165
203
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Dies ist das Portal der mCLOUD.
Bundesministerium für Digitales und Verkehr
mCLOUD Portal
DFS - INSPIRE Air Transport Network
DFS - INSPIRE Air Transport Network
DFS
63225
Am DFS-Campus
Hessen
Deutschland
High-value dataset
inspireidentifiziert
HVD
mcloud_category_aviation
DFS
Nutzungsbedingungen: Not for navigation purposes.
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2024-03-27T00:00:00Z
DFS - INSPIRE Air Transport Network
DFS - INSPIRE Air Transport Network
DFS
63225
Am DFS-Campus
Hessen
Deutschland
High-value dataset
inspireidentifiziert
HVD
mcloud_category_aviation
DFS
Nutzungsbedingungen: Not for navigation purposes.
73b4aa43-6e9d-489e-bb2e-4b86cfd53617
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2024-03-27T00:00:00Z
Der Datensatz beinhaltet Daten der Karten des Verwaltungsatlas Sachsen. Er beinhaltet Standorte der Flughäfen und Landeplätze.
Verwaltungsatlas-Flughäfen und Landeplätze
Sächsisches Staatsministerium für Regionalentwicklung
01097
Archivstraße 1
Sachsen
Deutschland
Flughafen
Landesplatz
Verkehrslandeplatz
Sonderflugplatz
Sportflugplatz
Verkehr
opendata
mcloud_category_aviation
Sächsisches Staatsministerium für Regionalentwicklung
Dieser Datensatz kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: "Verwaltungsatlas Sachsen" genutzt werden.
284d702d-43ca-4a71-9393-39e5e54f9959
140000000000
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2024-03-25T00:00:00Z
Dies ist ein Downloaddienst des Digitalen Landschaftsmodell 1:1 000 000 für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Das Digitale Landschaftsmodell 1:1 000 000 (DLM1000) beschreibt die topographischen Objekte der Landschaft und das Relief der Erdoberfläche im Vektorformat. Die Objekte werden einer bestimmten Objektart zugeordnet und durch ihre räumliche Lage, ihren geometrischen Typ, beschreibende Attribute und Beziehungen zu anderen Objekten (Relationen) definiert. Der Datenbestand umfasst Objektarten, wie z.B. Straßen, Eisenbahnen, Gewässer, Siedlungen, Vegetation und Verwaltungsgrenzen (bis zur Kreisebene) Ebenso wird das Relief durch Höhenlinien und weiteren Oberflächenformen dargestellt. Welche Objektarten das DLM1000 im Detail beinhaltet und wie die Objekte gebildet werden, ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK1000) festgelegt. Die Daten sind urheberrechtlich geschützt, werden aber entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 zur Verfügung gestellt. Maßstab: 1:1000000
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
04105
Karl-Rothe-Str. 10-14
Bundesrepublik Deutschland
DEU
Binnengewässer
Umwelt
Verkehrswesen
Ortsangaben
Grenzen
WFS
DownloadService
BKG
DLM1000
Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000
Deutschland
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
infoFeatureAccessService
infoFeatureAccessService
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_waters
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_aviation
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)
1fb6f2f3-e01e-4f4d-b6cd-3e099281f05e
Raumbezug des Datensatzes
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2024-03-12T00:00:00Z
Dieser Downloaddienst stellt das Digitale Landschaftsmodell 1:250 000 (DLM250) für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland zu Verfügung. Das DLM250 beschreibt die topographischen Objekte der Landschaft und das Relief der Erdoberfläche im Vektorformat. Die Objekte werden einer bestimmten Objektart zugeordnet und durch ihre räumliche Lage, ihren geometrischen Typ, beschreibende Attribute und Beziehungen zu anderen Objekten (Relationen) definiert. Der Datenbestand umfasst Objektarten, wie z.B. Straßen, Eisenbahnen, Gewässer, Siedlungen, Vegetation und Verwaltungsgrenzen (bis zur Kreisebene) Ebenso wird das Relief durch Höhenlinien und weiteren Oberflächenformen dargestellt. Welche Objektarten das DLM250 im Detail beinhaltet und wie die Objekte gebildet werden, ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK250) festgelegt. Die Daten sind urheberrechtlich geschützt, werden aber entgeltfrei mit der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 zur Verfügung gestellt. Maßstab: 1:250000
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
04105
Karl-Rothe-Str. 10-14
Bundesrepublik Deutschland
DEU
Gebäude
Binnengewässer
Umwelt
Bahnhof
Wald
Forst
Tunnel
Sumpf
Schleuse
Böschung
Meer
Straße
Eisenbahn
Tagebau
Nationalpark
Staatsgrenze
Autobahn
Moor
Moos
Denkmal
Fluß
Insel
Heide
Gletscher
Graben
Damm
Deich
Naturpark
Kirche
Bach
Brücke
Grenze
Fläche
Flughafen
INSPIRE
DLM250
Landschaftsmodell
Verkehrswesen
Ortsangaben
Grenzen
Weg
Unterführung
Turm
Watt
Ried
Haltepunkt
Haltestelle
Landesgrenze
Vollspurige
Bahn
Stadion
Sonderkultur
Schiffshebewerk
Kliff
Sprungschanze
Schiffahrtslinie
Fährverkehr
Raststätte
Sandbank
Seilbahn
Schienenbahn
Teich
Stausee
Freileitung
Schmalspurige
Stollenmundloch
Autobahnkreuz
Autobahndreieck
Denkstein
Standbild
Bergbaubetrieb
Truppenübungsplatz
Standortübungsplatz
Leuchtturm
Strom
Binnensee
Grenzübergang
Zollanlage
Burg
Talsperre
Wehr
Wall
Höhenlinie
Tiefenlinie
Zahnradbahn
Stadtbahn
Schloß
Kanal
Ortslage
Überführung
Regierungsbezirksgrenze
Kreisgrenze
Vegetationslose
Uferbefestigung
Flugplatz
Landeplatz
Verwaltungseinheit
WFS
DownloadService
INSPIRE:DownloadService
infoFeatureAccessService
BKG
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
Deutschland
Digitales Landschaftsmodell 1:250 000
DLM
infoFeatureAccessService
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_waters
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_aviation
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)
d6d50b87-b896-4696-9efb-66d1adc62337
Raumbezug des Datensatzes
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8667, 55.0585], [15.0419, 55.0585], [15.0419, 47.2703], [5.8667, 47.2703], [5.8667, 55.0585]]]}
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2024-03-12T00:00:00Z
The TROPOMI instrument onboard the Copernicus SENTINEL-5 Precursor satellite is a nadir-viewing, imaging spectrometer that provides global measurements of atmospheric properties and constituents on a daily basis. It is contributing to monitoring air quality and climate, providing critical information to services and decision makers.
The instrument uses passive remote sensing techniques by measuring the top of atmosphere solar radiation reflected by and radiated from the earth and its atmosphere. The four spectrometers of TROPOMI cover the ultraviolet (UV), visible (VIS), Near Infra-Red (NIR) and Short Wavelength Infra-Red (SWIR) domains of the electromagnetic spectrum. The operational trace gas products generated at DLR on behave ESA are: Ozone (O3), Nitrogen Dioxide (NO2), Sulfur Dioxide (SO2), Formaldehyde (HCHO), Carbon Monoxide (CO) and Methane (CH4), together with clouds and aerosol properties.
This product displays the sulphur dioxide (SO2) concentration around the globe. Sulphur dioxide enters the atmosphere through volcanic eruptions and human-related activities. Daily observations are binned onto a regular latitude-longitude grid.
This product is created in the scope of the project INPULS. The DLR INPULS project develops (a) innovative retrieval algorithms and processors for the generation of value-added products from the atmospheric Copernicus missions Sentinel-5 Precursor, Sentinel-4, and Sentinel-5, (b) cloud-based (re)processing systems, (c) improved data discovery and access technologies as well as server-side analytics for the users, and (d) data visualization services.
Sentinel-5P TROPOMI – Sulfur dioxide (SO2), Level 3 – Global
German Aerospace Center (DLR)
DLR
EOC
inspireidentifiziert
Sentinel-5P
TROPOMI
total vertical column of sulphur dioxide
Atmosphere
Sulphur dioxide (SO2)
Daily
Level 3
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ce56ba8b-f1c7-41ed-8b71-e4612c494657
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
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2018-04-29Z
2024-03-04T09:11:41Z
The TROPOMI instrument onboard the Copernicus SENTINEL-5 Precursor satellite is a nadir-viewing, imaging spectrometer that provides global measurements of atmospheric properties and constituents on a daily basis. It is contributing to monitoring air quality and climate, providing critical information to services and decision makers.
The instrument uses passive remote sensing techniques by measuring the top of atmosphere solar radiation reflected by and radiated from the earth and its atmosphere. The four spectrometers of TROPOMI cover the ultraviolet (UV), visible (VIS), Near Infra-Red (NIR) and Short Wavelength Infra-Red (SWIR) domains of the electromagnetic spectrum. The operational trace gas products generated at DLR on behave ESA are: Ozone (O3), Nitrogen Dioxide (NO2), Sulfur Dioxide (SO2), Formaldehyde (HCHO), Carbon Monoxide (CO) and Methane (CH4), together with clouds and aerosol properties.
This product displays the Cloud-Top Height (CTH) around the globe. Clouds play a crucial role in the Earth's climate system and have significant effects on trace gas retrievals. The cloud-top height is retrieved from the O2-A band using the ROCINN algorithm. Daily observations are binned onto a regular latitude-longitude grid.
This product is created in the scope of the project INPULS. It develops (a) innovative retrieval algorithms and processors for the generation of value-added products from the atmospheric Copernicus missions Sentinel-5 Precursor, Sentinel-4, and Sentinel-5, (b) cloud-based (re)processing systems, (c) improved data discovery and access technologies as well as server-side analytics for the users, and (d) data visualization services.
Sentinel-5P TROPOMI – Cloud-Top Height (CTH), Level 3 – Global
German Aerospace Center (DLR)
DLR
EOC
inspireidentifiziert
Sentinel-5P
TROPOMI
cloud-top height
Atmosphere
Cloud-Top Height (CTH)
Daily
Level 3
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
8308bb92-86b9-41ac-b8d8-493d0d2b2b0e
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
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2018-04-29Z
2024-03-04T09:10:27Z
The TROPOMI instrument onboard the Copernicus SENTINEL-5 Precursor satellite is a nadir-viewing, imaging spectrometer that provides global measurements of atmospheric properties and constituents on a daily basis. It is contributing to monitoring air quality and climate, providing critical information to services and decision makers.
The instrument uses passive remote sensing techniques by measuring the top of atmosphere solar radiation reflected by and radiated from the earth and its atmosphere. The four spectrometers of TROPOMI cover the ultraviolet (UV), visible (VIS), Near Infra-Red (NIR) and Short Wavelength Infra-Red (SWIR) domains of the electromagnetic spectrum. The operational trace gas products generated at DLR on behave ESA are: Ozone (O3), Nitrogen Dioxide (NO2), Sulfur Dioxide (SO2), Formaldehyde (HCHO), Carbon Monoxide (CO) and Methane (CH4), together with clouds and aerosol properties.
This product displays the Formaldehyde (HCHO) concentration around the globe. The major HCHO sources are vegetation, fires, traffic and industrial sources. Daily observations are binned onto a regular latitude-longitude grid.
This product is created in the scope of the project INPULS. It develops (a) innovative retrieval algorithms and processors for the generation of value-added products from the atmospheric Copernicus missions Sentinel-5 Precursor, Sentinel-4, and Sentinel-5, (b) cloud-based (re)processing systems, (c) improved data discovery and access technologies as well as server-side analytics for the users, and (d) data visualization services.
Sentinel-5P TROPOMI – Formaldehyde (HCHO), Level 3 – Global
German Aerospace Center (DLR)
DLR
EOC
inspireidentifiziert
Sentinel-5P
TROPOMI
total vertical column of formaldehyde
Atmosphere
Formaldehyde (HCHO)
Daily
Level 3
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
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2018-04-29Z
2024-03-04T09:09:21Z
The TROPOMI instrument onboard the Copernicus SENTINEL-5 Precursor satellite is a nadir-viewing, imaging spectrometer that provides global measurements of atmospheric properties and constituents on a daily basis. It is contributing to monitoring air quality and climate, providing critical information to services and decision makers.
The instrument uses passive remote sensing techniques by measuring the top of atmosphere solar radiation reflected by and radiated from the earth and its atmosphere. The four spectrometers of TROPOMI cover the ultraviolet (UV), visible (VIS), Near Infra-Red (NIR) and Short Wavelength Infra-Red (SWIR) domains of the electromagnetic spectrum. The operational trace gas products generated at DLR on behave ESA are: Ozone (O3), Nitrogen Dioxide (NO2), Sulfur Dioxide (SO2), Formaldehyde (HCHO), Carbon Monoxide (CO) and Methane (CH4), together with clouds and aerosol properties.
This product displays the Cloud Optical Thickness (COT) around the globe. Clouds play a crucial role in the Earth's climate system and have significant effects on trace gas retrievals. The cloud optical thickness is retrieved from the O2-A band using the ROCINN algorithm. Daily observations are binned onto a regular latitude-longitude grid.
This product is created in the scope of the project INPULS. It develops (a) innovative retrieval algorithms and processors for the generation of value-added products from the atmospheric Copernicus missions Sentinel-5 Precursor, Sentinel-4, and Sentinel-5, (b) cloud-based (re)processing systems, (c) improved data discovery and access technologies as well as server-side analytics for the users, and (d) data visualization services.
Sentinel-5P TROPOMI – Cloud Optical Thickness (COT), Level 3 – Global
German Aerospace Center (DLR)
DLR
EOC
inspireidentifiziert
Sentinel-5P
TROPOMI
cloud optical thickness
Atmosphere
Cloud Optical Thickness (COT)
Daily
Level 3
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
4d45ad09-553c-4fd2-b771-aa7aa491c4d7
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
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2018-04-29Z
2024-03-04T09:07:56Z
The TROPOMI instrument onboard the Copernicus SENTINEL-5 Precursor satellite is a nadir-viewing, imaging spectrometer that provides global measurements of atmospheric properties and constituents on a daily basis. It is contributing to monitoring air quality and climate, providing critical information to services and decision makers.
The instrument uses passive remote sensing techniques by measuring the top of atmosphere solar radiation reflected by and radiated from the earth and its atmosphere. The four spectrometers of TROPOMI cover the ultraviolet (UV), visible (VIS), Near Infra-Red (NIR) and Short Wavelength Infra-Red (SWIR) domains of the electromagnetic spectrum. The operational trace gas products generated at DLR on behave ESA are: Ozone (O3), Nitrogen Dioxide (NO2), Sulfur Dioxide (SO2), Formaldehyde (HCHO), Carbon Monoxide (CO) and Methane (CH4), together with clouds and aerosol properties.
This product displays the Cloud Fraction (CF) around the globe. Clouds play a crucial role in the Earth's climate system and have significant effects on trace gas retrievals. The radiometric cloud fraction is retrieved from the UV using the OCRA algorithm. Daily observations are binned onto a regular latitude-longitude grid.
This product is created in the scope of the project INPULS. It develops (a) innovative retrieval algorithms and processors for the generation of value-added products from the atmospheric Copernicus missions Sentinel-5 Precursor, Sentinel-4, and Sentinel-5, (b) cloud-based (re)processing systems, (c) improved data discovery and access technologies as well as server-side analytics for the users, and (d) data visualization services.
Sentinel-5P TROPOMI – Cloud Fraction (CF), Level 3 – Global
German Aerospace Center (DLR)
DLR
EOC
inspireidentifiziert
Sentinel-5P
TROPOMI
radiometric cloud fraction
Atmosphere
Cloud Fraction (CF)
Daily
Level 3
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
587a076a-0cb6-494b-8f87-3fc8cfea8b22
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2018-04-29Z
2024-03-04T09:06:47Z
The TROPOMI instrument onboard the Copernicus SENTINEL-5 Precursor satellite is a nadir-viewing, imaging spectrometer that provides global measurements of atmospheric properties and constituents on a daily basis. It is contributing to monitoring air quality and climate, providing critical information to services and decision makers. The instrument uses passive remote sensing techniques by measuring the top of atmosphere solar radiation reflected by and radiated from the earth and its atmosphere. The four spectrometers of TROPOMI cover the ultraviolet (UV), visible (VIS), Near Infra-Red (NIR) and Short Wavelength Infra-Red (SWIR) domains of the electromagnetic spectrum. The operational trace gas products generated at DLR on behave ESA are: Ozone (O3), Nitrogen Dioxide (NO2), Sulfur Dioxide (SO2), Formaldehyde (HCHO), Carbon Monoxide (CO) and Methane (CH4), together with clouds and aerosol properties. Daily observations are binned onto a regular latitude-longitude grid.
This product displays the ozone (O3) concentration globally (in Dobson Unit). The ozone layer in the stratosphere protects the biosphere from harmful solar ultraviolet radiation. Ozone in troposphere can pose risks to the health of humans, animals, and vegetation.
This product is generated in the scope of the DLR project INPULS. INPULS develops (a) innovative retrieval algorithms and processors for the generation of value-added products from the atmospheric Copernicus missions Sentinel-5 Precursor, Sentinel-4, and Sentinel-5, (b) cloud-based (re)processing systems, (c) improved data discovery and access technologies as well as server-side analytics for the users, and (d) data visualization services.
Sentinel-5P TROPOMI – Ozone (O3), Level 3 – Global
German Aerospace Center (DLR)
DLR
EOC
inspireidentifiziert
Sentinel-5P
TROPOMI
total vertical column of ozone
Atmosphere
Ozone (O3)
Daily
Level 3
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ee4623a7-013c-4afa-95cc-5703abec32aa
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2018-04-29Z
2024-03-04T09:05:43Z
The Global WaterPack is a dataset containing information about open surface water cover parameters on a global scale. The water detection is derived from daily, operational MODIS datasets for every year since 2003. The negative effects of polar darkness and cloud coverage are compensated by applying interpolation processing steps. Thereby, a unique global dataset can be provided that is characterized by its high temporal resolution of one day and a spatial resolution of 250 meter. This collection includes yearly composites of the dataset with information on how often a pixel was detected as open surface water with pixel values between 0 and 365 (366 for leap years). Furthermore, a reliability layer provides information on the quality of each Global WaterPack pixel.
Global WaterPack - MODIS - Yearly
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Hydrography
MODIS
Terra
Aqua
Global
water bodies
water dynamics
water extent
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
German Aerospace Center (DLR)
igor.klein@dlr.de
0ddfe10d-fd66-4419-bf52-6d519ff44775
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
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2002-12-31Z
2022-12-31Z
2024-02-21T12:49:02.481Z
The Global WaterPack is a dataset containing information about open surface water cover parameters on a global scale. The water detection is derived from daily, operational MODIS datasets for every year since 2003. The negative effects of polar darkness and cloud coverage are compensated by applying interpolation processing steps. Thereby, a unique global dataset can be provided that is characterized by its high temporal resolution of one day and a spatial resolution of 250 meter. This collection includes monthly composites of the dataset with information on how often a pixel was detected as open surface water with pixel values between 0 and 31. Furthermore, a reliability layer provides information on the quality of each Global WaterPack pixel.
Global WaterPack - MODIS - Monthly
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Hydrography
MODIS
Terra
Aqua
Global
water bodies
water dynamics
water extent
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
German Aerospace Center (DLR)
igor.klein@dlr.de
fd2b6905-1890-4b4b-99be-a481641261fe
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2002-12-31Z
2022-12-31Z
2024-02-21T09:18:24.954Z
The Global WaterPack is a dataset containing information about open surface water cover parameters on a global scale. The water detection is derived from daily, operational MODIS datasets for every year since 2003. The negative effects of polar darkness and cloud coverage are compensated by applying interpolation processing steps. Thereby, a unique global dataset can be provided that is characterized by its high temporal resolution of one day and a spatial resolution of 250 meter. The daily binary layers in this collection contain information whether a pixel was detected as open surface water (1) or not (0). Furthermore, reliability and observation layers provide additional information on the quality of each Global WaterPack pixel.
Global WaterPack - MODIS - Daily
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Hydrography
MODIS
Terra
Aqua
Global
water bodies
water dynamics
water extent
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
German Aerospace Center (DLR)
igor.klein@dlr.de
641ae58c-17e7-453c-8d40-6c9456f3a758
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2002-12-31Z
2022-12-31Z
2024-02-21T08:59:02.433Z
Digitale Topographische Karten sind Rasterdaten der vorliegenden Topographischen Landeskartenwerke. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in verschiedene Ebenen gegliedert und können als Einzelebenen sowie als farbige Kombination abgegeben werden. Bei den DTK50 handelt es sich um Digitale Topographische Karten, die in neuer Kartengraphik und Ebenengliederung aus einem korrespondierenden ATKIS-DLM abgeleitet werden. Sie ist in 24 einzelnen Ebenen (Einzellayer) in schwarz-weißer oder in farbiger Kombination in verschiedenen Auflösungen erhältlich.Die Rasterdaten können als Einzelblätter im Blattschnitt der topographischen Karten und als blattschnittfreie Aufbereitungen (Gesamtdatei und/oder Kacheln) in verschiedenen geodätischen Bezugssystemen und Kartenprojektionen flächendeckend oder in Ausschnitten für das Bundesland Thüringen abgegeben werden.
Digitale Topographische Karte 1:50 000
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Deutschland
advmis
atkis
bodenbedeckung
dtk
geoproxy
gewässernetz
karte
opendata
rasterdaten
verkehrsnetze
verwaltungseinheiten
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
879cd632-b021-4b42-b57e-5990520c1801
2024-02-15T10:44:20Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T10:44:20Z
Digitale Topographische Karten sind Rasterdaten der vorliegenden Topographischen Landeskartenwerke. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in verschiedene Ebenen gegliedert und können als einfarbige Einzelebenen (1 Bit) sowie als farbige Kombinationsausgabe abgegeben werden. Bei den DTK25 handelt es sich um Digitale Topographische Karten, die in neuer Kartengraphik und Ebenengliederung aus einem korrespondierenden ATKIS-DLM abgeleitet werden. Sie ist in 22 einzelnen Ebenen (Einzellayer) in schwarz-weisser oder in farbiger Kombination (Summenlayer) in verschiedenen Auflösungen erhältlich. Die Rasterdaten können als Einzelblätter im Blattschnitt der topographischen Karten und als blattschnittfreie Aufbereitungen (Gesamtdatei und/oder Kacheln) in verschiedenen geodätischen Bezugssystemen und Kartenprojektionen flächendeckend oder in Ausschnitten für das Bundesland Thüringen abgegeben werden.
Digitale Topographische Karte 1:25 000
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Deutschland
advmis
atkis
bodenbedeckung
bodennutzung
dtk
geoproxy
gewässernetz
karte
opendata
rasterdaten
verkehrsnetze
verwaltungseinheiten
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
e01ac9b0-f05e-41d2-91f8-4a0e8f937ac1
2024-02-15T10:18:28Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T10:18:28Z
Digitale Topographische Karten sind Rasterdaten der vorliegenden Topographischen Landeskartenwerke. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in verschiedene Ebenen gegliedert und können als Einzelebenen (1 Bit) sowie als farbige Kombination abgegeben werden. Bei den DTK10 handelt es sich um Digitale Topographische Karten, die in neuer Kartengraphik und Ebenengliederung aus einem korrespondierenden ATKIS-DLM abgeleitet werden. Sie ist in 22 einzelnen Ebenen (Einzelebenen) in schwarz-weißer oder in farbiger Kombination in verschiedenen Auflösungen erhältlich. Die Rasterdaten können als Einzelblätter im Blattschnitt der topographischen Karten und als blattschnittfreie Aufbereitungen (Gesamtdatei und/oder Kacheln) in verschiedenen geodätischen Bezugssystemen und Kartenprojektionen flächendeckend oder in Ausschnitten für das Bundesland Thüringen abgegeben werden.
Digitale Topographische Karte 1:10 000
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Deutschland
advmis
atkis
bodenbedeckung
bodennutzung
dtk
geoproxy
gewässernetz
karte
opendata
rasterdaten
verkehrsnetze
verwaltungseinheiten
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
f5254b30-bc84-4f81-a71d-2399a899aca1
2024-02-15T10:15:27Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T10:15:27Z
Das Digitale Basis - Landschaftsmodell (Basis-DLM) ist das Landschaftsmodell mit den meisten Objekten und Attributen und somit der größten Informationsdichte sowie der höchsten Lagegenauigkeit. Hierbei handelt es sich um den Objektbereich Verkehr.
Digitales Basis-Landschaftsmodell - Objektbereich Verkehr
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Germany
atkis
dlm
dlm-verkehr
geoproxy
landschaft
modell
opendata
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
b4570032-eeaf-4bdd-82ab-f5e23260eb91
2024-02-15T09:32:47Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2024-02-15T09:32:47Z
The TROPOMI instrument onboard the Copernicus SENTINEL-5 Precursor satellite is a nadir-viewing, imaging spectrometer that provides global measurements of atmospheric properties and constituents on a daily basis. It is contributing to monitoring air quality and climate, providing critical information to services and decision makers.
The instrument uses passive remote sensing techniques by measuring the top of atmosphere solar radiation reflected by and radiated from the earth and its atmosphere. The four spectrometers of TROPOMI cover the ultraviolet (UV), visible (VIS), Near Infra-Red (NIR) and Short Wavelength Infra-Red (SWIR) domains of the electromagnetic spectrum. The operational trace gas products generated at DLR on behave ESA are: Ozone (O3), Nitrogen Dioxide (NO2), Sulfur Dioxide (SO2), Formaldehyde (HCHO), Carbon Monoxide (CO) and Methane (CH4), together with clouds and aerosol properties.
This product displays the Nitrogen Dioxide (NO2) near surface concentration for Germany and neighboring countries as derived from the POLYPHEMUS/DLR air quality model. Surface NO2 is mainly generated by anthropogenic sources, e.g. transport and industry.
POLYPHEMUS/DLR is a state-of-the-art air quality model taking into consideration
- meteorological conditions,
- photochemistry,
- anthropogenic and natural (biogenic) emissions,
- TROPOMI NO2 observations for data assimilation.
This Level 4 air quality product (surface NO2 at 15:00 UTC) is based on innovative algorithms, processors, data assimilation schemes and operational processing and dissemination chain developed in the framework of the INPULS project. The DLR project INPULS develops (a) innovative retrieval algorithms and processors for the generation of value-added products from the atmospheric Copernicus missions Sentinel-5 Precursor, Sentinel-4, and Sentinel-5, (b) cloud-based (re)processing systems, (c) improved data discovery and access technologies as well as server-side analytics for the users, and (d) data visualization services.
Sentinel-5P TROPOMI Surface Nitrogendioxide (NO2), Level 4 – Regional (Germany and neighboring countries)
German Aerospace Center (DLR)
DLR
EOC
inspireidentifiziert
Sentinel-5P
TROPOMI
Polyphemus/DLR
Atmosphere
Surface Nitrogendioxide (NO2)
Daily
Level 4
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
40e3e081-4f13-4e9d-a484-4c39a3f5987e
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[3.8, 54.44], [15.23, 54.44], [15.23, 46.82], [3.8, 46.82], [3.8, 54.44]]]}
POLYGON ((3.8 54.44, 15.23 54.44, 15.23 46.82, 3.8 46.82, 3.8 54.44))
2023-01-24Z
2024-02-14T12:32:19Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Im Dienst werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
---
The compliant INSPIRE view service (WMS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps for major roads in Brandenburg. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the third stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2017). All major roads were taken into account that have a traffic volume of more than 3 mio. motor vehicles per year. The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0). The WMS includes the following layers:
- HH.HealthDeterminantMeasure: contains the noise level contours of major roads during the day (lden) as well as during the night (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: contains the noise level contours of major roads during the day (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: contains the noise level contours of major roads during the night (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WMS-HH-LAERMKBB2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
noise
WMS
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
8FDFDBEC-9DA0-4A41-815F-552EF016F97D
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-02-05T00:00:00Z
Die Digitale Topographische Karte 1:10 000 ist die aus dem Basis-DLM und einem DGM erzeugte topographische Karte im Rasterformat. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in 23 einzelnen Ebenen (Einzellayer) mit einer Auflösung von 508 ppi und in einfarbiger oder farbiger Kombination (Summenlayer) erhältlich. Sie werden sowohl im Blattschnitt der TK10 als auch blattschnittfrei für den Freistaat Sachsen abgegeben.
Digitale Topographische Karte 1:10 000 (DTK10)
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
AdVMIS
DTK
Rasterdaten
Topografische Karte
DTK10
TK10
Verwaltungseinheiten
Gewässernetz
Verkehrsnetz
geografische Bezeichnung
opendata
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Es gelten keine Bedingungen
Dieser Datensatz kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: GeoSN genutzt werden.
https://www.landesvermessung.sachsen.de/benutzungshinweise-5557.html
6236f060-9a42-455c-839f-173d2163ae8c
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.83, 51.7], [15.08, 51.7], [15.08, 50.15], [11.83, 50.15], [11.83, 51.7]]]}
POLYGON ((11.83 51.7, 15.08 51.7, 15.08 50.15, 11.83 50.15, 11.83 51.7))
2024-02-02T00:00:00Z
Der Datensatz beinhaltet Informationen zu Verkehrsnetzen im Freistaat Sachsen. Der Datensatz bildet die Verbindungen und die zugehörigen Infrastruktureinrichtungen des Straßen-, Schienen-, Wasser- und Luftverkehrs sowie die Seilbahnen ab. Der Datensatz umfasst keine Verbindungen innerhalb und zwischen den verschiedenen Netzen.
INSPIRE SN Verkehrsnetze
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
Straßenverkehrsnetz
Schienenverkehrsnetz
Wasserverkehrsnetz
Luftverkehrsnetz
Seilbahnen
Verkehrsnetze
inspireidentifiziert
opendata
SN
Freistaat Sachsen
Regional
Hauptverkehrsstraßen (Umgebungslärmrichtlinie)
Haupteisenbahnstrecken (Umgebungslärmrichtlinie)
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Es gelten keine Bedingungen.
Dieser Datensatz ist kostenfrei und kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: "Geodaten Sachsen" genutzt werden.
8e715fd2-d4a9-4342-a2b5-cb04cf7a3cab
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.67, 51.8], [15.05, 51.8], [15.05, 50], [11.67, 50], [11.67, 51.8]]]}
POLYGON ((11.67 51.8, 15.05 51.8, 15.05 50, 11.67 50, 11.67 51.8))
2024-02-02T00:00:00Z
Die DTK50 ist die aus dem DLM50 und einem DGM erzeugte topographische Karte im Rasterformat. Die Rasterdaten sind nach kartographischen Inhaltselementen in 25 einzelnen Ebenen (Einzellayer) mit einer Auflösung von 508 ppi und in einfarbiger oder farbiger Kombination (Summenlayer) erhältlich. Sie werden sowohl im Blattschnitt der TK50 als auch blattschnittfrei für den Freistaat Sachsen abgegeben.
Digitale Topographische Karte 1:50 000 (DTK50)
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
opendata
DTK
Rasterdaten
Topografische Karte
RD50
DTK50
TK50
Topographie
Kartographie
Freistaat Sachsen
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Dieser Datensatz kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: "GeoSN" genutzt werden.
https://www.landesvermessung.sachsen.de/benutzungshinweise-5557.html
02a8cd05-d592-4190-b238-febd0de72f76
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.666666, 51.8], [15.05, 51.8], [15.05, 50], [11.666666, 50], [11.666666, 51.8]]]}
POLYGON ((11.666666 51.8, 15.05 51.8, 15.05 50, 11.666666 50, 11.666666 51.8))
2024-02-02T00:00:00Z
Der INSPIRE View Service beinhaltet Ergebnisse von Lärmkartierungen im Land Brandenburg. Der Dienst gliedert sich in vier Gruppenlayer: Hierzu gehören
a) der Lärmschutzbereich sowie die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen,
b) Strategische Lärmkarten für Straßen und
c) Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam).
Weitere Details zu den jeweiligen Lärmkartierungen sind in den Beschreibungen der einzelnen Gruppenlayer zu finden. Die Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie) zur Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm fordert von den Mitgliedstaaten der EU, bis zum 30. Juni 2007 und danach alle fünf Jahre strategische Lärmkarten für definierte Untersuchungsräume auszuarbeiten. Die Untersuchungsräume ergeben sich in Umsetzung der EU-Richtlinie in deutsches Recht gemäß § 47a-f des Bundes-Immissionsschutzgesetzes sowie aus der Verordnung über die Lärmkartierung (34. BImSchV). Für das Land Brandenburg wurde der Untersuchungsraum 2012 durch die Kartierungspflicht der Hauptverkehrsstraßen mit einem Verkehrsaufkommen von über 3 Millionen Kraftfahrzeugen pro Jahr definiert. Weiterhin umfasst der Untersuchungsraum den Großflughafen Berlin-Schönefeld / Berlin Brandenburg sowie den Ballungsraum Potsdam (die Kartierung der Haupteisenbahnstrecken obliegt dem Eisenbahnbundesamt). Siehe auch: http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299530.de
Jeder Layer (außer Lärmschutzbereich) verfügt, neben der Standardvisualisierung nach DIN 18005-2: 1991, über ein alternatives Farbschema (style=barrierefrei).
Zugang http://inspire.brandenburg.de/services/laerm_wms?
Layerstruktur:
Lärmschutzbereich für Großflughäfen (flug_ls)
- Tag-Schutzzonen 1 und 2 Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2013 (LAeq_Tag) (flug_LAeq_Tag_2013_zonen)
- Nacht-Schutzzone Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2013 (LAeq_LAmax_Nacht) (flug_LAeq_LAmax_Nacht_2013_zone)
Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (flug)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin-Schönefeld (EDDB), 2007 Tag (LDEN) (flug_lden2007)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin-Schönefeld (EDDB), 2007 Nacht (LNight) (flug_lnight2007)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2012 Tag (LDEN) (flug_lden2012)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2012 Nacht (LNight) (flug_lnight2012)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2017 Tag (LDEN) (flug_lden2017)
- Umgebungslärmkartierung Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB), 2017 Nacht (LNight) (flug_lnight2017)
Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam) (ballungsraum)
- Ballungsraum Potsdam mit Sachdaten zur Lärmbelastung (pdm_betroffen)
- Straßenverkehrslärm Potsdam Tag (LDEN) (pdm_strasse_lden)
- Straßenverkehrslärm Potsdam Nacht (LNight) (pdm_strasse_lnight)
- Industrie- und Gewerbelärm Potsdam Tag (LDEN) (pdm_industrie_lden)
- Industrie- und Gewerbelärm Potsdam Nacht (LNight) (pdm_industrie_lnight)
- Schienenverkehrslärm Potsdam Tag (LDEN) (pdm_schiene_lden)
- Schienenverkehrslärm Potsdam Nacht (LNight) (pdm_schiene_lnight)
- Strategische Lärmkarten für Straßen (bb_strasse)
- Straßenverkehrslärm Brandenburg Tag (LDEN) (bb_strasse_lden)
- Straßenverkehrslärm Brandenburg Nacht (LNight) (bb_strasse_lnight)
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE View-Service (WMS-LFU-LAERM)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Umweltüberwachung
infoMapAccessService
bboxbebb
Lärm und Erschütterungen
Luft und Klima
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0; https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0; dl-de-by-2.0; Namensnennung: "Land Brandenburg"; Angabe der URL der Datenquelle; Angabe der Datensatzbezeichnung; Jahresangabe zum Stand der Daten
Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt Brandenburg" anzugeben.
Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt" anzugeben
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: "Land Brandenburg"; Angabe der URL der Datenquelle; Angabe der Datensatzbezeichnung; Jahresangabe zum Stand der Daten Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt Brandenburg" anzugeben.
D35F8C2C-CDA9-4C8A-911C-D8F87F53773D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der INSPIRE Download Service ermöglicht das Herunterladen von Geodaten der Ergebnisse von Lärmkartierungen im Land Brandenburg. Hierzu gehören
a) der Lärmschutzbereich sowie die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen,
b) Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam) und
c) Strategische Lärmkarten für Straßen.
Die Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie) zur Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm fordert von den Mitgliedstaaten der EU, bis zum 30. Juni 2007 und danach alle fünf Jahre strategische Lärmkarten für definierte Untersuchungsräume auszuarbeiten. Die Untersuchungsräume ergeben sich in Umsetzung der EU-Richtlinie in deutsches Recht gemäß § 47a-f des Bundes-Immissionsschutzgesetzes sowie aus der Verordnung über die Lärmkartierung (34. BImSchV). Für das Land Brandenburg wurde der Untersuchungsraum 2012 durch die Kartierungspflicht der Hautverkehrsstraßen mit einem Verkehrsaufkommen von über 3 Millionen Kraftfahrzeugen pro Jahr definiert. Weiterhin umfasst der Untersuchungsraum den Großflughafen Berlin-Schönefeld / Berlin Brandenburg sowie den Ballungsraum Potsdam. (Die Kartierung der Haupteisenbahnstrecken obliegt dem Eisenbahnbundesamt.) Siehe auch:
http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299530.de
a) Fluglärm:
1. Lärmschutzbereich für den Flughafen Berlin Brandenburg (EDDB) gemäß Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG). Der Lärmschutzbereich umfasst die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Er wird unabhängig vom Tagschutzgebiet bzw. Nachtschutzgebiet gemäß dem Planfeststellungsbeschluss/Planergänzungsbeschluss in Verantwortung des Ministeriums für Ländliche Entwicklung, Umwelt und Landwirtschaft (MLUL) ermittelt und festgesetzt.
Siehe auch: http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299440.de
2. Umgebungslärmkartierung für den Verkehrsflughafen Berlin-Schönefeld (EDDB; zukünftig Flughafen Berlin Brandenburg
BER). Die Umgebungslärmkartierung betrachtete in einem ersten Schritt den Ist-Zustand des Verkehrsflughafens Berlin-Schönefeld unter Berücksichtigung der Datenbasis 2010. Nachdem das Bundesaufsichtsamt für Flugsicherung (BAF) zum 26. Januar 2012 die zukünftigen Flugverfahren (Flugrouten) festgelegt hatte und die notwendigen Berechnungsgrundlagen zum 8. November 2012 vollständig vorlagen, erfolgte in einem zweiten Schritt die Kartierung des ausgebauten Zustandes (vorhersehbare Lärmsituation 2015 für BER). Siehe auch: http://www.mlul.brandenburg.de/cms/detail.php/bb1.c.299530.de
b) Ballungsraumlärm: Strategische Lärmkarten für Ballungsräume (Potsdam). Die Isophonenkarten werden für die
Teilbereiche
1. Straßenverkehrslärm,
2. Industrie- und Gewerbelärm und
3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn)
bereitgestellt. Darüber hinaus sind die Ergebnisse der Umgebungslärmkartierung als Sachdatenausgabe in Bezug auf
a) lärmbelastete Menschen und
b) lärmbelastete Flächen, Wohnungen, Schul- und Krankenhausgebäude,
differenziert nach den drei Teilbereichen, am Gebiet des Ballungsraumes Potsdam hinterlegt. Die der Berechnung zu Grunde liegenden Daten des Straßennetzes und der Gebäude stehen ebenfalls zur Verfügung. Siehe auch:
http://www.mlul.brandenburg.de/cms/media.php/lbm1.a.3310.de/laerm_k.pdf
c) Straßenverkehrslärm: Strategische Lärmkarten für Hauptverkehrsstraßen. Untersucht werden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/d. Es werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Entsprechend § 4 Abs. 4, 34. BImSchV wird die Geräuschsituation für den LDEN in den folgenden Isophonenbändern mit einer Klassenbreite von 5 dB abgebildet. Siehe auch:
http://www.mlul.brandenburg.de/cms/media.php/lbm1.a.3310.de/laerm_k.pdf
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE Download-Service (WFS-LFU-LAERM)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Umweltüberwachung
infoFeatureAccessService
bboxbebb
Luft und Klima
Lärm und Erschütterungen
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: "Land Brandenburg"; Angabe der URL der Datenquelle; Angabe der Datensatzbezeichnung; Jahresangabe zum Stand der Daten Als Bezeichnung des Bereitstellers ist "© Landesamt für Umwelt Brandenburg" anzugeben.
C2FF0D0C-51BC-47E9-AE4A-2C2CCA026DED
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022).
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
---
The compliant INSPIRE download service (WFS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps for major airports in Brandenburg. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the fourth stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2022).
The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0). The WFS consists of the FeatureType ‘Environmental Health Determinant Measure’ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) with details regarding the type of environmental health determinant (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WFS-HH-FLUGLAERM 2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
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Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
EU-Umgebungslärmrichtlinie
Flughafen
Gesundheit
Gesundheitsgefährdung
Lärmaktionsplanung
Lärm
Lärmbelastung
Lärmkarte
Lärmkartierung
Lärmminderungsplanung
Umgebungslärm
EnvHealthDeterminantMeasure
Brandenburg
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
9731572d-fc4f-4331-a1ca-a08818f5432f
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[13.046674, 52.562286], [13.706793, 52.562286], [13.706793, 52.263317], [13.046674, 52.263317], [13.046674, 52.562286]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((13.046674 52.562286, 13.706793 52.562286, 13.706793 52.263317, 13.046674 52.263317, 13.046674 52.562286)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Datensatz gibt einen Überblick über die Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (BER). Dies umfasst laut Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG) die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Es erfolgte eine Schematransformation in das INSPIRE-Zielschema Bewirtschaftsungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten.
Der Datensatz ist Grundlage der interoperablen INSPIRE-Darstellungs- (WMS) und Downloaddienste (WFS):
Lärmschutzbereich am Flughafen Berlin Brandenburg - Interoperabler INSPIRE View-Service (WMS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)
Lärmschutzbereich am Flughafen Berlin Brandenburg - Interoperabler INSPIRE Download-Service (WFS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)
Area Management/ Restriction/ Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
bboxbebb
inspireidentifiziert
noise restriction zone
opendata
ENVI
inspireidentifiziert
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
B10001D6-78B8-4278-8D14-6CD1147523B6
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.
Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Schönefeld/BER)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
bboxbebb
opendata
ENVI
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
DE455438-6A95-4837-ACFF-668B2E42C904
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.
Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Schönefeld/BER)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
bboxbebb
opendata
ENVI
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
F669FF26-5F28-4655-9CB8-1D9A90363E7B
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert
umfasst dies die beiden Lärmindizes LDEN und LNight.
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety(D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType‚ Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WFS-HH-LAERMKBB2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
351E2A1E-8FBE-4BF8-9338-6C9C1D57C510
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.713829, 53.43848], [14.755631, 53.43848], [14.755631, 51.32601], [11.713829, 51.32601], [11.713829, 53.43848]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((11.713829 53.43848, 14.755631 53.43848, 14.755631 51.32601, 11.713829 51.32601, 11.713829 53.43848)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
---
The compliant INSPIRE download service (WFS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps in the Potsdam area. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise, it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the fourth stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2017). These maps include noise contours for agglomeration roads, industry and railways (tramways only). For each the two noise indices (LDEN and LNight) is shown. The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health (D2.8.III.5_v3.0). The WFS consists of the FeatureType ‘Environmental Health Determinant Measure’ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) with details regarding the type of environmental health determinant (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WFS-HH-LAERMKPDM2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
21cfcf76-d4fc-4d26-9c6f-4504cb732875
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert umfasst dies die beiden Lärmindizes LDEN und LNight. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety(D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012 (WFS-HH-LAERMKBB2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
E0F29B57-25D6-4C25-BFAF-3D284531599F
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.
Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Tegel/TXL)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
bboxbebb
opendata
ENVI
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
55E53609-E92B-4C69-A541-A1B45A8732C6
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten.
Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022). Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für die Nacht (lnight)
---
The compliant INSPIRE view service (WMS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise level contours for major airports in Brandenburg. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the fourth stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2022). The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0). The WMS includes the following layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: contains the noise level contours in range of the airport Berlin Brandenburg during the day (lden) as well as during the night (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: contains the noise level contours in range of the airport Berlin Brandenburg during the day (lden)
-HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: contains the noise level contours in range of the airport Berlin Brandenburg during the night (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WMS-HH-FLUGLAERM 2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
49979685-4abe-4bca-ba08-92ffd82962d8
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (WMS-HH-FLUGLAERM), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin Brandenburg für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 (WMS-HH-FLUGLAERM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
Health Determinant Measure
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
ED6EFE78-AD75-496C-AB7A-A9329DA68408
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Bewirtschaftungsgebiete/Schutzge-biete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten gibt einen Überblick über die Lärm-schutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (BER). Dies umfasst laut Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG) die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Area Management/Restriction/Regu-lation Zones and Reporting Units (D2.8.III.11_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType Bewirtschaftungsgebiet, Schutzgebiet oder geregel-tes Gebiet (am:ManagementRestrictionOrRegulationZone) mit Angaben zum speziellen Ge-bietstyp (SpecialisedZoneTypeCode).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WFS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
infoFeatureAccessService
bboxbebb
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
noise restriction zone
inspireidentifiziert
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
D753306E-461B-4120-B5B8-5C9226FEB417
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Stufe der EU-Lärmkartierung (2022). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
– HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung für Straßen, Industrie-/Gewerbeflächen und Schienen (Straßenbahn) am Tag (lden) und in der Nacht (lnight)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lden: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für den Tag (lden)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lnight: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für die Nacht (lnight)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lden: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für den Tag (lden)
– HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lnight: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für die Nacht (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WMS-HH-LAERMKPDM2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
noise
WMS
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
057820b6-4994-4731-a976-b8c243c4a8ca
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017).
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 (WFS-HH-FLUGLAERM 2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
829B0D9F-0EFE-40E5-86E9-F2C68E2BB5DD
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[13.046674, 52.562286], [13.706793, 52.562286], [13.706793, 52.263317], [13.046674, 52.263317], [13.046674, 52.562286]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((13.046674 52.562286, 13.706793 52.562286, 13.706793 52.263317, 13.046674 52.263317, 13.046674 52.562286)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Im Dienst werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012 (WMS-HH-LAERMKBB2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
FFB39426-D089-43CF-B8BC-C8DD553C5D3C
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Die gegenständlichen Daten umfassen strategische Lärmkarten, welche zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe erstellt wurden. In einem Fünf-Jahres-Turnus werden diese überarbeitet und aktualisiert. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Schönefeld für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Schönefeld für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Schönefeld für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 (WMS-HH-FLUGLAERM2007)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
8C2B28A1-2427-4337-B71F-AE661E4579E7
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Die gegenständlichen Daten umfassen strategische Lärmkarten, welche zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe erstellt wurden. In einem Fünf-Jahres-Turnus werden diese überarbeitet und aktualisiert. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 (WFS-HH-FLUGLAERM2007)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
002FBC34-DAB9-42D2-823C-32588E12F17D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Bewirtschaftungsgebiete/Schutzge-biete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten gibt einen Überblick über die Lärm-schutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (BER). Dies umfasst laut Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FlugLärmG) die Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie eine Nacht-Schutzzone. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Area Management/Restriction/Regu-lation Zones and Reporting Units (D2.8.III.11_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet den folgenden Layer:
- AM.NoiseRestrictionZone: Der festgesetzte Lärmschutzbereich mit den Tag-Schutzzonen 1 und 2 sowie einer Nacht-Schutzzone.
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WMS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Bewirtschaftungsgebiete/Schutzgebiete/geregelte Gebiete und Berichterstattungseinheiten
infoMapAccessService
bboxbebb
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
noise restriction zone
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
F00DA013-DCD0-46D7-AEDB-646F9B84D12E
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung für Straßen, Industrie-/Gewerbeflächen und Schienen (Straßenbahn) am Tag (lden) und in der Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lden: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lnight: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lden: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lnight: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012 (WMS-HH-LAERMKPDM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WMS
interoperabel
interoperability
infoMapAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
C0AE8B40-66DE-4F04-ABA1-5990603F0EAF
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Runde der EU-Lärmkartierung (2022), in der neue, harmonisierte Berechnungsvorschriften zur Anwendung kommen. Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Im Dienst werden, wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den gesamten Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den gesamten Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MRoad.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2022 (WMS-HH-LAERMKBB2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
noise
WMS
Isophonen
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
A1352DF2-5F15-4408-9223-7C13A8EB825E
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012 (WFS-HH-LAERMKPDM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
Ballungsgebiet
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
6F97F641-E20D-4BFE-944A-C84582501A0A
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 2. Stufe der EU-Lärmkartierung (2012).
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health and Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Helath And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 (WFS-HH-FLUGLAERM2012)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
Flughafen
Grenzwerte
Lärmminderungsplanung
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasureBrandenburg
bboxbebb
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
8A3CBBF0-31B1-4408-BA7B-F242D1AEE94D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType ‚Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktor‘ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
---
The compliant INSPIRE download service (WFS) Human Health And Safety provides an overview of the strategic noise maps in the Potsdam area. According to the Directive 2002/49 /EC regarding the assessment and management of environmental noise, it requires the EU member states for the evaluation and abatement of noise. Therefore, strategic noise maps had to be elaborated until June 30th 2007 (1st stage). Every five years these maps have to be reevaluated and updated accordingly. The geodata refers to the third stage of the DIRECTIVE 2002/49/EC (2017). These maps include noise contours for agglomeration roads, industry and railways (tramways only). For each the two noise indices (LDEN and LNight) is shown. The content of the map is compliant to the INSPIRE data specification for the annex theme Human Health (D2.8.III.5_v3.0). The WFS consists of the FeatureType ‘Environmental Health Determinant Measure’ (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) with details regarding the type of environmental health determinant (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2017 (WFS-HH-LAERMKPDM2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
9CD8EAF9-BEDE-49E8-84E8-C7AC2336E2F5
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten um-fassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Bereich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden) und die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lden: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Be-reich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.MAir.lnight: enthält Isophonen der Lärmbelastung im Be-reich des Flughafens Berlin-Tegel und des Flughafens Berlin Brandenburg für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 (WMS-HH-FLUGLAERM 2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
EnvHealthDeterminantMeasure-Brandenburg
bboxbebb
inspireidentifiziert
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Health Determinant Measure
Human health
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
89E8DCDA-E670-4523-B390-CA764BAEF2A5
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen (WMS-HH-FLUGLAERM), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Downloaddienst (WFS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten des Straßenverkehrslärms in Brandenburg gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 4. Runde der EU-Lärmkartierung (2022), in der neue, harmonisierte Berechnungsvorschriften zur Anwendung kommen. Untersucht wurden alle Gemeinden des Landes Brandenburg mit Straßen > 3 Mio. Kfz/Jahr. Wie in § 2 der 34. BImSchV gefordert, umfasst dies die beiden Lärmindizes LDEN und LNight.
Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health And Safety (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WFS beinhaltet den FeatureType 'Messwerte für umweltbedingte Gesundheitsfaktoren' (hh:EnvHealthDeterminantMeasure) mit Angaben zum Typ des Umweltgesundheitsfaktors (EnvHealthDeterminantTypeValue).
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2022 (WFS-HH-LAERMKBB2022)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoFeatureAccessService
Grenzwerte
measurement
noise
WFS
interoperabel
interoperability
infoFeatureAccessService
Human health
Health Determinant Measure
Isophonen
EnvHealthDeterminantMeasurement
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
3139AF88-0349-4A41-870B-A0CC18D780E2
EnvHealthDeterminantMeasure, Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.713829, 53.43848], [14.755631, 53.43848], [14.755631, 51.32601], [11.713829, 51.32601], [11.713829, 53.43848]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((11.713829 53.43848, 14.755631 53.43848, 14.755631 51.32601, 11.713829 51.32601, 11.713829 53.43848)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
In der Karte werden Isophonenbänder dargestellt. Diesen Isophonen werden verschiedene topographische Daten hinterlegt, die sich auf die Strategischen Lärmkarten beziehen.
Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 im Land Brandenburg (Flughafen Berlin-Schönefeld/BER)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
bboxbebb
opendata
ENVI
Bundes-Immissionsschutzgesetz (BImSchG)
34. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über die Lärmkartierung - 34. BImSchV)
Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie)
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
C9309AAA-EF08-49A6-B071-BAD453DCDC0D
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Der interoperable INSPIRE-Darstellungsdienst (WMS) Gesundheit und Sicherheit gibt einen Überblick über die Isophonenkarten im Ballungsraum Potsdam gemäß der Richtlinie 2002/49/EG (Umgebungslärmrichtlinie). Diese fordert von den EU-Mitgliedstaaten die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm. Demzufolge waren bis zum 30. Juni 2007 im Rahmen der 1. Stufe strategische Lärmkarten auszuarbeiten. Diese sind in einem Fünf-Jahres-Turnus zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die gegenständlichen Daten umfassen die 3. Stufe der EU-Lärmkartierung (2017). Die Isophonenkarten werden für 1. Straßenverkehrslärm, 2. Industrie- und Gewerbelärm und 3. Schienenverkehrslärm (nur Straßenbahn) bereitgestellt. Wie in der BImSchV gefordert, werden die beiden Lärmindizes LDEN und LNight dargestellt. Gemäß der INSPIRE-Datenspezifikation Human Health (D2.8.III.5_v3.0) liegen die Inhalte der Karte INSPIRE-konform vor. Der WMS beinhaltet folgende Layer:
- HH.HealthDeterminantMeasure: enthält Isophonen der Lärmbelastung für Straßen, Industrie-/Gewerbeflächen und Schienen (Straßenbahn) am Tag (lden) und in der Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lden: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Road.lnight: enthält Isophonen der Straßenverkehrslärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lden: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Ind.lnight: enthält Isophonen der Industrie- und Gewerbelärmbelastung für die Nacht (lnight)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lden: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für den Tag (lden)
- HH.HealthDeterminantMeasure.Agg_Rail.lnight: enthält Isophonen der Schienenverkehrslärmbelastung (Straßenbahn) für die Nacht (lnight)
Der WebMapService (WMS) wird in den Versionen 1.1.1 und 1.3.0 bereitgestellt.
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2017 (WMS-HH-LAERMKPDM2017)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam, OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Gesundheit und Sicherheit
infoMapAccessService
Human health
interoperabel
Grenzwerte
interoperability
measurement
infoMapAccessService
EnvHealthDeterminantMeasure
Health Determinant Measure
inspireidentifiziert
noise
WMS
inspireidentifiziert
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
13808C03-A50D-4F09-8941-D258604852AE
Raumbezug von: INSPIRE View Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg (WMS-HH-LAERMKBB), Brandenburg (12000000)
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.897849, 53.599995], [14.904938, 53.599995], [14.904938, 51.299995], [10.897849, 51.299995], [10.897849, 53.599995]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((10.897849 53.599995, 14.904938 53.599995, 14.904938 51.299995, 10.897849 51.299995, 10.897849 53.599995)),POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704)))
2024-01-26T00:00:00Z
In der Karte ist der Lärmschutzbereich mit den Schutzzonen 1 und 2 für den Tag sowie eine Nacht-Schutzzone dargestellt. Die Schutzzonen werden durch verschiedene topographische Daten hinterlegt.
Lärmschutzbereich am Flughafen Berlin Brandenburg (BER)
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
14476
Postbox 601061, 14410 Potsdam OT Groß Glienicke, Seeburger Chaussee 2
Brandenburg
DEU
Grenzwerte
Lärmaktionsplanung
Umgebungslärm
bboxbebb
opendata
ENVI
Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm (FluLärmG)
1. Verordnung zur Durchführung des Gesetzes zum Schutz gegen Fluglärm (Verordnung über die Datenerfassung und das Berechnungsverfahren für die Festsetzung von Lärmschutzbereichen - 1. FlugLSV)
2. Verordnung zur Durchführung des Gesetzes zum Schutz gegen Fluglärm (Flugplatz-Schallschutzmaßnahmenverordnung - 2. FlugLSV)
3. Verordnung zur Durchführung des Gesetzes zum Schutz gegen Fluglärm (Fluglärm-Außenbereichsentschädigungs-Verordnung - 3. FlugLSV)
mcloud_category_aviation
Landesamt für Umwelt Brandenburg (LfU)
Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Quellenvermerk: Landesamt für Umwelt Brandenburg
9B65ACD2-79D8-4822-AFA3-0EF97B70A7F2
Brandenburg (12000000)
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.265732, 53.558704], [14.765702, 53.558704], [14.765702, 51.35923], [11.265732, 51.35923], [11.265732, 53.558704]]]}
POLYGON ((11.265732 53.558704, 14.765702 53.558704, 14.765702 51.35923, 11.265732 51.35923, 11.265732 53.558704))
2024-01-26T00:00:00Z
Darstellungsdienst der Digitale Topographische Karte 1 : 250.000 (DTK250) für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland. Die Digitale Topographische Karte 1 : 250 000 (DTK250) ist eine aus dem Digitalen Landschaftsmodell 1 : 250 000 (DLM250) automationsgestützt abgeleitete, kartographisch aufgearbeitete Karte im Rasterformat. Die zugrundeliegenden Rasterdaten sind in verschiedene Einzellayer gegliedert. Durch die Kombination dieser wird ein Summenlayer gebildet, welcher dann das farbige, vollständige Kartenbild der DTK250 darstellt und von diesem Dienst bereitgestellt wird. Maßstab: 1:250000
WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
04105
Karl-Rothe-Str. 10-14
Bundesrepublik Deutschland
DEU
Verkehr
Gewässer
Vegetation
Siedlung
ViewService
WMS
DTK250
infoMapAccessService
BKG
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
DTK
Digitale Topographische Karten
Deutschland
Hintergrundkarte
infoMapAccessService
AdVMIS
mcloud_category_roads
mcloud_category_waters
mcloud_category_railway
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_aviation
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
keine Einschränkungen
Die Daten sind urheberrechtlich geschützt. Die Daten werden geldleistungsfrei gemäß der Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) zur Verfügung gestellt. Die Verwendung des Datensatzes für die Pflege und Erweiterung der Daten des OpenStreetMap Projektes wird unter Einhaltung der im Ergänzungstext beschriebenen Angaben zur Namensnennung ausdrücklich erlaubt, siehe https://sgx.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/lizenz/deu/Datenlizenz_Deutschland_Ergänzungstext_Namensnennung.pdf. Der Quellenvermerk ist zu beachten.
Quellenvermerk: © GeoBasis-DE / BKG (Jahr)
fc4c439a-f242-4154-ac9e-0b3498d14209
Raumbezug des Datensatzes
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.161452, 55.17763], [15.721615, 55.17763], [15.721615, 47.105427], [5.161452, 47.105427], [5.161452, 55.17763]]]}
POLYGON ((5.161452 55.17763, 15.721615 55.17763, 15.721615 47.105427, 5.161452 47.105427, 5.161452 55.17763))
2024-01-15T00:00:00Z
The product shows forest structure information on canopy height, total canopy cover and Above-ground biomass density (AGBD) in Germany as annual products from 2017 to 2022 in 10 m spatial resolution. The products were generated using a machine learning modelling approach that combines complementary spaceborne remote sensing sensors, namely GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation; NASA; full-waveform LiDAR), Sentinel-1 (Synthetic-Aperture-Radar; ESA, C-band) and Sentinel-2 (Multispectral Instrument; ESA; VIS-NIR-SWIR). Sample estimates on forest structure from GEDI were modelled in 10 m spatial resolution as annual products based on spatio-temporal composites from Sentinel-1 and -2 for six years (2017 to 2022). The derived products are the first consistent data sets on canopy height, total canopy cover and AGBD for Germany which enable a quantitative assessment of recent forest structure dynamics, e.g. in the context of repeated drought events since 2018. The full description of the method and results can be found in the publication of Kacic et al. (2023).
Forest Structure - Sentinel-1/2, GEDI - Germany, 2017-2022
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
DLR
EOC
Forest
Forest structure
Drought
Machine Learning Model
Germany
Yearly
Sentinel-1
Sentinel-2
GEDI
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
German Aerospace Center (DLR)
patrick.kacic@dlr.de
a3c5b57f-8d87-42d2-a3b2-8f5a230964ae
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2017-03-31Z
2022-09-30Z
2024-01-10T08:50:32Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
bf92b29c-faa2-4e5c-9c4f-fd0eeba4fc6f
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG
WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
743fea21-4dc2-40cb-9fe8-d54b700456ea
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
6c9e3e0c-4243-4389-a095-06f169168c3d
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
01217
Weberplatz 1
Sachsen
Deutschland
opendata
Flächennutzung
Planung
Geowissenschaft
Raumwissenschaft
Verkehrswesen
Bodenbedeckung
Landwirtschaft
Statistik
Umwelt
Gewässer
Gebäude
Siedlungsstruktur
humanGeographicViewer
Bodennutzung
infoMapAccessService
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
mcloud_category_infrastructure
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Bedingungen
Nutzungsbedingungen: Die Daten und Dienste können mit folgenden Bedingungen genutzt werden (http://www.ioer-monitor.de/fileadmin/Dokumente/PDFs/Nutzungsbedingungen_IOER-Monitor.pdf)
d200491e-b7e5-4357-8270-000b6e56375e
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche
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071209f4-faa1-43cd-a99e-563f09f779db
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des baulich geprägten Siedlungs- und des Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S12RG
WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
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{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG
WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche
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{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Verkehrsraumes an der Gebietsfläche. Hohe Indikatorwerte treten v. a. in Gebietseinheiten auf, wo sich Knotenpunkte des überregionalen Verkehrs befinden. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=V01RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
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{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
POLYGON ((4.910537 55.236429, 16.793722 55.236429, 16.793722 46.953601, 4.910537 46.953601, 4.910537 55.236429))
2023-10-12T00:00:00Z
Der Indikator beschreibt den Anteil des Siedlungs- und Verkehrsraumes in einer Gebietseinheit. Er korreliert positiv mit dem Versiegelungsgrad und negativ mit dem Freiraumanteil. Weitere Informationen unter http://www.ioer-monitor.de/index.php?id=44&ID_IND=S11RG. Für die Nutzung von WCS- und WFS-Diensten ist eine Registrierung nötig. Bitte melden Sie sich unter https://monitor.ioer.de/monitor_api/signup an.
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{"type": "Polygon", "coordinates": [[[4.910537, 55.236429], [16.793722, 55.236429], [16.793722, 46.953601], [4.910537, 46.953601], [4.910537, 55.236429]]]}
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2023-10-12T00:00:00Z
IceLines (Ice Shelf and Glacier Front Time Series) is an automated calving front monitoring service providing monthly ice shelf front time series of major Antarctic ice shelves. The provided time series allows to discover the dynamics of ice shelf front changes and calving events. The front positions are automatically derived from Sentinel-1 data based on a deep neuronal network called HED-U-Net. The time series covers the timespan 2014 to today (partly limited due to Sentinel-1 data availability). Incorrectly extracted fronts are truncated which might lead to gaps in the time series especially between December to March due to strong surface melt. Annual averages are calculated based on the extracted monthly fronts (excluding the summer months) and provide more robust results due to temporal aggregation
IceLines - Sentinel-1 - Antarctica
German Aerospace Center (DLR)
opendata
IceLines
Antarctica
Landcover
Sentinel-1
time-series
yearly
monthly
quarterly
daily
inspireidentifiziert
Land cover
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German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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celia.baumhoer@dlr.de
7ffa8888-fe28-4f12-b3a1-d08eae6f265e
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, -60], [180, -60], [180, -90], [-180, -90], [-180, -60]]]}
POLYGON ((-180 -60, 180 -60, 180 -90, -180 -90, -180 -60))
2014-12-01Z
2023-10-04T12:29:06Z
This dataset includes the normalized difference vegetation index (NDVI) derived from Sentinel-2 imagery. Using the Google Earth Engine, all granules with a cloud cover below 60% were used as input. Cloudy pixels (referring to quality layer QA60) were masked as well. Eventually, a median mosaic was composed over the whole observation period. It was also used as input for a land cover classification (see: Land Cover DE - Sentinel-2 - Germany, 2015).
Sentinel-2 - Vegetation Index (NDVI) - Germany, 2015
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Sentinel-2
Land cover
Vegetation
Greenness
Health
Urban Heat Islands
Germany
opendata
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German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
jeroen.staab@dlr.de
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matthias.weigand@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
michael.wurm@dlr.de
33debbeb-3b97-4d5c-8fb7-9de76f5736bf
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.39, 55.03], [15.57, 55.03], [15.57, 47.12], [5.39, 47.12], [5.39, 55.03]]]}
POLYGON ((5.39 55.03, 15.57 55.03, 15.57 47.12, 5.39 47.12, 5.39 55.03))
2015-06-27Z
2017-09-29Z
2023-03-27T10:50:01Z
The World Settlement Footprint (WSF) 2019 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2019 multitemporal Sentinel-1 (S1) and Sentinel-2 (S2) imagery. Based on the hypothesis that settlements generally show a more stable behavior with respect to most land-cover classes, temporal statistics are calculated for both S1- and S2-based indices. In particular, a comprehensive analysis has been performed by exploiting a number of reference building outlines to identify the most suitable set of temporal features (ultimately including 6 from S1 and 25 from S2). Training points for the settlement and non-settlement class are then generated by thresholding specific features, which varies depending on the 30 climate types of the well-established Köppen Geiger scheme. Next, binary classification based on Random Forest is applied and, finally, a dedicated post-processing is performed where ancillary datasets are employed to further reduce omission and commission errors. Here, the whole classification process has been entirely carried out within the Google Earth Engine platform. To assess the high accuracy and reliability of the WSF2019, two independent crowd-sourcing-based validation exercises have been carried out with the support of Google and Mapswipe, respectively, where overall 1M reference labels have been collected based photointerpretation of very high-resolution optical imagery.
World Settlement Footprint (WSF) 2019 - Sentinel-1/2 - Global
German Aerospace Center (DLR)
opendata
global
urbanization
land
global settlement extent
Sentinel-1
Sentinel-2
inspireidentifiziert
Land cover
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German Aerospace Center (DLR)
mattia.marconcini@dlr.de
cbc6cb05-1245-41f9-a866-051119441187
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 78], [180, 78], [180, -60], [-180, -60], [-180, 78]]]}
POLYGON ((-180 78, 180 78, 180 -60, -180 -60, -180 78))
2018-12-31Z
2019-12-31Z
2023-03-14T11:05:48Z
The World Settlement Footprint WSF 2015 version 2 (WSF2015 v2) is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally for the year 2015. Specifically, the WSF2015 v2 is a pilot product generated by combining multiple datasets, namely:
• The WSF2015 v1 derived at 10m spatial resolution by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which ~217K and ~107K scenes have been processed, respectively); https://doi.org/10.1038/s41597-020-00580-5
• The High Resolution Settlement Layer (HRSL) generated by the Connectivity Lab team at Facebook through the employment of 2016 DigitalGlobe VHR satellite imagery and publicly released at 30m spatial resolution for 214 countries; https://arxiv.org/pdf/1712.05839.pdf
• The novel WSF2019 v1 derived at 10m spatial resolution by means of 2019 multitemporal Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery (of which ~ 1.2M and ~1.8M scenes have been processed, respectively); https://doi.org/10.1553/giscience2021_01_s33
The WSF2015 v1 demonstrated to be highly accurate, outperforming all similar existing global layers; however, the use of Landsat imagery prevented a proper detection of very small structures, mostly due to their reduced scale. Based on an extensive qualitative assessment, wherever available the HRSL layer shows instead a systematic underestimation of larger settlements, whereas it proves particularly effective in identifying smaller clusters of buildings down to single houses, thanks to the employment of 2016 VHR imagery. The WSF2015v v2 has been then generated by: i) merging the WSF2015 v1 and HRSL (after resampling to 10m resolution and disregarding the population density information attached); and ii) masking the outcome by means of the WSF2019 product, which exhibits even higher detail and accuracy, also thanks to the use of Sentinel-2 data and the proper employment of state-of-the-art ancillary datasets (which allowed, for instance, to effectively mask out all roads globally from motorways to residential).
World Settlement Footprint (WSF) 2015 v2 - Landsat-8/Sentinel-1 - Global
DLR/EOC Land Surface Dynamics
Land cover
global
urbanization
land
settlement extent
Landsat-8
Sentinel-1
opendata
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DLR/EOC Land Surface Dynamics
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
German Aerospace Center (DLR)
mattia.marconcini@dlr.de
3030d15a-ae84-45f1-9ada-4964543339dc
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 75], [180, 75], [180, -56], [-180, -56], [-180, 75]]]}
POLYGON ((-180 75, 180 75, 180 -56, -180 -56, -180 75))
2018-12-31Z
2019-12-31Z
2023-03-14T11:04:01Z
The product shows tree canopy cover loss in Germany between January 2018 and April 2021 at monthly temporal and 10 m spatial resolution. The basic principle behind this map is to compute monthly composites of the disturbance index (DI, Healey et al. 2005), a spectral index sensitive to forest disturbance, from all available Sentinel-2 and Landsat-8 data with less than 80 % cloud cover. These monthly composites are then compared to a median composite of the DI for 2017, which serves as a reference. After applying a threshold to the difference image, the time series of detected losses is checked for consistency. Only losses recorded continuously in all observations of a pixel until the end of the time series are considered. The dataset does not differentiate between the drivers of the losses. It depicts areas of natural disturbances (windthrow, fire, droughts, insect infestation) as well as sanitation and salvage logging, and regular forest harvest. The full description of the method and results can be found in Thonfeld et al. (2022).
Tree Canopy Cover Loss Monthly - Landsat-8/Sentinel-2 - Germany, 2018-2021
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
opendata
Forest
Canopy Cover Loss
Drought
Disturbance Index
Sentinel-2
Landsat-8
Germany
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Frank.Thonfeld@dlr.de
3a5f8f67-aede-4325-aee6-83330ea046f1
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.99, 54.99], [15.02, 54.99], [15.02, 47.3], [5.99, 47.3], [5.99, 54.99]]]}
POLYGON ((5.99 54.99, 15.02 54.99, 15.02 47.3, 5.99 47.3, 5.99 54.99))
2017-12-31Z
2021-04-30Z
2023-03-14T11:02:19Z
An das Luftfahrt-Bundesamt gemeldete Gefahrgutzwischenfälle.
An das LBA gemeldete Gefahrgutzwischenfälle
mcloud_id:EC737863-3601-48A4-8C0C-5C0BC4618DFD
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
EC737863-3601-48A4-8C0C-5C0BC4618DFD
2021-04-28T11:37:29Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der in Deutschland zum Verkehr zugelassenen Luftfahrzeuge - Gesamtzahl und nach einzelnen Kennzeichenklassen. Allerdings ohne Luftsportgeräte. Für die Verkehrszulassung von Luftsportgeräten wie Ultraleichtflugzeugen. Gleitschirmen etc. sind die Luftsportverbände zuständig.
Anzahl der beim Luftfahrt-Bundesamt zum Verkehr zugelassenen Luftfahrzeuge
mcloud_id:CE9CB31E-2FE8-4788-A6A4-C4746958A139
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
CE9CB31E-2FE8-4788-A6A4-C4746958A139
2021-04-27T11:04:09Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1985-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der Berechtigungen für technisches Personal Teil-66.
Anzahl der Berechtigungen für technisches Personal Teil-66
mcloud_id:D78BAC60-EAD7-48C6-B780-5BFFF557D10F
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
D78BAC60-EAD7-48C6-B780-5BFFF557D10F
2021-04-28T12:40:45Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1998-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der Berechtigungen Prüfer von Luftfahrtgerät.
Anzahl der Berechtigungen Prüfer von Luftfahrtgerät
mcloud_id:E9559C70-901C-4E02-9445-7BB832AC0CEB
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
E9559C70-901C-4E02-9445-7BB832AC0CEB
2021-04-28T12:42:27Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1984-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten Entwicklungsbetriebe.
Anzahl der genehmigten Entwicklungsbetriebe
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mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
37B7CB57-757E-4B4D-849A-6AF1BD0B211D
2021-04-28T12:05:01Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1984-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzeigen von Fluggästen beim Luftfahrt-Bundesamt bezüglich Preistransparenz.
Anzeigen von Fluggästen beim Luftfahrt-Bundesamt bezüglich Preistransparenz
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mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
D725AE13-6575-4001-97B2-672F2E77D789
2021-04-28T12:26:49Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2009-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Bestand beim Luftfahrt-Bundesamt geführter Lizenzen für Piloten: Gesamtbestand, Bestand nach Lizenzart
Bestand beim Luftfahrt-Bundesamt geführter Lizenzen für Piloten
mcloud_id:E0FB7A17-0710-4DD6-B406-DCB24523BFEF
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
E0FB7A17-0710-4DD6-B406-DCB24523BFEF
2021-04-29T08:46:45Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2019-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
- aufgenommenes Video aus einem unbemannten Flugsystem heraus
- Kamera zeigt gerade nach unten
- rechteckiges Suchgebiet wird flächendeckend überflogen
- Region: Deutsch-niederländische Grenze
- Startpunkt: 50°48'26.5"N 6°01'11.8"E
Kameraufnahmen von UAS
mcloud_id:30B290F1-8FBA-4074-BBCE-88D8AD3B105F
mcloud_category_aviation
mcloud_category_climate
Institut für Flugsystemdynamik, RWTH Aachen University
30B290F1-8FBA-4074-BBCE-88D8AD3B105F
2021-08-16T16:39:32Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Liste der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten deutschen Fluggesellschaften.
Liste der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten deutschen Fluggesellschaften
mcloud_id:C9708316-A604-470B-B35A-7583B6713F69
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Haftungsausschluss:
Die Datenbestände können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
C9708316-A604-470B-B35A-7583B6713F69
2021-04-29T11:29:47Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2021-04-20Z
2023-03-06T11:04:53Z
Liste Verträge Deutschlands mit anderen Staaten gemäß Art.83bis ICAO
Liste Verträge Deutschlands mit anderen Staaten gemäß Art.83bis ICAO
mcloud_id:2874180E-1F3B-4F5B-8439-BBB4215D8611
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Haftungsausschluss:
Die Datenbestände können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
2874180E-1F3B-4F5B-8439-BBB4215D8611
2021-05-03T14:03:43Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-11-16Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der Planstellen des Luftfahrt-Bundesamtes.
Planstellen des Luftfahrt-Bundesamtes
mcloud_id:F7826A90-522F-44AE-B261-6F864F4B3AB7
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
F7826A90-522F-44AE-B261-6F864F4B3AB7
2021-04-28T12:29:45Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1985-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassene flugmedizinische Zentren (AeMC).
Vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassene flugmedizinische Zentren
mcloud_id:3859B9B1-5ADB-4B97-BC58-76941DC3E209
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
3859B9B1-5ADB-4B97-BC58-76941DC3E209
2021-04-28T12:53:33Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2007-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten Instandhaltungsbetriebe sowie die Anzahl der im Auftrag der EASA betreuten Instandhaltungsbetriebe in Nicht-EU-Ländern.
Anzahl der genehmigten Instandhaltungsbetriebe
mcloud_id:1BBA6F80-CAE5-4178-9B30-8522CC5ED6A7
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
1BBA6F80-CAE5-4178-9B30-8522CC5ED6A7
2021-04-28T12:11:31Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1984-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten deutschen Fluggesellschaften.
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten deutschen Fluggesellschaften
mcloud_id:2CF92DB2-7F41-49A0-A701-4E565FFD9401
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
2CF92DB2-7F41-49A0-A701-4E565FFD9401
2021-04-27T11:10:20Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1984-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Liste der vom Luftfahrt-Bundesamt benannten Prüfstellen für Fernpiloten (PStF).
Liste der vom Luftfahrt-Bundesamt benannten Prüfstellen für Fernpiloten (PStF)
mcloud_id:D2955B74-0E10-4A2B-9EC5-374483D3F2A5
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Haftungsausschluss:
Die Datenbestände können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
D2955B74-0E10-4A2B-9EC5-374483D3F2A5
2021-05-03T13:17:43Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
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2020-11-16Z
2023-03-06T11:04:53Z
Liste des Luftfahrt-Bundesamtes zu Landestellen im öffentlichen Interesse (PIS).
Liste des Luftfahrt-Bundesamtes zu Landestellen im öffentlichen Interesse (PIS)
mcloud_id:4C801271-D6F3-4B84-8217-775E4F9C954A
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Haftungsausschluss:
Die Datenbestände können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
4C801271-D6F3-4B84-8217-775E4F9C954A
2021-04-29T11:37:26Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2021-04-27Z
2023-03-06T11:04:53Z
Liste vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen Schulungsanbieter Gefahrgut.
Liste vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen Schulungsanbieter Gefahrgut
mcloud_id:9778E0A7-B5B0-4A02-A969-14AB7A4742A5
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Haftungsausschluss:
Die Datenbestände können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
9778E0A7-B5B0-4A02-A969-14AB7A4742A5
2021-04-29T11:41:01Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-06-08Z
2023-03-06T11:04:53Z
<p>Das BMDV Open-Data-Portal mCLOUD bietet unter <a href="https://mcloud.de/export/" target="_blank">https://mcloud.de/export/</a> eine Exportschnittstelle (REST-API) an, über die Daten als RDF nach der <a href="https://www.dcat-ap.de/" target="_blank">DCAT-AP.de</a> Spezifikation oder als CSV exportiert werden können.</p>
<h5>Export als DCAT-AP.de in RDF/XML:</h5>
Basispfad: <a href="https://mcloud.de/export/datasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets</a>
<h5>Export als CSV:</h5>
Basispfad: <a href="https://mcloud.de/export/csv/datasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/csv/datasets</a>
<h5>Parameter:</h5>
<p>Die Parameter in den Requests sind angelehnt an die Parameter im Portal bei einer abgesetzten Suche (URL).<br />
Am Ende einer Trefferseite im Portal wird auch immer der Export angeboten. Eine Möglichkeit ist also, ganz normal über das Portal zu suchen und dann am Ende einer Seite die Export URL zu kopieren.</p>
<h5>Einzelner Datensatz</h5>
Ein einzelner Datensatz kann durch anhängen der UUID abgerufen werden.<br />
Z.B. <a href="https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87</a><br />
Dieser Export steht in der mCLOUD im Datensatz als "Link zu den Metadaten" direkt zur Verfügung.
<h5>Vordefinierte Filter:</h5>
<p>Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden hinzugekommen sind:<br />
<i>filter=newdatasets</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets</a></p>
<p>Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden geändert wurden (beinhaltet auch neu hinzugekommene Sätze):<br />
<i>filter=modifieddatasets</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets</a></p>
<h5>Paging (default):</h5>
<p><i>pageSize=10</i> (Anzahl Sätze auf einer Seite)<br />
<i>page=1</i> (erste Seite anzeigen)<br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10</a></p>
<p>Im DCAT-AP.de Export werden am Anfang immer Navigationsinformationen mit ausgegeben:<br />
<i>itemsPerPage</i> (= pageSize Parameter)<br />
<i>totalItems</i> (Gesamtanzahl)<br />
<i>firstPage</i> (= erste Seite für page Parameter)<br />
<i>lastPage</i> (= letzte Seite für page Parameter)</p>
<h5>Suchbegriff:</h5>
<i>query=Fahrzeug</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug</a>
<h5>Suchfacette:</h5>
<i>aggs=...</i><br />
Dahinter wird die Facette genau wie auch im Portal Request angegeben. Die Kodierung ist zu beachten:<br />
<i>format%3ACSV</i> = Art des Zugangs "CSV"<br />
<i>categories%3Aroads</i> = Kategorie "Straße"<br />
<i>format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</i> = Art des Zugangs "CSV" UND Kategorie "Straße"<br />
<br />
Zusammen:<br />
<i>aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</a><br />
<br />
Hier die Suche im Portal, daran kann man sich orientieren:<br />
<a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0" target="_blank">https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0</a><br />
Am Ende der Seite befindet sich auch der Link (als RDF):<br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</a>
<h5>Sortierfeld:</h5>
Keine Angabe sortiert nach ID der Datensätze<br />
<i>sortField=relevance</i> (Relevanz)<br />
<i>sortField=latest</i> (Aktualität)
<h5>Sortierreihenfolge:</h5>
<i>sortOrder=asc</i> (aufsteigend, Default)<br />
<i>sortOrder=desc</i> (absteigend)
mCLOUD Metadatenkatalog
Open Data Portal
API
BMDV
mCLOUD
mcloud_id:292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_climate
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Für die Weiterverwendung der einzelnen Metadateneinträge sowie der damit verbundenen Daten gelten die jeweils unterschiedlichen Lizenzinformationen auf Distributionsebene.
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF
2020-12-22T07:26:00Z
2023-03-06T11:04:53Z
Meereisinformationen (Klassifikation) aus Sentinel-1-Daten (Radarintensitäten) und Sentinel-3-SLSTR-Daten (Sichtbarer/Nah-Infraroter Bereich).
Ein Datensatz besteht aus den folgenden Dateien:
SLSTR-Klassifikation - 8bit RGB, GeoTiff
Sentinel-1-Aufnahme(n) (bearbeitet) - 8bit, GeoTiff
Sentinel-1-Klassifikation(en) - 32bit, GeoTiff
Meereisinformation SAR/Optisch - Initialer Datensatz
mFUND-FKZ 19F2122A
mFUND-Projekt EisKlass2
Klassifikation
Meereis
SAR
SLSTR
Sentinel-1
Sentinel-3
mcloud_id:8A8A65EA-0683-4832-9461-730FAD2E51AC
mcloud_category_aviation
mcloud_category_waters
DLR - Institut für Methodik der Fernerkundung
SAR-Meereis-Klassifikationsergebnisse nicht final.
SLSTR-Klassifikation: Dr. Christine König, König & Partner, Fernerkundung 2020
Enthält modifizierte Copernius-Sentinel-Daten 2020 / Contains modified Copernicus Sentinel data 2020
8A8A65EA-0683-4832-9461-730FAD2E51AC
2021-07-09T06:07:39Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-03-14Z
2020-04-07Z
2023-03-06T11:04:53Z
<h4 style="margin-bottom:0px;">General Information</h4>
Aerial images recorded on board of a research aircraft during flight trials in winter and summer of the year 2020. The images show the views of front-and down-facing cameras during en-route flights at altitudes from 2000 to 5000 ft AGL. Four cameras with different resolutions, frequencies and spectral measurement ranges were used.
The measurements include:
• RGB images
• IR images
• Time stamps
• Positions and attitudes of the cameras in WGS84
Flight data from following campaigns in February and June are included:
<table style="text-align:left;">
<tr>
<th>Date</th><th>Cams Down</th><th>Cams Ahead</th><th>Route / Comment</th>
</tr><tr>
<td>2020-02-04</td><td>RGB IR</td><td></td><td>Test flight. Down facing RGB without GNSS data.</td>
</tr><tr>
<td>2020-02-05</td><td>RGB IR</td><td>RGB IR</td><td>Uelzen - Schwerin - Salzwedel</td>
</tr><tr>
<td>2020-02-07</td><td>RGB IR</td><td>RGB IR</td><td>Hannover - Damme - Hameln</td>
</tr><tr>
<td>2020-02-21</td><td>RGB IR</td><td>RGB</td><td>WOB - Stendal - Klietz/Scharlibbe</td>
</tr><tr>
<td>2020-02-24</td><td>RGB IR</td><td></td><td>Göttingen - Kassel - Höxter</td>
</tr><tr>
<td>2020-02-25</td><td>RGB IR</td><td></td><td>Magdeburg - Leipzig - Naumburg</td>
</tr><tr>
<td>2020-03-02</td><td>RGB IR</td><td>RGB IR</td><td>Hildesheim - Paderborn</td>
</tr></table>
<table style="text-align:left;">
<tr>
<th>Date</th><th>Cams Down</th><th>Cams Ahead</th><th>Route / Comment</th>
</tr><tr>
<td>2020-06-02</td><td>RGB IR</td><td>RGB IR</td><td>Photogrammetry flight over Braunschweig</td>
</tr><tr>
<td>2020-06-03</td><td>RGB IR</td><td>RGB IR</td><td>Rostock - Stralsund - Greifswald</td>
</tr><tr>
<td>2020-06-05</td><td>RGB IR</td><td>RGB IR</td><td>Greifswald - Peenemünde - Swinemünde</td>
</tr><tr>
<td>2020-06-08</td><td>RGB IR</td><td></td><td>Dresden - Bautzen - Magdeburg</td>
</tr><tr>
<td>2020-06-09</td><td>RGB IR</td><td>RGB IR</td><td>Sangerhausen - Erfurt - Goslar</td>
</tr><tr style="visibility:hidden;">
<td>2020-02-04</td><td>RGB IR</td><td></td><td>Test flight. Down facing RGB without GNSS data.</td>
</tr></table>
Password for data download: IFF-{Date of flight} - e.g. IFF-2020-02-05
Project: C2Land Phase C1 (FKZ 50 NA 1918) funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy, administered by the Agency of Aeronautics of the DLR in Bonn.
<h4 style="margin-bottom:0px;">Data Description</h4>
Flight trials were conducted with four cameras.
Downfacing: Phase One 100 MP RGB camera and Flir A65 IR camera
Ahead: PhotonFocus RGB camera and Infratec VarioCam 620 IR camera.
Pictures of cameras facing ahead are not available for all flights and flight segments.
For all pictures the current GPS/UTC time and position are available. For downfacing IR and both cameras facing ahead the euler angles of the aircraft are also available.
For each day (a single flight per day was performed) there is INS.kml to get an overview of the flown route.
<h4 style="margin-bottom:0px;">Information about the data format</h4>
<h5 style="margin-bottom:-20px;">Phase One / Down facing RGB camera</h5>
The raw data of the camera was captured with 100MP resolution. The published data contains 1MP and 10MP downsampled data. Full resolution is available on request.
Pictures were taken in 3 second intervals.
The file name of the pictures contains their respective UTC time stamp.
The EXIF-tag of each picture contains the respective GPS coordinates as well as UTC time stamp.
<h5 style="margin-bottom:-20px;">PhotonFocus / RGB camera facing ahead</h5>
Pictures were taken at 10Hz with 1280x1024 pixel resolution.
<h5 style="margin-bottom:-20px;">Flir A65 / Down facing IR camera</h5>
Pictures were taken at 7.5Hz with 640x480 pixel resolution and upscaled to 1280x1024 pixel.
Camera native proprietary temparature mapping applied.
<h5 style="margin-bottom:-20px;">Infratec / IR camera facing ahead</h5>
Pictures were taken at 10Hz with 640x480 pixel resolution.
The provided jpeg images were created using min/max temparature mapping (i.e. black = coldest temperature in the image, white = hottest temperature in the image) and upscaled to 1280x1024 pixel.
In addition the raw data is available in a simple binary format containing float values for the temperature of each pixel.
The camera has a 640x480 pixel sensor capturing temperatures in the range from -40°C to +120°C with a temperature resolution of 0.03K at +30°C and a measuring accuracy of +/-1K.
The raw data files contain little endian 4-byte signed float values for the temperature in Kelvin (K) of each pixel sorted row-wise starting with the top-left pixel.
<h5 style="margin-bottom:-20px;">PhotonFocus, Flir, Infratec: State Vector</h5>
The pictures (and Infratec raw data files) follow the naming scheme frame_NNNNNN.jpg / frame_NNNNNN.irraw - with NNNNNN representing the frame ID.
Each record folder contains a saveData.csv file containing state vector information for each frame ID as well as GPS dayseconds as time information.
Multispectral Georeferenced Aerial Images of Northern Germany
mcloud_id:FFF618ED-B60B-42F7-8C75-F44A08D432E0
mcloud_category_aviation
Technische Universität Braunschweig - Institut für Flugführung
You may not use the data except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
<a href="https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0">https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0</a>
Unless required by applicable law or agreed to in writing, data distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
©TU Braunschweig, Institute of Flight Guidance 2020 <br/>
Licensed under the Data licence Germany – attribution – Version 2.0.
FFF618ED-B60B-42F7-8C75-F44A08D432E0
2020-07-20T09:07:41Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-02-03Z
2020-06-08Z
2023-03-06T11:04:53Z
Unfälle und schwere Störungen in der Zivilluftfahrt in Deutschland seit 1999
in der gewerblichen Luftfahrt (Tabelle A), bis Ende 2010 (A1) und ab 2011 (A2)
und der allgemeinen Luftfahrt (Tabelle B), bis Ende 2010 (B1) und ab 2011 (B2).
Unfälle und schwere Störungen in der Zivilluftfahrt in Deutschland
mcloud_id:434998C6-7A8D-4182-A680-A88D94B61634
mcloud_category_aviation
Bundesstelle für Flugunfalluntersuchung BFU
Freie Nutzung der Öffentlichkeit
?
434998C6-7A8D-4182-A680-A88D94B61634
2019-05-28T11:55:35Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1998-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt abgelehnten Anträge für Verkehrsgenehmigungen für ausländische Fluggesellschaften.
Vom Luftfahrt-Bundesamt abgelehnte Anträge Verkehrsgenehmigungen für ausländische Fluggesellschaften
mcloud_id:FE083B8C-84AA-4A6F-9E5D-F17C316744F7
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
FE083B8C-84AA-4A6F-9E5D-F17C316744F7
2021-04-28T09:55:13Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannte Full Flight Simulatoren (FFS) und Flug- und Navigationsübungsgeräte (FNPT)/Flugübungsgeräte (FTD).
Vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannte synthetische Flugübungsgeräte
mcloud_id:B6BB1161-518B-4A8E-85CB-D1B90C98CA50
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
B6BB1161-518B-4A8E-85CB-D1B90C98CA50
2021-04-29T08:34:49Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführten Stichprobenkontrollen an ausländischen Flugzeugen (Ramp Ckecks) auf deutschen Flughäfen.
Vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführte Stichprobenkontrollen an ausländischen Flugzeugen (Ramp Ckecks)
mcloud_id:B369B337-86C1-4CDC-B33A-5A9EE769D54F
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
B369B337-86C1-4CDC-B33A-5A9EE769D54F
2021-04-28T10:12:52Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1996-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der genehmigten Anträge für Verkehrsgenehmigungen für ausländische Fluggesellschaften.
Vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigte Anträge Verkehrsgenehmigungen für ausländische Fluggesellschaften
mcloud_id:1EA2AF31-BF2D-4021-ACFC-930F3792C58A
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
1EA2AF31-BF2D-4021-ACFC-930F3792C58A
2021-04-28T09:50:54Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Statistik zu den durch das Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen bekannten Versender, reglementierten Beauftragten, Luftsicherheitsplänen etc. .
Zulassungen des Luftfahrt-Bundesamtes im Bereich Luftsicherheit
mcloud_id:C9D57DFE-3A40-4C54-9858-995C23536984
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt (LBA) veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt (LBA) veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
C9D57DFE-3A40-4C54-9858-995C23536984
2021-04-28T11:51:53Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2018-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten Herstellungsbetriebe.
Anzahl der genehmigten Herstellungsbetriebe
mcloud_id:14E796EB-D46A-485A-BCB1-AAF227566408
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
14E796EB-D46A-485A-BCB1-AAF227566408
2021-04-28T12:07:22Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1984-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der genehmigten Unternehmen zur Führung der Aufrechterhaltung der Lufttüchtigkeit (CAMO).
Anzahl der genehmigten Unternehmen zur Führung der Aufrechterhaltung der Lufttüchtigkeit (CAMO)
mcloud_id:3547773F-3F31-4EFD-A937-BBC560A99137
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
3547773F-3F31-4EFD-A937-BBC560A99137
2021-04-28T12:14:48Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2005-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzeigen beim Luftfahrt-Bundesamt von Fluggästen mit eingeschränkter Mobilität (PRM).
Anzeigen beim Luftfahrt-Bundesamt von Fluggästen mit eingeschränkter Mobilität (PRM)
mcloud_id:51CBC568-A6A5-40F2-A38F-AB72DB143AE0
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
51CBC568-A6A5-40F2-A38F-AB72DB143AE0
2021-04-28T12:25:12Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2007-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Mobilfunknetzmessungen mit einem UAS über der Osterath in unterschiedlichen Flughöhen im Rahmen des mFUND Projektes QualiFly
Messdaten-Luftgebundene Mobilfunknetzmessung_Osterath
mFUND-Projekt 45UAS1014
mcloud_id:49988ec7-eddd-47a5-95d1-644b06a7d405
mcloud_category_aviation
umlaut SE
49988ec7-eddd-47a5-95d1-644b06a7d405
2022-10-31T11:07:09Z
2019-12-11Z
2019-12-11Z
2023-03-06T11:04:53Z
Sensor data recorded with a quadrotor helicopter around the campus of the Karlsruhe Institute of Technology in challenging outdoor and indoor environments is provided. The following sensors are used:
• Inertial measurement unit (ADIS 16448)
• GPS receiver (u-blox LEA-M8T)
• Air pressure sensor (Freescale MP3H6115A)
• Magnetometer (Honeywell HMC5843)
• 2D laser rangefinder (Hokuyo UTM-30LX)
For each trajectory, two ROS bagfiles are provided: The original files and files with sensor data converted to standard ROS messages. When playing the bagfiles, please make sure the ROS /use_sim_time parameter is set. An exemplary ROS launch file is provided.
Quadrotor Sensor Data
mFUND-Projekt VISION
mcloud_id:7AD720CC-A4A0-47DB-9086-9995E07E960E
mcloud_category_aviation
Institut für Systemoptimierung des Karlsruhe Institute of Technology
The datasets are licensed under a Creative Commons Attibution 4.0 International (CC BY 4.0) license. When using the dataset, please cite our paper.
@INPROCEEDINGS{MuellerAtman2020ITM,
author = {Karsten Mueller and Jamal Atman and Nikolai Kronenwett and Gert F. Trommer}
title = {A Multi-Sensor Navigation System for Outdoor and Indoor Environments}
booktitle = {Proceedings of the 2020 International Technical Meeting of The Institute of Navigation, San Diego, California, January 2020}
year = {2020}
}
7AD720CC-A4A0-47DB-9086-9995E07E960E
2019-12-11T14:54:49Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Hierbei handelt es sich um Umfragedaten zur Akzeptanz von Urban Air Mobility, die im Projekt GABi erhoben wurden. Die Studie wurde im Herbst 2019 durchgeführt. Der inhaltliche Fokus lag auf der individuellen Akzeptanz von Flugtaxis. Die einzelnen Items sind im Datensatz beschriftet und sollten selbsterklärend sein. Zur Anonymisierung wurden die demografischen Informationen aus dem Datensatz entfernt.
Umfragedaten Akzeptanz von Urban Air Mobility, insb. Flugtaxis
mFUND-FKZ 45UAS1011A
mFUND-Projekt GABi
mcloud_id:5E34ED12-E4CE-4CA9-9FF7-CBB43E809A45
mcloud_category_aviation
Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt, Lehrstuhl DLM
5E34ED12-E4CE-4CA9-9FF7-CBB43E809A45
2021-03-24T15:29:25Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-09-18Z
2019-09-19Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt erteilten Genehmigungen für Ausbildungsbetriebe für technisches Personal nach Teil-147.
Vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannte Ausbildungsbetriebe Teil 147
mcloud_id:D1DB142D-534E-48BF-8A98-88D21B53CE1F
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
D1DB142D-534E-48BF-8A98-88D21B53CE1F
2021-04-28T12:39:19Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2000-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannte Flugschulen (ATO) und Ausbildungsorganisationen (DTO).
Vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannte Flugschulen (ATO) und Ausbildungsorganisationen (DTO)
mcloud_id:1206F5F8-4A15-41BF-B962-085F6E2F5D75
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
1206F5F8-4A15-41BF-B962-085F6E2F5D75
2021-04-29T08:31:19Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannte "Sprachprüfende Stellen".
Vom Luftfahrt-Bundesamt anerkannte "Sprachprüfende Stellen"
mcloud_id:B8B8F6DF-F892-4B70-9266-A9617435F3D0
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
B8B8F6DF-F892-4B70-9266-A9617435F3D0
2021-04-29T08:39:33Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2014-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführte Alkoholkontrollen.
Vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführte Alkoholkontrollen
mcloud_id:81F7F7E6-407F-4201-B21B-2C20C49E48D2
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
81F7F7E6-407F-4201-B21B-2C20C49E48D2
2021-04-28T10:20:48Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2016-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführte Drogenkontrollen.
Vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführte Drogenkontrollen
mcloud_id:7C4BCFF0-B0FD-427A-96DE-CB40C5A7ABB2
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
7C4BCFF0-B0FD-427A-96DE-CB40C5A7ABB2
2021-04-28T11:16:01Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2016-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Statistik der von Luftfahrt-Bundesamt genehmigten ausländischen Fluggesellschaften.
Anzahl der vom Luftfahrt-Bundesamt genehmigten ausländischer Fluggesellschaften
mcloud_id:476BD4AE-D973-4D20-8096-75ECE1F96738
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
476BD4AE-D973-4D20-8096-75ECE1F96738
2021-04-28T09:42:35Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzahl der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Luftfahrt-Bundesamt.
Anzahl Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Luftfahrt-Bundesamtes
mcloud_id:93CD281A-F729-425C-8C2D-DA820EF519B5
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
93CD281A-F729-425C-8C2D-DA820EF519B5
2021-04-28T12:31:30Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2009-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Geodaten der ATM Infrastruktur in Berlin und Brandenburg Enthält Boundary, Runways, Taxiways, Aprons, Buildings und Airport-Infrastruktur. Extrahierte Daten aus der OSM Datenbank, aufbereitet im GeoPackage Format (GPKG)
ATM Infrastruktur Berlin-Brandenburg
mFUND-FKZ 19F2137B
mFUND-Projekt d-NOTAM
mcloud_id:34eda6f7-c9b2-4eb9-b8aa-883581e9021c
mcloud_category_aviation
m-click.aero GmbH
Daten im GeoPackage Format (GPKG) zur Nutzung in GIS Systemen wie z.B. QGIS
Extrahierte Daten aus der OSM Datenbank.
34eda6f7-c9b2-4eb9-b8aa-883581e9021c
2023-01-26T15:19:54Z
Brandenburg, Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.2606535, 51.358116], [14.765292, 51.358116], [14.765292, 53.55994], [11.2606535, 53.55994], [11.2606535, 51.358116]]]}
POLYGON ((11.2606535 51.358116, 14.765292 51.358116, 14.765292 53.55994, 11.2606535 53.55994, 11.2606535 51.358116))
2023-01-24Z
2023-03-06T11:04:53Z
Die Datei enthält eine Auswahl an häufig nachgefragten Ereignismeldungen, die gemäß den Artikeln 4 und 5 der Verordnung (EU) Nr. 376/2014 an das Luftfahrt-Bundesamt gemeldet wurden.
Auswahl von einzelnen Ereignismeldungen
mcloud_id:AE90B6BE-EE11-4F3A-AE40-FF49CB64DED6
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
AE90B6BE-EE11-4F3A-AE40-FF49CB64DED6
2021-04-28T09:35:28Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Im Rahmen des mFUND Projektes VISION wurden Flugbewegungen im Raum Aachen mittels eines ADS-B Transponders aufgezeichnet. Diese Daten werden auf der Projekt-Homepage anonymisiert, also ohne die Luftfahrzeugkennzeichen, zur Verfügung gestellt.
Die Mitschriebe enthalten für jeden Zeitstempel (sekündlich) für alle erkannten Transponder folgende Informationen:
Hex: Hexadecimal ICAO 24-bit identifier (anonymised)
Mode: Transponder type (Mode S)
Sqwk: Squawk transponder code (anonymised)
Flight: Aircraft registration (anonymised)
Spd: Speed, km/h
Hdg: Magnetic heading, deg
Lat/Lon: Latitudinal and longitudinal coordinates, deg
h_AGL_raw: QNE – Height above groud level (barometric altitude), m
h_AGL_pres: QNH – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
h_AGL_QFF: QFF – Height above ground level (corrected barometric altitude), m
h_AGL_gnss: Height above ground level (based on GNSS), m
RSSI: Received signal strength indication, dBFS
Msgs: Number of received messages
Ti: Age of the last update of the trajectory intent (Ti) information, s
delta: Debug data (h_AGL_gnss – h_AGL_QFF), m
Die verschiedenen maschinenlesbaren Mitschriebe sind nach Aufzeichnugstagen in einem .zip-Archiv zusammengefasst.
Flugbewegungen im Raum Aachen mittels ADS-B
mFUND-Projekt VISION
mcloud_id:9253A234-CE90-45CB-B537-D96193F107B2
mcloud_category_aviation
flyXdrive GmbH
Das Projektkonsortium VISION ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben.
9253A234-CE90-45CB-B537-D96193F107B2
2019-11-27T10:17:13Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-03-26Z
2019-05-15Z
2023-03-06T11:04:53Z
Gefahrgut-Kontrollen des Luftfahrt-Bundesamtes.
Gefahrgut-Kontrollen des Luftfahrt-Bundesamtes
mcloud_id:EBFA074F-09E6-4BF2-9A3E-B4C4C946A91E
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
EBFA074F-09E6-4BF2-9A3E-B4C4C946A91E
2021-04-28T11:40:57Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Statistik zu den vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführten Kontrollen/Überwachungstätigkeit Luftsicherheit.
Kontrollen/Überwachungstätigkeit Luftsicherheit des Luftfahrt-Bundesamtes
mcloud_id:0CA32359-BB7A-4801-8FC2-7FE7B67AC665
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
0CA32359-BB7A-4801-8FC2-7FE7B67AC665
2021-04-28T11:55:32Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2011-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichte Liste der ausländischen Fluggesellschaften (Nicht-EWR) mit Linienflugrechten von und nach Deutschland.
Liste der ausländischen Fluggesellschaften (Nicht-EWR) mit Linienflugrechten von und nach Deutschland
mcloud_id:967F189B-8600-4792-AFF2-1856431E9392
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Haftungsausschluss:
Die Datenbestände können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
967F189B-8600-4792-AFF2-1856431E9392
2021-04-29T11:34:20Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-11-16Z
2023-03-06T11:04:53Z
Liste der fliegerärztlichen Untersuchungsstellen Klasse 1 und 2 in Deutschland.
Liste der fliegerärztlichen Untersuchungsstellen
mcloud_id:EE69630F-7CD2-493C-AFB2-0C41F653C7FB
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Listen - jeweils mit dem aktuellen Sachstand - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Haftungsausschluss:
Die Datenbestände können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
EE69630F-7CD2-493C-AFB2-0C41F653C7FB
2021-04-29T09:44:14Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2021-04-28Z
2023-03-06T11:04:53Z
Das BMDV hat mit der Regionalstatistischen Raumtypologie (RegioStaR) eine siedlungsstrukturelle Raumtypologie konzipiert, weil vorhandene Raumtypologien die Anforderungen für die Bedarfe der Verkehrs- und Mobilitätsforschung und -politik nicht bedienen konnten; sie ist jedoch ebenso gut für Fragestellungen anderer Fachrichtungen geeignet. Mit Unterstützung des BBSR wurden die Typen empirisch auf der Ebene der Gemeinden bzw. Verbandsgemeinden / Gemeindeverbände ermittelt. RegioStaR ermöglicht durch den hierarchischen Aufbau lokale und regionale Betrachtungen. Bei der Konzeption wurden für die wissenschaftliche Analyse und die politische Interpretation wichtige Anforderungen berücksichtigt:
> bundesweit möglichst vergleichbare Definition der zentralörtlichen Funktion der Städte,
> zeitliche Stabilität der Typen, um auch zeitliche Entwicklungen abbilden zu können,
> eine für Stichprobenerhebungen geeignete Bevölkerungsverteilung.
Die Typologie fächert sich von einem in Stadtregionen und ländliche Regionen unterschiedenen "Regionstyp", über einen in vier Typen "differenzierten Regionstyp" letztlich in 17 "Regionalstatistische Raumtypen" auf. Diese 17 Raumtypen bilden den Kern der regionalstatistischen Raumtypologie und sind Grundlage für weitere Zusammenfassungen in Raum- und Gemeindetypen.
Durch Verwaltungsreformen ändern sich die Anzahl und die Zuschnitte der Gemeinden. Hier stehen die Referenzdaten für verschiedene Gebietsstände zur Verfügung (ab dem Gebietsstand 2015). Jährlich im November / Dezember erfolgt eine Aktualisierung auf den Gebietsstand zum 31.12. des Vorjahres.
Die Referenzdateien sind auch im Statistischen Bundesamt hinterlegt und können dort für (Sonder)Auswertungen in allen Statistikbereichen verwendet werden.
RegioStaR - Regionalstatistische Raumtypisierung
Siedlungsstruktur
Gemeindetypen
Raumordnung
Räumliche Unterschiede
Stadtregionen
Ländliche Regionen
Metropolen
Regionale Disparitäten
Stadt-Land-Unterschiede
mcloud_id:536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_climate
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Weitere Informationen zur Methodik sowie Karten finden Sie unter: www.bmvi.de/regiostar
BMDV
536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07
2021-10-22T14:18:23Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2015-12-30Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Die Datei enthält die Statistik Unbemannte Luftfahrtsysteme (Registrierte Betreiber, bestandene Prüfungen EU-Kompetenznachweis Offene Kategorie, A1/A3, EU-Fernpiloten-Zeugnis Offene Kategorie, Unterkategorie A 2, und anerkannte Prüfstellen).
Statistiken Luftfahrt-Bundesamt Unbemannte Luftfahrtsysteme
mcloud_id:BE82A123-8B47-4809-8D3B-EE3E13A39AE4
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
BE82A123-8B47-4809-8D3B-EE3E13A39AE4
2021-05-03T14:02:05Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2020-12-31Z
2021-04-29Z
2023-03-06T11:04:53Z
Es existiert ein Datensatz für das UAV „Manta Ray“ und drei Datensätze für das UAV „Minitalon“. Die drei Minitalon-Datensätze entsprechen drei verschiedenen Konfigurationen. Die Datensätze enthalten jeweils die Positionen der drei Messmikrofone und die des jeweiligen UAVs, sowie die Propellerdrehzahlen und die elektrische Gesamtsystemleistung des UAVs. Alle Propellerdrehzahlen und Gesamtsystemleistungswerte wurden mit charakteristischen Werten des Horizontalflugs entdimensioniert. Beim „Minitalon“ existieren keine Drehzahlen zu den Hoverpropellern.
UAV-Lärmmessdaten des RauMoLeS-Projekts
mFUND-Projekt RauMoLes
mcloud_id:D46C56B5-C70E-4FC9-BD54-B62D82DB146E
mcloud_category_aviation
Prof. Schaller UmweltConsult GmbH
Alle Positionsdaten sind in NED-Koordinaten dargestellt.
Lärmdaten: Lehrstuhl für Luftfahrtsysteme, Technische Universität München, 2020
Flugmessdaten: Phoenix-Wings GmbH, 2020
D46C56B5-C70E-4FC9-BD54-B62D82DB146E
2020-06-24T09:32:32Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassene flugmedizinische Sachverständige, AME, für Klasse 1 und 2.
Vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassene flugmedizinische Sachverständige für Klasse 1 und 2
mcloud_id:ECC607CB-2EA9-4A66-8DF8-7174E87E365C
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
ECC607CB-2EA9-4A66-8DF8-7174E87E365C
2021-04-29T08:19:54Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2007-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Anzeigen von Fluggästen bei Annullierung, Verspätung und Nichtbeförderung beim Luftfahrt-Bundesamt - Gesamtzahl, Grund, Herkunftsregion der von Anzeigen betroffenen Fluggesellschaften.
Anzeigen von Fluggästen bei Annullierung, Verspätung und Nichtbeförderung beim Luftfahrt-Bundesamt
mcloud_id:51947D79-2793-45A1-AE61-187EC6C73E17
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
51947D79-2793-45A1-AE61-187EC6C73E17
2021-04-28T12:22:25Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2004-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Problemstellung
Georisiken wie Erdfälle können ein Risiko für die Sicherheit der Bevölkerung darstellen und Schäden an öffentlichem und privatem Eigentum verursachen. Herkömmliche Methoden zur Entdeckung von Erdfällen sind in relevanten Gebieten teils schwer durchführbar. Gefährdete Bereiche sind unter Umständen schwer zugänglich sowie zu weitläufig. Bisher existiert keine effiziente, automatisierbare Methode zur Früherkennung von Erdfällen. Unbemannte Luftfahrtsysteme (UAS) können hier neue Möglichkeiten bieten.
Projektziel
Verschiedene mit UAS einsetzbare Methoden werden hinsichtlich ihrer Tauglichkeit zur Früherkennung von Erdfällen evaluiert. Für das jeweilige Potential von Aufnahmen wird in zwei Testgebieten eine aussagekräftige Datenbasis geschaffen. In der Forschung erprobte Methoden werden mit dem bereits gängigen Einsatz von UAS kombiniert und so in die Praxis übertragen. Aus den gewonnenen Daten werden für das Landesamt für Geologie und Bergbau Rheinland-Pfalz Gefahrenhinweiskarten der Testgebiete erstellt, um Sicherungsmaßnahmen zu ermöglichen.
Durchführung
Es werden großflächige UAS-Befliegungen mit thermalen und kurzwelligen Infrarot-Sensoren, RGB- und Hyperspektral-Kameras in den zwei Risikogebieten durchgeführt. Zur Kampagne gehören Befliegungen zu verschiedenen Jahreszeiten. Dabei soll ermittelt werden, ob verborgene Karst- und Bergbauhohlräume durch ihre thermische Signatur erfasst werden können.
AuDeRi Datensätze
mFUND-Projekt AuDeRi
mcloud_id:BA1CBF97-213E-4C11-9BFC-11817E622F08
mcloud_category_aviation
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Dateninformationen:
** Folder "AuDeRi_Drohnendaten"**
RGB images of drone flights from the studied areas in subfolders based on locality (Nittel and Nieder-Olm). Geolocation data is embedded in exif data. Grayscale images of the thermal camera from the studied areas. All images were created by Air-Bavarian GmbH on behalf of KIT-AGW-SGT as part of the project.
** Folder "products" **
Mosaicked Geotiffs of two Datasets (Run 310 and Run 314).
Including RGB, NDVI and thermal data (intensities only).
** Folder "rawdata" **
Datasets of different locations acquired during UAS campaigns with a multi modal sensor system including Data of thermal infrared sensor Flir Tau 2 640 (TIR), RGB of Mapir Survey 3 and hyperspectral data acquired with the Cubert S185 (HS).
Raw Data of various Datasets:
1. Run 310 - Run 314 (RGB, TIR, HS)
* Location: Nittel, Germany, 49.661411, 6.464998
* Date: 16.07.2019
2. Run 318 - Run 319 (RGB, TIR, HS)
* Location: Nieder-Olm, Germany, 49.895667, 8.207172
* Date: 04.09.2019
3. Run 320 - Run 322 (RGB, TIR)
* Location: Mayen, Germany, 50.334727, 7.243786
* Date: 17.12.2019
Sub-folder Cubert:
Data of flight, dark-reference and white-reference measurements (reflectance = 0.51).
Sub-folder Flir:
csv files of TIR sensor containing data and meta data, additional jpg file.
Data captured with ThermalCapture 2.0. Data converted using Thermoviewer.
Sub-folder Mapir:
JPG files of RGB Camera.
File *.spz:
measurements of an irradiance spectrometer (qmini,RGB Photonics). Not calibrated.
** Folder "matlabcode" **
Code to load used data with matlab.
The provided raw data can be used under the CC BY-NC-ND 4.0 license as specified in the data repository.
BA1CBF97-213E-4C11-9BFC-11817E622F08
2021-03-12T09:53:54Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2019-09-30Z
2020-03-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Geodaten der deutschen Verkehrsflugplätze. Enthält Boundary, Runways, Taxiways, Aprons, Buildings und Airport-Infrastruktur. Extrahierte Daten aus der OSM Datenbank, aufbereitet im GeoPackage Format (GPKG)
Geodaten der deutschen Verkehrsflugplätze
mFUND-FKZ 19F2100B
mFUND-Projekt OMNyFlug
Luftverkehr, Geodaten, Airports, Deutschland
mcloud_id:4ACF1808-5ED7-4C24-94FD-225FC92458B5
mcloud_category_aviation
m-click.aero GmbH
Daten im GeoPackage Format (GPKG) zur Nutzung in GIS Systemen wie z.B. QGIS
Extrahierte Daten aus der OSM Datenbank.
4ACF1808-5ED7-4C24-94FD-225FC92458B5
2021-11-26T07:12:10Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
die im GeoWAM-Forschungsprojekt entstandenen finalen Produkte aus der InSAR-Radarbefliegung des DLR, der Bildanalysen des KIT und der DGM-Erstellung der BfG
Beschreibung des Forschungsprojekts auf: https://geowam.net/ incl. Liste der Veröffentlichungen.
InSAR-Befliegung 2022
mFUND-FKZ 19F2078A
mFUND-Projekt GeoWAM
InSAR
Radar
Befliegung
DGM
DOM
Waser-Land-Grenze
Boden-Nichtboden
Muschelbänke
mcloud_id:cfc36e28-ed90-4f20-8de8-2e138397e0d6
mcloud_category_aviation
mcloud_category_waters
Disy Informationssysteme GmbH
Das GeoWAM-Datenportal ist ein Recherchetool zur Suche, Filterung und Visualisierung der im GeoWAM-Forschungsprojekt entstandenen finalen Produkte aus der InSAR-Radarbefliegung des DLR, der Bildanalysen des KIT und der DGM-Erstellung der BfG.
Beschreibung des Forschungsprojekts auf: https://geowam.net/ incl. Liste der Veröffentlichungen.
cfc36e28-ed90-4f20-8de8-2e138397e0d6
2022-06-07T09:43:11Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[7.267456, 53.625233], [9.387817, 53.625233], [9.387817, 53.97884], [7.267456, 53.97884], [7.267456, 53.625233]]]}
POLYGON ((7.267456 53.625233, 9.387817 53.625233, 9.387817 53.97884, 7.267456 53.97884, 7.267456 53.625233))
2019-07-02Z
2021-03-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Im Rahmen des mFUND Projektes ADIS wurden Testflüge und Fahrten mit verschiedenen UAVs aufgezeichnet. Die Daten wurden mittels des ADIS Downlinks erfasst. Diese werden als KMZ-Datei (oder CSV) zur Verfügung gestellt.
Es handelt sich um drei Testflüge und zwei Testfahrten. Die Verwendeten Drohnen werden im PDF ADIS-Copter beschrieben, Bilder vom RC Buggy ist in der PDF-Datei ADIS-Rover.
Die Drohnen wurden im Modus Höhe halten geflogen daher enthalten ihre Daten nur die höhen Änderungen zur eingestellten Höhe.
ADIS1 wurde in einer Höhe von ca. 60 m geflogen. ADIS2 und ADIS3 bei einer Höhe von ca. 40 m.
Die Höhe von ADIS4 entspricht der Höhe über NN.
Die empfangenen Daten enthalten die folgenden Informationen:
Name: Kennung des UV
Lat = Latitude
Long = Longitude
Speed = momentane Geschwindigkeit [km/h]
Alt = Altitude Höhe [m]
Hdg = Magnetic heading (Steuerkurs)
RSSI = Received Signal Strength Indication (Signal stärke des Empfangen Signals) [dBm]
Kommunikationsdaten Drohnen-Testflüge
mFUND-FKZ 19F2173A
mFUND-Projekt ADIS
Drohne
Verkehrsleitung
Radartechnologie
Datenfusion
UAS
Kommunikation
ADIS
mcloud_id:0DA5F936-49EE-4E9C-A6CD-5E7F5FD47422
mcloud_category_aviation
ASINCO GmbH
Das Projektkonsortium ADIS ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus Nutzen der Daten ergeben.
0DA5F936-49EE-4E9C-A6CD-5E7F5FD47422
2022-01-12T13:51:22Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Mobilfunknetzmessungen mit einem UAS über der Soers in Aachen in unterschiedlichen Flughöhen im Rahmen des mFUND Projektes QualiFly
Messdaten-Luftgebundene Mobilfunknetzmessung_Soers
mFUND-Projekt 45UAS1014
mcloud_id:c327e88b-c277-48e4-8f82-519a029d4bd1
mcloud_category_aviation
umlaut SE
c327e88b-c277-48e4-8f82-519a029d4bd1
2022-10-31T11:09:58Z
Soers, Laurensberg, Aachen, Städteregion Aachen, Nordrhein-Westfalen, 52070, Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.0678864, 50.777504], [6.107712, 50.777504], [6.107712, 50.81754], [6.0678864, 50.81754], [6.0678864, 50.777504]]]}
POLYGON ((6.0678864 50.777504, 6.107712 50.777504, 6.107712 50.81754, 6.0678864 50.81754, 6.0678864 50.777504))
2019-09-04Z
2019-09-29Z
2023-03-06T11:04:53Z
Vom Luftfahrt-Bundesamt abgenommene theoretische Prüfungen für fliegendes Personal.
Vom Luftfahrt-Bundesamt abgenommene theoretische Prüfungen für fliegendes Personal
mcloud_id:279EB717-143F-4C98-98D1-9E1E7F24DA4E
mcloud_category_aviation
Luftfahrt-Bundesamt (LBA)
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Alle vom Luftfahrt-Bundesamt veröffentlichten Statistiken - jeweils mit Stand 31.12. eines jeden Jahres - werden kostenfrei bereitgestellt und dürfen unter Verweis auf den Herausgeber des Datenbankwerks genutzt und weiterverwendet werden.
Die Statistiken können gegebenenfalls Fehler enthalten und/oder unvollständig sein. Das Luftfahrt-Bundesamt übernimmt keine Haftung und leistet keinerlei Gewähr.
279EB717-143F-4C98-98D1-9E1E7F24DA4E
2021-04-29T08:37:15Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
The World Settlement Footprint (WSF) 3D provides detailed quantification of the average height, total volume, total area and the fraction of buildings at 90 m resolution at a global scale.
It is generated using a modified version of the World Settlement Footprint human settlements mask derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite imagery in combination with digital elevation data and radar imagery collected by the TanDEM-X mission.
The framework includes three basic workflows: i) the estimation of the mean building height based on an analysis of height differences along potential building edges, ii) the determination of building fraction and total building area within each 90 m cell, and iii) the combination of the height information and building area in order to determine the average height and total built-up volume at 90 m gridding.
In addition, global height information on skyscrapers and high-rise buildings provided by the Emporis database is integrated into the processing framework, to improve the WSF 3D Building Height and subsequently the Building Volume Layer.
A comprehensive validation campaign has been performed to assess the accuracy of the dataset quantitatively by using VHR 3D building models from 19 globally distributed regions (~86,000 km2) as reference data.
The WSF 3D standard layers are provided in the format of Lempel-Ziv-Welch (LZW)-compressed GeoTiff files, with each file - or image tile - covering an area of 1 x 1 ° geographical lat/lon at a geometric resolution of 2.8 arcsec (~ 90 m at the equator). Following the system established by the TDX-DEM mission, the latitude resolution is decreased in multiple steps when moving towards the poles to compensate for the reduced circumference of the Earth.
World Settlement Footprint (WSF) 3D - Building Height - Global, 90m
German Aerospace Center (DLR)
opendata
DLR
EOC
building height
building density
building volume
urbanization
3D
global
Sentinel-1
Sentinel-2
TanDEM-X
inspireidentifiziert
Land cover
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Thomas.Esch@dlr.de
5d125fc9-7cf6-45a7-901a-3cdba013dad0
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 84], [180, 84], [180, -56], [-180, -56], [-180, 84]]]}
POLYGON ((-180 84, 180 84, 180 -56, -180 -56, -180 84))
2011-12-31Z
2019-12-31Z
2023-03-02T12:47:31Z
The World Settlement Footprint (WSF) 3D provides detailed quantification of the average height, total volume, total area and the fraction of buildings at 90 m resolution at a global scale.
It is generated using a modified version of the World Settlement Footprint human settlements mask derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite imagery in combination with digital elevation data and radar imagery collected by the TanDEM-X mission.
The framework includes three basic workflows: i) the estimation of the mean building height based on an analysis of height differences along potential building edges, ii) the determination of building fraction and total building area within each 90 m cell, and iii) the combination of the height information and building area in order to determine the average height and total built-up volume at 90 m gridding.
In addition, global height information on skyscrapers and high-rise buildings provided by the Emporis database is integrated into the processing framework, to improve the WSF 3D Building Height and subsequently the Building Volume Layer.
A comprehensive validation campaign has been performed to assess the accuracy of the dataset quantitatively by using VHR 3D building models from 19 globally distributed regions (~86,000 km2) as reference data.
The WSF 3D standard layers are provided in the format of Lempel-Ziv-Welch (LZW)-compressed GeoTiff files, with each file - or image tile - covering an area of 1 x 1 ° geographical lat/lon at a geometric resolution of 2.8 arcsec (~ 90 m at the equator). Following the system established by the TDX-DEM mission, the latitude resolution is decreased in multiple steps when moving towards the poles to compensate for the reduced circumference of the Earth.
World Settlement Footprint (WSF) 3D - Building Volume - Global, 90m
German Aerospace Center (DLR)
opendata
DLR
EOC
building height
building density
building volume
urbanization
3D
global
Sentinel-1
Sentinel-2
TanDEM-X
inspireidentifiziert
Land cover
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Thomas.Esch@dlr.de
60264acb-bc03-4804-b425-7b61c91caa08
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 84], [180, 84], [180, -56], [-180, -56], [-180, 84]]]}
POLYGON ((-180 84, 180 84, 180 -56, -180 -56, -180 84))
2011-12-31Z
2019-12-31Z
2023-03-02T12:45:54Z
The World Settlement Footprint (WSF) 2019 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2019 multitemporal Sentinel-1 (S1) and Sentinel-2 (S2) imagery. Based on the hypothesis that settlements generally show a more stable behavior with respect to most land-cover classes, temporal statistics are calculated for both S1- and S2-based indices. In particular, a comprehensive analysis has been performed by exploiting a number of reference building outlines to identify the most suitable set of temporal features (ultimately including 6 from S1 and 25 from S2). Training points for the settlement and non-settlement class are then generated by thresholding specific features, which varies depending on the 30 climate types of the well-established Köppen Geiger scheme. Next, binary classification based on Random Forest is applied and, finally, a dedicated post-processing is performed where ancillary datasets are employed to further reduce omission and commission errors. Here, the whole classification process has been entirely carried out within the Google Earth Engine platform. To assess the high accuracy and reliability of the WSF2019, two independent crowd-sourcing-based validation exercises have been carried out with the support of Google and Mapswipe, respectively, where overall 1M reference labels have been collected based photointerpretation of very high-resolution optical imagery.
Starting backwards from the year 2015 - for which the WSF2015 is used as a reference - settlement and non-settlement training samples for the given target year t are iteratively extracted by applying morphological filtering to the settlement mask derived for the year t+1, as well as excluding potentially mislabeled samples by adaptively thresholding the temporal mean NDBI, MNDWI and NDVI. Finally, binary Random Forest classification in performed.
To quantitatively assess the high accuracy and reliability of the dataset, an extensive campaign based on crowdsourcing photointerpretation of very high-resolution airborne and satellite historical imagery has been performed with the support of Google. In particular, for the years 1990, 1995, 2000, 2005, 2010 and 2015, ~200K reference cells of 30x30m size distributed over 100 sites around the world have been labelled, hence summing up to overall ~1.2M validation samples.
It is worth noting that past Landsat-5/7 availability considerably varies across the world and over time. Independently from the implemented approach, this might then result in a lower quality of the final product where few/no scenes have been collected. Accordingly, to provide the users with a suitable and intuitive measure that accounts for the goodness of the Landsat imagery, we conceived the Input Data Consistency (IDC) score, which ranges from 6 to 1 with: 6) very good; 5) good; 4) fair; 3) moderate; 2) low; 1) very low. The IDC score is available on a yearly basis between 1985 and 2015 and supports a proper interpretation of the WSF evolution product.
The WSF evolution and IDC score datasets are organized in 5138 GeoTIFF files (EPSG4326 projection) each one referring to a portion of 2x2 degree size (~222x222km) on the ground. WSF evolution values range between 1985 and 2015 corresponding to the estimated year of settlement detection, whereas 0 is no data.
A comprehensive publication with all technical details and accuracy figures is currently being finalized. For the time being, please refer to Marconcini et al,. 2021.
World Settlement Footprint (WSF) Evolution - Landsat-5/-7 - Global
German Aerospace Center (DLR)
opendata
global settlement growth
urbanization
land
Landsat-5
Landsat-7
inspireidentifiziert
Bodenbedeckung
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
mattia.marconcini@dlr.de
42a7aba1-bb5f-4eb6-9244-5b64ee6a5f81
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 78], [180, 78], [180, -60], [-180, -60], [-180, 78]]]}
POLYGON ((-180 78, 180 78, 180 -60, -180 -60, -180 78))
1984-12-31Z
2015-12-31Z
2023-03-02T12:45:02Z
The World Settlement Footprint (WSF) 3D provides detailed quantification of the average height, total volume, total area and the fraction of buildings at 90 m resolution at a global scale.
It is generated using a modified version of the World Settlement Footprint human settlements mask derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite imagery in combination with digital elevation data and radar imagery collected by the TanDEM-X mission.
The framework includes three basic workflows: i) the estimation of the mean building height based on an analysis of height differences along potential building edges, ii) the determination of building fraction and total building area within each 90 m cell, and iii) the combination of the height information and building area in order to determine the average height and total built-up volume at 90 m gridding.
In addition, global height information on skyscrapers and high-rise buildings provided by the Emporis database is integrated into the processing framework, to improve the WSF 3D Building Height and subsequently the Building Volume Layer.
A comprehensive validation campaign has been performed to assess the accuracy of the dataset quantitatively by using VHR 3D building models from 19 globally distributed regions (~86,000 km2) as reference data.
The WSF 3D standard layers are provided in the format of Lempel-Ziv-Welch (LZW)-compressed GeoTiff files, with each file - or image tile - covering an area of 1 x 1 ° geographical lat/lon at a geometric resolution of 2.8 arcsec (~ 90 m at the equator). Following the system established by the TDX-DEM mission, the latitude resolution is decreased in multiple steps when moving towards the poles to compensate for the reduced circumference of the Earth.
World Settlement Footprint (WSF) 3D - Building Area - Global, 90m
German Aerospace Center (DLR)
opendata
DLR
EOC
building height
building density
building volume
urbanization
3D
global
Sentinel-1
Sentinel-2
TanDEM-X
inspireidentifiziert
Land cover
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Thomas.Esch@dlr.de
4208a63e-228b-4601-b4d9-a2b345fd1027
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 84], [180, 84], [180, -56], [-180, -56], [-180, 84]]]}
POLYGON ((-180 84, 180 84, 180 -56, -180 -56, -180 84))
2011-12-31Z
2019-12-31Z
2023-03-02T12:44:05Z
The World Settlement Footprint (WSF) 3D provides detailed quantification of the average height, total volume, total area and the fraction of buildings at 90 m resolution at a global scale.
It is generated using a modified version of the World Settlement Footprint human settlements mask derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite imagery in combination with digital elevation data and radar imagery collected by the TanDEM-X mission.
The framework includes three basic workflows: i) the estimation of the mean building height based on an analysis of height differences along potential building edges, ii) the determination of building fraction and total building area within each 90 m cell, and iii) the combination of the height information and building area in order to determine the average height and total built-up volume at 90 m gridding.
In addition, global height information on skyscrapers and high-rise buildings provided by the Emporis database is integrated into the processing framework, to improve the WSF 3D Building Height and subsequently the Building Volume Layer.
A comprehensive validation campaign has been performed to assess the accuracy of the dataset quantitatively by using VHR 3D building models from 19 globally distributed regions (~86,000 km2) as reference data.
The WSF 3D standard layers are provided in the format of Lempel-Ziv-Welch (LZW)-compressed GeoTiff files, with each file - or image tile - covering an area of 1 x 1 ° geographical lat/lon at a geometric resolution of 2.8 arcsec (~ 90 m at the equator). Following the system established by the TDX-DEM mission, the latitude resolution is decreased in multiple steps when moving towards the poles to compensate for the reduced circumference of the Earth.
World Settlement Footprint (WSF) 3D - Building Fraction - Global, 90m
German Aerospace Center (DLR)
opendata
DLR
EOC
building height
building density
building volume
urbanization
3D
global
Sentinel-1
Sentinel-2
TanDEM-X
inspireidentifiziert
Land cover
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Thomas.Esch@dlr.de
55413302-55e7-4065-9a81-a378385d7ecb
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 84], [180, 84], [180, -56], [-180, -56], [-180, 84]]]}
POLYGON ((-180 84, 180 84, 180 -56, -180 -56, -180 84))
2011-12-31Z
2019-12-31Z
2023-03-02T12:43:31Z
This dataset is a derivative of the WSF3D raster dataset tailored for the web. As a tiled vector dataset, it enables dynamic client-side visualization of the WSF3D metrics
World Settlement Footprint (WSF) 3D - Vector Tiles - Global, 90m
German Aerospace Center (DLR)
opendata
DLR
EOC
building height
building density
building volume
urbanization
3D
global
Sentinel-1
Sentinel-2
TanDEM-X
vector tiles
inspireidentifiziert
Land cover
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Stefan.Keim@dlr.de
57b9510f-a145-4b22-ac87-3389c53e6d2b
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 75.050354], [180, 75.050354], [180, -55.973798], [-180, -55.973798], [-180, 75.050354]]]}
POLYGON ((-180 75.050354, 180 75.050354, 180 -55.973798, -180 -55.973798, -180 75.050354))
2011-12-31Z
2019-12-31Z
2023-03-02T12:42:53Z
This product shows the mean snow cover duration (SCDmean), which is updated each year and consists of the arithmetic mean for the entire time series since the hydrological year 2001. The hydrological year begins in the meteorological autumn (October 1 of the previous year in the northern hemisphere or March 1 of the reference year in the southern hemisphere) and ends with the meteorological summer (northern hemisphere: August 31 of the reference year; southern hemisphere: February 28/29 of the following year). Analogous to the annual products for snow cover duration, the entire year as well as the early season (until mid-winter) and the late season (from mid-winter) are taken into account here.
The “Global SnowPack” is derived from daily, operational MODIS snow cover product for each day since February 2000. Data gaps due to polar night and cloud cover are filled in several processing steps, which provides a unique global data set characterized by its high accuracy, spatial resolution of 500 meters and continuous future expansion. It consists of the two main elements daily snow cover extent (SCE) and seasonal snow cover duration (SCD; full and for early and late season). Both parameters have been designated by the WMO as essential climate variables, the accurate determination of which is important in order to be able to record the effects of climate change. Changes in the largest part of the cryosphere in terms of area have drastic effects on people and the environment.
For more information please also refer to:
Dietz, A.J., Kuenzer, C., Conrad, C., 2013. Snow-cover variability in central Asia between 2000 and 2011 derived from improved MODIS daily snow-cover products. International Journal of Remote Sensing 34, 3879–3902. https://doi.org/10.1080/01431161.2013.767480
Dietz, A.J., Kuenzer, C., Dech, S., 2015. Global SnowPack: a new set of snow cover parameters for studying status and dynamics of the planetary snow cover extent. Remote Sensing Letters 6, 844–853. https://doi.org/10.1080/2150704X.2015.1084551
Dietz, A.J., Wohner, C., Kuenzer, C., 2012. European Snow Cover Characteristics between 2000 and 2011 Derived from Improved MODIS Daily Snow Cover Products. Remote Sensing 4. https://doi.org/10.3390/rs4082432
Dietz, J.A., Conrad, C., Kuenzer, C., Gesell, G., Dech, S., 2014. Identifying Changing Snow Cover Characteristics in Central Asia between 1986 and 2014 from Remote Sensing Data. Remote Sensing 6. https://doi.org/10.3390/rs61212752
Rößler, S., Witt, M.S., Ikonen, J., Brown, I.A., Dietz, A.J., 2021. Remote Sensing of Snow Cover Variability and Its Influence on the Runoff of Sápmi’s Rivers. Geosciences 11, 130. https://doi.org/10.3390/geosciences11030130
Global SnowPack - MODIS - Mean
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
MODIS
Global Snow Pack
mean snow cover duration
mean snow cover duration late season
mean snow cover duration early season
snow
SCDmean
SCDEmean
SCDLmean
opendata
inspireidentifiziert
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
02392381-5bb0-4b28-a49d-e742fe44820b
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
1999-12-31Z
2022-02-27Z
2023-03-02T12:33:38Z
This landcover map was produced with a classification method developed in the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data. Even though the project is concluded, the annual land cover classification product is continuously generated.
This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture
Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2020), processed by mundialis
Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.
An exemplary validation of the classification results was perfomed for the federal state of North Rhine-Westphalia as its open data policy allows for direct access to official data to be used as reference. Rules to convert relevant ATKIS Basis-DLM object classes to the incora nomenclature were defined. Subsequently, 5.000 reference points were randomly sampled and their classification in each case visually examined and, if necessary, revised to obtain a robust reference data set. The comparison of this reference data set with the incora classification yielded the following results:
overall accuracy: 83.5%
class: user's accuracy / producer's accuracy (number of reference points n)
forest: 90.6% / 91.9% (1410)
low vegetation: 69.2% / 82.8% (844)
water: 97.0% / 94.2% (69)
built-up: 96.5% / 97.4% (983)
bare soil: 8.5% / 68.3% (41)
agriculture: 96.6% / 68.4% (1653)
Compared to the previous years, the overall accuracy and accuracies of some classes is reduced. 2021 was a rather cloudy year in Germany, which means that the detection of agricultural areas is hampered as it is based on the variance of the NDVI throughout the year. With fewer cloud-free images available, the NDVI variance is not fully covered and as no adaptations have been applied to the algorithm, agricultural fields may get classified as low vegetation or bare soil more often.
Another reason for lower classification accuracy is the significant damage that occured to forest areas due to storm and bark beetle. The validation dataset was generated based on aerial imagery from the years 2018/2019 which and is slowly becoming obsolete. An up-to-date validation dataset will be applied.
Incora report with details on methods and results: pending
Landcover classification map of Germany 2021 based on Sentinel-2 data
mundialis GmbH & Co. KG
mFUND-FKZ 19F2079C
mFUND-Projekt incora
Sentinel-2
Classification
Land Cover
mFUND
MAJA
Infrastuktur
Umwelt
Regionen und Städte
mfund-projekt:incora
mfund-fkz:19F2079C
incora
Germany
Land cover
Land use
mcloud_category_aviation
mundialis GmbH & Co. KG
None
Data licence Germany - attribution - version 2.0 or later (DL-DE->BY-2.0) | Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 oder neuer
d401d629-94d7-4b2c-927f-eec54948698f
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8525, 55.065], [15.022, 55.065], [15.022, 47.271], [5.8525, 47.271], [5.8525, 55.065]]]}
POLYGON ((5.8525 55.065, 15.022 55.065, 15.022 47.271, 5.8525 47.271, 5.8525 55.065))
2021-01-01Z
2021-12-31Z
2023-02-28T09:32:54Z
This landcover map was produced as an intermediate result in the course of the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.
This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture
Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2016), processed by mundialis
Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.
An exemplary validation of the classification results was perfomed for the federal state of North Rhine-Westphalia as its open data policy allows for direct access to official data to be used as reference. Rules to convert relevant ATKIS Basis-DLM object classes to the incora nomenclature were defined. Subsequently, 5.000 reference points were randomly sampled and their classification in each case visually examined and, if necessary, revised to obtain a robust reference data set. The comparison of this reference data set with the incora classification yielded the following results:
overall accuracy: 88.4%
class: user's accuracy / producer's accuracy (number of reference points n)
forest: 96.7% / 94.3% (1410)
low vegetation: 70.6% / 84.0% (844)
water: 98.5% / 94.2% (69)
built-up: 98.2% / 89.8% (983)
bare soil: 19.7% / 58.5% (41)
agriculture: 91.7% / 85.3% (1653)
Incora report with details on methods and results: pending
Landcover classification map of Germany 2016 based on Sentinel-2 data
mundialis GmbH & Co. KG
mFUND-FKZ 19F2079C
mFUND-Projekt incora
Sentinel-2
Classification
Land Cover
mFUND
MAJA
Infrastuktur
Umwelt
Regionen und Städte
mfund-projekt:incora
mfund-fkz:19F2079C
incora
Germany
Land cover
Land use
mcloud_category_aviation
mundialis GmbH & Co. KG
None
Data licence Germany - attribution - version 2.0 or later (DL-DE->BY-2.0) | Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 oder neuer
db130a09-fc2e-421d-95e2-1575e7c4b45c
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8525, 55.065], [15.022, 55.065], [15.022, 47.271], [5.8525, 47.271], [5.8525, 55.065]]]}
POLYGON ((5.8525 55.065, 15.022 55.065, 15.022 47.271, 5.8525 47.271, 5.8525 55.065))
2016-01-01Z
2016-12-31Z
2023-02-28T09:32:47Z
This landcover map was produced as an intermediate result in the course of the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.
This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture
Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2019), processed by mundialis
Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.
An exemplary validation of the classification results was perfomed for the federal state of North Rhine-Westphalia as its open data policy allows for direct access to official data to be used as reference. Rules to convert relevant ATKIS Basis-DLM object classes to the incora nomenclature were defined. Subsequently, 5.000 reference points were randomly sampled and their classification in each case visually examined and, if necessary, revised to obtain a robust reference data set. The comparison of this reference data set with the incora classification yielded the following results:
overall accuracy: 91.9%
class: user's accuracy / producer's accuracy (number of reference points n)
forest: 98.1% / 95.9% (1410)
low vegetation: 76.4% / 91.5% (844)
water: 98.4% / 92.8% (69)
built-up: 99.2% / 97.4% (983)
bare soil: 35.1% / 95.1% (41)
agriculture: 95.9% / 85.3% (1653)
Incora report with details on methods and results: pending
Landcover classification map of Germany 2019 based on Sentinel-2 data
mundialis GmbH & Co. KG
mFUND-FKZ 19F2079C
mFUND-Projekt incora
Sentinel-2
Classification
Land Cover
mFUND
MAJA
Infrastuktur
Umwelt
Regionen und Städte
mfund-projekt:incora
mfund-fkz:19F2079C
incora
Germany
Land use
Land cover
mcloud_category_aviation
mundialis GmbH & Co. KG
None
Data licence Germany - attribution - version 2.0 or later (DL-DE->BY-2.0) | Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 oder neuer
36512b46-f3aa-4aa4-8281-7584ec46c813
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8525, 55.065], [15.022, 55.065], [15.022, 47.271], [5.8525, 47.271], [5.8525, 55.065]]]}
POLYGON ((5.8525 55.065, 15.022 55.065, 15.022 47.271, 5.8525 47.271, 5.8525 55.065))
2019-01-01Z
2019-12-31Z
2023-02-28T09:32:37Z
This landcover map was produced with a classification method developed in the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.
This classification is based on a time-series of monthly averaged, atmospherically corrected Sentinel-2 tiles (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). It consists of the following landcover classes:
10: forest
20: low vegetation
30: water
40: built-up
50: bare soil
60: agriculture
Potential training and validation areas were automatically extracted using spectral indices and their temporal variability from the Sentinel-2 data itself as well as the following auxiliary datasets:
- OpenStreetMap (Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from htttps://www.openstreetmap.org)
- Copernicus HRL Imperviousness Status Map 2018 (© European Union, Copernicus Land Monitoring Service 2018, European Environment Agency (EEA))
- S2GLC Land Cover Map of Europe 2017 (Malinowski et al. 2020: Automated Production of Land Cover/Use Map of Europe Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sens. 2020, 12(21), 3523; https://doi.org/10.3390/rs12213523)
- Germany NUTS administrative areas 1:250000 (© GeoBasis-DE / BKG 2020 / dl-de/by-2-0 / https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/nuts-gebiete-1-250-000-stand-31-12-nuts250-31-12.html)
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2020), processed by mundialis
Processing was performed for blocks of federal states and individual maps were mosaicked afterwards.
For each class 100,000 pixels from the potential training areas were extracted as training data.
An exemplary validation of the classification results was perfomed for the federal state of North Rhine-Westphalia as its open data policy allows for direct access to official data to be used as reference. Rules to convert relevant ATKIS Basis-DLM object classes to the incora nomenclature were defined. Subsequently, 5.000 reference points were randomly sampled and their classification in each case visually examined and, if necessary, revised to obtain a robust reference data set. The comparison of this reference data set with the incora classification yielded the following results:
overall accuracy: 88.4%
class: user's accuracy / producer's accuracy (number of reference points n)
forest: 95.0% / 93.8% (1410)
low vegetation: 73.4% / 86.5% (844)
water: 98.5% / 92.8% (69)
built-up: 98.9% / 95.8% (983)
bare soil: 23.9% / 82.9% (41)
agriculture: 94.6% / 83.2% (1653)
Incora report with details on methods and results: pending
Landcover classification map of Germany 2020 based on Sentinel-2 data
mundialis GmbH & Co. KG
mFUND-FKZ 19F2079C
mFUND-Projekt incora
Sentinel-2
Classification
Land Cover
mFUND
MAJA
Infrastuktur
Umwelt
Regionen und Städte
mfund-projekt:incora
mfund-fkz:19F2079C
incora
Germany
Land cover
Land use
mcloud_category_aviation
mundialis GmbH & Co. KG
None
Data licence Germany - attribution - version 2.0 or later (DL-DE->BY-2.0) | Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 oder neuer
9246503f-6adf-460b-a31e-73a649182d07
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8525, 55.065], [15.022, 55.065], [15.022, 47.271], [5.8525, 47.271], [5.8525, 55.065]]]}
POLYGON ((5.8525 55.065, 15.022 55.065, 15.022 47.271, 5.8525 47.271, 5.8525 55.065))
2020-01-01Z
2020-12-31Z
2023-02-28T09:31:41Z
This land cover classification of Germany was created using Sentinel-2 imagery from the years 2015 to 2017 and LUCAS 2015 in-situ reference data (https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas). It contains seven land cover types: (1) artificial land, (2) open soil, (3) high seasonal vegetation, (4) high perennial vegetation, (5) low seasonal vegetation, (6) low perennial vegetation and (7) water with a spatial resolution of 10m x 10m. For further information, please see the following publication: https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102065
Land Cover DE - Sentinel-2 - Germany, 2015
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Sentinel-2
Land cover map
Germany
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
matthias.weigand@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
michael.wurm@dlr.de
8205e1c9-14c3-47a7-ac12-8c890225680a
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.55, 55.15], [16.43, 55.15], [16.43, 47.15], [5.55, 47.15], [5.55, 55.15]]]}
POLYGON ((5.55 55.15, 16.43 55.15, 16.43 47.15, 5.55 47.15, 5.55 55.15))
2015-06-27Z
2017-09-29Z
2023-02-09T09:41:01Z
The Sentinel-2 fractional vegetation cover (fCover) product for the Netherlands was produced as part of the NextGEOSS project at the German Aerospace Center (DLR). The goal is to derive abundance maps from atmospherically corrected Sentinel-2 multispectral images for: photosynthetically active vegetation (PV); and for combined non-photosynthetically active vegetation (NPV) and bare soil (BS).
The fCover product for the Netherlands has been generated by processing 10 cloud-free Sentinel-2 tiles which covered the country on 8 September 2016. The map has a spatial resolution of 60m x 60m. The Sentinel-2 scene classification layer was used to ensure that the spectral unmixing was only performed on areas of vegetation or soil.
The abundance maps were made by performing MESMA unmixing on each pixel from an endmember library of PV and combined NPV + BS spectra. The purest pixels in a scene, called endmembers, were extracted using the Spatial-Spectral Endmember Extraction (SSEE) approach. The PV and NPV+BS endmembers were classified with a random forest approach and selected to form the spectral library. The spectral library was used in the µMESMA unmixing to get the PV and NPV+BS abundances.
fCover - Sentinel-2 - Netherlands, 2016
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Sentinel-2
Land cover
Vegetation cover
Soil cover
Multispectral Imaging
Netherlands
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
david.marshall@dlr.de
6136552c-c24a-42df-aed2-a6a3fb1a8e72
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[3, 54.1], [7.6, 54.1], [7.6, 50.46], [3, 50.46], [3, 54.1]]]}
POLYGON ((3 54.1, 7.6 54.1, 7.6 50.46, 3 50.46, 3 54.1))
2016-09-08Z
2016-09-08Z
2023-01-19T14:39:17Z
The TimeScan product is based on the fully-automated analysis of comprehensive time-series acquisitions of Landsat data. Based on a user-specified definition of the required period of time, the region of interest and – optionally – the maximum cloud cover, the TimeScan processor starts with the collection of all available Landsat scenes that meet the user specification. Next, for each single scene masking of clouds, haze and shadow is conducted using the Fmask algorithm. Then, a total of 6 indices is calculated for those pixels of each single scene that have not been masked in the prior step. The set of indices includes the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Built-up Index (BI), the Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), the Normalized Difference Band-5 / Band-7 (ND57), the Normalized Difference Band-4 / Band-3 (ND43), and the Normalized Difference Band-3 / Band-2 (ND32). Finally, the TimeScan product is generated by calculating the temporal statistics (minimum, maximum, mean, standard deviation, mean slope) for each index over the defined period of time. Hence, in case of the defined 6 indices chosen, the TimeScan product will include a total of 30 bands (5 statistical features per index). As an additional band a quality layer is added which shows for each pixel the number of valid values (meaning times with no cloud/haze or shadow cover) that have been included in the statistics calculation.
TimeScan - Landsat - 2015, Global
German Aerospace Center (DLR)
Land over
TimeScan
Landsat
time-series
spectral indices
temporal statistics
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
thomas.esch@dlr.de
8329898d-35d8-4f67-ae5a-41a03fc4a70d
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-176, 75], [180, 75], [180, -56], [-176, -56], [-176, 75]]]}
POLYGON ((-176 75, 180 75, 180 -56, -176 -56, -176 75))
2013-04-10Z
2015-10-29Z
2023-01-18T14:38:21.343Z
This product is a vector file of the protected areas of the Paraguayan Chaco. It contains information on the forest cover within each protected area and a 5, 10, and 15 km buffer zone around these areas, for the years 2000 until 2020. Hence, this product aggregates the information of 21 annual forest maps of the Paraguayan Chaco to the level of protected areas and provides the basis for further analysis as conducted in the following publication: https://doi.org/10.3390/f13010025
Geo-ForPy - Forest Cover per Protected Area in the Paraguayan Chaco - 2000-2020
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
opendata
DLR
EOC
GeoForPy
Forest
Forest Cover
Landsat-5
Landsat-7
Landsat-8
Paraguay
random forest
protected areas
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Jennifer.Kriese@dlr.de
d1d97c73-eff4-411b-93d6-f4a30ea05faa
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-62.68, -19.34], [-57.14, -19.34], [-57.14, -25.36], [-62.68, -25.36], [-62.68, -19.34]]]}
POLYGON ((-62.68 -19.34, -57.14 -19.34, -57.14 -25.36, -62.68 -25.36, -62.68 -19.34))
1999-12-31Z
2020-12-31Z
2023-01-18T14:38:20.227Z
This product is a vector file of the districts of the Paraguayan Chaco. It contains information on the forest cover within each district for the years 1986 until 2020. Hence, this product aggregates the information of 34 annual forest maps of the Paraguayan Chaco to a district level and provides the basis for further analysis as conducted in the following publication: https://doi.org/10.3390/f13010025
Geo-ForPy - Forest Cover per District in the Paraguayan Chaco - 1986-2020
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
opendata
DLR
EOC
GeoForPy
Forest
Forest Cover
Landsat-5
Landsat-7
Landsat-8
Paraguay
random forest
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Jennifer.Kriese@dlr.de
71cd351c-5332-4747-b1ef-18c1bcdd569d
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-62.68, -19.34], [-57.14, -19.34], [-57.14, -25.36], [-62.68, -25.36], [-62.68, -19.34]]]}
POLYGON ((-62.68 -19.34, -57.14 -19.34, -57.14 -25.36, -62.68 -25.36, -62.68 -19.34))
1985-12-31Z
2020-12-31Z
2023-01-18T14:38:17.013Z
This collection contains surface NO2 concentrations for Germany derived from Sentinel-5P/TROPOMI data.
The Sentinel-5P NO2 data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD".
The surface NO2 data are concentrations with the unit "µg/m3".
Sentinel-5P observes Germany once per day at ~12:00 UTC. These daily observations are gridded onto a regular UTM grid.
The day and measurement time are included in the netCDF data file.
Only surface NO2 data for cloud-free Sentinel-5P measurements are provided (cloud fraction less than ~0.2).
Sentinel-5P cloud fraction data is included in this collection as well.
S-VELD - Sentinel-5P Surface NO2 - Germany, Daily/Orbit
German Aerospace Center (DLR)
mFUND-FKZ 19F2065A
mFUND-Projekt S-VELD
Sentinel-5P
TROPOMI
Germany
S-VELD
NO2
Nitrogen Dioxide
trace gases
cloud fraction
daily
opendata
mFUND-FKZ: 19F2065A
mFUND-Projekt: S-VELD
mCLOUD
mcloud_category_roads
mcloud_category_aviation
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
pieter.valks@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
ka.chan@dlr.de
405c291d-e87e-4f9e-af49-87d2630d5e65
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[0.22, 56.16], [17.92, 56.16], [17.92, 45.73], [0.22, 45.73], [0.22, 56.16]]]}
POLYGON ((0.22 56.16, 17.92 56.16, 17.92 45.73, 0.22 45.73, 0.22 56.16))
2018-02-01Z
2020-12-30Z
2023-01-18T13:52:52.330Z
The product is automatically derived from Sentinel-3 (OLCI) satellite imagery in near-real time. It is an incremental product, meaning that the retrieved results are updated as soon as new input data becomes available over a timespan of ten days. Besides the fire perimeter, and detection time each feature contains information about the severity of the burning.
Burnt Area Daily NRT Incremental Product - Sentinel-3 - Europe
German Aerospace Center (DLR)
opendata
Burnt Area
Sentinel-3
Europe
Near-Realtime
Burn Severity
time-series
daily
inspireidentifiziert
Natural risk zones
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
michael.nolde@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
florian.fichtner@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
torsten.riedlinger@dlr.de
eb025c23-373f-43ac-b365-25d9ffd6f54c
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-16, 84], [34, 84], [34, 36], [-16, 36], [-16, 84]]]}
POLYGON ((-16 84, 34 84, 34 36, -16 36, -16 84))
2016-04-01Z
2023-01-18T13:52:47.957Z
This data set represents the yearly, accumulated results of the final (10-day) version of the fire perimeters from the "Burnt Area Daily NRT Incremental Product - Europe, Sentinel-3" dataset. The burn perimeters are spatially and temporally correlated, so that interrelated detections from consecutive observations are combined into a single feature.
A perimeter is interpreted as belonging to a given event if a spatial overlap exists within a time frame of 15 days. Besides the geometry, attribute information is also combined while considering the size of the perimeter as a weighting factor.
Each feature contains information about the final fire perimeter, Date/Time of the first detection, and the averaged burn severity
Burnt Area Yearly Product - Sentinel-3 - Europe
German Aerospace Center (DLR)
opendata
Burnt Area
Sentinel-3
Europe
Near-Realtime
Burn Severity
time-series
yearly
inspireidentifiziert
Natural risk zones
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
michael.nolde@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
florian.fichtner@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
torsten.riedlinger@dlr.de
5801000c-4b4a-4d72-8b3d-a6e28ebe0e11
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-16, 84], [34, 84], [34, 36], [-16, 36], [-16, 84]]]}
POLYGON ((-16 84, 34 84, 34 36, -16 36, -16 84))
2017-01-01Z
2021-12-31Z
2023-01-18T13:52:41.659Z
This collection contains monthly mean tropospheric NO2 columns for Germany and surrounding areas derived from Sentinel-5P/TROPOMI Level-1B data.
The Sentinel-5P tropospheric NO2 data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD".
The tropospheric NO2 data are vertical column densities with the unit "μmol/m2".
Sentinel-5P observes Germany once per day at ~12:00 UTC and only cloud-free measurements (cloud fraction < ~0.2) are used.
The Sentinel-5P tropospheric NO2 data within each month are averaged and gridded onto a regular UTM grid.
The number of measurements used in the calculation of the averaged value are included in this collection as well.
S-VELD - Sentinel-5P NO2 - Germany, Monthly
German Aerospace Center (DLR)
mFUND-FKZ 19F2065A
mFUND-Projekt S-VELD
Atmospheric conditions
Sentinel-5P
TROPOMI
Germany
S-VELD
NO2
Nitrogen Dioxide
trace gases
cloud fraction
monthly
opendata
mFUND-FKZ: 19F2065A
mFUND-Projekt: S-VELD
mCLOUD
mcloud_category_roads
mcloud_category_aviation
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
pieter.valks@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
ka.chan@dlr.de
e5946fd6-380e-4dab-9733-b5b2c7aec7fd
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[0.22, 56.16], [17.92, 56.16], [17.92, 45.73], [0.22, 45.73], [0.22, 56.16]]]}
POLYGON ((0.22 56.16, 17.92 56.16, 17.92 45.73, 0.22 45.73, 0.22 56.16))
2018-02-01Z
2020-12-30Z
2023-01-18T13:52:39.750Z
This collection contains monthly mean surface PM2.5 concentrations for Germany and parts of the surrounding countries. PM2.5 surface concentrations are derived from Aqua/MODIS and Sentinel-3A/SLSTR AOD data and provided as merged MODIS/SLSTR product. The data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD". The surface PM2.5 data are concentrations with the unit "µg/m3". The satellites Aqua (NASA) and Sentinel-3 (Copernicus) observe Germany on a daily basis. PM2.5 concentrations were derived on a daily basis from the two AOD products separately and combined to a merged MODIS/SLSR surface PM2.5 product. The data within each month are averaged and gridded onto a regular UTM grid. As AOD measurements are strongly depending on cloud conditions, the spatial coverage can be limited, especially in the winter months.
S-VELD - MODIS/SLSTR Surface PM2.5 - Germany, Monthly
German Aerospace Center (DLR)
mFUND-FKZ 19F2065A
mFUND-Projekt S-VELD
AQUA
MODIS
Sentinel-3A
SLSTR
Germany
S-VELD
PM2.5
particulate matter
aerosol
air quality
monthly
opendata
mFUND-FKZ: 19F2065A
mFUND-Projekt: S-VELD
mCLOUD
mcloud_category_roads
mcloud_category_aviation
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
jana.handschuh@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
frank.baier@dlr.de
f4adec97-78c7-4639-845f-b8de13347c31
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[0.22, 56.16], [17.92, 56.16], [17.92, 45.73], [0.22, 45.73], [0.22, 56.16]]]}
POLYGON ((0.22 56.16, 17.92 56.16, 17.92 45.73, 0.22 45.73, 0.22 56.16))
2017-12-31Z
2019-12-30Z
2023-01-18T13:52:34.562Z
This collection contains monthly mean surface NO2 concentrations for Germany derived from Sentinel-5P/TROPOMI data.
The Sentinel-5P NO2 data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD".
The surface NO2 data are concentrations with the unit "μg/m3".
Sentinel-5P observes Germany once per day at ~12:00 UTC and only cloud-free measurements (cloud fraction less than ~0.2) are used.
The Sentinel-5P surface NO2 data within each month are averaged and gridded onto a regular UTM grid.
The number of measurements used in the calculation of the averaged value are included in this collection as well.
S-VELD - Sentinel-5P Surface NO2 - Germany, Monthly
German Aerospace Center (DLR)
mFUND-FKZ 19F2065A
mFUND-Projekt S-VELD
Sentinel-5P
TROPOMI
Germany
S-VELD
NO2
Nitrogen Dioxide
trace gases
cloud fraction
monthly
opendata
mFUND-FKZ: 19F2065A
mFUND-Projekt: S-VELD
mCLOUD
mcloud_category_roads
mcloud_category_aviation
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
pieter.valks@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
ka.chan@dlr.de
6b4285db-ae76-4354-ae3b-3cbdf386dfbd
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[0.22, 56.16], [17.92, 56.16], [17.92, 45.73], [0.22, 45.73], [0.22, 56.16]]]}
POLYGON ((0.22 56.16, 17.92 56.16, 17.92 45.73, 0.22 45.73, 0.22 56.16))
2018-02-01Z
2020-12-30Z
2023-01-18T13:52:28.083Z
The product is automatically derived from Aqua/Terra (MODIS) satellite imagery in near-real time. It is an incremental product, meaning that the retrieved results are updated as soon as new input data becomes available over a timespan of ten days. Besides the fire perimeter and detection time, each feature contains information about the severity of the burning.
Burnt Area Daily NRT Incremental Product - MODIS - Europe
German Aerospace Center (DLR)
opendata
Burnt Area
MODIS
Europe
Near-Realtime
Burn Severity
time-series
daily
inspireidentifiziert
Natural risk zones
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
michael.nolde@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
florian.fichtner@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
torsten.riedlinger@dlr.de
6e614923-3c94-4828-bb92-49d3da4ae0c5
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-16, 84], [34, 84], [34, 36], [-16, 36], [-16, 84]]]}
POLYGON ((-16 84, 34 84, 34 36, -16 36, -16 84))
2022-08-03Z
2023-01-18T13:52:15.163Z
This data set represents the monthly, accumulated results of the final (10-day) version of the fire perimeters from the "Burnt Area Daily NRT Incremental Product - Europe, Sentinel-3" dataset.
The burn perimeters are spatially and temporally correlated, so that interrelated detections from consecutive observations are combined into a single feature.
A perimeter is interpreted as belonging to a given event if a spatial overlap exists within a time frame of 15 days. Besides the geometry, attribute information is also combined while considering the size of the perimeter as a weighting factor.
Each feature contains information about the final fire perimeter, Date/Time of the first detection, and the averaged burn severity.
Burnt Area Monthly Product - Sentinel-3 - Europe
German Aerospace Center (DLR)
opendata
Burnt Area
Sentinel-3
Europe
Near-Realtime
Burn Severity
time-series
monthly
inspireidentifiziert
Natural risk zones
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / terms of use: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
michael.nolde@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
florian.fichtner@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
torsten.riedlinger@dlr.de
c657789d-5d9f-4af1-bbfb-c20ab631726e
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-16, 84], [34, 84], [34, 36], [-16, 36], [-16, 84]]]}
POLYGON ((-16 84, 34 84, 34 36, -16 36, -16 84))
2016-04-01Z
2023-01-18T13:52:03.861Z
This collection contains tropospheric NO2 columns for Germany and surrounding areas derived from Sentinel-5P/TROPOMI Level-1B data.
The Sentinel-5P tropospheric NO2 data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD".
The tropospheric NO2 data are vertical column densities with the unit "µmol/m2".
Sentinel-5P observes Germany once per day at ~12:00 UTC. These daily observations are gridded onto a regular UTM grid.
The day and measurement time are included in the netCDF data file.
Only tropospheric NO2 data for cloud-free Sentinel-5P measurements are provided (cloud fraction < ~0.2).
Sentinel-5P cloud fraction data is included in this collection as well.
S-VELD - Sentinel-5P NO2 - Germany, Daily/Orbit
German Aerospace Center (DLR)
mFUND-FKZ 19F2065A
mFUND-Projekt S-VELD
Atmospheric conditions
Sentinel-5P
TROPOMI
Germany
S-VELD
NO2
Nitrogen Dioxide
trace gases
cloud fraction
daily
opendata
mFUND-FKZ: 19F2065A
mFUND-Projekt: S-VELD
mCLOUD
mcloud_category_roads
mcloud_category_aviation
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
German Aerospace Center (DLR)
pieter.valks@dlr.de
German Aerospace Center (DLR)
ka.chan@dlr.de
3a597007-fe7d-4f02-8a7b-d77529558046
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[0.22, 56.16], [17.92, 56.16], [17.92, 45.73], [0.22, 45.73], [0.22, 56.16]]]}
POLYGON ((0.22 56.16, 17.92 56.16, 17.92 45.73, 0.22 45.73, 0.22 56.16))
2018-02-01Z
2020-12-30Z
2023-01-18T13:52:03.012Z
The dataset is based on the analysis of forest cover dynamics in the Paraguayan Chaco (northeastern part of Paraguay) between 1987 and 2020. The underlying forest masks were derived through annual forst classifications with a Random-Forest-Classifier trained on Landsat data from 1987 until 2020. The map shows the year in which the forest area was lost.
Geo-ForPy - Forest Cover Changes in the Paraguayan Chaco - Landsat-5/7/8,1987-2020
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
opendata
DLR
EOC
GeoForPy
Forest
Forest Cover
Landsat-5
Landsat-7
Landsat-8
Paraguay
Time Series
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Jennifer.Kriese@dlr.de
dbc3ec56-a9d7-4050-ad14-1ff2e72a753
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-62.68, -19.34], [-57.14, -19.34], [-57.14, -25.36], [-62.68, -25.36], [-62.68, -19.34]]]}
POLYGON ((-62.68 -19.34, -57.14 -19.34, -57.14 -25.36, -62.68 -25.36, -62.68 -19.34))
1986-12-31Z
2020-12-31Z
2023-01-18T13:51:59.949Z
This product shows the snow cover duration for a hydrological year. Its beginning differs from the calendar year, since some of the precipitation that falls in late autumn and winter falls as snow and only drains away when the snow melts in the following spring or summer. The meteorological seasons are used for subdivision and the hydrological year begins in autumn and ends in summer. The snow cover duration is made available for three time periods: the snow cover duration for the entire hydrological year (SCD), the early snow cover duration (SCDE), which extends from autumn to midwinter (), and the late snow cover duration (SCDL), which in turn extends over the period from mid-winter to the end of summer. For the northern hemisphere SCD lasts from September 1st to August 31st, for the southern hemisphere it lasts from March 1st to February 28th/29th. The SCDE lasts from September 1st to January 14th in the northern hemisphere and from March 1st to July 14th in the southern hemisphere. The SCDL lasts from January 15th to August 31st in the northern hemisphere and from July 15th to February 28th/29th in the southern hemisphere.
The “Global SnowPack” is derived from daily, operational MODIS snow cover product for each day since February 2000. Data gaps due to polar night and cloud cover are filled in several processing steps, which provides a unique global data set characterized by its high accuracy, spatial resolution of 500 meters and continuous future expansion. It consists of the two main elements daily snow cover extent (SCE) and seasonal snow cover duration (SCD; full and for early and late season). Both parameters have been designated by the WMO as essential climate variables, the accurate determination of which is important in order to be able to record the effects of climate change. Changes in the largest part of the cryosphere in terms of area have drastic effects on people and the environment.
For more information please also refer to:
Dietz, A.J., Kuenzer, C., Conrad, C., 2013. Snow-cover variability in central Asia between 2000 and 2011 derived from improved MODIS daily snow-cover products. International Journal of Remote Sensing 34, 3879–3902. https://doi.org/10.1080/01431161.2013.767480
Dietz, A.J., Kuenzer, C., Dech, S., 2015. Global SnowPack: a new set of snow cover parameters for studying status and dynamics of the planetary snow cover extent. Remote Sensing Letters 6, 844–853. https://doi.org/10.1080/2150704X.2015.1084551
Dietz, A.J., Wohner, C., Kuenzer, C., 2012. European Snow Cover Characteristics between 2000 and 2011 Derived from Improved MODIS Daily Snow Cover Products. Remote Sensing 4. https://doi.org/10.3390/rs4082432
Dietz, J.A., Conrad, C., Kuenzer, C., Gesell, G., Dech, S., 2014. Identifying Changing Snow Cover Characteristics in Central Asia between 1986 and 2014 from Remote Sensing Data. Remote Sensing 6. https://doi.org/10.3390/rs61212752
Rößler, S., Witt, M.S., Ikonen, J., Brown, I.A., Dietz, A.J., 2021. Remote Sensing of Snow Cover Variability and Its Influence on the Runoff of Sápmi’s Rivers. Geosciences 11, 130. https://doi.org/10.3390/geosciences11030130
Global SnowPack - MODIS - Yearly
DFD-LAX
Land cover
MODIS
Global SnowPack
snow cover duration
snow cover duration late season
snow cover duration early season
snow
SCD
SCDE
SCDL
opendata
inspireidentifiziert
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
DFD-LAX
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 / Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
820296dc-11c9-4214-84bf-4871a01fc926
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
1999-12-31Z
2022-02-27Z
2023-01-18T13:51:47.704Z
The Soil Composite Mapping Processor (SCMaP) is a new approach designed to make use of per-pixel compositing to overcome the issue of limited soil exposure due to vegetation. Three primary product levels are generated that will allow for a long term assessment and distribution of soils that include the distribution of exposed soils, a statistical information related to soil use and intensity and the generation of exposed soil reflectance image composites. The resulting composite maps provide useful value-added information on soils with the exposed soil reflectance composites showing high spatial coverage that correlate well with existing soil maps and the underlying geological structural regions.
SCMaP - Landsat - Germany, 1984-2014
German Aerospace Center (DLR)
Soil
Landsat
Soil mapping
Image composites
automated processors
top soil analysis
time series
SCMaP
Germany
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: The Soil Composite Images are provided without any warranty. DLR is not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: License, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
uta.heiden@dlr.de
a1543075-f6a6-47ac-b45c-cece50778dc0
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55], [16, 55], [16, 47], [5, 47], [5, 55]]]}
POLYGON ((5 55, 16 55, 16 47, 5 47, 5 55))
1984-04-12Z
2014-11-08Z
2023-01-18T13:51:42.562Z
The dataset is based on an analysis combining Sentinel-1 (SAR), -2 (Multispectral) and GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation, LiDAR) data to model vegetation structure information.
The derived products show high-spatial resolution maps (10 m) of total canopy cover (cover density in %), Foliage height diversity (Fhd) index in meter, Plant area index (Pai) in meter and canopy height (rh95) in meter.
Geo-ForPy - Forest Structure Information for the Paraguayan Chaco - Sentinel-1/2/GEDI, 2019
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
opendata
DLR
EOC
GeoForPy
Forest
Forest Structure
Sentinel-1
Sentinel-2
GEDI
Paraguay
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Patrick.Kacic@dlr.de
1ef2d116-ee75-4a22-a83c-572fc0238821
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-62.68, -19.34], [-57.14, -19.34], [-57.14, -25.36], [-62.68, -25.36], [-62.68, -19.34]]]}
POLYGON ((-62.68 -19.34, -57.14 -19.34, -57.14 -25.36, -62.68 -25.36, -62.68 -19.34))
2019-03-31Z
2019-09-30Z
2023-01-18T13:51:41.370Z
This product is a shape file of all detected forest patches in the Paraguayan Chaco that are larger than 10 hectars fort he years 2000, 2010, and 2020. Every forest patch contains information on its perimeter, size, shape, and core area. By looking at all forest patches together, an impression can be gained of the fragmentation of the forest in the Paraguayan Chaco.
Proximity is a measure of fragmentation. Areas of large and close by forest patches show high proximity values while isolated patches or patchest hat are only surrounded by small forest patches, have a small proximity.
The Core area index quantifies the share of core area in the entire forest patch area. Thereby, corea area is the area of a forest patch with at least 500m distance to the edge of the forest.
The Shape index is calculated from perimeter and area of a patch. The fragementation of a forest often has the effect that the ratio between area and perimeter is affected. The edge lengths become longer while the surface area becomes smaller.
Geo-ForPy - Fragmentation of Forest Cover in the Paraguayan Chaco - Landsat-5/7/8, 2000/2010/2020
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
opendata
forest
forest cover
random forest
fragmentation
Landsat-5
Landsat-7
Landsat-8
Paraguay
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Jennifer.Kriese@dlr.de
2F5ca620b7-1b15-47e5-af23-fc7ae77db345
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-62.68, -19.34], [-57.14, -19.34], [-57.14, -25.36], [-62.68, -25.36], [-62.68, -19.34]]]}
POLYGON ((-62.68 -19.34, -57.14 -19.34, -57.14 -25.36, -62.68 -25.36, -62.68 -19.34))
1999-12-31Z
2020-12-31Z
2023-01-18T13:51:38.339Z
This product comprises monthly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Monthly compositing and temporal statistics are based on all valid observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum, maximum, mean and standard-deviation as well as the number of valid observations. Products are available in tiles according to the ESA Sentinel 2 granule grid (UTM). This is a product of AGRO-DE project (https://agro-de.info/).
Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Monthly Composites
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Sentinel-2
MSI
Level 2B
Vegetation Indices
time-series
monthly
AGRO-DE
Germany
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz / Terms of use: License; https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
uta.heiden@dlr.de
94783622-7784-4454-9383-59b6ac7437f4
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55], [16, 55], [16, 47], [5, 47], [5, 55]]]}
POLYGON ((5 55, 16 55, 16 47, 5 47, 5 55))
2015-06-30Z
2023-01-18T13:51:32.259Z
The product contains information of tree canopy cover loss in Germany per district (Landkreis) between January 2018 and April 2021 at monthly temporal resolution. The information is aggregated at from the 10 m spatial resolution Sentinel-2 and Landsat-based raster product (Tree Canopy Cover Loss Monthly - Landsat-8/Sentinel-2 - Germany, 2018-2021). The method used to derive this product as well as the mapping results are described in detail in Thonfeld et al. (2022). The map depicts areas of natural disturbances (windthrow, fire, droughts, insect infestation) as well as sanitation and salvage logging, and regular forest harvest without explicitly differentiating these drivers. The vector files contain information about tree canopy cover loss area per forest type (deciduous, coniferous, both) and per year (2018, 2019, 2020, January-April 2021, and January 2018-April 2021) in absolute numbers and in percentages. In addition, the vector files contain the district area and the total forest area per district.
Tree Canopy Cover Loss Yearly per District - Germany, 2018-2021
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
opendata
Forest
Canopy Cover Loss
Drought
Disturbance Index
Sentinel-2
Landsat-8
Germany
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Terms of use: License, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
Frank.Thonfeld@dlr.de
281e0d18-0ae0-449f-88ee-acab8626a77f
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.99, 54.99], [15.02, 54.99], [15.02, 47.3], [5.99, 47.3], [5.99, 54.99]]]}
POLYGON ((5.99 54.99, 15.02 54.99, 15.02 47.3, 5.99 47.3, 5.99 54.99))
2017-12-31Z
2021-04-30Z
2023-01-18T13:51:31.344Z
This product comprises yearly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Yearly compositing and temporal statistics are based on all valid and cloud-free observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum (min), maximum (max), mean, standard-deviation (sd), average absolute difference between observations (masd) as well as the number of cloud-free observations (n-cloudfree) and the total number of observations (n-obs). This is a product of the AGRO-DE project (https://agro-de.info/).
Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Yearly Composites
German Aerospace Center (DLR)
Land cover
Sentinel-2
MSI
Level 2B
Vegetation Indices
time-series
yearly
AGRO-DE
Germany
opendata
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
German Aerospace Center (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben. / Use Limitations: DLR not liable for damage resulting from use.
Nutzungsbedingungen: Lizenz / Terms of use: License; https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
German Aerospace Center (DLR)
uta.heiden@dlr.de
8ce75295-3607-46aa-bba0-a652cd1ab9f8
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55], [16, 55], [16, 47], [5, 47], [5, 55]]]}
POLYGON ((5 55, 16 55, 16 47, 5 47, 5 55))
2015-12-31Z
2023-01-18T13:51:29.343Z
Das Basis-DLM beschreibt die topographischen Objekte im Vektorformat objektstrukturiert, attributiert und mit einem einheitlichen Raumbezug. Zum Inhalt gehören neben den Objekten der Objektartengruppen "Siedlung", "Verkehr", "Vegetation", "Gewässer", "Administrative Gebietseinheiten" und "Reliefformen" auch Bauwerke und Einrichtungen auf Siedlungsflächen und für den Verkehr sowie besondere Angaben zum Gewässer. Der Umfang der im Basis-DLM in Sachsen geführten Objekte und Attribute ist in den sächsischen Bestandsdaten festgelegt.
Digitales Basis-Landschaftsmodell
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
01099
Olbrichtplatz 3
Sachsen
Deutschland
Regional
opendata
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)
Es gelten keine Bedingungen.
Dieser Datensatz kann gemäß den Nutzungsbestimmungen von Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unter Angabe der Quelle: GeoSN genutzt werden.
1e744723-cf03-4ee2-8081-18ea943d734f
140000000000
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[11.9, 51.7], [15, 51.7], [15, 50.2], [11.9, 50.2], [11.9, 51.7]]]}
POLYGON ((11.9 51.7, 15 51.7, 15 50.2, 11.9 50.2, 11.9 51.7))
2023-01-03T00:00:00Z
Enthalten sind Ballungsräume mit einer Einwohnerzahl von über 100.000 sowie Flugplätze innerhalb von Ballungsräumen, mit weniger als 50.000 Flugbewegungen, zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG.
Basisdaten der Ballungsräume zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2016
agglomerations-noise-directive
ballungsraum
deutschland
fluglärm
inspireidentifiziert
lden
lnight
lärm
lärmausbreitung
lärmbelastung
lärmkarte
national
opendata
schienenverkehrslärm
straßenverkehrslärm
uba
umgebungslärm
umgebungslärmrichtlinie
umwelt
umweltbundesamt
umweltüberwachung
verkehr
verkehrslärm
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_aviation
Umweltbundesamt
db76d881-093f-40f2-b1a0-fee96638cf4d
2022-10-11T22:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.0991, 55.8664], [15.04191, 55.8664], [15.04191, 47.270137], [5.0991, 47.270137], [5.0991, 55.8664]]]}
POLYGON ((5.0991 55.8664, 15.04191 55.8664, 15.04191 47.270137, 5.0991 47.270137, 5.0991 55.8664))
2015-12-31Z
2016-12-30Z
2022-10-11T22:00:00Z
Anhang I der INSPIRE-Richtlinie definiert dieses Thema wie folgt:
„Verkehrsnetze und zugehörige Infrastruktureinrichtungen für Straßen-, Schienen- und
Luftverkehr sowie Schifffahrt. Umfasst auch die Verbindungen zwischen den verschiedenen
Netzen. Umfasst auch das transeuropäische Verkehrsnetz im Sinne der Entscheidung Nr.
1692/96/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 23. Juli 1996 über
gemeinschaftliche Leitlinien für den Aufbau eines transeuropäischen Verkehrsnetzes (1) und
künftiger Überarbeitungen dieser Entscheidung.“
Die Daten werden halbjährlich aus dem Basis-DLM abgeleitet.
INSPIRE TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
99086
Germany
adv
advmis
aerodrome-area
flugplatzgelände
gemeinsame-transportelemente
geobasisdaten
haltestellen-öpnv
inspireidentifiziert
luftverkehrsnetz
opendata
regional
schienennetz-öpnv
schienenverkehrsnetz
seilbahnen
straßenverkehrsnetz
tank--und-rastanlagen-autobahnen-th
th
thüringen
vektoren
verkehr
verkehrsnetz
verkehrsnetze
wasserverkehrsnetz
mcloud_category_roads
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_aviation
Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
e98cb550-e246-4b9b-8a29-49029a51f5cc
2022-05-05T08:32:17Z
Thüringen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[9.87, 51.64], [12.65, 51.64], [12.65, 50.2], [9.87, 50.2], [9.87, 51.64]]]}
POLYGON ((9.87 51.64, 12.65 51.64, 12.65 50.2, 9.87 50.2, 9.87 51.64))
2022-05-05T08:32:17Z
Enthalten sind Flughäfen mit weniger als 50.000 Flugbewegungen, innerhalb von Ballungsräumen mit einer Einwohnerzahl von über 100.000, zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG.
Flughäfen in Ballungsräumen zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2016
agglomerations-noise-directive
ballungsraum
deutschland
fluglärm
httpssns.uba.deumthes_00009808fluglärm
httpssns.uba.deumthes_00015535lärm
httpssns.uba.deumthes_00021687schienenverkehrslärm
httpssns.uba.deumthes_00023718straßenverkehrslärm
httpssns.uba.deumthes_00026119verkehrslärm
httpssns.uba.deumthes_00030743umweltmonitoring
inspireidentifiziert
lden
lnight
lärm
lärmausbreitung
lärmbelastung
lärmkarte
national
opendata
schienenverkehrslärm
straßenverkehrslärm
uba
umgebungslärm
umgebungslärmrichtlinie
umwelt
umweltbundesamt
umweltmonitoring
umweltüberwachung
verkehr
verkehrslärm
mcloud_category_aviation
Umweltbundesamt
629f5105-ce1c-4401-81c5-677b2676f5d9
2022-02-06T23:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.05, 55.2], [15.04, 55.2], [15.04, 47.27], [5.05, 47.27], [5.05, 55.2]]]}
POLYGON ((5.05 55.2, 15.04 55.2, 15.04 47.27, 5.05 47.27, 5.05 55.2))
2015-12-31Z
2016-12-30Z
2022-02-06T23:00:00Z
This change map was produced as an intermediate result in the course of the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.
The map indicates land cover changes between the years 2016 and 2019. It is a difference map from two classifications based on Sentinel-2 MAJA data (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). More information on the two basis classifications can be found here:
https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/db130a09-fc2e-421d-95e2-1575e7c4b45c
https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/36512b46-f3aa-4aa4-8281-7584ec46c813
To keep only significant changes in the change detection map, the following postprocessing steps are applied to the initial difference raster:
- Modefilter (3x3) to eliminate isolated pixels and edge effects
- Information gain in a 4x4 window compares class distribution within the window from the two timesteps. High values indicate that the class distribution in the window has changed, and thus a change is likely. Gain ranges from 0 to 1, all changes < 0.5 are omitted.
- Change areas < 1ha are removed
The resulting map has the following nomenclature:
0: No Change
1: Change from low vegetation to forest
2: Change from water to forest
3: Change from built-up to forest
4: Change from bare soil to forest
5: Change from agriculture to forest
6: Change from forest to low vegetation
7: Change from water to low vegetation
8: Change from built-up to low vegetation
9: Change from bare soil to low vegetation
10: Change from agriculture to low vegetation
11: Change from forest to water
12: Change from low vegetation to water
13: Change from built-up to water
14: Change from bare soil to water
15: Change from agriculture to water
16: Change from forest to built-up
17: Change from low vegetation to built-up
18: Change from water to built-up
19: Change from bare soil to built-up
20: Change from agriculture to built-up
21: Change from forest to bare soil
22: Change from low vegetation to bare soil
23: Change from water to bare soil
24: Change from built-up to bare soil
25: Change from agriculture to bare soil
26: Change from forest to agriculture
27: Change from low vegetation to agriculture
28: Change from water to agriculture
29: Change from built-up to agriculture
30: Change from bare soil to agriculture
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2016/2019), processed by mundialis
Incora report with details on methods and results: pending
Change Detection map of Germany 2016-2019 based on Sentinel-2 data
mundialis GmbH & Co. KG
mFUND-FKZ 19F2079C
mFUND-Projekt incora
Sentinel-2
Classification
Land Cover
mFUND
MAJA
Infrastuktur
Umwelt
Regionen und Städte
mfund-projekt:incora
mfund-fkz:19F2079C
Change Detection
Settlement Dynamics
incora
Germany
Land cover
Land use
mcloud_category_aviation
mundialis GmbH & Co. KG
None
Data licence Germany - attribution - version 2.0 or later (DL-DE->BY-2.0) | Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 oder neuer
5ef8565b-ea72-4f34-985b-71ab41959230
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8525, 55.065], [15.022, 55.065], [15.022, 47.271], [5.8525, 47.271], [5.8525, 55.065]]]}
POLYGON ((5.8525 55.065, 15.022 55.065, 15.022 47.271, 5.8525 47.271, 5.8525 55.065))
2016-01-01Z
2019-12-31Z
2021-10-25T11:11:07Z
This change map was produced on the basis of a classification method developed in the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.
The map indicates land cover changes between the years 2019 and 2020. It is a difference map from two classifications based on Sentinel-2 MAJA data (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). More information on the two basis classifications can be found here:
https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/36512b46-f3aa-4aa4-8281-7584ec46c813
https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/9246503f-6adf-460b-a31e-73a649182d07
To keep only significant changes in the change detection map, the following postprocessing steps are applied to the initial difference raster:
- Modefilter (3x3) to eliminate isolated pixels and edge effects
- Information gain in a 4x4 window compares class distribution within the window from the two timesteps. High values indicate that the class distribution in the window has changed, and thus a change is likely. Gain ranges from 0 to 1, all changes < 0.5 are omitted.
- Change areas < 1ha are removed
The resulting map has the following nomenclature:
0: No Change
1: Change from low vegetation to forest
2: Change from water to forest
3: Change from built-up to forest
4: Change from bare soil to forest
5: Change from agriculture to forest
6: Change from forest to low vegetation
7: Change from water to low vegetation
8: Change from built-up to low vegetation
9: Change from bare soil to low vegetation
10: Change from agriculture to low vegetation
11: Change from forest to water
12: Change from low vegetation to water
13: Change from built-up to water
14: Change from bare soil to water
15: Change from agriculture to water
16: Change from forest to built-up
17: Change from low vegetation to built-up
18: Change from water to built-up
19: Change from bare soil to built-up
20: Change from agriculture to built-up
21: Change from forest to bare soil
22: Change from low vegetation to bare soil
23: Change from water to bare soil
24: Change from built-up to bare soil
25: Change from agriculture to bare soil
26: Change from forest to agriculture
27: Change from low vegetation to agriculture
28: Change from water to agriculture
29: Change from built-up to agriculture
30: Change from bare soil to agriculture
- Contains modified Copernicus Sentinel data (2019/2020), processed by mundialis
Incora report with details on methods and results: pending
Change Detection map of Germany 2019-2020 based on Sentinel-2 data
mundialis GmbH & Co. KG
mFUND-FKZ 19F2079C
mFUND-Projekt incora
Sentinel-2
Classification
Land Cover
mFUND
MAJA
Infrastuktur
Umwelt
Regionen und Städte
mfund-projekt:incora
mfund-fkz:19F2079C
Change Detection
Settlement Dynamics
incora
Germany
Land cover
Land use
mcloud_category_aviation
mundialis GmbH & Co. KG
None
Data licence Germany - attribution - version 2.0 or later (DL-DE->BY-2.0) | Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 oder neuer
ad2646e3-5667-40bd-b80b-73151949747c
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.8525, 55.065], [15.022, 55.065], [15.022, 47.271], [5.8525, 47.271], [5.8525, 55.065]]]}
POLYGON ((5.8525 55.065, 15.022 55.065, 15.022 47.271, 5.8525 47.271, 5.8525 55.065))
2019-01-01Z
2020-12-31Z
2021-10-25T09:38:37Z
<ul><li>Lärmaktionsplanung nach Umgebungslärmrichtlinie für den Ballungsraum Hamburg</li><li>Überwachung der Einhaltung von Nachtflugbeschränkungen und Erteilung von Ausnahmegenehmigungen;</li><li>Fluglärmbeschwerdemanagement</li><li>Berechnung der Fluglärmschutzzonen nach dem Fluglärmgesetz von Juni 2007</li></ul>
Lärmminderungsplanung, Fluglärm Hamburg
Umwelt & Klima
Fluglärm
Fluglärmschutzzonen
Geodaten
Gesundheit und Sicherheit
Lärmaktionsplanung
Lärmbelästigung
Lärmminderung
Lärmminderungsplanung
Schall
inspireidentifiziert
mcloud_category_aviation
Transparenzportal Hamburg: Behörde für Umwelt und Energie (BUE), Immissionsschutz und Abfallwirtschaft (I)
Behörde für Umwelt und Energie (BUE), Immissionsschutz und Abfallwirtschaft (I)
35bf62f3-4e94-45ba-92b6-e34a4ed7c1c2
2019-12-03T18:19:05.871Z
['Hamburg (02000000)']
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.326304, 53.394985], [10.326304, 53.964153], [8.420551, 53.964153], [8.420551, 53.394985], [10.326304, 53.394985]]]}
POLYGON ((10.326304 53.394985, 10.326304 53.964153, 8.420551 53.964153, 8.420551 53.394985, 10.326304 53.394985))
2020-05-20T16:21:06.284Z
DFS - INSPIRE Air Transport Network - GetCapabilities
DFS - INSPIRE Air Transport Network - GetCapabilities
DFS - INSPIRE Air Transport Network - GetCapabilities
DFS - INSPIRE Air Transport Network - GetCapabilities
DFS - INSPIRE Air Transport Network - GetCapabilities
DFS - INSPIRE Air Transport Network - GetCapabilities
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000 - GetCapabilities
Dokumentation
Geodatenzentrum
Dienst "WFS Digitales Landschaftsmodell 1:1 000 000" (GetCapabilities)
WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000 - GetCapabilities
Dokumentation
Geodatenzentrum
Dienst "WFS Digitales Landschaftsmodell 1:250 000" (GetCapabilities)
Atmos - TROPOMI / S5P Webpage
Atmos - TROPOMI / S5P Webpage Calendar
EOC Geoservice Map Context
EOC Download Service
S5P_TROPOMI_L3_P1D_SO2
S5P_TROPOMI_L3_P1D_SO2
S5P_TROPOMI_L3_P1D_CTH
S5P_TROPOMI_L3_P1D_HCHO
S5P_TROPOMI_L3_P1D_COT
S5P_TROPOMI_L3_P1D_CF
S5P_TROPOMI_L3_P1D_O3
Global WaterPack (GWP) DLR information page
EOC Geoservice Map Context
GWP_P1Y
EOC STAC Collection
HTTP Download
HTTP Download
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:50 000 (DTK50).
2023-10-30T02:58:14.039Z
Web-Map-Service DTK50col
2024-02-15T10:44:20Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen AnwendernGeobasisdaten zur freien Nutzung (offene Geodaten) bereitgestellt. Hierbei handelt es sich um einen Atom-Feed für Daten der Digitalen Topographischen Karte 1: 50 000.
2023-10-30T02:58:14.039Z
ATOMFeed_DTK50
2024-02-15T10:44:20Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:50 000 (DTK50).
2023-10-30T02:58:14.039Z
Web-Map-Service DTK50
2024-02-15T10:44:20Z
Downloadclient auf Geoportal Thüringen
2024-02-18T05:57:11.694Z
Download Digitale Topographische Karte
2024-02-18T05:57:11.659Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen AnwendernGeobasisdaten zur freien Nutzung (offene Geodaten) bereitgestellt. Hierbei handelt es sich um einen Atom-Feed für DTK25.
2024-03-27T03:40:00.306Z
ATOMFeed_DTK25
2024-02-15T10:18:28Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:25 000 (DTK25).
2024-03-27T03:40:00.306Z
Web-Map-Service DTK25col
2024-02-15T10:18:28Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur freien Nutzung bereitgestellt. Aus den Geobasisdaten der zentralen Geodatenhaltungs- und Geodatenbereitstellungskomponente Geoproxy werden Datenbestände von besonderem öffentlichem Interesse als öffentliche Daten jedermann ohne Beschränkung des Zugangs und kostenfrei über den Geoclient als Viewing- Dienst zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich um Daten der Digitalen Topographischen Karte 1:25 000 (DTK25).
2024-03-27T03:40:00.306Z
Web-Map-Service DTK25
2024-02-15T10:18:28Z
Im Zuge des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Freistaates Thüringen (GDI-Th) werden internen und externen Anwendern ausgewählte Geobasisdaten zur Nutzung bereitgestellt. Hierbei handelt es sich um einen Downloaddienst (WFS) der ATKIS Daten.
2023-10-30T03:28:33.993Z
Web-Feature-Services DLM
2024-02-15T09:28:06Z
Der Web Feature Service stellt Daten des DLM des Landes TH in der Schemavariante AAA-Modell-Thema-basiert bereit. Diese Daten entsprechen der GeoInfoDok-Version 6.0.1. Die Daten werden originär im Koordinatensystem EPSG:25832 geführt.
2023-10-30T03:28:33.993Z
WFS TH ATKIS-Thema AAA-Modell-basiert
2023-10-30T03:28:33.982Z
Der Web Feature Service stellt Daten des DLM des Landes TH in der Schemavariante AAA-Modell-basiert bereit. Diese Daten entsprechen der GeoInfoDok-Version 6.0.1. Die Daten werden originär im Koordinatensystem EPSG:25832 geführt.
2023-10-30T03:28:33.993Z
WFS TH ATKIS-DLM AAA-Modell-basiert
2023-10-30T03:28:33.982Z
Downloadbereich auf Geoportal Thüringen
2024-02-18T06:33:37.668Z
Download ATKIS Basis-DLM
2024-02-18T06:33:37.647Z
Download von ATKIS Basis-DLM Daten, nach Themen sortiert, Thüringen komplett (Shape, gezipt)
2024-02-18T06:11:50.201Z
ATKIS Thema Verkehr
2024-02-18T06:11:50.176Z
TROPOMI / S5P L4 related datasets
EOC Geoservice Map Context
EOC Download Service
S5P_TROPOMI_L4_P1D_NO2surf
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WMS-HH-LAERMKBB2017) - GetCapabilities
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WMS-HH-LAERMKBB2017.pdf
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE View-Service (WMS-LFU-LAERM) - GetCapabilities
Lärmkartierung in Brandenburg INSPIRE Download-Service (WFS-LFU-LAERM) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WFS-HH-FLUGLAERM 2022) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WFS-HH-FLUGLAERM 2022) - GetFeature
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WFS-HH-FLUGLAERM2022.pdf
Fluglärm
Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg
Fluglärm
Datendownload - Lärmkartierung BER -
Kartendienst - Fluglärm Großflughafen Berlin Brandenburg (BER)
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WFS-HH-LAERMKBB2017) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2017 (WFS-HH-LAERMKBB2017) - GetFeature
Produktinformation
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WFS-HH-LAERMKPDM2022) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WFS-HH-LAERMKPDM2022) - GetFeature
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WFS-HH-LAERMKPDM2022.pdf
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012 (WFS-HH-LAERMKBB2012) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012 (WFS-HH-LAERMKBB2012) - GetFeature
Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012
Lärmkarte Flughafen Berlin-Tegel/TXL
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2022 (WMS-HH-FLUGLAERM 2022) - GetCapabilities
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WMS-HH-FLUGLAERM2022.pdf
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 (WMS-HH-FLUGLAERM2012) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WFS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WMS-HH-LAERMKPDM2022) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2022 (WMS-HH-LAERMKPDM2022)
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WMS-HH-LAERMKPDM2022.pdf
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 (WFS-HH-FLUGLAERM 2017) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 (WFS-HH-FLUGLAERM 2017) - GetFeature
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WFS-HH-FLUGLAERM2017.pdf
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2012 (WMS-HH-LAERMKBB2012) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 (WMS-HH-FLUGLAERM2007) - GetCapabilities
Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 (WFS-HH-FLUGLAERM2007) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2007 (WFS-HH-FLUGLAERM2007) - GetFeature
Interoperabler INSPIRE View-Service: Area Management/Restriction/Regulation Zones and Reporting Units / Lärmschutzbereiche am Flughafen Berlin Brandenburg (WMS-AM-FLUGLAERMSCHUTZ) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012 (WMS-HH-LAERMKPDM2012) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2022 (WMS-HH-LAERMKBB2022) - GetCapabilities
Produktinformation
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012 (WFS-HH-LAERMKPDM2012) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2012 (WFS-HH-LAERMKPDM2012) - GetFeature
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Helath And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 (WFS-HH-FLUGLAERM2012) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Helath And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2012 (WFS-HH-FLUGLAERM2012) - GetFeature
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2017 (WFS-HH-LAERMKPDM2017) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2017 (WFS-HH-LAERMKPDM2017) - GetFeature
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WFS-HH-LAERMKPDM2017.pdf
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Umgebungslärmkartierung für Großflughäfen 2017 (WMS-HH-FLUGLAERM 2017) - GetCapabilities
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WMS-HH-FLUGLAERM2017.pdf
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2022 (WFS-HH-LAERMKBB2022) - GetCapabilities
Interoperabler INSPIRE Download-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für Straßen in Brandenburg 2022 (WFS-HH-LAERMKBB2022) - GetFeature
Produktinformation
Interoperabler INSPIRE View-Service: Human Health And Safety / Strategische Lärmkarten für den Ballungsraum Potsdam 2017 (WMS-HH-LAERMKPDM2017) - GetCapabilities
https://isk.geobasis-bb.de/produktinformation/Produktinformation-INSPIRE-WMS-HH-LAERMKPDM2017.pdf
WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000 - GetCapabilities
Dokumentation
Geodatenzentrum
GetCapabilities
Dienst "WMS Digitale Topographische Karte 1:250 000" (GetCapabilities)
EOC Download Service
WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WCS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WMS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WFS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WCS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WCS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WMS Anteil baulich geprägter Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WMS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WFS Anteil Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetMap
WFS Anteil Siedlungs- und Verkehrsfläche an Gebietsfläche - GetCapabilities
EOC Geoservice map context
EOC Download Service
IceLines - EOC News
Video: IceLines – Monitoring von Schelfeisdynamiken in der Antarktis
HTTP Download
EOC Geoservice Map Context
Noise2NAKO(AI) project website
EOC Geoservice Map Context
EOC Download Service
EOC STAC Collection
World Settlement Footprint - DLR News
EOC Geoservice Map Context
EOC Download Service
EOC STAC Collection
World Settlement Footprint - DLR Blog
Sorge um den deutschen Wald
Gefahrgutzwischenfaelle
Verkehrszulassung
Teil66
PrueferLuftfahrtgeraet
Entwicklungsbtriebe
Preistransparenz
Lizenbestand gesamt
Bestand nach Lizenzart
Grenzflug1
Grenzflug2
Grenzflug3
Grenzflug4
Grenzflug5
Liste deutsche Fluggesellschaften
Art.83bis-Verträge
Planstellen
AeMC
Instandhaltungsbetriebe
DeutscheFluggesellschaften
Prüfstellen für Fernpiloten (PStF)
Liste Landestellen im öffentlichen Interesse (PIS)
Liste vom Luftfahrt-Bundesamt zugelassenen Schulungsanbieter Gefahrgut
mCLOUD-API als DCAT-AP.de in RDF/XML
mCLOUD-API als CSV
Order mit allen verfügbaren Szenen
Data for 2020-02-04
Data for 2020-02-05
Data for 2020-02-07
Data for 2020-02-21
Data for 2020-02-24
Data for 2020-02-25
Data for 2020-03-02
Data for 2020-06-02
Data for 2020-06-03
Data for 2020-06-05
Data for 2020-06-08
Data for 2020-06-09
Tabelle A1, CA bis 2010
Tabelle A2, CA ab 2011
Tabelle B1, GA bis 2010
Tabelle B2, GA ab 2011
Abgelehnte Anträge Verkehrsgenehmigungen
Fluguebungsgeraete
Stichprobenkontrollen an ausländischen Flugzeugen (Ramp Ckecks)
Genehmigte Anträge Verkehrsgenehmigungen
Zulassungen
Herstellungsbetriebe
CAMO
Anzeigen PRM
o2_FL40.txt
o2_FL60.txt
o2_FL80.txt
o2_FL100.txt
Telekom_FL40.txt
Telekom_FL60.txt
Telekom_FL80.txt
Telekom_FL100.txt
Vodafone_FL40.txt
Vodafone_FL60.txt
Vodafone_FL80.txt
Vodafone_FL100.txt
Download-Seite
GABi_Akzeptanz von Urban Air Mobility
Part147
Flugschulen
SprachpruefendeStellen
Alkoholkontrollen
Vom Luftfahrt-Bundesamt durchgeführte Drogenkontrollen
Ausländische Fluggesellschaften
Mitarbeiter_LBA
ATM Infrastruktur Berlin-Brandenburg
Ereignismeldungen
Download-Seite
Gefahrgutkontrollen
Kontrollen Luftsicherheit
Liste der ausländischen Fluggesellschaften (Nicht-EWR)
Liste der fliegerärztlichen Untersuchungsstellen
RegioStaR-Referenzdateien.xlsx
UAS
UAV-Lärmmessdaten des RauMoLeS-Projekts
Flumedizinische Sachverständige Klasse1
Flugmedizinische Sachverständige Klasse2
Anzeigen Gesamt Anzeigen
Anzeigen Grund für Anzeige
Anzeigen Herkunft Fluggesellschaft
UAS-gestützte Detektion von infrastrukturrelevanten Georisiken - AuDeRi - UAS Datensätze
UAS-gestützte Detektion von infrastrukturrelevanten Georisiken - AuDeRi - UAS Datensätze
Airport Layout
GeoWAM-Datenportal
ADIS1
ADIS1
ADIS2
ADIS2
ADIS3
ADIS3
ADIS4_2
ADIS4_2
ADIS4
ADIS4
ADIS-Copter
ADIS-Rover
2019-09-05_06-31-58_Aachen_QualiFly_DJI Matrice 210 v2 .rscmd
2019-09-05_08-57-45_Aachen_QualiFly_DJI Matrice 210 v2 .rscmd
2019-09-05_09-20-52_Aachen_QualiFly_DJI Matrice 210 v2 .rscmd
2019-09-05_16-08-49_Aachen_QualiFly_DJI Matrice 210 v2 .rscmd
2019-09-19_10-38-37_Aachen_QualiFly_DJI Matrice 210 v2_000.rscmd
Theoretische Pruefungen
EOC Geoservice Map Context
EOC Download Service
DLR News
EOC Geoservice Map Context
EOC Download Service
EOC STAC Collection
WSF 3D - Viewer
EOC Geoservice map context
EOC Download Service
Global SnowPack - EOC News
HTTP Download
Scientific publication
FCOVER_S2_ABUSSC_NL_2016
HTTP Download
Geo-ForPy - Deforestration in Latin America and the Paraguayan Chaco
Understanding 34 Years of Forest Cover Dynamics across the Paraguayan Chaco: Characterizing Annual Changes and Forest Fragmentation Levels between 1987 and 2020
S-VELD mFUND Project Description (German)
HTTP Download
EOC Geoservice Map Context
EOC Geoservice map context
ZKI Fire Monitoring System
UKIS Data Tutorials - Burnt Area Products
Burnt Areas - EOC News
EOC Geoservice map context
EOC Geoservice Map Context
EOC Geoservice Map Context
S-VELD DLR Project Website (German)
EOC Geoservice map context
EOC Geoservice map context
EOC Geoservice map context
EOC Download Service
OPUS-GMES
AGRO-DE
Legend "Reflectance Soil Composite"
Legend "Exposed Soil Frequency"
Legend "Reflectance Composite"
Legend "Exposed Soil Cover"
Fusing Sentinel-1 and -2 to Model GEDI-Derived Vegetation Structure Characteristics in GEE for the Paraguayan Chaco
Understanding 34 Years of Forest Cover Dynamics across the Paraguayan Chaco: Characterizing Annual Changes and Forest Fragmentation Levels between 1987 and 2020
OPUS-GMES
EOC Geoservice Map Context
EOC Geoservice Map Context
Basisdaten der Ballungsräume zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016 (Datensatz)
2023-10-30T03:21:17.753Z
Basisdaten der Ballungsräume zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016 (Datensatz)
2023-11-01T07:45:51.803Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Wasserverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Wasserverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.864Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Seilbahnen ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Seilbahnen ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Schienenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Schienenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
Dieser Dienst stellt für das INSPIRE-Thema Verkehrsnetze aus ALKIS umgesetzte Daten bereit.
2024-03-15T03:05:10.705Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2022-05-05T08:32:17Z
INSPIRE TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2022-05-05T08:32:17Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Luftverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Luftverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
INSPIRE-ATOMFeed TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-ATOMFeed TH Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM
2024-02-08T12:59:43Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Straßenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.910Z
INSPIRE-WFS TH Verkehrsnetze Straßenverkehrsnetz ATKIS Basis-DLM
2023-10-30T03:25:12.863Z
Lärmbelastung in der Umgebung von Hauptverkehrsstraßen, Haupteseinbahnstrecken und Großflughäfen, sowie innerhalb von Ballungsräumen entsprechend der Lärmkartierung nach der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG
2023-08-15T06:26:58.876Z
Strategische Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG (INSPIRE View/WMS)
2022-09-05T22:00:00Z
Flughäfen in Ballungsräumen zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016
2023-08-15T06:26:58.876Z
Flughäfen in Ballungsräumen zur Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG: Ballungsräume 2016
2023-10-25T23:42:41.934Z
-1
2019-12-03T18:19:05.876Z
Download WFS Lärmminderungsplanung, Fluglärm Hamburg (GML)
-1
2019-12-03T18:19:05.876Z
Download WFS- Schemadatei Lärmminderungsplanung, Fluglärm Hamburg (XSD)
-1
2019-12-03T18:19:05.876Z
Dienst "WMS Lärmminderungsplanung, Fluglärm Hamburg" (GetCapabilities)
-1
2019-12-03T18:19:05.876Z
Dienst "WFS Lärmminderungsplanung, Fluglärm Hamburg" (GetCapabilities)
160331
2019-12-03T18:19:05.876Z
Kurvenpunkte Lärmschutzbereich Flughafen Hamburg
338456
2019-12-03T18:19:05.876Z
Kurvenpunkte Lärmschutzbereich Flughafen Hamburg (CSV-Version in einer ZIP-Datei)
216509
2019-12-03T18:19:05.876Z
Download Lärmminderungsplanung, Fluglärm Hamburg 2015-07 (GML)
69143
2019-12-03T18:19:05.876Z
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