-07-06T08:07:35Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI]","[mFUND-FKZ 19F2068F, mFUND-Projekt CITRAM, mcloud_id:3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[01.07.2020 00:00:00],Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International (CC-BY-SA 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Shapefiles_LSA_Hamm.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Shapefiles_LSA_Krefeld.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signallageplaene_LSA_Hamm.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signallageplaene_LSA_Krefeld.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signalzeitenplaene_LSA_Hamm.zip#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Shapefiles_LSA_Hamm.zip#distribution,,Shapefiles der Lichtsignalanlagen in Hamm,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Shapefiles_LSA_Hamm.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Shapefiles_LSA_Krefeld.zip#distribution,,Shapefiles der Lichtsignalanlagen in Krefeld,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Shapefiles_LSA_Krefeld.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signallageplaene_LSA_Hamm.zip#distribution,,Signallagepläne der Lichtsignalanlagen in Hamm,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signallageplaene_LSA_Hamm.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signallageplaene_LSA_Krefeld.zip#distribution,,Signallagepläne der Lichtsignalanlagen in Krefeld,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signallageplaene_LSA_Krefeld.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signalzeitenplaene_LSA_Hamm.zip#distribution,,Signalzeitenpläne der Lichtsignalanlagen in Hamm,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC/CITRAM_Signalzeitenplaene_LSA_Hamm.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3B9ED43D-EA83-4AEF-8CA3-1ED66C57A4AC#publisher,,,,,,,,,,,,,,,TSC Beratende Ingenieure für Verkehrswesen GmbH & Co. KG,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1F36C20A-265A-4A4E-8DEC-863DDBC5C1DF,1F36C20A-265A-4A4E-8DEC-863DDBC5C1DF,Daten des Zielfahrplans Deutschlandtakt im Format railML TT,"Daten des Zielfahrplans Deutschlandtakt im Format railML TT
Der Datensatz beinhaltet die Zugfahrten des Schienenpersonenfernverkehr (SPFV), Schienenpersonennahverkehr (SPNV) und Schienengüterverkehrs (SGV) aus dem dritten und abschließenden Gutachterentwurf im Zielfahrplan Deutschlandtakt (weitere Informationen unter https://www.deutschlandtakt.de/). Diese Fahrplandaten werden im offenen Format railML TT 2.2 (Beschreibung des Formats siehe https://www.railml.org/) bereitgestellt.
Der Deutschlandtakt ist die Planungsgrundlage für einen bedarfsgerechten Ausbau und eine optimale Nutzung der Schieneninfrastruktur auf Basis eines Integralen Taktfahrplans mit systematisierten Trassen für alle Verkehrsarten. Ziel ist ein Ausbau der Bundesschienenwege für ein deutschlandweit vernetztes, schnelles, zuverlässiges, häufig verkehrendes Angebot mit optimalen Anschlüssen für den Schienenpersonenverkehr und mit bedarfsgerechten Kapazitäten für einen ausgeweiteten Schienengüterverkehr mit kürzeren Transportzeiten. Der Deutschlandtakt ist somit Kompass und durchgehende Planungsgrundlage für die infrastrukturelle Weiterentwicklung des deutschen Bahnnetzes.
Der Zielfahrplan Deutschlandtakt basiert auf einem integralen Taktfahrplan für den Personenverkehr mit optimalen Anschlüssen für das gesamte Angebot vom Hochgeschwindigkeitsverkehr bis zur Regionalbahn im längsten europäischen Schienennetz. Der Zielfahrplan ist angebotsorientiert und schafft damit die Basis für die angestrebte Verdopplung der Fahrgastzahlen. Gleichzeitig berücksichtigt der Deutschlandtakt gleichberechtigt die für einen wachsenden Güterverkehr erforderlichen Streckenkapazitäten. ",2020-09-30T07:31:10Z,2023-03-06T11:04:53Z,"Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Der Datensatz wird entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mcloud_id:1F36C20A-265A-4A4E-8DEC-863DDBC5C1DF, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_railway]",[30.06.2020 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1F36C20A-265A-4A4E-8DEC-863DDBC5C1DF/200720_3GE_FV%2CNV%2CSGV_Export.zip#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1F36C20A-265A-4A4E-8DEC-863DDBC5C1DF#publisher
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Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/6C8127A5-4A68-4AA8-AEFC-9DF8351480CC#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Terra Concordia gGmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F3CD65BA-8A66-491C-A748-C9879F9E22EA,F3CD65BA-8A66-491C-A748-C9879F9E22EA,Identifizierte Bremsvorgänge und Erschütterungen in Oldenburg,"Identifizierte Bremsvorgänge und Erschütterungen (basierend auf den Sensordaten des Projekts ECOSense).
Der Datensatz gibt keine Aussage über die stärke von Bremsvorgängen und Erschütterungen, zeigt aber Stellen auf, an denen im Oldenburger Raum gebremst wurde bzw. an denen Erschütterungen wahrgenommen wurden.
Daten jeweils:
- Longitude
- Latitude",2020-11-23T11:13:40Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI]","[mFUND-FKZ VB18F1030A, mFUND-Projekt ECOSense, mcloud_id:F3CD65BA-8A66-491C-A748-C9879F9E22EA, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[01.11.2019 00:00:00 - 30.04.2020 00:00:00],Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/,,,,,[https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-bremse-und-erschuetterungen.7z#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F3CD65BA-8A66-491C-A748-C9879F9E22EA#publisher
Distribution,https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-bremse-und-erschuetterungen.7z#distribution,,Bremsvorgänge in Oldenburg,,,,,,,,,,https://ecosense01.vlba.uni-oldenburg.de/data/2020-mcloud-ecosense-data-export-bremse-und-erschuetterungen.7z,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F3CD65BA-8A66-491C-A748-C9879F9E22EA#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Universität Oldenburg, Abteilung für Wirtschaftsinformatik VLBA",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/80619D20-7BE5-4D32-8783-FC3278977E6B,80619D20-7BE5-4D32-8783-FC3278977E6B,Land cover classification using Sentinel data,"This land cover map is an intermediate product of the mFUND project INCORA (""Improved monitoring of settlement areas through satellite-supported spatial observation""; FKZ: 19F20579C). The project aims at the automatic extraction of the total built-up area using satellite images. Currently, the land cover map includes 5 classes: trees, built-up, grass, bare soil and water. The city of Dortmund has been chosen as the first pilot city. This map will be improved in the next project year for better accuracy. Later, this product will be used for the calculation of selected urban development indicators.",2020-01-10T08:02:16Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[mcloud_id:80619D20-7BE5-4D32-8783-FC3278977E6B, mcloud_category_infrastructure]",,Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[https://ils-geomonitoring.de/layers/geonode:dortmund_land_cover#/#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/80619D20-7BE5-4D32-8783-FC3278977E6B#publisher
Distribution,https://ils-geomonitoring.de/layers/geonode:dortmund_land_cover#/#distribution,,Land cover map of Dortmund,,,,,,,,,,https://ils-geomonitoring.de/layers/geonode:dortmund_land_cover#/,,[WMS],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/80619D20-7BE5-4D32-8783-FC3278977E6B#publisher,,,,,,,,,,,,,,,ILS – Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0,F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0,Messdaten eines Monitoringsystems einer Eisenbahnbrücke,"Der Datensatz beinhaltet Messdaten einer Eisenbahnbrücke, die für das Projekt Dafmon im Rahmen der Überprüfung der Praxistauglichkeit eines fehlertoleranten Monitoringsystems an Infrastrukturbauwerken benutzt wurden. Schwerpunkt dieses Projektes bildete die Überwachung von Dehnungen und Temperaturen. Der vorliegende Datensatz beinhaltet Messdaten von einer Messstelle eines Pfahlkopfbalkens der Brücke, dessen prinzipieller Aufbau den beiliegenden pdf-Dateien entnommen werden kann. Die Sensoren sind in der Brücke verbaut. Der Datensatz beinhaltet aus dieser Messstelle die Messdaten von acht Dehnungssensoren und drei Temperatursensoren in unterschiedlichen Höhenlagen. Der vorliegende Datensatz umfasst kontinuierliche Werte der Messstelle in 10-Minuten-Intervallen über das Jahr 2017. Aufgrund von Geheimhaltungspflichten der beteiligten Firmen können keine weiteren Informationen über den Aufbau der Brücke und keine exakten Positionen der Messtelle und Sensoren angegeben werden. Die Zusammenhänge der Messdaten und deren Veränderungen über die Zeit sind jedoch unverändert. ",2020-11-14T13:22:06Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 45MF00022A, mFUND-Projekt Durchführbarkeitsstudie zur datenbasierten Fehlerdiagnostik in Monitoringsystemen für Infrastrukturbauwerke (Dafmon), mcloud_id:F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2017 00:00:00 - 31.12.2017 00:00:00],Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Monitoringdaten_Dafmon_2017.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_1.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_2.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_3.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_4.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Sensor_%C3%9Cbersicht.pdf#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Monitoringdaten_Dafmon_2017.csv#distribution,,Monitoringdaten_Dafmon_2017,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Monitoringdaten_Dafmon_2017.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_1.pdf#distribution,,Prinzipskizze_1,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_1.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_2.pdf#distribution,,Prinzipskizze_2,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_2.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_3.pdf#distribution,,Prinzipskizze_3,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_3.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_4.pdf#distribution,,Prinzipskizze_4,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Prinzipskizze_4.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Sensor_%C3%9Cbersicht.pdf#distribution,,Sensor_Übersicht,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0/Sensor_%C3%9Cbersicht.pdf,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F9BFABA3-29A9-48A2-973B-E1C29E8555B0#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bauhaus-Universität Weimar,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/89D584C3-2980-468B-BF15-C4856B73107E,89D584C3-2980-468B-BF15-C4856B73107E,mvdXML zur Dokumentation und automatischen Überprüfung von IFC-Dateien auf ihre Eignung zur Verwendung in Personenstromsimulationen,"Dieser Datensatz enthält Ergebnisse des mFUND-Projekts AHEAD.
Das Projekt untersuchte die Anforderungen von Simulationen von Personenströmen an IFC-Gebäudemodelle. Die Anforderungen an das IFC-Gebäudemodell wurden in einer MVD (mvdXML-Datei) dokumentiert, um die automatische Überprüfung mit den verfügbaren Tools von buildingSMART zu unterstützen. Zusätzlich wurde die Personenstromsimulationssoftware ""crowd:it"" erweitert, um den automatischen Import von IFC-Modellen zu unterstützen.",2019-09-02T07:35:22Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F1037B, mFUND-Projekt AHEAD, mcloud_id:89D584C3-2980-468B-BF15-C4856B73107E, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_railway]",,Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,[https://syncandshare.lrz.de/dl/fiHoSfsuMQCCRLkrqmqu1ycF/finalMVD_AHEAD.mvdxml#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/89D584C3-2980-468B-BF15-C4856B73107E#publisher
Distribution,https://syncandshare.lrz.de/dl/fiHoSfsuMQCCRLkrqmqu1ycF/finalMVD_AHEAD.mvdxml#distribution,,mvdXML file,,,,,,,,,,https://syncandshare.lrz.de/dl/fiHoSfsuMQCCRLkrqmqu1ycF/finalMVD_AHEAD.mvdxml,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/89D584C3-2980-468B-BF15-C4856B73107E#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Technische Universität München,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CB7E4F42-304E-45DD-B112-A9C762DC37EC,CB7E4F42-304E-45DD-B112-A9C762DC37EC,Nutzung- und Wahrnehmung-Indikatoren der städtischen Grünflächen in Dresden,"Der Datensatz enthält alle öffentlich zugänglichen Grünflächen in der Stadt Dresden einschließlich einer Attributtabelle mit drei Hauptindikatoren zur Nutzung und Wahrnehmung der städtischen Grünflächen (Beliebtheit_Indikator, Ästhetik_Indikator und Tiere_Indikator), die aus sozialen Medien abgeleitet wurden. Neben diesen drei Hauptwerten enthält die Attributtabelle weitere 18 statistische Werte, die durch die Verschneidung der Grünflächen mit klassifizierten Social-Media-Daten berechnet wurden und in der Metadatenbeschreibung dokumentiert sind. Die Grünflächenpolygone wurden mittels eines automatischen Ansatzes generiert, der in Ludwig et al. (2021) näher beschrieben ist. Die Grünflächen und Indikatorenwerte sind Teil der zentralen Datengrundlage (Cakir et al., 2021) für die Bewertung der Grünflächen in Dresden nach Kriterien bzw. Eignung für bestimmte Aktivitäten mittels der meinGrün-App (app.meingruen.org).
Die Beliebtheit der städtischen Grünflächen in Dresden wurde anhand der Dichte von standortbezogenen Social-Media-Posts gemessen. Die Verarbeitung der Daten für Grünflächen ist in einem Notebook dargelegt und beschrieben (pub.zih.tu-dresden.de/~s7398234/vis/zielgeometrien-intersect_v6.html).
Der Ästhetik-Indikator bezeichnet den ästhetischen Wert städtischer Grünflächen in Dresden und wurde anhand der Dichte ästhetikbezogener Social-Media-Posts konzeptualisiert und gemessen. Für die Identifizierung der Social-Media-Posts, die sich auf den ästhetischen Wert städtischer Grünflächen beziehen, wurde eine neuartige Methodik entwickelt, die auf unüberwachter Textklassifizierung und gezielter Filterung von Social-Media-Posts basiert und in Gugulica & Burghardt, 2021 - in Arbeit – ausführlicher beschrieben wird.
Der Tiere-Indikator zeigt das Vorhandensein von Wildtieren in städtischen Grünflächen in Dresden. Die Quantifizierung des Tiere-Indikators basiert auf der grundlegenden Annahme, dass Dichten von Social Media Posts, die sich auf Wildtiere und Wildtierfotografie beziehen, potenziell die Nachfrage nach Wildtierbeobachtung widerspiegeln und Hotspots für diese Aktivität anzeigen. Um die relevanten Social-Media-Posts für die Berechnung des Indikators zu identifizieren, wurde die oben genannte Methodik, die auf unüberwachter Textklassifizierung und gezielter Filterung von Social-Media-Posts basiert und in Gugulica & Burghardt, 2021 - in Arbeit - ausführlicher beschrieben wird, verwendet.
Für die Quantifizierung der Beliebtheit, Ästhetik und Tiere Indikatoren der städtischen Grünflächen in Dresden, wurden standortbezogene Social-Media-Daten von Instagram, Flickr und Twitter (einschließlich Fotos, die mit Text versehen sind und Textnachrichten) verwendet. Die Daten wurden anhand der eingebetteten Standortinformationen und eines benutzerdefinierten Bounding Box identifiziert und über die von jeder der Plattformen zur Verfügung gestellte API abgerufen und erfasst. Es wurden nur öffentlich verfügbare Social-Media-Posts, die zwischen den 1. Januar 2015 und den 31. Oktober 2020 veröffentlicht wurden, berücksichtigt und als CSV-Datei zusammen mit Metainformationen wie Benutzer-ID, Koordinaten, Beschriftungen, Aufnahme- und Upload-Datum gespeichert. Duplikate wurden entfernt und nach der Verschneidung des Datensatzes mit den Zielpolygonen umfassten die endgültigen Datensatz für Dresden 782.310 Social-Media-Posts (59.101 Tweets, 664.925 Instagram Posts und 58.284 Flickr Posts). Die Auswahl der Plattformen wurde hauptsächlich von der Beliebtheit der Social-Media-Kanälen und der Spezifität der jeweiligen Inhalte bestimmt. Um ein breiteres Anwender*innen-Spektrum abzudecken, wurden die drei Datenquellen kombiniert, was durch die erhöhte Datenbreite zu robusteren Ergebnissen führte.
Referenzen:
Cakir, S., Schorcht, M., Stanley, C., Rieche, T., Ludwig, C., Gugulica, M., Dunkel, A., Hecht, R. (2021). Städtische Grünflächen und Indikatoren: Dresden (Version 2021) [Data set]. Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Weberplatz 1, 01217 Dresden, Germany. https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-1
Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 10 (2021) 4, S.251 https://doi.org/10.3390/ijgi10040251",2021-09-20T11:55:35Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Grünflächenpolygone und deren Attribute werden im offenen GeoJSON-Format angeboten und können mit verschiedenen Tools (z.B: QGIS) verarbeitet und und visualisiert werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2073C, mFUND-Projekt meinGrün, Grünflächen, Nutzung-Indikatoren, Wahrnehmung-Indikatoren, kulturelle Ökosystemleistungen, Dresden, mcloud_id:CB7E4F42-304E-45DD-B112-A9C762DC37EC, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2015 00:00:00 - 31.10.2020 00:00:00],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CB7E4F42-304E-45DD-B112-A9C762DC37EC#publisher
Distribution,http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129#distribution,,"meinGruen_SocialMedia_Nutzung&Wahrnehmung_Indikatoren_Dresden.geojson / 01_Metadata_DresdenDatensatz.pdf ",,,,,,,,,,http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/CB7E4F42-304E-45DD-B112-A9C762DC37EC#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Institut für Kartographie, TU Dresden",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51,3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51,Prognostizierte Fahrten in Duisburg (allyMAP),"Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit prognostizierten Fahrten (Quell-/Zielverkehre) für das Stadtgebiet Duisburg. Der Datensatz wurde mittels eines Machine-Learning-Modells auf Basis der in Berlin erhobenen Ridepooling-Nachfragedaten und in Duisburg vorhandenen Points of Interest generiert. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
Erläuterung der enthaltenen Spalten
- cell_from – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- cell_to – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- weekday – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht
- start_time – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- end_time – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- weight – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen
",2019-12-03T14:51:07Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2022A, mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP), mcloud_id:3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[01.01.2018 00:00:00 - 31.08.2018 00:00:00],Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/duisburg_grid.geojson#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/duisburg_grid.shp.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/predicted_trips_duisburg.csv#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/duisburg_grid.geojson#distribution,,duisburg_grid,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/duisburg_grid.geojson,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/duisburg_grid.shp.zip#distribution,,duisburg_grid.shp,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/duisburg_grid.shp.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/predicted_trips_duisburg.csv#distribution,,predicted_trips_duisburg,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51/predicted_trips_duisburg.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3F3B46C3-C72A-4DB7-8B2D-D20C5375DF51#publisher,,,,,,,,,,,,,,,door2door GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292,1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292,Prognostizierte Fahrten in München (allyMAP),"Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit prognostizierten Fahrten (Quell-/Zielverkehre) für das Stadtgebiet München. Der Datensatz wurde mittels eines Machine-Learning-Modells auf Basis der in Berlin erhobenen Ridepooling-Nachfragedaten und in München vorhandenen Points of Interest generiert. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
Erläuterung der enthaltenen Spalten
- cell_from – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- cell_to – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- weekday – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht
- start_time – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- end_time – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- weight – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen
",2019-12-03T17:17:20Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2022A, mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP), mcloud_id:1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[01.01.2018 00:00:00 - 31.08.2018 00:00:00],Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292/munich_grid.geojson#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292/munich_grid.shp.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292/predicted_trips_munich.csv#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292/munich_grid.geojson#distribution,,munich_grid,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292/munich_grid.geojson,,[Dateidownload],,,
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Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292/predicted_trips_munich.csv#distribution,,predicted_trips_munich,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292/predicted_trips_munich.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1BA3649D-D1FB-4409-9023-0EBE21B35292#publisher,,,,,,,,,,,,,,,door2door GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9,27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9,Projektergebnis IntegPlan,"Der Datensatz umfasst vorbilanzierte Elemente des Brücken- und Straßenbaus. Diese werden als csv.-Datei und .ifc-Dateien (IFC4 Design Transfer View) zur Verfügung gestellt.
Für jedes Element werden auf die Referenzeinheit bezogen vorbilanzierte Kosten [€], Bauzeiten [d], GWP [kg CO2 eq.],POCP [kg Ethene eq.], EP [kg Phosphate eq.], AP [kg SO2 eq.], ODP [kg R11 eq.], PE [MJ] für Neubau, Nutzung und Erneuerung hinterlegt. Die Werte können als Eingangsdaten für eine ganzheitliche Bewertung von Streckenzügen verwendet werden. ",2022-02-28T17:47:20Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2159B, mFUND-Projekt IntegPlan, BIM-Objekte, vorbilanzierte Elemente, mcloud_id:27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung nicht-kommerziell 1.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-nc-1-0,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/IP_Asphaltbinderschicht.ifc#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/IP_Asphalttragschicht.ifc#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/IP_Beton%20C3037%20f%C3%BCr%20Widerlager.ifc#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/IP_Betonflansch%20f%C3%BCr%20Verbundtr%C3%A4ger%20als%20Fertigteil%2C%20C%2035_45.ifc#distribution, 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Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/IP_Deckschicht%20des%20Fahrbahnbelags%20aus%20Gussasphalt%2C%20Dicke%204.5%20cm.ifc#distribution,,IP_Deckschicht des Fahrbahnbelags aus Gussasphalt%2C Dicke 4.5 cm,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/IP_Deckschicht%20des%20Fahrbahnbelags%20aus%20Gussasphalt%2C%20Dicke%204.5%20cm.ifc,,[Dateidownload],,,
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Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/Objekte_csv.csv#distribution,,Objekte_csv,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9/Objekte_csv.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/27B8B043-332F-4929-8556-E209D9540CF9#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Karlsruher Institut für Technologie (KIT),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07,536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07,RegioStaR - Regionalstatistische Raumtypisierung,"Das BMDV hat mit der Regionalstatistischen Raumtypologie (RegioStaR) eine siedlungsstrukturelle Raumtypologie konzipiert, weil vorhandene Raumtypologien die Anforderungen für die Bedarfe der Verkehrs- und Mobilitätsforschung und -politik nicht bedienen konnten; sie ist jedoch ebenso gut für Fragestellungen anderer Fachrichtungen geeignet. Mit Unterstützung des BBSR wurden die Typen empirisch auf der Ebene der Gemeinden bzw. Verbandsgemeinden / Gemeindeverbände ermittelt. RegioStaR ermöglicht durch den hierarchischen Aufbau lokale und regionale Betrachtungen. Bei der Konzeption wurden für die wissenschaftliche Analyse und die politische Interpretation wichtige Anforderungen berücksichtigt:
> bundesweit möglichst vergleichbare Definition der zentralörtlichen Funktion der Städte,
> zeitliche Stabilität der Typen, um auch zeitliche Entwicklungen abbilden zu können,
> eine für Stichprobenerhebungen geeignete Bevölkerungsverteilung.
Die Typologie fächert sich von einem in Stadtregionen und ländliche Regionen unterschiedenen ""Regionstyp"", über einen in vier Typen ""differenzierten Regionstyp"" letztlich in 17 ""Regionalstatistische Raumtypen"" auf. Diese 17 Raumtypen bilden den Kern der regionalstatistischen Raumtypologie und sind Grundlage für weitere Zusammenfassungen in Raum- und Gemeindetypen.
Durch Verwaltungsreformen ändern sich die Anzahl und die Zuschnitte der Gemeinden. Hier stehen die Referenzdaten für verschiedene Gebietsstände zur Verfügung (ab dem Gebietsstand 2015). Jährlich im November / Dezember erfolgt eine Aktualisierung auf den Gebietsstand zum 31.12. des Vorjahres.
Die Referenzdateien sind auch im Statistischen Bundesamt hinterlegt und können dort für (Sonder)Auswertungen in allen Statistikbereichen verwendet werden.
",2021-10-22T14:18:23Z,2023-03-06T11:04:53Z,Weitere Informationen zur Methodik sowie Karten finden Sie unter: www.bmvi.de/regiostar,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Siedlungsstruktur, Gemeindetypen, Raumordnung, Räumliche Unterschiede, Stadtregionen, Ländliche Regionen, Metropolen, Regionale Disparitäten, Stadt-Land-Unterschiede, mcloud_id:536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_railway, mcloud_category_waters, mcloud_category_climate, mcloud_category_aviation, mcloud_category_roads]",[31.12.2015 00:00:00 - 31.12.2020 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07/RegioStaR-Referenzdateien.xlsx#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07/RegioStaR-Referenzdateien.xlsx#distribution,,RegioStaR-Referenzdateien.xlsx,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07/RegioStaR-Referenzdateien.xlsx,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1C7F5624-BC9E-41C6-96F0-7C9BB23DA34D,1C7F5624-BC9E-41C6-96F0-7C9BB23DA34D,"Verzeichnis offener Datenportale für Deutschland, Österreich, die Schweiz und Liechtenstein (D-A-CH-LI)","Das Verzeichnis der Datenportale von OpenGeoEdu bietet einen zentralen Einstiegspunkt für die plattformübergreifende Suche bzw. Recherche nach offenen Daten und Services. Der Zugriff erfolgt entweder über das eigens konzipierte Datenportal, über eine REST-API oder per Download. Mit dem Web-Formular des Portals können Korrekturen und Ergänzungen beantragt werden.
Neben Open Data- und Transparenzportalen sind auch Statistik-, Geo-, Umwelt- und Citizen Science-Portale aufgeführt, die zumindest teilweise offene bzw. kostenlose Angebote führen. Die Datenportale sind ferner nach Reichweiten kategorisiert und an aussagekräftigen Bezugsorten (meist der Standort der Herausgeber) auf einer Web-Karte positioniert. Das Verzeichnis bildet somit die Open Data-Infrastrukturen des D-A-CH-LI-Raumes in ihrer gesamten Bandbreite und Vielfalt ab.
Die Datenabfrage der REST-API erfolgt analog zur Dokumentation der PostgreSQL-Erweiterung PostgREST (siehe http://postgrest.org/en/v7.0.0/)
Abfragebeispiele:
http://portal.opengeoedu.de/api/portale (alle Daten)
http://portal.opengeoedu.de/api/portale?id=eq.10 (Zeige Portal mit ID 10)
http://portal.opengeoedu.de/api/portale?reichweite=eq.international&typ=eq.odp (Zeige internationale Open Data Portale)
",2020-06-29T15:08:30Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH],"[mFUND-FKZ 19F2007A, mFUND-Projekt OpenGeoEdu, mcloud_id:1C7F5624-BC9E-41C6-96F0-7C9BB23DA34D, mcloud_category_infrastructure]",[29.06.2018 00:00:00 - ],Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International (CC-BY-SA 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/,,,,,"[https://portal.opengeoedu.de/api/portale#distribution, https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.csv#distribution, https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.geojson#distribution, https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.kml#distribution, https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted-ESRI-Shapefile.zip#distribution, https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.gpkg#distribution, https://portal.opengeoedu.de/p/data/portale_geocoded4.csv#distribution, https://portal.opengeoedu.de/#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1C7F5624-BC9E-41C6-96F0-7C9BB23DA34D#publisher
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/api/portale#distribution,,REST-API (JSON),,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/api/portale,,[API],,,
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.csv#distribution,,Portalverzeichnis (Tabelle),,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.geojson#distribution,,Portalverzeichnis (Geodaten + Attribute),,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.geojson,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.kml#distribution,,Portalverzeichnis (Geodaten + Attribute),,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.kml,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted-ESRI-Shapefile.zip#distribution,,Portalverzeichnis (Geodaten + Attribute),,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted-ESRI-Shapefile.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.gpkg#distribution,,Portalverzeichnis (Geodaten + Attribute),,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/p/out_geodata/portale_shifted.gpkg,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/p/data/portale_geocoded4.csv#distribution,,Rohdaten (Tabelle),,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/p/data/portale_geocoded4.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://portal.opengeoedu.de/#distribution,,Datenportal,,,,,,,,,,https://portal.opengeoedu.de/,,[Portal],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/1C7F5624-BC9E-41C6-96F0-7C9BB23DA34D#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Universität Rostock - Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät Professur für Geodäsie und Geoinformatik,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729,898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729,ZEB-Daten Saarbrücken 04.07.2020,"Erfasste Daten die im Rahmen einer professionellen Auswertung von Straßenzuständen in der Stadt Saarbrücken 2020 im Rahmen des Forschungsprojektes DatEnKoSt erfasst worden sind. Zur Erstellung der Daten wurden die Vorgaben gemäß der ZTV ZEB-Stb. 2006 beachtet.
Zusätzlich zum Excel-Auszug wird die Visualisierung der Zustandswerte als PDF zur Verfügung gestellt.",2022-06-29T13:26:22Z,2023-03-06T11:04:53Z,Der Datensatz wird so wie er ist zur Verfügung gestellt. Weder die Cyface GmbH noch das August-Wilhelm Scheer Institut übernehmen irgendeine Form der Gewährleistung für Vollständigkeit oder Korrektheit der Daten.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN]","[mFUND-FKZ 19F2090B , mFUND-Projekt DatEnKoSt, mcloud_id:898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[03.07.2020 00:00:00 - 04.07.2020 00:00:00],Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729/IFI_Daten_Saarbrücken.xlsx#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729/IFI_Daten_Saarbrücken_Zustandskarte.pdf#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729/IFI_Daten_Saarbrücken.xlsx#distribution,,IFI_Daten_Saarbrücken.xlsx,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729/IFI_Daten_Saarbrücken.xlsx,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729/IFI_Daten_Saarbrücken_Zustandskarte.pdf#distribution,,IFI_Daten_Saarbrücken_Zustandskarte.pdf,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729/IFI_Daten_Saarbrücken_Zustandskarte.pdf,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/898f5322-d0c1-4b34-b0ff-1e98f2625729#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Cyface GmbH
",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B,3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B,AStriD DataHub - Daten aus der Fahrzeugsteuerung und Mobilfunkabdeckung,"Die vorliegenden Datensätze enthalten Daten aus dem mFUND Projekt AStriD – Autonome Straßenbahn im Depot. Diese Daten wurden vom DataHub der Codewerk GmbH aufgezeichnet und gespeichert. Es wurden sowohl Werte der Fahrzeugsteuerung als auch die Mobilfunkabdeckung im ViP Betriebshof und auf einem Streckenabschnitt im Potsdamer Streckennetz exemplarisch ausgewählt. Die Fahrten erfolgten dabei jeweils autonom durch den Fahrautomaten der Siemens Mobility GmbH.
Eine detaillierte Beschreibung der Datensätze entnehmen Sie bitte der beigefügten PDF-Datei.",2022-01-14T16:06:54Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2104B, mFUND-Projekt AStriD, Tram, Straßenbahn, autonom, DataHub, Betriebshof, Fahrzeugsteuerung, Infrastruktur, Mobilfunkabdeckung, Potsdam, mcloud_id:3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure]",,Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Beschreibung.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_1.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_2.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_3.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_4.csv#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Beschreibung.pdf#distribution,,Beschreibung,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Beschreibung.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_1.csv#distribution,,Datensatz 1,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_1.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_2.csv#distribution,,Datensatz 2,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_2.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_3.csv#distribution,,Datensatz 3,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_3.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_4.csv#distribution,,Datensatz 4,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B/Datensatz_4.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3D894762-E142-40B9-9BED-0684D8EAA65B#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Codewerk GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2E6AF763-3739-4349-B6B3-74E005D5B221,2E6AF763-3739-4349-B6B3-74E005D5B221,BOS-Standorte in Braunschweig,"Standorte (Wachen mit Fahrzeugen) von Braunschweiger BOS-Diensten (Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben), wie Feuerwehr und Rettungsdienst. Adresse und Standort im WGS 84-Koordinatensystem (Längen- und Breitengrad). Kein Anspruch auf Vollständigkeit.",2020-02-03T12:40:59Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2030, mFUND-Projekt SIRENE, mcloud_id:2E6AF763-3739-4349-B6B3-74E005D5B221, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",,Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0,,,,,[http://service.ifak.eu/sirene/SIRENE_mCloud_Standorte-FWBS.csv#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2E6AF763-3739-4349-B6B3-74E005D5B221#publisher
Distribution,http://service.ifak.eu/sirene/SIRENE_mCloud_Standorte-FWBS.csv#distribution,,Standorte von Wachen der Berufsfeuerwehr,,,,,,,,,,http://service.ifak.eu/sirene/SIRENE_mCloud_Standorte-FWBS.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2E6AF763-3739-4349-B6B3-74E005D5B221#publisher,,,,,,,,,,,,,,,ifak e.V.,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8206CC6F-C52B-4DC7-B6E0-AAB683E614D5,8206CC6F-C52B-4DC7-B6E0-AAB683E614D5,Car-2-X WLANp Road Side Unit RSSI,"Der Datensatz liefert die zu erwartende Signalstärken (RSSI) von Car-2-X Kommunikationsinfrastruktur (WLANp Standard), platziert an Unfallschwerpunkten mit PKW Beteiligung aus dem Jahr 2018 (Daten aus Unfallatlas).
Mit den .geojson Dateien ist es möglich eine Road Side Unit (RSU) an Unfallorten zu platzieren und damit abzuschätzen, ob die Unfallpartner mit Car-2-X Kommunikation ausreichend Funk-Signalstärke zum Austausch von Nachrichten zur Verfügung gehabt hätten und damit eventuell einen Zusammenstoß hätten verhindern können.
Weiterhin ist es für Kommunen und Infrastrukturbetreiber möglich eine Abschätzung zur Funkausbreitung zu treffen, würden sie diese Orte mit Road Side Units ausstatten.",2019-09-05T08:58:19Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Ordner und Unterordner entsprechen jeweils den Gemeindeschlüsseln. Der Dateiname der .geojson ist die ID des Unfalls aus dem Unfallatlas 2018. Video zur beispielhaften Nutzung (Tutorial): https://vimeo.com/mechlabengineering/mcloud-cartox-daten,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2033E, mFUND-Projekt Cartox, mcloud_id:8206CC6F-C52B-4DC7-B6E0-AAB683E614D5, mcloud_category_infrastructure]",,Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,[https://gitlab.com/MechlabEngineering/mcloud-wlanp-rsu#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8206CC6F-C52B-4DC7-B6E0-AAB683E614D5#publisher
Distribution,https://gitlab.com/MechlabEngineering/mcloud-wlanp-rsu#distribution,,Gitlab Repository,,,,,,,,,,https://gitlab.com/MechlabEngineering/mcloud-wlanp-rsu,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8206CC6F-C52B-4DC7-B6E0-AAB683E614D5#publisher,,,,,,,,,,,,,,,MechLab Engineering UG,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80,297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80,DMT Kellergänge,"3D-Punktwolken und Screen-Videos vom Prototype MKII des mobilen 3D-Scanners, aufgenommen in den Kellergängen des DMT-Geländes.",2021-04-29T12:57:51Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH],"[mFUND-FKZ 19F2057C, mFUND-Projekt DeepSpaceBIM, mcloud_id:297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80, mcloud_category_infrastructure]",[01.03.2020 00:00:00 - 30.04.2021 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_093640.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_094543.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_095313.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_095959.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_100243.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_102739.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_103914.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_104743.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_104832.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_110721.ply#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_02-2020-03-18_11.25.46.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_03-2020-03-20_10.36.13.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_04-2020-03-20_10.45.34.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_05-2020-03-20_10.52.08.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_06-2020-03-20_10.59.47.mp4#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_07-2020-03-20_11.02.34.mp4#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_093640.ply#distribution,,cloud20202003_093640,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/cloud20202003_093640.ply,,[Dateidownload],,,
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Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_07-2020-03-20_11.02.34.mp4#distribution,,screen_video_07-2020-03-20_11.02.34,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80/screen_video_07-2020-03-20_11.02.34.mp4,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/297C8254-A319-46E5-803C-80900CF72E80#publisher,,,,,,,,,,,,,,,DMT GmbH & Co. KG,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/ce6ea072-5a07-416d-a2f5-faea2d971f8b,ce6ea072-5a07-416d-a2f5-faea2d971f8b,Gebäudemodell in LoD2,Die ZIP-Datei enthält die Ordnerstruktur für die Bereitstellung eines 3D-Visualisierungsdienstes mittels OGC API - 3D GeoVolumes für die Stadt Dresden. Die Daten beruhen dabei auf den beiden Datenbeständen DGM1 und LoD2 des Staatsbetriebs Geobasisinformation und Vermessung Sachsen (GeoSN). Die Daten unterliegen der Lizenz dl-de/by-2-0.,2022-11-10T11:31:26Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI],"[mFUND-FKZ 19FZ126D, mFUND-Projekt envVisio-GI - GeodatenIntelligenz für interoperables Datenmanagement mit der envVisio-Methode, 3D-Gebäudemodell, LoD2, OGC API - 3D GeoVolumes, Stadt Dresden, mcloud_id:ce6ea072-5a07-416d-a2f5-faea2d971f8b, mcloud_category_infrastructure]",[11.02.2022 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://owncloud.moss.de/remote.php/webdav/envVisio-GI/Dresden/Dresden.zip#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/ce6ea072-5a07-416d-a2f5-faea2d971f8b#publisher
Distribution,https://owncloud.moss.de/remote.php/webdav/envVisio-GI/Dresden/Dresden.zip#distribution,,Gebäudemodell Dresden - Dateistruktur für OGC API - 3D GeoVolumes,,,,,,,,,,https://owncloud.moss.de/remote.php/webdav/envVisio-GI/Dresden/Dresden.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/ce6ea072-5a07-416d-a2f5-faea2d971f8b#publisher,,,,,,,,,,,,,,,GeodatenIntelligenz für interoperables Datenmanagement mit der envVisio-Methode - envVisio-GI,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC,3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC,Genaugikeit von Smartphone-Positionsdaten in der Stadt,"Im Projekt SMANCY wurden in mehreren Tests die Positionsgenauigkeit von Smartphone Sensorik in städtischen Bereich untersucht.
Die im Zuge der Versuche wurden mittel App alle auf dem Smartphone vorhandenen Sensordaten aufgezeichnet. Zeitgleich wurde ein D-GPS System über Bluetooth mit der App verbunden und diese Referenzwerte ebenfalls aufgezeichnet. Damit befinden sich in den Logdaten alle nötigen Sensordaten zur Bestimmung der Positionsgenauigkeit und deren Referenzen.
Es zeigt sich aber in den Versuchen, dass gerade im städtischen Bereich die (D-)GPS Positionierung schwierig ist. Die Reflektionen der GPS-Signale an den hohen Gebäuden verursachen Störungen, welche Ungenauigkeiten von teilweise über 10m verursachen. Eine hinreichende Positionsbestimmung für eine Kollisionserkennung zwischen zwei Teilnehmern ist nach derzeitigen Stand der Smartphone-Technik nicht möglich.
Die aufgezeichneten Sensordaten sind die Rohdaten aus der Smartphone-Sensorik. Sie dienen zur Veranschaulichung der Ungenauigkeiten der Sensorik. Das beigefügte Beispiel in der Skriptsprache Python zeigt die Verarbeitung und Visualisierung der Sensordaten.",2020-03-03T10:35:02Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Daten dürfen zur weiteren Analyse unter der angegeben Lizenz verwendet werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F 10 25, mFUND-Projekt SMANCY, mcloud_id:3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",,Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen (CC-BY-SA) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180224.172514_AmRossbruch.log#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.115413_Koeln_Neumarkt.log#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.124801_Koeln_Barbarossa.log#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.130934_Koeln_Hohenstaufenring.log#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180403.105447_Gebaeudeumrundung.log#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180403.142537_PB.log#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.ipynb#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.pdf#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.py#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180224.172514_AmRossbruch.log#distribution,,sensor_20180224.172514_AmRossbruch,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180224.172514_AmRossbruch.log,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.115413_Koeln_Neumarkt.log#distribution,,sensor_20180327.115413_Koeln_Neumarkt,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.115413_Koeln_Neumarkt.log,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.124801_Koeln_Barbarossa.log#distribution,,sensor_20180327.124801_Koeln_Barbarossa,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.124801_Koeln_Barbarossa.log,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.130934_Koeln_Hohenstaufenring.log#distribution,,sensor_20180327.130934_Koeln_Hohenstaufenring,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180327.130934_Koeln_Hohenstaufenring.log,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180403.105447_Gebaeudeumrundung.log#distribution,,sensor_20180403.105447_Gebaeudeumrundung,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180403.105447_Gebaeudeumrundung.log,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180403.142537_PB.log#distribution,,sensor_20180403.142537_PB,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/sensor_20180403.142537_PB.log,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.ipynb#distribution,,smacy_example,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.ipynb,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.pdf#distribution,,smacy_example,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.pdf,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.py#distribution,,smacy_example,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC/smacy_example.py,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3EBEC453-16C1-4F3B-B107-0B5506E6CEBC#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Fachhochschule der Wirtschaft Nordrhein-Westfalen gGmbH, Paderborn",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE,4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE,mFUND ParkCheck Evaluation data: annotated radio measurements,"Dies ist der Datensatz einer Messkampagne die im Rahmen des ParkCheck Projekts durchgeführt wurde.
Er enthält Annotationen zum Belegungszustand des überwachten Straßenabschnitts
(KFZ vorhanden / nicht vorhanden / belegte Spur) und die korrespondierenden Rohdaten des
im Projekt untersuchten Sensors (Kanalimpulsantworten zwischen einem UWB Sender und einem UWB Empfänger).
Die Daten sind in chronologischer Reihenfolge.
Beschreibung des Format
Dateiformat : CSV mit ';' als Trennzeichen.
Koordinaten des Messpunkts : 49°00'44.9""N+8°23'51.1""E (https://goo.gl/maps/8HkuiPZ1b9nsyuVy8)
Abtastrate des Sensors : 33 Hz (jede Zeile ist eine Abstastung)
Feld: 0 index : Zeilennummer
Feld: 1 timestamp : Zeitstempel zur der Messung im System empfangen wurde
Feld: 2 devicetimestamp : Zeitstempel zu dem die Messung am Empfänger ankam
Feld: 3 rssi : Empfangsstärke des Signalstärke
Feld: 4 manualAnnotation : Annotationsinformation mit folgenden Ausprägungen
: None .. kein Objekt
: Lane1 .. KFZ auf naher Spur (fährt nach Rechts)
: Lane2 .. KFZ auf entfernter Spurt (fährt nach Links)
: Both .. KFZ auf beiden Spuren (nach Links und Rechts)
Felder: 5-Ende : Kanalimpulsantwort der UWB-Abstastung (CIR_0 .. CIR_299)
Anmerkungen
Die Daten können z.B. mit einem Waterfallplot gut visualisiert werden.
Für Fragen zum Datensatz wenden sie sich gern an scholz@novelsense.com.",2020-08-06T05:36:05Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ VB18F1008B, mFUND-Projekt ParkCheck, mcloud_id:4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[22.11.2019 00:00:00],Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.10.15.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.27.21.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.36.21.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.42.36.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_13.17.21.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_13.24.58.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.02.02.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.08.41.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.15.08.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.30.28.csv#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.10.15.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 01,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.10.15.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.27.21.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 02,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.27.21.csv,,[Dateidownload],,,
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Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.42.36.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 04,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_12.42.36.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_13.17.21.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 05,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_13.17.21.csv,,[Dateidownload],,,
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Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.02.02.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 07,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.02.02.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.08.41.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 08,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.08.41.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.15.08.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 09,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.15.08.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.30.28.csv#distribution,,Evaluation Data - Part 10,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE/2019.11.22_15.30.28.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4F2EC881-2A77-4DD4-9D0C-B46F715DADDE#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Smart City System GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C,AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C,On-Demand-Ridepooling Nachfragemodell Berlin (allyMAP),"Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit modellierten Suchanfragen (Quell-/Zielverkehre) für einen Ridepooling-Dienst im Pilotbetrieb innerhalb des S-Bahn-Rings in Berlin. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.
Die anonymisierten Daten wurden im Rahmen des allyMAP-Projektes während des ""allygator shuttle"" Pilotbetriebs im Frühjahr 2018 erhoben.
Erläuterung der enthaltenen Spalten
- cell_from – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- cell_to – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
- weekday – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht
- start_time – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- end_time – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
- weight – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen
",2019-12-03T14:29:32Z,2023-03-06T11:04:53Z,,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2022A, mFUND-Projekt ally Mobility Analytics Platform (allyMAP), mcloud_id:AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C, mcloud_category_railway, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[01.01.2018 00:00:00 - 31.08.2018 00:00:00],Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/berlin_grid.geojson#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/berlin_grid.shp.zip#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/ridepooling_searches.csv#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/berlin_grid.geojson#distribution,,berlin_grid,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/berlin_grid.geojson,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/berlin_grid.shp.zip#distribution,,berlin_grid.shp,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/berlin_grid.shp.zip,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/ridepooling_searches.csv#distribution,,ridepooling_searches,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C/ridepooling_searches.csv,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/AD4ACF34-F801-4F0F-8EED-E9F30788E26C#publisher,,,,,,,,,,,,,,,door2door GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/E74607F2-1F17-4574-B895-8F3319A24E81,E74607F2-1F17-4574-B895-8F3319A24E81,OpenDrive Testfeld A9,"Digitale Karten des Testfeldes A9. Extrahierte Objekte aus 3D Laserscanner Punktwolken.
- Autobahndirektion Südbayern: Zwischen Anschlussstelle Langenbruck und der Anschlussstelle Allershausen (ca. 27 km)
- Autobahndirektion Nordbayern: Zwischen Anschlussstelle Greding und der Trennung zwischen der Autobahndirektion Nordbayern und Südbayern (ca. 25 km)",2019-06-14T08:07:09Z,2023-03-06T11:04:53Z,"Zur Datenbeschreibung stehen zur Verfügung:
- Release Notes der entsprechenden Strecken
- Allgemeine OpenDrive-Spezifikation",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mcloud_id:E74607F2-1F17-4574-B895-8F3319A24E81, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[ - 31.12.2016 00:00:00],Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes - https://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf,,,,,"[http://atlas.dlz-it.de/mcloud/atom/3DMapping_Testfeld_A9.xml#distribution, https://service.mdm-portal.de/mdm-portal-application/publDetail.do?publicationId=2594000#distribution, http://bast.s3.amazonaws.com/schema/1493297209255/OpenDRIVE_1.4H.xsd#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/E74607F2-1F17-4574-B895-8F3319A24E81#publisher
Distribution,http://atlas.dlz-it.de/mcloud/atom/3DMapping_Testfeld_A9.xml#distribution,,OpenDRIVE® Testdaten - Testfeld A9 - AtomFeed,,,,,,,,,,http://atlas.dlz-it.de/mcloud/atom/3DMapping_Testfeld_A9.xml,,[AtomFeed],,,
Distribution,https://service.mdm-portal.de/mdm-portal-application/publDetail.do?publicationId=2594000#distribution,,OpenDRIVE® Testdaten - Testfeld A9 - MDM-Publikation,,,,,,,,,,https://service.mdm-portal.de/mdm-portal-application/publDetail.do?publicationId=2594000,,[Portal],,,
Distribution,http://bast.s3.amazonaws.com/schema/1493297209255/OpenDRIVE_1.4H.xsd#distribution,,XML Schema Definition for OpenDRIVE XML files,,,,,,,,,,http://bast.s3.amazonaws.com/schema/1493297209255/OpenDRIVE_1.4H.xsd,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/E74607F2-1F17-4574-B895-8F3319A24E81#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F210C899-98B7-43F9-BC77-CB416C19F372,F210C899-98B7-43F9-BC77-CB416C19F372,PermanentNet,"Europaweites intermodales Verkehrsnetz, das den Zielen der europäischen INSPIRE-Richtlinie (2007/2/EC, 14.03.2007) entspricht:
Die grenzübergreifende und intermodale Verflechtung der Verkehrssysteme,
die eindeutige Objektreferenzierung zur Vermeidung von Mehrfachdefinitionen von Geometrien und Identitäten,
die Lineare Referenzierung der Eigenschaften von Objekten und Ereignissen längs der Verkehrswege und
die Möglichkeit der Zuordnung semantischer Begriffe zu den einzelnen Elementen des Verkehrssystems.
Mit den innerhalb der hierarchisch gegliederten Verkehrsflächen Mittellinien und den an deren Schnittpunkten gebildeten Knoten entspricht es dem Landschaftsmodell ATKIS-BasisDLM der deutschen Landesvermessungsämter. Es wurde aus OpenStreetMap-Daten abgeleitet und unterliegt daher der Opendata-Lizenz. Mittels der Methode der Linearen Referenzierung können beliebige Objekte und Ereignisse auf, neben über oder unter den Mittellinien durch die Entfernung von einem festen Bezugspunkt, im Regelfall einer der beiden Endknoten, und den seitlichen Abstand von der Mittellinie genau verortet werden. Dieses Verfahren stellt somit eine Alternative zur Positionsbestimmung per GPS oder Triangulation dar.
Der wesentliche Mehrwert dieses räumlichen Orientierungssystems fußt auf der eindeutig definierte Lage und Identität der Referenzpunkte. An und von diesen Referenzpunkten aus können Objekte und Ereignisse erkannt, gemessen, die erzielten Meßergebnisse aufbereitet und als Nachrichten, also mit definiertem Informationsgehalt, zwischen beweglichen und festen Sendern und Empfängern als Fahrzeug-zu-Infrastruktur (V2I), aber auch Infrastruktur-zu-Infrastruktur (I2I) übermittelt werden. Damit ist es möglich, situative Informationen von allen miteinander verbundenen Empfangs- und Sendestationen zusammenzuschalten oder aufzulösen. Auch das Referenznetz selbst kann an den Referenzpunkten kontrolliert verringert und, z.B. am Eingang zu einer privaten Verkehrsfläche erweitert werden, so daß der Informationsfluß auf das Notwendige reduziert und der Datenschutz optimal gewährleistet ist. Wir erhalten dadurch ein neues grenzübergreifendes dezentral organisierbares Informationssystem, das dem derzeit gängigen zentral überwachbaren entgegensteht oder es auch ergänzt.",2020-02-26T12:46:00Z,2023-03-06T11:04:53Z,"Lineare Referenzierung
Positionsbestimmung
Straßennetz
Schienennetz
Gewässer",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/ANNUAL,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/REGI, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/JUST]","[mcloud_id:F210C899-98B7-43F9-BC77-CB416C19F372, mcloud_category_roads, mcloud_category_railway, mcloud_category_waters, mcloud_category_infrastructure]",,Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[http://ipm-geonet.com/?page_id=244#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F210C899-98B7-43F9-BC77-CB416C19F372#publisher
Distribution,http://ipm-geonet.com/?page_id=244#distribution,,PermanentNet_DE,,,,,,,,,,http://ipm-geonet.com/?page_id=244,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/F210C899-98B7-43F9-BC77-CB416C19F372#publisher,,,,,,,,,,,,,,,IPM Group s.r.o,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/298FA32D-8D7B-4A5E-B935-0D2573303217,298FA32D-8D7B-4A5E-B935-0D2573303217,Position und Kreuzungswinkel der Brücken auf der A9 mit Kilometrierung,"Die Datensätze enthalten die Position der Brücken für die Bundesautobahn A9 und deren Kreuzungswinkel, welche die Ausrichtung der Brückenbauwerke definieren. Des weiteren enthalten die Datensätze die Achsen der A9 und A70, sowie deren aktuelle Kilometrierung. Die Brücken sind über die Bauwerksnummer beschrieben.
",2019-07-31T20:06:04Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Achsen stammen von der Autobahndirektion Nordbayern und die Kreuzungswinkel der Bauwerke wurden der SIB-Bauwerke Datenbank entnommen. Die Bauwerkswinkel wurden von der exakten Tangente ausgehend berechnet. Die Achse wurden für das *.geojson Format polygonalisiert.,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2076B, mFUND-Projekt PoC - Brückenerhaltungsmanagement II, mcloud_id:298FA32D-8D7B-4A5E-B935-0D2573303217, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0,,,,,"[https://www.dropbox.com/s/e9hyxboq107awwu/poc-A9%2BA70-achsensegmente.json?dl=0#distribution, https://www.dropbox.com/s/9d8xuthgxmnxezz/poc-A9%2BA70-km-notation.json?dl=0#distribution, https://www.dropbox.com/s/b4nzjmdfpdv6e10/poc-A9-bridge-orientation.json?dl=0#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/298FA32D-8D7B-4A5E-B935-0D2573303217#publisher
Distribution,https://www.dropbox.com/s/e9hyxboq107awwu/poc-A9%2BA70-achsensegmente.json?dl=0#distribution,,A9 + A70 Achsen,,,,,,,,,,https://www.dropbox.com/s/e9hyxboq107awwu/poc-A9%2BA70-achsensegmente.json?dl=0,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.dropbox.com/s/9d8xuthgxmnxezz/poc-A9%2BA70-km-notation.json?dl=0#distribution,,A9 + A70 Kilometrierung,,,,,,,,,,https://www.dropbox.com/s/9d8xuthgxmnxezz/poc-A9%2BA70-km-notation.json?dl=0,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.dropbox.com/s/b4nzjmdfpdv6e10/poc-A9-bridge-orientation.json?dl=0#distribution,,A9 Kreuzungswinkel,,,,,,,,,,https://www.dropbox.com/s/b4nzjmdfpdv6e10/poc-A9-bridge-orientation.json?dl=0,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/298FA32D-8D7B-4A5E-B935-0D2573303217#publisher,,,,,,,,,,,,,,,BiM CC GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33,BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33,RadUnfallCluster,Beispieldatensatz für Gefahrenstellen im Radverkehr im Bereich Dresden Leipzig,2019-10-22T14:23:56Z,2023-03-06T11:04:53Z,Beachten Sie die Nutzungsbedingungen in https://opendatacommons.org/licenses/odbl/index.html,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F2008A, mFUND-Projekt Gefahrenstelle_Rad, mcloud_id:BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33, mcloud_category_infrastructure]",,Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33/gera-dangerlocations-demo-v2.zip#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33/gera-dangerlocations-demo-v2.zip#distribution,,gera-dangerlocations-demo-v2,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33/gera-dangerlocations-demo-v2.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/BC700031-EA6A-4A2E-9A6A-C561AEAF0F33#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DEC2B39E-D474-43F9-96FF-973D92EC899F,DEC2B39E-D474-43F9-96FF-973D92EC899F,Simulierte Blaulichtfahrten in Braunschweig,"Im Projekt SIRENE wurde unter anderem das Werkzeug SUMO des DLR zur mikroskopischen Verkehrssimulation eingesetzt. Hiermit wurden Blaulichtfahrten (z. B. Berufsfeuerwehr) im Stadtgebiet von Braunschweig simuliert, um verschiedene Teile des SIRENE-Systems zu testen.
An dieser Stelle wird eine beispielhafte simulierte Fahrt bereitgestellt. Sie liegt im GeoJSON-Format für zwei Fahrzeuge bzw. als JSON für LSA-Status vor und könnte für verschiedene Untersuchungen verwendet werden. Dies ist ein Kompromiss, um datenschutzrechtlich unbedenkliche Datensätze eines BOS-Dienstes zur Verfügung zu stellen.
Konkret geschah in der Simulation die Priorisierung über den dezentralen SIRENE-Ansatz für zwei Feuerwehrfahrzeuge in einer Kolonnenfahrt. Diese führte über die Kreuzung K111 (Münchenstraße zur Autobahnauffahrt A391).",2020-10-23T13:26:03Z,2023-03-06T11:04:53Z,Über https://geojsonlint.com lassen sich GeoJSON-Daten auf einer Karte anzeigen.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/JUST]","[mFUND-FKZ 19F2030, mFUND-Projekt SIRENE, mcloud_id:DEC2B39E-D474-43F9-96FF-973D92EC899F, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",[23.10.2020 00:00:00],Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_fzg_100.txt#distribution, http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_fzg_101.txt#distribution, http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_lsa_status.txt#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DEC2B39E-D474-43F9-96FF-973D92EC899F#publisher
Distribution,http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_fzg_100.txt#distribution,,sirene_simu_fzg_100,,,,,,,,,,http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_fzg_100.txt,,[Dateidownload],,,
Distribution,http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_fzg_101.txt#distribution,,sirene_simu_fzg_101,,,,,,,,,,http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_fzg_101.txt,,[Dateidownload],,,
Distribution,http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_lsa_status.txt#distribution,,sirene_simu_lsa_status,,,,,,,,,,http://service.ifak.eu/sirene/sirene_simu_lsa_status.txt,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/DEC2B39E-D474-43F9-96FF-973D92EC899F#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0B947741-5152-4595-A4DE-05498C35EF9B,0B947741-5152-4595-A4DE-05498C35EF9B,Städtische Grünflächen und Aktivitäten: Dresden,"Der Datensatz enthält alle öffentlich zugänglichen Grünflächen der Stadt Dresden einschließlich einer Bewertung für die Eignung für physische und passive Aktivitäten. Die Attributtabelle enthält Scores, welche die Eignung der Grünflächen in Bezug auf die Durchführung von 20 verschiedenen Aktivitäten ausdrücken. Die Scores sind Ergebnis einer multikriteriellen Bewertung, welche in Cakir et al. (2021) beschrieben ist. Bei der Berechnung wurden die folgenden Eingaben berücksichtigt:
- normierte Indikatorwerte der Kriterien (siehe https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-1)
- die von den Nutzern definierte Gewichtung (siehe Standardgewichte von 0 bis 10 in Tabelle 1) der Kriterien.
Die Grünflächenpolygone wurden mittels eines automatischen Ansatzes generiert, der in Ludwig et al. (2021) näher beschrieben ist. Die Bildung erfolgt auf Grundlage von Annahmen über physische Barrieren, speziell dem Straßen-, Schienen-, und Wassernetz sowie Grenzen bestimmter benachbarter Landnutzungsklassenkombinationen. Für Dresden erfolgte die Bildung der Grünflächenpolygone durch eine kombinierte Verarbeitung von OpenStreetmap, der „Erweiterte Blockkarte (Netto) mit differenzierten Nutzungsarten“ sowie Geometrien zu „Park- und Grünanlagen“ und „Spielplätzen“, welche seitens der Landeshauptstadt Dresden über das Open Data Portal (opendata.dresden.de) frei verfügbar sind.
# Referenzen:
Cakir, S.; Hecht, R.; Krellenberg, K. (2021): Sensitivity analysis in multi-criteria evaluation of the suitability of urban green spaces for recreational activities. In: AGILE GIScience Series, 2, 22 (2021)
https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-22-2021
Cakir, S., Schorcht, M., Stanley, C., Rieche, T., Ludwig, C., Gugulica, M., Dunkel, A., Hecht, R. (2021). Städtische Grünflächen und Indikatoren: Dresden (Version 2021) [Data set]. Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Weberplatz 1, 01217 Dresden, Germany. https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-1
Hecht, R.; Artmann, M.; Brzoska, P. et al. (2021): A web app to generate and disseminate new knowledge on urban green space qualities and their accessibility. ISPRS Annals (accepted)
Krellenberg, K.; Artmann, M.; Stanley, C.; Hecht, R. (2021): What to do in, and what to expect from, urban green spaces – Indicator-based approach to assess cultural ecosystem services. In: Urban Forestry & Urban Greening (2021) 59: 126986
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Krellenberg, K.; Hecht, R. (2021): Mit einer mobilen App neues Wissen zum Stadtgrün generieren. In: GIS.business - das Magazin für Geoinformation (2021) 3/2021, S.41-43
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Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 10 (2021) 4, S.251
https://doi.org/10.3390/ijgi10040251
",2021-08-05T14:23:57Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Grünflächenpolygone und deren Attribute werden im offenen Standardformat JSON angeboten und können mit verschiedenen Tools (z.B: QGIS) verarbeitet und und visualisiert werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2073A, mFUND-Projekt meinGrün, Grünflächen, Indikatoren, Ökosystemleistungen, Aktivitäten, Dresden, mcloud_id:0B947741-5152-4595-A4DE-05498C35EF9B, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2015 00:00:00 - 31.12.2020 00:00:00],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-3#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0B947741-5152-4595-A4DE-05498C35EF9B#publisher
Distribution,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-3#distribution,,Städtische Grünflächen und Aktivitäten: Dresden,,,,,,,,,,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-3,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/0B947741-5152-4595-A4DE-05498C35EF9B#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V. (IÖR),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3E708A65-8C81-4BAE-8E4B-5F39F4D7F4E7,3E708A65-8C81-4BAE-8E4B-5F39F4D7F4E7,Städtische Grünflächen und Indikatoren: Heidelberg,"Der Datensatz enthält alle öffentlich zugänglichen Grünflächen der Stadt Heidelberg einschließlich einer Attributtabelle mit 38 verschiedenen Indikatoren. Die Grünflächen und Indikatorenwerte sind zentrale Datengrundlage für die Bewertung der Grünflächen nach Kriterien oder der Eignung für bestimmte Aktivitäten mittels der meinGrün-App (app.meingruen.org).
Die Grünflächenpolygone wurden mittels eines automatischen Ansatzes generiert, der in Ludwig et al. (2021) näher beschrieben ist. Die Bildung erfolgt auf Grundlage von Annahmen über physische Barrieren, speziell dem Straßen-, Schienen-, und Wassernetz sowie Grenzen bestimmter benachbarter Landnutzungsklassenkombinationen. Für Heidelberg erfolgte die Bildung der Grünflächenpolygone durch eine kombinierte Verarbeitung von OpenStreetmap und städtischen Daten, speziell einer Geometrie zu statistischen Blöcken, den Park- und Grünanlagen, Spielplätzen, Friedhöfen, Kleingärten und Wäldern. Indikatoren wurden durch das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung, dem Heidelberg Institute for Geoinformation Technology an der Universität Heidelberg und dem Institut für Kartographie der TU Dresden prozessiert. Die für die Berechnung der Indikatoren verwendeten Datengrundlagen und Berechnungsvorschriften sind in der Metadatenbeschreibung dokumentiert.
# Referenzen:
Cakir, S.; Hecht, R.; Krellenberg, K. (2021): Sensitivity analysis in multi-criteria evaluation of the suitability of urban green spaces for recreational activities. In: AGILE GIScience Series, 2, 22 (2021)
https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-22-2021
Hecht, R.; Artmann, M.; Brzoska, P. et al. (2021): A web app to generate and disseminate new knowledge on urban green space qualities and their accessibility. ISPRS Annals (accepted)
Krellenberg, K.; Artmann, M.; Stanley, C.; Hecht, R. (2021): What to do in, and what to expect from, urban green spaces – Indicator-based approach to assess cultural ecosystem services. In: Urban Forestry & Urban Greening (2021) 59: 126986
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.126986
Krellenberg, K.; Hecht, R. (2021): Mit einer mobilen App neues Wissen zum Stadtgrün generieren. In: GIS.business - das Magazin für Geoinformation (2021) 3/2021, S.41-43
https://doi.org/10.21241/ssoar.73701
Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 10 (2021) 4, S.251
https://doi.org/10.3390/ijgi10040251
",2021-08-05T14:19:57Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Grünflächenpolygone und deren Attribute werden im offenen Standardformat JSON angeboten und können mit verschiedenen Tools (z.B: QGIS) verarbeitet und und visualisiert werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2073A, mFUND-Projekt meinGrün, Grünflächen, Indikatoren, Ökosystemleistungen, Heidelberg, mcloud_id:3E708A65-8C81-4BAE-8E4B-5F39F4D7F4E7, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2015 00:00:00 - 31.12.2020 00:00:00],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-2#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3E708A65-8C81-4BAE-8E4B-5F39F4D7F4E7#publisher
Distribution,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-2#distribution,,Städtische Grünflächen und Indikatoren: Heidelberg,,,,,,,,,,https://doi.org/10.26084/IOERFDZ-DATA-DE-2021-2,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3E708A65-8C81-4BAE-8E4B-5F39F4D7F4E7#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V. (IÖR),,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/27388340-AD5B-4AD3-A0D2-DBE83173381D,27388340-AD5B-4AD3-A0D2-DBE83173381D,"Stadt München, P+R Parkplatz Lochhausen Nord: Belegungsprognose","Über diese API kann eine stundengenaue Gesamtbelegungsprognose für den Park-and-Ride-Parkplatz Lochhausen Nord, Lochhausener Str. 215, 81249 München, abgefragt werden. Der Prognosezeitraum erstreckt sich jeweils vom heutigen Tag bis zum zweiten Folgetag (insgesamt drei Tage). Innerhalb eines Tages können nur Uhrzeiten zwischen 7:00 und 18:59 Uhr gewählt werden, da für die übrigen Zeiträume keine validen Daten verfügbar sind. Innerhalb einer Stunde (das heißt von Minute 0 bis Minute 59) bleibt der Prognosewert jeweils konstant.
Die Prognose wird mit einem künstlichen neuronalen Netz ermittelt, das auf historischen Belegungsdaten (repräsentative Stichproben aus den Jahren 2014-2019) sowie historischen und laufend aktualisierten Daten zu relevanten Einflussfaktoren (Datum, Uhrzeit, Wochentag, Feiertag, Schulferien, Großveranstaltung und Wetter) basiert.
Um die Unsicherheit der Prognose einschätzen zu können, wird neben dem Erwartungswert auch ein minimaler und maximaler Wert angegeben, die sich beide aus dem Konfidenzintervall ergeben, das mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5 % ermittelt wurde (das heißt: in 95 % aller Fälle liegt der tatsächliche Wert zwischen dem minimalen und maximalen Prognosewert). Da trotzdem auch größere Abweichungen wegen außergewöhnlicher Ereignisse oder Situationen (z.B. Lockdown während Pandemie) in Einzelfällen möglich sind, kann die Richtigkeit der Prognose nicht garantiert werden.
Eingabeparameter mit Beispielwerten:
date=10.09.2021 (veränderlich)
time=07:00 (veränderlich)
location=1 (unveränderlich)
Beispielhafte Eingabe:
http://forecast.pamir-projekt.de/occupancy?date=10.09.2021&time=07:00&location=1
Ausgabeparameter (JSON-Format):
free parking lots average - durchschnittliche Anzahl von freien Stellplätzen
free parking lots maximal - maximale Anzahl von freien Stellplätzen
free parking lots minimal - minimale Anzahl von freien Stellplätzen
occupancy average - durchschnittlicher Belegungsgrad
occupancy maximal - maximaler Belegungsgrad
occupancy minimal - minimaler Belegungsgrad
Beispielhafte Ausgabe:
{
""free parking lots average"": 121,
""free parking lots maximal"": 139,
""free parking lots minimal"": 96,
""occupancy average"": 0.1310014591590153,
""occupancy maximal"": 0.312462504146175,
""occupancy minimal"": 0.0
}",2021-09-10T13:51:03Z,2023-03-06T11:04:53Z,Veröffentlichung mit freundlicher Genehmigung der P+R Park & Ride GmbH München,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/CONT,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TECH]","[mFUND-FKZ 19F2061A, mFUND-Projekt PAMIR, mcloud_id:27388340-AD5B-4AD3-A0D2-DBE83173381D, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",[15.09.2021 00:00:00 - ],Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0,,,,,[http://forecast.pamir-projekt.de/occupancy?date=10.09.2021&time=07:00&location=1#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/27388340-AD5B-4AD3-A0D2-DBE83173381D#publisher
Distribution,http://forecast.pamir-projekt.de/occupancy?date=10.09.2021&time=07:00&location=1#distribution,,Belegungsprognose,,,,,,,,,,http://forecast.pamir-projekt.de/occupancy?date=10.09.2021&time=07:00&location=1,,[API],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/27388340-AD5B-4AD3-A0D2-DBE83173381D#publisher,,,,,,,,,,,,,,,ifak e.V.,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/68E12D84-19B8-4710-A742-CD4587F95DE8,68E12D84-19B8-4710-A742-CD4587F95DE8,"Subjektive Wahrnehmung und Kommunikation von Grünflächen in Social Media (Großer Garten, Dresden)","Der Datensatz enthält mehrere Shapefiles für die Darstellung einer Wahrnehmungs-Heat Map für grünbezogene Begriffe im Bereich des Großen Gartens in Dresden. Um die Eignung von Social-Media-Daten für die Stadt- und Landschaftsplanung aufzuzeigen, wurde als Anwendungsfall für das Webportal meinGrün eine neue Methodik entwickelt, um schnell einen groben Überblick der räumlichen Muster von in Social Media kommunizierten Begriffen abzubilden. Die Visualisierungsmethode ist insofern besonders geeignet, wahrgenommene und online kommunizierte Qualitäten in einem Gebiet zu beurteilen. Es kann eine Kombination von verschiedenen Begriffen genutzt werden, um besondere Themenzusammenhänge zu analysieren. Im Beispiel Shapefile für den Großen Garten wurde die Kombination der Begriffe ""Gras, Natur, Park"" genutzt, um das Eignungsgefälle für wahrgenommene und naturbezogene Qualitäten im Park zu beurteilen. So wird an der Karte ablesbar, dass der Botanische Garten einen wesentlichen Schwerpunkt für mit diesem Begriffskanon zusammenhängende Qualitäten darstellt. Auch im hinteren, eher offen gestalteten westlichen Teil des Großen Gartens liegen wesentliche Schwerpunkte, mit punktuellen Häufungen entlang des Carola-Sees und am Ufer d. Neuen Teichs.
Die verwendeten Datengrundlagen und Berechnungsvorschriften sind in der Metadatenbeschreibung dokumentiert.",2021-09-20T12:28:53Z,2023-03-06T11:04:53Z,Die Shapefiles für die Darstellung einer Wahrnehmungs-Heat Map für grünbezogene Begriffe im Bereich des Großen Gartens in Dresden können in verschiedene Geographische-Informationssysteme (wie z.B. QGIS) importiert und visualisiert werden.,http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ENVI],"[mFUND-FKZ 19F2073C, mFUND-Projekt meinGrün, Grünflächen, Location-Based-Social-Media-Daten, Wahrnehmung, Großer Garten, Dresden, mcloud_id:68E12D84-19B8-4710-A742-CD4587F95DE8, mcloud_category_infrastructure]",[01.01.2007 00:00:00 - 31.12.2019 00:00:00],Open Data Commons Open Database License (ODbL) - https://www.opendefinition.org/licenses/odc-odbl,,,,,[http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/68E12D84-19B8-4710-A742-CD4587F95DE8#publisher
Distribution,http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129#distribution,,03_Metadata_WebportalUseCase / 03_Metadata_WebportalUseCase.pdf,,,,,,,,,,http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-129,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/68E12D84-19B8-4710-A742-CD4587F95DE8#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Institut für Kartographie, TU Dresden",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b,8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b,Verkehrszählung und multi-object-tracking Metadaten im nicht-motorisierten Individualverkehr,"Der Datensatz enthält Zählungen der Klassen 'Person', 'Fahrrad', 'PKW' aus Videodaten im vorwiegend nicht-motorisierten Straßenverkehr.
Der Datensatz beinhaltet Videodaten, welche zur Visualisierung des Datensatzes dienen, sowie die extrahierten Metadaten der Objektverfolgung und Verkehrszählung.
Folgende Datei sind im Einzelnen enthalten:
'video_example.mp4'
Video-Sequenz aus einem innerstädtischen Bereich zur Visualisierung der Metadaten. Das zugrundeliegende Video ist verpixelt und stellt folgende Informationen dar:
- Region-of-Interest (ROI): Bereich in welchem die Verkehrsteilnehmer gezählt werden (rotes Polygon)
- Bounding Boxes der einzelnen Verkehrsteilnehmer in den Klassen 'Person', 'Fahrrad', 'PKW'
- Motion Tracks der Verkehrsteilnehmenden
'MOT.csv'
Datei enthält die Ergebnisse des Object-trackings des Videos.
Die Einträge sind im Folgenden beschrieben:
- 'frame': Bild des Videos (1 bis 7001)
- 'label_id': IDs der Objektklassen:
- 0: person
- 1: bicycle
- 2: car
- 'label': Objektklassen
- 'conf': Konfidenz der Objektklassenidentifikation
- 'object_id': Beschreibt die tracking id, welche zusammengehörige Objekte markiert
- 'x': Bounding Box Koordinate: x-Position der linken untere Ecke in px
- 'y': Bounding Box Koordinate: y-Position der linken untere Ecke in px
- 'width': Breite der Bounding Box in px
- 'height': Höhe der Bounding Box in px
'roi.csv'
Enthält die Koordinaten (Pixelposition) der Polygonpunkte, welche die Region-of-interest (ROI) markieren. Es handelt sich hierbei um ein Polygon mit vier Eckpunkten, die durch folgende Pixelpositionen definiert sind:
- Reihe: [560 540 600 1000]
- Spalte: [50 700 1200 1300]
'count.csv'
Beinhaltet überprüft/korrigiert Zähldaten.
Zählweise:
- Betrachtung der linken unteren Ecke der Objekt bounding box.
- Eintritt und Austritt in ROI.
- Zählung bei Austritt aus ROI.
Beinhaltet folgende Daten:
- 'frame': Bild des Videos (1 bis 7001)
- 'count_roi': Anzahl der Verkehrsteilnehmer, die sich aktuell in der ROI befinden
- 'count_total': Anzahl der Verkehrsteilnehmer, die zu diesem Zeitpunkt die ROI verlassen haben (Ergebnis der Zählung)",2022-12-01T20:35:55Z,2023-03-06T11:04:53Z,"- Die Datei 'count.csv' enthält bereinigte Daten mit einer überprüften/korrigierten Zählung während die Tracking-Daten nicht nachbearbeitet wurden. Somit stimmt die 'object_id' und die richtige Zählung nicht überein. Gebrochene Tracks können in einem Postprocessing-Schritt zusammengeführt werden.
- Die Objektklasse 'bicycle' bezieht sich auf das Fahrrad, ohne die fahrende Person. Eine Klasse 'Fahrradfahrer' kann im Postprocessing aus der Übereinstimmung zwischen Objekt bounding boxes und Tracks extrahiert werden.",http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/NEVER,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mFUND-FKZ 19F1084A, mFUND-Projekt CityCount, NMIV, Verkehrszählung, Multi-Object-Tracking, KI, mcloud_id:8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b, mcloud_category_infrastructure]",[30.09.2022 00:00:00],Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0) - https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/count.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/MOT.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/roi.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/video_example.mp4#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/count.csv#distribution,,count.csv,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/count.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/MOT.csv#distribution,,MOT.csv,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/MOT.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/roi.csv#distribution,,roi.csv,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/roi.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/video_example.mp4#distribution,,video_example.mp4,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b/video_example.mp4,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/8995fc2f-58db-4224-a3be-1adfef02c04b#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Palaimon GmbH,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6,D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6,Verladerpreise für die Strecke Bremen nach Eching im Zeitraum 01.11.2019 bis zum 31.10.2021,"Bei den Daten handelt es sich um einen Auszug eines Algorithmusses zur Berechnung von Verladerpreisen. Dieser Datensatz bildet die Strecke Bremen nach Eching im Zeitraum 01.11.2019 bis zum 31.10.2021 ab. Für eine Strecke wurde die Entfernung von 744 km mit einer Fahrzeit von 07:23 h angenommen.
- Der Name der CSV-Dateien enthält die Informationen zur Strecke und dem Zeitraum der Berechnung.
- In der ersten Spalte ist das jeweilige Beladedatum abgebildet.
- In den weiteren Spalten sind die jeweiligen Verladerpreise dargestellt, welche sich für das jeweilige Datum der Zeile und die in der Kopfzeile angegebene Anzahl von Stellplätzen ergibt.
Weitere Parameter in der Begleitinformation.",2021-12-08T12:02:09Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ECON],"[mFUND-FKZ 19F2084, mFUND-Projekt Carrypicker Yield Management in der Speditionsbranche, Logistik, Transport, Preise, mcloud_id:D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6, mcloud_category_infrastructure]",[01.11.2019 00:00:00 - 31.10.2021 00:00:00],Creative Commons CC Zero License (cc-zero) - https://www.opendefinition.org/licenses/cc-zero,,,,,"[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6/Bremen_at_plz_28217_to_Eching_at_plz_85386_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv#distribution, https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6/Rahmenparameter_Bremen%20nach%20Eching.txt#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6/Bremen_at_plz_28217_to_Eching_at_plz_85386_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv#distribution,,Bremen_at_plz_28217_to_Eching_at_plz_85386_from_2019_11_01_to_2021_10_31,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6/Bremen_at_plz_28217_to_Eching_at_plz_85386_from_2019_11_01_to_2021_10_31.csv,,[Dateidownload],,,
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6/Rahmenparameter_Bremen%20nach%20Eching.txt#distribution,,Rahmenparameter_Bremen nach Eching,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6/Rahmenparameter_Bremen%20nach%20Eching.txt,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/D5F9C939-FD3F-4002-BA97-844B208C64A6#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Carrypicker Yield Management in der Speditionsbranche,,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B,15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B,Vorzugsstandorte_LNG_Tankstellen_Stuttgart,"Identifizierte optimale Standorte (hoch frequentiert, gute Verkehrsanbindung, vorhandener Bauplatz, etc.) für LNG-Tankstellen für transeuropäische und lokal operierende Spediteure im Testgebiet Stuttgart.",2020-01-30T08:12:35Z,2023-03-06T11:04:53Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[mcloud_id:15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B, mcloud_category_infrastructure]",,Creative Commons Nicht-Kommerziell (CC-NC),,,,,[https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B/Vorzugsstandorte_LNG_Tankstellen_Stuttgart.zip#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B#publisher
Distribution,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B/Vorzugsstandorte_LNG_Tankstellen_Stuttgart.zip#distribution,,Vorzugsstandorte_LNG_Tankstellen_Stuttgart,,,,,,,,,,https://www.mcloud.de/downloads/mcloud/15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B/Vorzugsstandorte_LNG_Tankstellen_Stuttgart.zip,,[Dateidownload],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/15E6BCDB-15ED-4D0E-A869-BB98F54E365B#publisher,,,,,,,,,,,,,,,DBI - Gastechnologisches Institut gGmbH,,
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Live Daten finden Sie unter www.viz.berlin.de.
Hinweis: Es handelt sich um Rohdaten, die vereinzelt Messfehler enthalten können. Eine Validierung durch den Datenbereitsteller ist geplant.",2022-01-14T07:50:45.976Z,2022-01-14T07:50:45.976Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Geschwindigkeit, Lkw, Pkw, Sensor, Sensordaten, Straßendetektion, TEU, VIZ, Verkehrsdetektion, Verkehrsinformationszentrale, Verkehrsmenge, Verkehrsstärke, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://api.viz.berlin.de/daten/verkehrsdetektion#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3ba6ed3c-644a-4c4d-9838-cde959b00737#publisher
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Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/3ba6ed3c-644a-4c4d-9838-cde959b00737#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Senatsverwaltung Umwelt, Verkehr und Klimaschutz",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/aed9be10-6d6b-4211-8d6b-c84a91369533,aed9be10-6d6b-4211-8d6b-c84a91369533,Parkscheinautomaten (PSA) Standorte öffentlich anzeigen,Es werden 2 maschinenlesbare Dateien mit den aktuellen Standorten der Parkscheinautomaten (PSA) im Bezirk Pankow bereitgestellt.,2021-09-27T06:26:53.339Z,2021-09-27T06:26:53.339Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Berlin, Handyparken, Ordnungsamt, Pankow, Parkplatz, Parkraumbewirtschaftung, Parkscheinautomat, Parkticket, Ticket, parken, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",,Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,"[https://www.berlin.de/ba-pankow/service/daten/2021_09_27_parkscheinautomaten_pankow.xlsx#distribution, https://www.berlin.de/ba-pankow/service/daten/2021_09_27_parkscheinautomaten_pankow.csv#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/aed9be10-6d6b-4211-8d6b-c84a91369533#publisher
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Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/20689d9b-c7c6-48d5-a4fc-7288160c0482,20689d9b-c7c6-48d5-a4fc-7288160c0482,Parkscheinautomaten (PSA) Standorte öffentlich anzeigen,Es wird eine maschinenlesbare Datei mit den aktuellen Standorten der Parkscheinautomaten (PSA) im Bezirk Pankow bereitgestellt.,2021-08-23T06:29:42.404Z,2021-08-23T06:29:42.404Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Berlin, Handyparken, Ordnungsamt, Pankow, Parkplatz, Parkraumbewirtschaftung, Parkscheinautomat, Parkticket, Ticket, parken, mcloud_category_infrastructure, mcloud_category_roads]",,Creative Commons Namensnennung (CC-BY) - http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by,,,,,[https://www.berlin.de/ba-pankow/service/daten/2021_parkscheinautomaten-pankow.xlsx#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/20689d9b-c7c6-48d5-a4fc-7288160c0482#publisher
Distribution,https://www.berlin.de/ba-pankow/service/daten/2021_parkscheinautomaten-pankow.xlsx#distribution,,2021_parkscheinautomaten-pankow.xlsx,,2021-08-23T06:29:42.610Z,2021-08-23T06:29:42.610Z,,,,,,,https://www.berlin.de/ba-pankow/service/daten/2021_parkscheinautomaten-pankow.xlsx,,[XLSX],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/20689d9b-c7c6-48d5-a4fc-7288160c0482#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Bezirksamt Pankow, Amt für öffentliche Ordnung",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/102a570f-46b2-444c-8f53-59501c6688ed,102a570f-46b2-444c-8f53-59501c6688ed,Standorte Parkleitsystem Berlin,"Standorte der zwölf dynamischen Schilder des Parkleitsystems im Bereich des Olympiastadions und der Messe Berlin.
Über die dynamischen Schilder werden Besucher*innen der o.g. Veranstaltungsorte frühzeitig über die Verfügbarkeit von Stellplätzen und möglichen Alternativen informiert. ",2021-07-14T08:06:36.858Z,2021-07-14T08:06:36.858Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Parken, Parkleitsystem, Parkplätze, Standorte, Stellplätze, VIZ, Verkehrsinformationszentrale, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://api.viz.berlin.de/geoserver/www/pls-standorte.json#distribution, https://api.viz.berlin.de/daten/downloads/PLS_Standorte_GK4.csv#distribution, https://api.viz.berlin.de/daten/downloads/PLS_Standorte_GK4.xlsx#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/102a570f-46b2-444c-8f53-59501c6688ed#publisher
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Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/102a570f-46b2-444c-8f53-59501c6688ed#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Senatsverwaltung Umwelt, Verkehr und Klimaschutz",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/47218921-1623-405d-9041-f407b142b375,47218921-1623-405d-9041-f407b142b375,Standorte der Verkehrsdetektion in Berlin,"Standorte der Verkehrsdetektoren (Infrarotdetektoren, sog. TEU = Traffic Eye Universal) im Berliner Straßenland. An über 240 Standorten wird mittels Verkehrdetektoren die Anzahl, Zusammensetzung (PKW, LKW) und Geschwindigkeit von Fahrzeugen im Berliner Straßenland gemessen. Der Datensatz stellt dar, wo sich die Standorte befinden. Für die von den Detektoren gelieferten Daten nutzen Sie den Datensatz ""Verkehrsdetektion Berlin"" (Archivsdaten). Live Daten finden Sie unter www.viz.berlin.de",2021-07-09T06:57:19.391Z,2021-07-09T06:57:19.391Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Detektor, Messstellen, Sensoren, Standorte, VIZ, Verkehrsdetektion, Verkehrsinformationszentrale, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,[https://api.viz.berlin.de/daten/verkehrsdetektion/teu_standorte.json#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/47218921-1623-405d-9041-f407b142b375#publisher
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Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/47218921-1623-405d-9041-f407b142b375#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Senatsverwaltung Umwelt, Verkehr und Klimaschutz",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/ed3dcc0d-e3b4-4c70-9423-e8561e577dd3,ed3dcc0d-e3b4-4c70-9423-e8561e577dd3,Standorte der Verkehrsinformationstafeln in Berlin,"Standorte der Verkehrsinfotafeln im Berliner Straßenverkehr. Auf den über dreißig Verkehrsinformationstafeln können aktuelle und für den jeweiligen Standort relevante Verehrsinformationen auf direktem Wege an Verkehrsteilnehmende kommuniziert werden. Neben Stauwarnungen wird beispielsweise ebenso frühzeitig über Großveranstaltungen oder Baustellen informiert. ",2021-07-09T06:14:46.234Z,2021-07-09T06:14:46.234Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[Standorte, VIZ, Verkehrsinformationszentrale, Verkehrsinfotafeln, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://api.viz.berlin.de/geoserver/www/infotafeln.json#distribution, https://api.viz.berlin.de/daten/downloads/Infotafeln_Standorte_GK4.csv#distribution, https://api.viz.berlin.de/daten/downloads/Infotafeln_Standorte_GK4.xlsx#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/ed3dcc0d-e3b4-4c70-9423-e8561e577dd3#publisher
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Distribution,https://projektzukunft.berlin.de/fileadmin/user_upload/pdf/Breitband/IIIB61_Anl_Korr_Stadtteile_LOR_Berlin_M2017_Gewerbe.xlsx#distribution,,Breitbandversorgung Berlin Gewerbe 2017 LOR (Kiez),Breitbandversorgung in Berlin für Gewerbe im Jahr 2017 LOR (Kiez),2018-07-11T08:01:08.880Z,2018-07-11T08:01:08.880Z,,,,,,,https://projektzukunft.berlin.de/fileadmin/user_upload/pdf/Breitband/IIIB61_Anl_Korr_Stadtteile_LOR_Berlin_M2017_Gewerbe.xlsx,,[XLS],,,
Distribution,https://projektzukunft.berlin.de/fileadmin/user_upload/pdf/Breitband/Anl1_Stadtteile_LOR_Berlin_M2018_Gewerbe.xlsx#distribution,,Breitbandversorgung Berlin Gewerbe 2018 LOR (Kiez),,2020-05-14T10:30:50.528Z,2020-05-14T10:30:50.528Z,,,,,,,https://projektzukunft.berlin.de/fileadmin/user_upload/pdf/Breitband/Anl1_Stadtteile_LOR_Berlin_M2018_Gewerbe.xlsx,,[XLSX],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/79d6f2c6-fc87-444f-b1bb-d9a78e8a4dff#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Senatsverwaltung für Wirtschaft, Energie und Betriebe",,
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Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/21972f2c-19f5-4fa2-bceb-0805c9fc089a#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Senatsverwaltung für Wirtschaft, Energie und Betriebe",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/085c0357-ebe0-45a1-8721-6e49fbb8d9b4,085c0357-ebe0-45a1-8721-6e49fbb8d9b4,Maßnahmeliste Verkehrswende Friedrichshain-Kreuzberg,Liste der geplanten und bereits abgeschlossenen Maßnahmen im Rahmen der Verkehrswende - Stand 11/2019,2020-11-19T08:12:15.888Z,2020-11-19T08:12:15.888Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN],"[F-K, Maßnahmen, Verkehrswende, mcloud_category_infrastructure]",,Creative Commons CC Zero License (cc-zero) - http://www.opendefinition.org/licenses/cc-zero,,,,,[https://www.berlin.de/ba-friedrichshain-kreuzberg/politik-und-verwaltung/gremien/verkehrswenderat/massnahmenliste_verkehrswende_fuer_ausschuss_nov_2019_internet.csv#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/085c0357-ebe0-45a1-8721-6e49fbb8d9b4#publisher
Distribution,https://www.berlin.de/ba-friedrichshain-kreuzberg/politik-und-verwaltung/gremien/verkehrswenderat/massnahmenliste_verkehrswende_fuer_ausschuss_nov_2019_internet.csv#distribution,,Maßnahmeliste Verkehrswende F-K,Liste der Projekte zur Verkehrswende im Bezirk Friedrichshain-Kreuzberg - Stand 11/2019,2020-11-19T08:12:15.930Z,2020-11-19T08:12:15.930Z,,,,,,,https://www.berlin.de/ba-friedrichshain-kreuzberg/politik-und-verwaltung/gremien/verkehrswenderat/massnahmenliste_verkehrswende_fuer_ausschuss_nov_2019_internet.csv,,[CSV],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/085c0357-ebe0-45a1-8721-6e49fbb8d9b4#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Bezirksamt Friedrichshain-Kreuzberg,,
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Distribution,https://www.berlin.de/sen/wirtschaft/service/daten/emobility__ladesaeulen_.xlsx#distribution,,EMobility,,2020-11-19T08:12:10.933Z,2020-11-19T08:12:10.933Z,,,,,,,https://www.berlin.de/sen/wirtschaft/service/daten/emobility__ladesaeulen_.xlsx,,[XLSX],,,
Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/4e03a8e4-3b4e-4618-85e7-a008a61d8b16#publisher,,,,,,,,,,,,,,,"Senatsverwaltung für Wirtschaft, Energie und Betriebe",,
Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2521be73-84f3-441c-9134-abbad67f9e93,2521be73-84f3-441c-9134-abbad67f9e93,Ladesäulen im öffentlichen und halböffentlichen Raum," Die Karte zeigt E-Ladesäulen im öffentlichen und halböffentlichen Raum in Berlin.
Die Darstellungen basieren auf Angaben der Bundesnetzagentur und Erfassungen aus dem Projekt „be emobil“, im Auftrag der Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz.
Seit dem 18. April 2017 veröffentlicht die Bundesnetzagentur die im Rahmen der Ladesäulenverordnung (LSV) gemeldeten Daten zur öffentlich zugänglichen E-Ladeinfrastruktur in Deutschland. Darauf aufbauend stellt die Karte die Berliner Elektro-Ladesäulen aller Betreiber dar, die das Anzeigeverfahren der Bundesnetzagentur erfolgreich durchlaufen und einer Veröffentlichung im Internet zugestimmt haben. ",2018-10-05T12:31:20.247Z,2018-10-05T12:31:20.247Z,,,[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ECON],"[Elektro-Ladesäulen, mcloud_category_roads, mcloud_category_infrastructure]",,Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen (CC-BY-SA) - http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa,,,,,[https://energieatlas.berlin.de/public/ogcsl.ashx?nodeId=302&Service=WFS&request=GetCapabilities#distribution],https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/2521be73-84f3-441c-9134-abbad67f9e93#publisher
Distribution,https://energieatlas.berlin.de/public/ogcsl.ashx?nodeId=302&Service=WFS&request=GetCapabilities#distribution,,Ladesäulen im öffentlichen und halböffentlichen Raum,"Die Karte zeigt E-Ladesäulen im öffentlichen und halböffentlichen Raum in Berlin.
Die Darstellungen basieren auf Angaben der Bundesnetzagentur und Erfassungen aus dem Projekt „be emobil“, im Auftrag der Senatsverwaltung für Umwelt, Verkehr und Klimaschutz.
Seit dem 18. April 2017 veröffentlicht die Bundesnetzagentur die im Rahmen der Ladesäulenverordnung (LSV) gemeldeten Daten zur öffentlich zugänglichen E-Ladeinfrastruktur in Deutschland. Darauf aufbauend stellt die Karte die Berliner Elektro-Ladesäulen aller Betreiber dar, die das Anzeigeverfahren der Bundesnetzagentur erfolgreich durchlaufen und einer Veröffentlichung im Internet zugestimmt haben.",2018-10-05T12:31:19.723Z,2018-10-05T12:31:19.723Z,,,,,,,https://energieatlas.berlin.de/public/ogcsl.ashx?nodeId=302&Service=WFS&request=GetCapabilities,,[https://daten.berlin.de/schema/dist-format/wfs],,,
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Dataset,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46911-0001_00,https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46911-0001_00,"Beförderte Rohölmenge und Beförderungsleistung(Rohrfernleitungsstatistik): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen","Beförderte Rohölmenge und Beförderungsleistung(Rohrfernleitungsstatistik): Deutschland, Monate,Hauptverkehrsbeziehungen",2018-05-13T22:00:00Z,2018-05-13T22:00:00Z,,,"[http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/ECON, http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/TRAN]","[april, august, beförderte-rohölmenge, beförderungsleistung, deutschland, deutschland-insgesamt, dezember, februar, grenzüberschreitender-empfang, hauptverkehrsbeziehungen, jahr, januar, juli, juni, mai, monate, märz, november, oktober, rohrfernleitungsstatistik, september, verkehr-innerhalb-deutschlands, mcloud_category_infrastructure]",,Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 - https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0,,,,,"[https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46911-0001_00.xml#distribution, https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46911-0001_00.csv#distribution]",https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46911-0001_00#publisher
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Agent,https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/detail/https://www-genesis.destatis.de/genesis/downloads/00/tables/46911-0001_00#publisher,,,,,,,,,,,,,,,Statistisches Bundesamt,,