358
90
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Dies ist das Portal der mCLOUD.
Bundesministerium für Digitales und Verkehr
mCLOUD Portal
<p>Dieser Datensatz enthält die Standorte der von der Freien und Hansestadt Hamburg betriebenen Sensoren des Straßenwetterinformationssystems SWIS.</p>
Standorte des Straßenwetterinformationssystems SWIS Hamburg
Transport & Verkehr
Behörde
Geodaten
SWIS
Straße
Straßenwetterinformationssystem
Umweltüberwachung
Wettermessung
mcloud_category_roads
mcloud_category_climate
HMDKLGV
Behörde für Verkehr und Mobilitätswende (BVM)
038f320c-c8ce-49c3-88d4-8c2779190d6b
2024-01-26T18:30:04.586Z
['Hamburg (02000000)']
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.326304, 53.394985], [10.326304, 53.964153], [8.420551, 53.964153], [8.420551, 53.394985], [10.326304, 53.394985]]]}
POLYGON ((10.326304 53.394985, 10.326304 53.964153, 8.420551 53.964153, 8.420551 53.394985, 10.326304 53.394985))
2016-11-09Z
2024-01-26T18:30:04.586Z
Datenstrom E1a umfasst gemessene (Link zu Datenstrom D) Einzelwerte von gasförmigen Schadstoffen (z. B. Ozon, Stickstoffdixoid, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid), von partikelförmigen Schadstoffen (z.B. Feinstaub, Ruß, Gesamtstaub) und Staubinhaltsstoffen (z.B. Schwermetalle, PAK in PM10, PM2.5, TSP) sowie der Gesamtdeposition (BULK), der nassen Deposition und meteorologische Messgrößen (z.B. Temperatur, Windgeschwindigkeit, Luftdruck), für die eine Datenbereitstellungspflicht besteht. Der Bericht umfasst zudem die Datenqualitätsziele (Messunsicherheit, Mindestzeiterfassung (time coverage) erfüllt ja/nein, Mindestdatenerfassung (data capture) erfüllt ja/nein) und Informationen zu Konzentrationswerten die natürlichen Quellen und der Ausbringung von Streusand und –salz zuzurechnen sind (Konzentrationswerte ohne etwaige Korrekturabzüge).
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1a) - Validierte Einzelwerte 2022 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2022
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
measurement-and-modelling-data-air-quality-directive
monitoring
national
no2
o3
opendata
ozon
pm10
pm2.5
schwefeldioxid
so2
uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
e24015cb-64b6-4d14-bbcd-fdc829feb201
2023-11-09T23:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.85, 55.09], [15.05, 55.09], [15.05, 47.27], [5.85, 47.27], [5.85, 55.09]]]}
POLYGON ((5.85 55.09, 15.05 55.09, 15.05 47.27, 5.85 47.27, 5.85 55.09))
2021-12-31Z
2022-12-30Z
2023-11-09T23:00:00Z
Datenstrom E1b umfasst modellierte und geschätzte (Link zu Datenstrom D) Einzelwerte von gasförmigen Schadstoffen (z. B. Ozon, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid), von partikelförmigen Schadstoffen (z.B. Feinstaub) und Staubinhaltsstoffen (z.B. Schwermetalle, PAK in PM10). Der Bericht umfasst zudem Informationen über die Datenqualitätsziele.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1b) - modellierte und geschätzte Einzelwerte 2022 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2022
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
httpsns.uba.de_00009320httpsns.uba.de_00009320
httpsns.uba.de_00018829ozon
httpsns.uba.de_00021474schadstoffdeposition-thesaurus-gemet---concepts
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftgüteüberwachung-thesaurus-gemet---inspire-themes
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
measurement-and-modelling-data-air-quality-directive
monitoring
national
no2
o3
opendata
ozon
pm10
pm2.5
schwefeldioxid
so2
uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
version-1.0
version-2.4
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
de8b5b8a-06cb-401b-8b40-73c925c36265
2023-11-09T23:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.85, 55.09], [15.05, 55.09], [15.05, 47.27], [5.85, 47.27], [5.85, 55.09]]]}
POLYGON ((5.85 55.09, 15.05 55.09, 15.05 47.27, 5.85 47.27, 5.85 55.09))
2021-12-31Z
2022-12-30Z
2023-11-09T23:00:00Z
Datenstrom G bildet die formale gebietsbezogene Beurteilung der Luftqualität in Bezug auf Grenz- und Zielwerte ab, ggf. unter Berücksichtigung gewährter Fristverlängerung und bereinigt um Beiträge aus natürlichen Quellen und der Ausbringung von Streusand und –salz im Winterdienst.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom G) - Erreichung der Umweltziele 2022 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2022
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
httpssns.uba.de_00018829ozon
httpssns.uba.de_00021474schadstoffdeposition
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
monitoring
no2
o3
opendata
ozon
pm10
pm2.5
schwefeldioxid
so2
uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
cd9739c6-1d92-44ac-8333-86a7acf11b08
2023-11-09T23:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.5, 55.1], [15.6, 55.1], [15.6, 47.1], [5.5, 47.1], [5.5, 55.1]]]}
POLYGON ((5.5 55.1, 15.6 55.1, 15.6 47.1, 5.5 47.1, 5.5 55.1))
2021-12-31Z
2022-12-30Z
2023-11-09T23:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2022 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2022
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
monitoring
monitoring-stations-air-quality-directive
national
no2
o3
opendata
ozon
pm10
pm2.5
schwefeldioxid
so2
uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
41b9ee7f-0a4d-478f-b304-35dc49c48c7c
2023-11-09T23:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.85, 55.09], [15.05, 55.09], [15.05, 47.27], [5.85, 47.27], [5.85, 55.09]]]}
POLYGON ((5.85 55.09, 15.05 55.09, 15.05 47.27, 5.85 47.27, 5.85 55.09))
2021-12-31Z
2022-12-30Z
2023-11-09T23:00:00Z
Datenstrom G bildet die formale gebietsbezogene Beurteilung der Luftqualität in Bezug auf Grenz- und Zielwerte ab, ggf. unter Berücksichtigung gewährter Fristverlängerung und bereinigt um Beiträge aus natürlichen Quellen und der Ausbringung von Streusand und –salz im Winterdienst.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom G) - Erreichung der Umweltziele 2021 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2021
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
httpssns.uba.de_00018829ozon
httpssns.uba.de_00021474schadstoffdeposition
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
monitoring
no2
o3
opendata
ozon
pm10
pm2.5
schwefeldioxid
so2
uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
0f96e950-6735-46cc-9b05-91604a38b868
2023-11-09T23:00:00Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.5, 55.1], [15.6, 55.1], [15.6, 47.1], [5.5, 47.1], [5.5, 55.1]]]}
POLYGON ((5.5 55.1, 15.6 55.1, 15.6 47.1, 5.5 47.1, 5.5 55.1))
2020-12-31Z
2021-12-30Z
2023-11-09T23:00:00Z
<b>Problemstellung</b><br>
<br>
Die Numerische Wettervorhersage (NWV) ist in erster Linie Abhängig vom Prinzip der Datenassimilation. Man kombiniert dabei zwei Quellen von Informationen: ein Modell, welches von einem Anfangszustand ausgehend eine Vorhersage macht und Beobachtungen/Messungen um diese Vorhersage zu verbessern. Das ist notwendig, weil die Vorhersagen des Modells fehlerbehaftet sind durch unzureichendes Wissen über den exakten Anfangszustand, Diskretisierungs- und Modellfehler. <br>
<br>
<b>Das Projekt ICamCloudOps</b><br>
<br>
Die Idee des Projektes ICamCloudOps (Intelligent Camera Cloud Operators for NWP) ist es, aus Himmelskameras Beobachtungen von Wolken abzuleiten, um diese für die Datenassimilation zu nutzen. Ziel des Projektes ICamCloudOps ist der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung von Wind- und Wolken-Analysen und Wolken-Vorhersagen. Wind und Wolken haben einen wesentlichen und direkten Einfluss auf alle Ebenen des Verkehrs: Luft-, Bahn-, Schiffs- und Individualverkehr ist in weitreichendem Maße beeinflusst durch starke Winde, Böen, Gewitter und Niederschlag. Im Detail geht es um: <br>
<br>
- die Entwicklung von neuen KI-basierten Techniken als Komponenten für die Simulation von Kamera-Beobachtungen (sogenannte Vorwärtsoperatoren) von Wolken im infraroten und sichtbaren Bereich aus den atmosphärischen Variablen der Numerischen Wettervorhersage<br>
<br>
- den Einsatz intelligenter Vorwärtsoperatoren für Kamera Beobachtungen von Wolken und ihre Nutzung in den Vorhersagesystemen der numerischen Wettervorhersage<br>
<br>
- die Verbesserung der Vorhersage von High-Impact Weather in Form von Gewittern, Wolken, Wind- und Starkregen und der Vorhersage von Ertragsschwankungen bei erneuerbaren Energien, insbesondere für Wind und Photovoltaik Anlagen. <br>
<br>
<b>Über diesen Datensatz</b><br>
<br>
Bilder der von Reuniwatt entwickelten <a href="https://reuniwatt.com/de/sky-insight-24-7-wolkenbeobachtung-mit-infrarot-sky-imager/">all-sky Infrarot Kamera</a> Sky InSight. Die Kamera wurde im Rahmen des mFUND Projekts ICamCloudOps am Meteorologischen Observatorium Lindenberg - Richard-Aßmann-Observatorium (MOL-RAO) in Brandenburg installiert und liefert Infrarot Aufnahmen des Himmels. Die Fotos zeigen die vom Sky InSight beobachtete Helligkeitstemperatur der Wolken und des Himmels.
Bilder einer Infrarot Himmelskamera
mFUND-FKZ 19F2106B
mFUND-Projekt ICamCloudOps
ICamCloudOps
meteorologisch
Kamera
Foto
Wolken
Himmel
Infrarot
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
Bedeckungsgrad
numerische Wettervorhersage
Wetter
mcloud_id:C670E917-3465-48A0-B163-72B1ABF02448
mcloud_category_climate
Reuniwatt SAS
* Die Nutzung der Kamerabilder ist ausschließlich auf Forschungszwecke beschränkt. Eine kommerzielle Nutzung ist ausgeschlossen.
* Zur Nutzung berechtigt ist ausschließlich der registrierte Nutzer, eine Weitergabe der heruntergeladenen Daten ist nicht zulässig.
* Es besteht kein Anspruch auf Richtigkeit, Vollständigkeit oder Verfügbarkeit der Daten.
* Eine Haftung der Reuniwatt SAS ist ausgeschlossen.
C670E917-3465-48A0-B163-72B1ABF02448
2022-03-10T09:57:48Z
Bundesrepublik Deutschland,WKT Raumbezug
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[14.119354239664972, 52.242475464288134], [14.172637956216931, 52.22901910320468], [14.182800301350651, 52.20428238944592], [14.1668701171875, 52.18104765727881], [14.113861075602472, 52.170773357908274], [14.069366455078123, 52.191993072400464], [14.068267818074673, 52.222794155157146], [14.119354239664972, 52.242475464288134]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942)),POLYGON ((14.119354239664972 52.242475464288134, 14.172637956216931 52.22901910320468, 14.182800301350651 52.20428238944592, 14.1668701171875 52.18104765727881, 14.113861075602472 52.170773357908274, 14.069366455078123 52.191993072400464, 14.068267818074673 52.222794155157146, 14.119354239664972 52.242475464288134)))
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
enviroCar ist eine offene Citizen Science Plattform zum sammeln, teilen und analysieren von automobilen Fahrdaten (XFCD). Ein OBD (On-Board Diagnostics) Adapter wird genutzt um Daten wie Treibstoffverbrauch und Geschwindigkeit zu messen und diese via Bluetooth an die enviroCar mobile App zu kommunizieren. Mit der App können diese zunächst lokal gespeicherten Daten auf den envirocar Server hochgeladen werden um sie als Open Data anonymisiert für Analysen zur Verfügung zu stellen. Die Daten die über die API abgefragt werden können, enthalten für die internationalen georeferenzierten Fahrten u.a. Geschwindigkeiten, Treibstoffverbrauch und Kilometeranzahl.
enviroCar Floating Car Data
mFUND-FKZ 19F2068G
mFUND-Projekt CITRAM - Citizen Science for Traffic Management
mcloud_id:1EB5D5D2-A04D-41BD-9CC3-9508B0A4F3C2
mcloud_category_roads
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_climate
52°North - Initiative for Geospatial Open Source Software GmbH
1EB5D5D2-A04D-41BD-9CC3-9508B0A4F3C2
2020-03-23T11:35:37Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2012-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
- aufgenommenes Video aus einem unbemannten Flugsystem heraus
- Kamera zeigt gerade nach unten
- rechteckiges Suchgebiet wird flächendeckend überflogen
- Region: Deutsch-niederländische Grenze
- Startpunkt: 50°48'26.5"N 6°01'11.8"E
Kameraufnahmen von UAS
mcloud_id:30B290F1-8FBA-4074-BBCE-88D8AD3B105F
mcloud_category_aviation
mcloud_category_climate
Institut für Flugsystemdynamik, RWTH Aachen University
30B290F1-8FBA-4074-BBCE-88D8AD3B105F
2021-08-16T16:39:32Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Mittelwerte der Oberflächentemperatur (Land Surface Temperature - LST) für Langenfeld basierend auf Satellitenbeobachtungen der Landsat-Missionen 7-9. Die Mittelwerte wurden über die Jahre 2013-2021 für folgende Tage bzw. Jahreszeiten berechnet:
Sommertage - alle Tage mit Maximaltemperaturen >=25°C und <30°C
Heißer Tage - alle Tage mit Maximaltemperaturen >=30°
Tropennächte - alle Tage mit Minimaltemperaturen >=20°
Sommer - Monate Juni, Juli, August
Warme Saison - Monate Mai, Juni, Juli, August, September
Kalte Saison - Monate Januar, Februar, März, April, Oktober, November, Dezember
Die Aggregate repräsentieren jeweils die Bedingungen in den Morgenstunden zur Überflugzeit der Satelliten (ca. 10Uhr).
Die Daten werden als GeoTiff-Dateien zur Verfügung gestellt. Zu jeder LST-Datei mit den Mittelwerten wird eine weitere Datei bereitgestellt, welche die Anzahl an Satellitenbeobachtungen pro Pixel (Counts) enthält, die in den jeweiligen Mittelwert eingeflossen ist.
Oberflächentemperatur (Landsat), aggregiert, Langenfeld
mFUND-FKZ 19F2134
mFUND-Projekt KLIPS
LST
KLIPS
Hitzeinsel
Stadtklima
Satellitendaten
Landsat
mcloud_id:e780f9fc-2522-446c-85a4-dc7088fc8e7b
mcloud_category_climate
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, CC BY-NC 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 /
Deutsches Zentrum f. Luft- und Raumfahrt (DLR)
e780f9fc-2522-446c-85a4-dc7088fc8e7b
2022-12-19T11:23:58Z
Langenfeld (Rheinland), Kreis Mettmann, Nordrhein-Westfalen, 40764, Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.905937, 51.06729], [7.0010376, 51.06729], [7.0010376, 51.149418], [6.905937, 51.149418], [6.905937, 51.06729]]]}
POLYGON ((6.905937 51.06729, 7.0010376 51.06729, 7.0010376 51.149418, 6.905937 51.149418, 6.905937 51.06729))
2012-12-31Z
2021-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Umfangreiche Ergebnissammlung zum Ressourcenangebot und zur -nutzung von biogenen Reststoffen, Nebenprodukten und Abfällen aus fünf Sektoren:
Die einfach zu bedienende Plattform, die im Rahmen des Projekts „Arbeitsgruppe Biomassereststoffmonitoring (AG BioRestMon, FKZ 22019215) erarbeitet wurde, bietet interessierten Nutzer*innen einen direkten, langfristigen und kostenfreien Zugriff auf aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich der Bioenergie und Bioökonomie. Die Ressourcendatenbank enthält umfangreiche Informationen für aktuell 77 Einzelbiomassen aus den Sektoren Land- und Forstwirtschaft, Siedlungsabfälle und Klärschlamm, industrielle Reststoffe und Reststoffe von sonstigen Flächen sowie zur Nutzung biogener Reststoffe, Nebenprodukte und Abfälle. Zusätzlich werden mögliche Anwendungskontexte (z.B. Biomethan) und die Relevanz einer oder mehrerer Biomassen in einem bestimmten Zielmarkt (z.B. Verkehrssektor) abgebildet.
Ressourcendatenbank für biogene Reststoffe
mFUND-FKZ 19F2007D
mFUND-Projekt OpenGeoEdu
mcloud_id:1A86FC11-E85D-4432-B06D-014E54FD9BA2
mcloud_category_climate
DBFZ Deutsches Biomasseforschungszentrum gemeinnützige GmbH
DBFZ Ressourcendatenbank, webapp.dbfz.de, Zugriff am Tag.Monat.Jahr
1A86FC11-E85D-4432-B06D-014E54FD9BA2
2020-06-26T07:57:15Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2014-12-31Z
2014-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Im Rahmen des FAIR-Projektes wurden offene meteorologische Daten des Deutschen Wetterdienstes zur anwenderfreundlichen Nutzung aufbereitet. In naher Zukunft werden diese über das FAIR-Portal bereitgestellt.
Bezüglich historischer Daten finden Sie über das FAIR-Portal die Datenprodukte
- COSMO-REA6 (Die Reanalyse des Deutschen Wetterdienstes)
- COSMO-REA6 optimierter Wind (Im Rahmen des Projekts veredelter Datensatz für die Wind-Branche)
- Historische Wettermessungen auf Schiffen
- Prognostische Daten aus dem Vorhersagemodell MOSMIX
Für alle Daten wird nach Projektende eine Veredelungs-Gebühr erhoben.
Aufbereitete Wetter- und Klimadaten
mFUND-FKZ 19F2103A
mFUND-Projekt FAIR
mcloud_id:c20c3b1d-c4cd-43a7-aefc-701861f859d0
mcloud_category_climate
CISS TDI GmbH
Zur Nutzung der FAIR-Plattform ist eine Benutzeranmeldung erforderlich. Demo-Produkte sind frei erhältlich. Für den Bezug größerer Datenmengen, werden Veredelungs-Gebühren erhoben.
https://opendata.dwd.de/
c20c3b1d-c4cd-43a7-aefc-701861f859d0
2022-09-21T09:11:18Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-11.953125, 28.924046], [32.871094, 28.924046], [32.871094, 66.090485], [-11.953125, 66.090485], [-11.953125, 28.924046]]]}
POLYGON ((-11.953125 28.924046, 32.871094 28.924046, 32.871094 66.090485, -11.953125 66.090485, -11.953125 28.924046))
1994-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Im Projekt WaCoDiS entstandene Fernerkundungsprodukte zur Vegetationsdichte im Wupperverbandsgebiet.
Pixelgröße: 10m*10m
Einheit der Pixelwerte: Index 0.0 - 1.0
Satellit: Sentinel 2
FE Vegetationsdichte 2019-2020 im Wupperverbandsgebiet
mFUND-FKZ 19F2038B
mFUND-Projekt WaCoDiS
mcloud_id:C394CF8D-6C38-4AB4-B343-B277BE95B7D2
mcloud_category_climate
Wupperverband
C394CF8D-6C38-4AB4-B343-B277BE95B7D2
2020-10-20T09:53:14Z
Wupperverbandsgebiet
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.89, 50.948], [7.654, 50.948], [7.654, 51.356], [6.89, 51.356], [6.89, 50.948]]]}
POLYGON ((6.89 50.948, 7.654 50.948, 7.654 51.356, 6.89 51.356, 6.89 50.948))
2019-02-23Z
2020-08-04Z
2023-03-06T11:04:53Z
Aggregierte Luftqualitätsdaten in und um Aachen, aufgezeichnete mobile Messung vom August 2021.
Es wurde eine geographische Granularität des Geohash-7-Levels gewählt. Ein Wert wird ausgewiesen, wenn mindestens zwei Busse innerhalb der definierten Zeitspanne (15, 30, 60, 1440 Minuten) Werte auf der Geographie erfasst haben.
Erfasst wurde die Luftqualität (PM2.5, PM10) in µg/m³, die Temperatur in °C sowie die relative Luftfeuchte in %.
Luftqualitätsdaten August 2021
mFUND-FKZ 19F1062B
mFUND-Projekt AirQuality
mcloud_id:27899FD1-EBC5-428D-9214-996752F42EBB
mcloud_category_climate
Geotab GmbH
27899FD1-EBC5-428D-9214-996752F42EBB
2021-11-08T11:34:15Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2021-07-31Z
2021-08-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Im mFUND geförderten Projekt SmartAQnet wurde von 04/2017 - 09/2020 ein Luftqualitätsmessnetz im Raum Augsburg aufgebaut. Das Projekt verfolgte den Ansatz sowohl selbst Daten zu nehmen als auch Daten aus externen Quellen zu integrieren.
Die Daten beinhalten Luftqualitätsdaten angefangen bei bürgerbetriebenen Ultra-Low-Cost Sensoren über ein Netz aus Mid-Cost Sensoren der Fa Grimm bis hin zu hochpräzisen Referenzstationen.
Die Daten liegen im OGC-SensorThings Standard vor (eine detaillierte API Dokumentation findet sich z.B. unter https://developers.sensorup.com/docs/) und sind über die REST-API frei zugänglich. Ein Dashboard zum browsen der Datenbank über eine grafische Schnittstelle ist zudem unter https://www.smartaq.net/en/dashboard/#/home verfügbar.
Der Datensatz beinhaltet insbesondere:
- ca. 60 bürgerbetriebene SDS011 Sensoren
- 9 SDS011 Sensoren, die mobil auf Fahrradrouten eingesetzt wurden
- ca. 50 EDM80 im Projekt entwickelte mid-cost Geräte der Fa. Grimm
- 6 EDM164 der Fa. Grimm
- 3 Ceilometer
- 1 SODAR-RASS
- 1 Messcontainer mit einer Vielzahl an Geräten
- 5 Meteorologische Stationen
- 3 Drohnen (Höhenprofile)
Die Datenbank umfasste bei Projektende 09/2020 über 220 mio. Observations und vergrößert sich durch weiterlaufende Messungen konstant weiter.
Disclaimer:
Bitte beachten:
Die Bewertung der Luftqualität erfolgt nach der EU-Luftqualitätsrichtlinie 2008/50/EG, die in Deutschland im Wesentlichen mit der 39. Verordnung zur Durchführung des Bundes-Immissionsschutzgesetzes (Verordnung über Luftqualitätsstandards und Emissionshöchstmengen - 39. BImSchV) in nationales Recht umgesetzt wurde. Die hier heruntergeladenen Messdaten können nicht zur Bewertung der Luftqualität gemäß 39. BImSchV herangezogen werden.
The data provided on this website has been collected for research purposes within the SmartAQnet research project funded by the Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure (BMVI) (funding code: 19F2003). Please note that since the data was collected automatically by various systems and for the most part not validated, the disclaimer of warranty and limitation of liability associated with the user license (see Legal Disclosures) must be observed. In particular, we would like to explicitly point out principle-related errors and inaccuracies in the data, since, for example, the sensors used were partly operated by laypersons, deliberately outside the specifications of the manufacturers or were not subjected to calibration. Therefore, data contained should not be regarded as "measurements" in the usual sense. We also do not exclude the possibility of errors when importing external measurements or metadata. In case of doubt, refer directly to the referenced source (that may be explicitly suitable for other purposes). In particular, this data collection in itself is not suitable for monitoring or evaluating the quality of outdoor air at the referenced locations.
Luftqualitätsdaten SmartAQnet
mFUND-FKZ 19F2003
mFUND-Projekt SmartAQnet
mcloud_id:20585D7B-9184-4053-832B-A22F3D1C425C
mcloud_category_climate
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institut für Telematik, Forschungsgruppe TECO
Die im Projekt erhobenen Daten stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die im Projekt aus externen Quellen integrierten Daten stehen unter der Lizenz des jeweiligen Datenurhebers.
20585D7B-9184-4053-832B-A22F3D1C425C
2021-01-29T13:05:01Z
Bundesrepublik Deutschland,WKT Raumbezug
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.817484, 48.394292], [10.948927, 48.380581], [10.949131, 48.321757], [10.838131, 48.348393], [10.817484, 48.394292]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942)),POLYGON ((10.817484 48.394292, 10.948927 48.380581, 10.949131 48.321757, 10.838131 48.348393, 10.817484 48.394292)))
2017-03-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
<p>Das BMDV Open-Data-Portal mCLOUD bietet unter <a href="https://mcloud.de/export/" target="_blank">https://mcloud.de/export/</a> eine Exportschnittstelle (REST-API) an, über die Daten als RDF nach der <a href="https://www.dcat-ap.de/" target="_blank">DCAT-AP.de</a> Spezifikation oder als CSV exportiert werden können.</p>
<h5>Export als DCAT-AP.de in RDF/XML:</h5>
Basispfad: <a href="https://mcloud.de/export/datasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets</a>
<h5>Export als CSV:</h5>
Basispfad: <a href="https://mcloud.de/export/csv/datasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/csv/datasets</a>
<h5>Parameter:</h5>
<p>Die Parameter in den Requests sind angelehnt an die Parameter im Portal bei einer abgesetzten Suche (URL).<br />
Am Ende einer Trefferseite im Portal wird auch immer der Export angeboten. Eine Möglichkeit ist also, ganz normal über das Portal zu suchen und dann am Ende einer Seite die Export URL zu kopieren.</p>
<h5>Einzelner Datensatz</h5>
Ein einzelner Datensatz kann durch anhängen der UUID abgerufen werden.<br />
Z.B. <a href="https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets/922e436b-2f0d-42d7-b3f4-528debab8b87</a><br />
Dieser Export steht in der mCLOUD im Datensatz als "Link zu den Metadaten" direkt zur Verfügung.
<h5>Vordefinierte Filter:</h5>
<p>Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden hinzugekommen sind:<br />
<i>filter=newdatasets</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?filter=newdatasets</a></p>
<p>Alle Datensätze, die in den letzten 24 Stunden geändert wurden (beinhaltet auch neu hinzugekommene Sätze):<br />
<i>filter=modifieddatasets</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?filter=modifieddatasets</a></p>
<h5>Paging (default):</h5>
<p><i>pageSize=10</i> (Anzahl Sätze auf einer Seite)<br />
<i>page=1</i> (erste Seite anzeigen)<br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=10</a></p>
<p>Im DCAT-AP.de Export werden am Anfang immer Navigationsinformationen mit ausgegeben:<br />
<i>itemsPerPage</i> (= pageSize Parameter)<br />
<i>totalItems</i> (Gesamtanzahl)<br />
<i>firstPage</i> (= erste Seite für page Parameter)<br />
<i>lastPage</i> (= letzte Seite für page Parameter)</p>
<h5>Suchbegriff:</h5>
<i>query=Fahrzeug</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?query=Fahrzeug</a>
<h5>Suchfacette:</h5>
<i>aggs=...</i><br />
Dahinter wird die Facette genau wie auch im Portal Request angegeben. Die Kodierung ist zu beachten:<br />
<i>format%3ACSV</i> = Art des Zugangs "CSV"<br />
<i>categories%3Aroads</i> = Kategorie "Straße"<br />
<i>format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</i> = Art des Zugangs "CSV" UND Kategorie "Straße"<br />
<br />
Zusammen:<br />
<i>aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</i><br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</a><br />
<br />
Hier die Suche im Portal, daran kann man sich orientieren:<br />
<a href="https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0" target="_blank">https://mcloud.de/web/guest/suche/-/results/filter/auto/format%3ACSV%40%40categories%3Aroads/0</a><br />
Am Ende der Seite befindet sich auch der Link (als RDF):<br />
<a href="https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads" target="_blank">https://mcloud.de/export/datasets?page=1&pageSize=1147&sortOrder=desc&sortField=latest&aggs=format%3ACSV%40%40categories%3Aroads</a>
<h5>Sortierfeld:</h5>
Keine Angabe sortiert nach ID der Datensätze<br />
<i>sortField=relevance</i> (Relevanz)<br />
<i>sortField=latest</i> (Aktualität)
<h5>Sortierreihenfolge:</h5>
<i>sortOrder=asc</i> (aufsteigend, Default)<br />
<i>sortOrder=desc</i> (absteigend)
mCLOUD Metadatenkatalog
Open Data Portal
API
BMDV
mCLOUD
mcloud_id:292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_climate
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Für die Weiterverwendung der einzelnen Metadateneinträge sowie der damit verbundenen Daten gelten die jeweils unterschiedlichen Lizenzinformationen auf Distributionsebene.
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
292A6968-DC52-4110-A5D4-5FEC25F7D2DF
2020-12-22T07:26:00Z
2023-03-06T11:04:53Z
Visualisierung von Schadstoffbelastungen für Deutschland und Belastungsreichweiten bzw. -dichten für die Gemeinde Stuttgart
Schadstoffbelastung
mcloud_id:536A5A85-D077-405A-88D9-42CD12E85B5E
mcloud_category_climate
DBI - Gastechnologisches Institut gGmbH
Quellenvermerk: mFUND Projekt LNG-GIS
536A5A85-D077-405A-88D9-42CD12E85B5E
2020-01-30T08:24:10Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Das Baumkataster des BEV umfasst die Darstellung der Bäume auf den Liegenschaften im Eigentum des BEV als Grundlage für die Baumkontrollen zur Verkehrssicherung. Wesentliche Datenfelder sind: Standort, Gattung/Art, Pflanzjahr, Kronenumfang, Stammdurchmesser, biologische Parameter und Schadensmerkmale. Die Sachdaten liegen in einer Datenbank vor. Erfasst wird im Rahmen fortlaufender Baumersterfassungen. Die Fortschreibungen erfolgen durch die vorgeschriebenen Baumregelkontrollen zur Verkehrssicherung. Jedem Baum sind die folgenden Datenfelder zugeordnet: Standort, Gattung/Art, Pflanzjahr, Kronendurchmesser, Stammumfang usw. Diese Daten werden jährlich mit Stand 1. Januar aktualisiert und stehen im Format XML als Download zur Verfügung.
Baumkataster Bundeseisenbahnvermögen (BEV)
Baum
Baumkontrolle
Verkehrssicherung
Verkehrssicherungspflicht
mcloud_id:691202bd-cb41-47c7-a402-cb1d7fe280d7
mcloud_category_climate
Bundeseisenbahnvermögen (BEV) - Hauptverwaltung - Immobilien
691202bd-cb41-47c7-a402-cb1d7fe280d7
2022-09-20T16:36:54Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.3778415, 47.17506], [15.089756, 47.17506], [15.089756, 55.05344], [5.3778415, 55.05344], [5.3778415, 47.17506]]]}
POLYGON ((5.3778415 47.17506, 15.089756 47.17506, 15.089756 55.05344, 5.3778415 55.05344, 5.3778415 47.17506))
2023-03-06T11:04:53Z
Dieser Datensatz ist im Rahmen des mFUND-Projekte "Umwelt- und lärmabhängige Steuerung von Streckenbeeinflussungsanlagen – U-SARAH" entstanden.
Auf Basis von tatsächlich gemessenen Verkehrsdaten an mehreren Messquerschnitten und den angezeigten Schaltbildern wurde eine mikroskopische Verkehrsflusssimulation mit PTV Vissim erstellt und kalibriert. In der Simulation wurde das auf der Strecke aktive Steuerungsprogramm der Streckenbeeinflussungsanlage nachgebildet. Es wurden auf Basis des Handbuchs für Emissionsfaktoren des Strassenverkehrs (HBEFA) verschiedene Emissionen (NOx, PM, CO2) berechnet. Diese wurden in eine im Projekt erweiterte Steuerungslogik integriert. Zwei verschiedene Implementierungen wurden in der Simulation überprüft und die Differenz der Emissionen berechnet.
mFUND - U-SARAH - BAB 5 - berechnete Emissionen auf Basis einer Verkehrsflusssimulation
mFUND-FKZ 19F1005B
mFUND-Projekt U-SARAH
mcloud_id:3C9B9FBF-A26A-4510-84EA-005B57D99F37
mcloud_category_roads
mcloud_category_climate
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Zeitschritt: Zeit, seit Beginn der Simulation in Minuten. 30 Minuten Vorlaufzeit nicht enthalten.
Querschnitt: Anzeige- und Messquerschnitt der SBA
q: Verkehrsstärke in Fahrzeugen pro Minute
v: mittlere Geschwindigkeit in km/h
Pkw: Personenkraftwagen
Lnf: leichte Nutzfahrzeuge
Lkw: Lastkraftwagen
1: konventionelle SARAH-Steuerung
2: U-SARAH-Steuerung Variante 1
3: U-SARAH-Steuerung Variante 2
∆Nox: Prozentuale Veränderung der Stickoxidemissionen je Zeitschritt (Vergleich der konventionellen SARAH-Steuerung mit der jeweiligen Variante der U-SARAH-Steuerung)
∆PM: Prozentuale Veränderung der Feinstaubemissionen je Minute (Vergleich der konventionellen SARAH-Steuerung mit der jeweiligen Variante der U-SARAH-Steuerung)
∆CO2: Prozentuale Veränderung der Kohlendioxidemissionen je Zeitschritt (Vergleich der konventionellen SARAH-Steuerung mit der jeweiligen Variante der U-SARAH-Steuerung)
3C9B9FBF-A26A-4510-84EA-005B57D99F37
2019-07-11T15:01:29Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2023-03-06T11:04:53Z
Mit MPI-ESM simulierte Änderung der für einzelne Jahreszeiten gemittelten bodennahen Lufttemperatur in Grad gegenüber den entsprechenden für den Zeitraum 1986-2005 simulierten Jahreszeiten.
Szenarien:
RCP2.6 (2-Grad-Ziel)
RCP4.5 (verzögerter Klimaschutz)
RCP8.5 (Business-as-usual)
Interaktive Visualisierung der Daten: <a href="https://www.dkrz.de/webvis/">www.dkrz.de/webvis/</a>
Mittlere Temperaturänderung der Jahreszeiten im Verlauf der Zeit
mFUND-FKZ 19F1051A
mFUND-Projekt WebEnVisWetter
mcloud_id:E5A13146-4CD6-490B-AE3A-52B120DC89A8
mcloud_category_climate
Deutsches Klimarechenzentrum GmbH (DKRZ)
Informationen über Nutzungsbedingungen / Lizenz
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/terms-of-use.html
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/availability.html
<ul>
<li>Rohdaten: Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) (2010). MPI-ESM-LR model output prepared for CMIP5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. http://cera-www.dkrz.de/WDCC/CMIP5/Compact.jsp?acronym=MXEL
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp26 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr2.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp45 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr4.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp85 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr8. </li>
</ul>
E5A13146-4CD6-490B-AE3A-52B120DC89A8
2020-01-29T13:40:22Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2095-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Mit MPI-ESM simulierte Änderung der mittleren bodennahen Lufttemperatur in Grad gegenüber dem Zeitraum 1986-2005.
Szenarien:
RCP2.6 (2-Grad-Ziel)
RCP4.5 (verzögerter Klimaschutz)
RCP8.5 (Business-as-usual)
Interaktive Visualisierung der Daten: <a href="https://www.dkrz.de/webvis/">www.dkrz.de/webvis/</a>
Mittlere Temperaturänderung im Verlauf der Zeit
mFUND-FKZ 19F1051A
mFUND-Projekt WebEnVisWetter
mcloud_id:EA723286-BC9C-45C6-8EE2-51400BB8172C
mcloud_category_climate
Deutsches Klimarechenzentrum GmbH (DKRZ)
Informationen über Nutzungsbedingungen / Lizenz
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/terms-of-use.html
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/availability.html
<ul>
<li>Rohdaten: Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) (2010). MPI-ESM-LR model output prepared for CMIP5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. http://cera-www.dkrz.de/WDCC/CMIP5/Compact.jsp?acronym=MXEL
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp26 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr2.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp45 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr4.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp85 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr8. </li>
</ul>
EA723286-BC9C-45C6-8EE2-51400BB8172C
2020-01-27T16:04:35Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1995-12-31Z
2099-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Projektkontext: <a href="https://www.flowkar.io/">https://www.flowkar.io/</a><br>
<br>
<b>Problemstellung</b><br>
<br>
Es herrscht Konsens, dass die aktuell verfügbare räumliche und zeitliche Auflösung der Wetterbeobachtung nicht die Anforderungen des Autonomen Fahrens erfüllen kann, ein signifikanter Ausbau der infrastrukturseitigen Messstellen ist jedoch nicht wirtschaftlich. Eine Erweiterung des Netzes, speziell an neuralgischen Punkten, zum Schließen von Messlücken zur Sicherung der Verkehrswege und Schutz der Allgemeinheit vor wetterbedingten Gefahren ist jedoch sehr wünschenswert.<br>
<br>
<b>Projektziel</b><br>
<br>
Die Umweltsensorik aus den Assistenzsystemen dem Fahrzeugportfolio der AUDI AG und weiterer Konzernmarken kann verschiedene Umweltdaten aufzeichnen. Da in diesem System verschiedenste Wetterdaten ermittelt oder auch errechnet werden können, sind diese Daten möglicherweise dazu geeignet, Lücken in der Wetterbeobachtung und in Wetterprognosen zu schließen.<br>
<br>
<b>Datensätze</b><br>
<br>
Um dieses Potential zu bewerten, wird im Projektverbund mit Hilfe von Laborexperimenten sowie Realfahrten in ausgewählten Regionen Deutschlands eine erste Datengrundlage sowohl mit etablierter als auch neuartiger Sensorik geschaffen und nach meteorologischen Qualitätsmaßstäben beurteilt.<br>
<br>
Hier auf der mCloud verlinkt die AUDI AG ausgewählte Aufzeichnungen aus Messkampagnen aus ihrem Teilvorhaben. Messkampagnen wurden sowohl stationär am Werk Ingolstadt durchgeführt ebenso wie in Kooperation und mit (Referenz-)Fahrzeugen des Deutschen Wetterdienstes. <br>
<br>
Weiterführende Information zum Ursprung der hier bereitgestellten Daten (englisch): <br>
<a href="https://public.flowkar.io/publications/">https://public.flowkar.io/publications/</a><br>
<br>
Lizenzvereinbarung:<br>
<a href="https://public.flowkar.io/license.txt">https://public.flowkar.io/license.txt</a><br>
FloWKar - FlottenWetterKarte
mFUND-FKZ 19F2045A
mFUND-Projekt FloWKar
mcloud_id:88A35BCC-08F2-4598-9543-E59DCFD4706A
mcloud_category_climate
AUDI AG
<a href="https://public.flowkar.io/license.txt">https://public.flowkar.io/license.txt</a>
TL;DR
* Die Nutzung der FloWKar Messdaten ist ausschließlich auf die wissenschaftliche Nutzung beschränkt. Eine kommerzielle Nutzung ist ausgeschlossen
* Zur Nutzung berechtigt ist ausschließlich der registrierte Nutzer, eine Weitergabe der heruntergeladenen Daten ist nicht zulässig
* Es besteht kein Anspruch auf Richtigkeit, Vollständigkeit oder Verfügbarkeit der Daten
* Eine Haftung der AUDI AG ist ausgeschlossen
* Die Lizenz kann beiderseitig zu jedem Zeitpunkt widerrufen werden z.B. im Falle des Widerrufes der Datenschutzeinwilligungserklärung der jeweiligen Fahrzeugführer
BMVI mFund Project "FloWKar", 2017-2021, AUDI AG
88A35BCC-08F2-4598-9543-E59DCFD4706A
2020-11-04T16:05:04Z
Bundesrepublik Deutschland,WKT Raumbezug
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]},{"type": "Polygon", "coordinates": [[[8.419265689211949, 50.85445572751138], [12.462234439211949, 50.85445572751138], [12.462234439211949, 47.28662459547026], [8.419265689211949, 47.28662459547026], [8.419265689211949, 50.85445572751138]]]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942)),POLYGON ((8.419265689211949 50.85445572751138, 12.462234439211949 50.85445572751138, 12.462234439211949 47.28662459547026, 8.419265689211949 47.28662459547026, 8.419265689211949 50.85445572751138)))
2018-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Mit MPI-ESM für den Zeitraum 2071-2100 gegenüber 1986-2005 simulierte mittlere prozentuale Änderung der Niederschläge im Jahresverlauf.
Szenarien:
RCP2.6 (2-Grad-Ziel)
RCP4.5 (verzögerter Klimaschutz)
RCP8.5 (Business-as-usual)
Interaktive Visualisierung der Daten: <a href="https://www.dkrz.de/webvis/">www.dkrz.de/webvis/</a>
Jahresverlauf der prozentualen Niederschlagsänderung für den Zeitraum 2071-2100 gegenüber 1986-2005
mFUND-FKZ 19F1051A
mFUND-Projekt WebEnVisWetter
mcloud_id:F30DE86D-D934-4B58-98B8-624C2CB91005
mcloud_category_climate
Deutsches Klimarechenzentrum GmbH (DKRZ)
Informationen über Nutzungsbedingungen / Lizenz
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/terms-of-use.html
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/availability.html
<ul>
<li>Rohdaten: Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) (2010). MPI-ESM-LR model output prepared for CMIP5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. http://cera-www.dkrz.de/WDCC/CMIP5/Compact.jsp?acronym=MXEL
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp26 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr2.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp45 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr4.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp85 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr8. </li>
</ul>
F30DE86D-D934-4B58-98B8-624C2CB91005
2020-01-29T13:41:36Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2070-12-31Z
2099-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Mittelwerte der Oberflächentemperatur (Land Surface Temperature - LST) für Dresden basierend auf Satellitenbeobachtungen der Landsat-Missionen 7-9. Die Mittelwerte wurden über die Jahre 2013-2021 für folgende Tage bzw. Jahreszeiten berechnet:
Sommertage - alle Tage mit Maximaltemperaturen >=25°C und <30°C
Heißer Tage - alle Tage mit Maximaltemperaturen >=30°
Tropennächte - alle Tage mit Minimaltemperaturen >=20°
Sommer - Monate Juni, Juli, August
Warme Saison - Monate Mai, Juni, Juli, August, September
Kalte Saison - Monate Januar, Februar, März, April, Oktober, November, Dezember
Die Aggregate repräsentieren jeweils die Bedingungen in den Morgenstunden zur Überflugzeit der Satelliten (ca. 10Uhr).
Die Daten werden als GeoTiff-Dateien zur Verfügung gestellt. Zu jeder LST-Datei mit den Mittelwerten wird eine weitere Datei bereitgestellt, welche die Anzahl an Satellitenbeobachtungen pro Pixel (Counts) enthält, die in den jeweiligen Mittelwert eingeflossen sind.
Oberflächentemperatur (Landsat), aggregiert, Dresden
mFUND-FKZ 19F2134
mFUND-Projekt KLIPS
LST
KLIPS
Hitzeinsel
Stadtklima
Satellitendaten
Landsat
mcloud_id:6b311d4c-01ea-483e-a867-0c12679bffc7
mcloud_category_climate
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
Nutzungseinschränkungen: Das DLR ist nicht haftbar für Schäden, die sich aus der Nutzung ergeben.
Nutzungsbedingungen: Lizenz, CC BY-NC 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 /
Quelle: Deutsches Zentrum f. Luft- und Raumfahrt (DLR)
6b311d4c-01ea-483e-a867-0c12679bffc7
2022-12-05T17:31:03Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[13.393128, 50.848297], [14.096252, 50.848297], [14.096252, 51.224804], [13.393128, 51.224804], [13.393128, 50.848297]]]}
POLYGON ((13.393128 50.848297, 14.096252 50.848297, 14.096252 51.224804, 13.393128 51.224804, 13.393128 50.848297))
2012-12-31Z
2021-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Mit MPI-ESM simulierte prozentuale Änderung der mittleren jahreszeitlichen Niederschläge gegenüber der für die entsprechende Jahreszeit im Zeitraum 1986-2005 simulierten mittleren Niederschläge.
Szenarien:
RCP2.6 (2-Grad-Ziel)
RCP4.5 (verzögerter Klimaschutz)
RCP8.5 (Business-as-usual)
Interaktive Visualisierung der Daten: <a href="https://www.dkrz.de/webvis/">www.dkrz.de/webvis/</a>
Prozentuale Niederschlagsänderung für eine ausgewählte Jahreszeit im Verlauf der Zeit
mFUND-FKZ 19F1051A
mFUND-Projekt WebEnVisWetter
mcloud_id:91391FAA-D76B-418F-BE16-FA214C4C2F94
mcloud_category_climate
Deutsches Klimarechenzentrum GmbH (DKRZ)
Informationen über Nutzungsbedingungen / Lizenz
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/terms-of-use.html
https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip5/availability.html
<ul>
<li>Rohdaten: Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) (2010). MPI-ESM-LR model output prepared for CMIP5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. http://cera-www.dkrz.de/WDCC/CMIP5/Compact.jsp?acronym=MXEL
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp26 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr2.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp45 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr4.
</li>
<li>Giorgetta et al. (2012): CMIP5 simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) based on the MPI-ESM-LR model: The rcp85 experiment, served by ESGF. WDCC at DKRZ. doi:http://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr8. </li>
</ul>
91391FAA-D76B-418F-BE16-FA214C4C2F94
2020-01-29T13:43:05Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
1999-12-31Z
2095-12-31Z
2023-03-06T11:04:53Z
Das BMDV hat mit der Regionalstatistischen Raumtypologie (RegioStaR) eine siedlungsstrukturelle Raumtypologie konzipiert, weil vorhandene Raumtypologien die Anforderungen für die Bedarfe der Verkehrs- und Mobilitätsforschung und -politik nicht bedienen konnten; sie ist jedoch ebenso gut für Fragestellungen anderer Fachrichtungen geeignet. Mit Unterstützung des BBSR wurden die Typen empirisch auf der Ebene der Gemeinden bzw. Verbandsgemeinden / Gemeindeverbände ermittelt. RegioStaR ermöglicht durch den hierarchischen Aufbau lokale und regionale Betrachtungen. Bei der Konzeption wurden für die wissenschaftliche Analyse und die politische Interpretation wichtige Anforderungen berücksichtigt:
> bundesweit möglichst vergleichbare Definition der zentralörtlichen Funktion der Städte,
> zeitliche Stabilität der Typen, um auch zeitliche Entwicklungen abbilden zu können,
> eine für Stichprobenerhebungen geeignete Bevölkerungsverteilung.
Die Typologie fächert sich von einem in Stadtregionen und ländliche Regionen unterschiedenen "Regionstyp", über einen in vier Typen "differenzierten Regionstyp" letztlich in 17 "Regionalstatistische Raumtypen" auf. Diese 17 Raumtypen bilden den Kern der regionalstatistischen Raumtypologie und sind Grundlage für weitere Zusammenfassungen in Raum- und Gemeindetypen.
Durch Verwaltungsreformen ändern sich die Anzahl und die Zuschnitte der Gemeinden. Hier stehen die Referenzdaten für verschiedene Gebietsstände zur Verfügung (ab dem Gebietsstand 2015). Jährlich im November / Dezember erfolgt eine Aktualisierung auf den Gebietsstand zum 31.12. des Vorjahres.
Die Referenzdateien sind auch im Statistischen Bundesamt hinterlegt und können dort für (Sonder)Auswertungen in allen Statistikbereichen verwendet werden.
RegioStaR - Regionalstatistische Raumtypisierung
Siedlungsstruktur
Gemeindetypen
Raumordnung
Räumliche Unterschiede
Stadtregionen
Ländliche Regionen
Metropolen
Regionale Disparitäten
Stadt-Land-Unterschiede
mcloud_id:536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07
mcloud_category_infrastructure
mcloud_category_railway
mcloud_category_waters
mcloud_category_climate
mcloud_category_aviation
mcloud_category_roads
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Weitere Informationen zur Methodik sowie Karten finden Sie unter: www.bmvi.de/regiostar
BMDV
536149D1-2902-4975-9F7D-253191C0AD07
2021-10-22T14:18:23Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2015-12-30Z
2020-12-30Z
2023-03-06T11:04:53Z
Meteorologische Messungen an der Grubentalbrücke auf der VDE 8 (Verkehrsprojekte Deutsche Einheit).
Messfrequenz: 1/600 Hz (1 Wert alle 10 Minuten)
Die Daten werden als ASCII-codierte CSV-Datei mit Spaltentrennzeichen Semikolon (;) zur Verfügung gestellt.
Spalte 1
---------
Name: Zeit, absolut
Einheit: Datum im Format DD:MM:YYYY hh:mm:ss.ffff
Spalte 2
---------
Name: GrA010-0500M.01
Einheit: °C
Modell: PT 100
Methode: Temperaturmessung, elektr.
Spalte 3
---------
Name: GrA030+0470M.01
Einheit: °C
Modell: PT 100
Methode: Temperaturmessung, elektr.
Spalte 4
---------
Name: GrA030+0470M.02
Einheit: W/m²
Modell: Pyranometer
Methode: Strahlungsmessung, elektr.
Spalte 5
---------
Name: GrA130+0125M.01
Einheit: °C
Modell: PT 100
Methode: Temperaturmessung, elektr.
Grubentalbrücke: Meteorologische Messdaten
mFUND-FKZ 19F2075A
mFUND-Projekt Digitale Instandhaltung von Eisenbahnbrücken (DiMaRB)
mcloud_id:6F3AB33D-F4FE-4442-BED9-239BCB9FB2A3
mcloud_category_railway
mcloud_category_climate
MKP GmbH
Förderprojekt: Digitale Instandhaltung von Eisenbahnbrücken (DiMaRB)
FKZ: 19F2075A
6F3AB33D-F4FE-4442-BED9-239BCB9FB2A3
2020-09-01T07:13:53Z
Bundesrepublik Deutschland,WKT Raumbezug
{"type": "GeometryCollection", "geometries": [{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]},{"type": "Point", "coordinates": [10.9930253, 50.5102056]}]}
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942)),POINT (10.9930253 50.5102056))
2016-09-02Z
2020-03-04Z
2023-03-06T11:04:53Z
Für die Analyse, auf welchen Strecken bestimmte Wetterereignisse am häufigsten auftraten, wurden Reanalysedaten von ganz Deutschland aus dem Zeitraum 1.12.2017-30.11.2019 verwendet. Die 10 ausgewählten Strecken wurden als Punkte mit 1 km Abstand abgebildet. Für diese 3160 Punkte wurden die Wetterwerte aus den einzelnen Zeitschritten (1 Stunde Auflösung = 24 Zeitschritte pro Tag und Parameter = 122.640 Datensätze) ausgelesen. Die Werte wurden pro Parameter (=24 pro Tag = 122.640 für 2 Jahre) gemittelt (bei Windstärke, Windböen, Schneehöhe, Glatteis) oder aufsummiert (Niederschlag, Neuschneehöhe). Bei Nebel wurde ausgezählt, in wie viel % der Fälle 95% relative Feuchte überschritten wurde. Diese Werte wurden dann normiert. Der höchste bzw. häufigste Wert erhielt den Wert 100, der niedrigste bzw. seltenste den Wert 0.
Parameter: Windgeschwindigkeit, Windböen, Niederschlag, Schneehöhe, Neuschneehöhe, Glatteis, Nebel (>95% Luftfeuchtigkeit)
Häufigkeit von Wettereignissen auf 10 ausgewählten deutschen Autobahnen über 2 Jahre
mFUND-FKZ 19F2085A
mFUND-Projekt MeteoValue live
mcloud_id:96EA9CD1-0695-4461-90B1-BC6F6B0E0729
mcloud_category_climate
UBIMET GmbH
UBIMET 2020
96EA9CD1-0695-4461-90B1-BC6F6B0E0729
2020-02-21T09:39:55Z
Bundesrepublik Deutschland
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.098034, 47.23942], [15.578555, 47.23942], [15.578555, 55.054344], [6.098034, 55.054344], [6.098034, 47.23942]]]}
POLYGON ((6.098034 47.23942, 15.578555 47.23942, 15.578555 55.054344, 6.098034 55.054344, 6.098034 47.23942))
2018-11-30Z
2019-11-29Z
2023-03-06T11:04:53Z
Einige ursprünglich für den Fahrerkomfort in heutigen Fahrzeugen verbaute Sensoren bieten das Potenzial, Mehrwerte für verschiedene wasserwirtschaftliche Anwendungen zu generieren. Das Forschungsprojekt mobileVIEW untersucht dazu Kfz-Sensoren, für die ein Zusammenhang zu Niederschlagsereignissen nachgewiesen werden kann. In Kombination der zeitlich und räumlich hoch aufgelösten Kfz-Sensordaten mit Niederschlagsradar- und Pluviometermessungen kann eine präzisere Quantifizierung von Niederschlagsintensitäten und Verortung der Ereignisse erreicht werden. Dieser Ansatz bietet Mehrwerte für die Starkregenvorhersage, das Warnmanagement sowie die Steuerung von Verkehr und wasserwirtschaftlichen Anlagen.
Der Untersuchungsraum ist das Verbandsgebiet von Emschergenossenschaft/Lippeverband (EGLV) und der Untersuchunszeitraum ist 14.12.2018 bis 31.09.2020. Die Daten wurden kontinuierlich aufgezeichnet und sind zu Tagen zusammengefasst.
Die Daten umfassen die folgenden vom Auto aufgezeichneten Parameter:
<ul>
<li>reftime - Zeit der Messung. Format: "YYYY-MM-DD'T'HH:mm:SS.fff'Z'"</li>
<li>xUTM32N (m) - y-Koordinate in EPSG: 25832</li>
<li>yUTM32N (m) - x-Koordinate in EPSG: 25832</li>
<li>tempAmb (degC) - Wert des Kfz-Temperatursensors in °C</li>
<li>lightSnsrTop (lux) - Wert des Kfz-Lichtsensors in lux</li>
<li>percRainSnsr - Wert des Regensensors in % </li>
<li>wipKombi (per min-1) - Tatsächliche Scheibenwischergeschwindigkeit (manuelle falls vorhanden, sonst automatisch vorgegebene) in Hübe/min</li>
</ul>
mobileVIEW - Kfz-Sensordaten zur Verdichtung von Niederschlagsinformationen im Einzugsgebiet von Emscher und Lippe
mFUND-FKZ 19F2024A
mFUND-Projekt mobileVIEW
mcloud_id:B9193DD5-37D9-483A-A2A9-FF0C1C150071
mcloud_category_climate
mcloud_category_roads
Forschungsinstitut für Wasser- und Abfallwirtschaft an der RWTH Aachen (FiW) e. V.
B9193DD5-37D9-483A-A2A9-FF0C1C150071
2020-11-16T16:11:41Z
EGLV-Gebiet
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.199248, 51.1209], [8.663082, 51.1209], [8.663082, 52.250916], [6.199248, 52.250916], [6.199248, 51.1209]]]}
POLYGON ((6.199248 51.1209, 8.663082 51.1209, 8.663082 52.250916, 6.199248 52.250916, 6.199248 51.1209))
2019-01-01Z
2020-08-05Z
2023-03-06T11:04:53Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2021 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2021
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
monitoring
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national
no2
o3
opendata
ozon
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uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
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Umweltbundesamt
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2023-01-24T23:00:00Z
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2020-12-31Z
2021-12-30Z
2023-01-24T23:00:00Z
Datenstrom E1a umfasst gemessene (Link zu Datenstrom D) Einzelwerte von gasförmigen Schadstoffen (z. B. Ozon, Stickstoffdixoid, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid), von partikelförmigen Schadstoffen (z.B. Feinstaub, Ruß, Gesamtstaub) und Staubinhaltsstoffen (z.B. Schwermetalle, PAK in PM10, PM2.5, TSP) sowie der Gesamtdeposition (BULK), der nassen Deposition und meteorologische Messgrößen (z.B. Temperatur, Windgeschwindigkeit, Luftdruck), für die eine Datenbereitstellungspflicht besteht. Der Bericht umfasst zudem die Datenqualitätsziele (Messunsicherheit, Mindestzeiterfassung (time coverage) erfüllt ja/nein, Mindestdatenerfassung (data capture) erfüllt ja/nein) und Informationen zu Konzentrationswerten die natürlichen Quellen und der Ausbringung von Streusand und –salz zuzurechnen sind (Konzentrationswerte ohne etwaige Korrekturabzüge).
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1a) - Validierte Einzelwerte 2021 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2021
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
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monitoring
national
no2
o3
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ozon
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umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
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2023-01-24T23:00:00Z
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2020-12-31Z
2021-12-30Z
2023-01-24T23:00:00Z
Datenstrom E1b umfasst modellierte und geschätzte (Link zu Datenstrom D) Einzelwerte von gasförmigen Schadstoffen (z. B. Ozon, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid), von partikelförmigen Schadstoffen (z.B. Feinstaub) und Staubinhaltsstoffen (z.B. Schwermetalle, PAK in PM10). Der Bericht umfasst zudem Informationen über die Datenqualitätsziele.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1b) - modellierte und geschätzte Einzelwerte 2021 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2021
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
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immissionsgrenzwert
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luft
luftgüteüberwachung
luftgüteüberwachung-thesaurus-gemet---inspire-themes
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luftverunreinigung
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monitoring
national
no2
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Umweltbundesamt
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2023-01-24T23:00:00Z
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2020-12-31Z
2021-12-30Z
2023-01-24T23:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2017 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2017
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
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immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
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national
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ozon
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umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
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2022-06-26T22:00:00Z
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2016-12-31Z
2017-12-30Z
2022-06-26T22:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurtei-lungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beur-teilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2014 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2014
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
monitoring
monitoring-stations-air-quality-directive
national
no2
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opendata
ozon
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schwefeldioxid
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umweltbundesamt
umweltüberwachung
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Umweltbundesamt
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2022-06-26T22:00:00Z
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2022-06-26T22:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2016 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2016
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
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monitoring-stations-air-quality-directive
national
no2
o3
opendata
ozon
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schwefeldioxid
so2
uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
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2015-12-31Z
2016-12-30Z
2022-06-26T22:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beur-teilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2013 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2013
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
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luft
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luftqualität
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monitoring
monitoring-stations-air-quality-directive
national
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opendata
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umweltbundesamt
umweltüberwachung
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Umweltbundesamt
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2013-12-30Z
2022-06-26T22:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2020 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2020
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
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immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
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luftschadstoff
luftverunreinigung
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monitoring-stations-air-quality-directive
national
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umweltbundesamt
umweltüberwachung
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Umweltbundesamt
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2022-06-26T22:00:00Z
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2019-12-31Z
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2022-06-26T22:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurtei-lungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beur-teilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2019 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2019
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
monitoring
monitoring-stations-air-quality-directive
national
no2
o3
opendata
ozon
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schwefeldioxid
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uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
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2022-06-26T22:00:00Z
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2018-12-31Z
2019-12-30Z
2022-06-26T22:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2015 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2015
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
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luftverunreinigung
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national
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umweltüberwachung
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Umweltbundesamt
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2022-06-26T22:00:00Z
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2014-12-31Z
2015-12-30Z
2022-06-26T22:00:00Z
Datenstrom D umfasst die Metainformationen zu den gebietsbezogenen Beurteilungsmethoden, die sich aus dem Beurteilungsregime (Datenstrom C) ergeben. Für die ortsfesten und orientierenden Messungen sind das stoffspezifisch die Metainformationen zu den Messstationen, wie Name, Code, Messkonfiguration, Stationsklassifikation, Datenqualitätsziele usw. Die Verknüpfung zu den Beurteilungsgebieten (Datenstrom B) erfolgt über die Koordinaten der Messstationen.
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2018 (Datensatz)
Umweltbundesamt
06844
Deutschland
2018
atmosphärische-überwachung
deposition
deutschland
feinstaub
gesundheit-und-sicherheit
immissionsgrenzwert
inspireidentifiziert
luft
luftgüteüberwachung
luftqualität
luftschadstoff
luftverunreinigung
monitoring
monitoring-stations-air-quality-directive
national
no2
o3
opendata
ozon
pm10
pm2.5
schwefeldioxid
so2
uba
umweltbundesamt
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Umweltbundesamt
454ede98-1006-4456-9510-4b4ded93e691
2022-06-26T22:00:00Z
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2017-12-31Z
2018-12-30Z
2022-06-26T22:00:00Z
2m Temperatur auf diversen Höhen über Grund in m (2, 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500) aus dem Modell ICON-EU mit einer räumlichen Auflösung von 0.0625° und einer stündlichen Auflösung, europaweite Abdeckung (ICON-EU Modellgebiet). Die Daten liegen für die Modellläufe 00, 06, 12, und 18 UTC für die Vorhersagezeitschritte vv+00 bis vv+120 vor.
Temperatur auf Höhen über Grund in m aus ICON-EU
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Deutschland
Windrichtung
Schiffahrt
meteorology
synopticMeteorology
marineMeteorology
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
urn:x-wmo:md:de.dwd.nwv.icon-eu.reg00625.T
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-23.5, 70.5], [62.5, 70.5], [62.5, 29.5], [-23.5, 29.5], [-23.5, 70.5]]]}
POLYGON ((-23.5 70.5, 62.5 70.5, 62.5 29.5, -23.5 29.5, -23.5 70.5))
2022-03-22T16:34:52.923Z
QFF (Luftdruck auf Meeresspiegelniveau) aus dem Modell ICON-EU mit einer räumlichen Auflösung von 0.0625° und einer stündlichen Auflösung, europaweite Abdeckung (ICON-EU Modellgebiet). Die Daten liegen für die Modellläufe 00, 06, 12, und 18 UTC für die Vorhersagezeitschritte vv+00 bis vv+120 vor.
QFF (Luftdruck Meeresspiegel) aus ICON-EU
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Deutschland
Windrichtung
Schiffahrt
meteorology
synopticMeteorology
marineMeteorology
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
urn:x-wmo:md:de.dwd.nwv.icon-eu.reg00625.QFF
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-23.5, 70.5], [62.5, 70.5], [62.5, 29.5], [-23.5, 29.5], [-23.5, 70.5]]]}
POLYGON ((-23.5 70.5, 62.5 70.5, 62.5 29.5, -23.5 29.5, -23.5 70.5))
2022-03-22T16:34:52.547Z
Signifikante Wellenhöhe (totaler Seegang aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Signifikante Wellenhöhe (totaler Seegang) aus EWAM
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Deutschland
Windrichtung
Schiffahrt
meteorology
synopticMeteorology
marineMeteorology
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
urn:x-wmo:md:de.dwd.nwv.ewam.SWH
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-11.5, 81.4], [43.2, 81.4], [43.2, 35.3], [-11.5, 35.3], [-11.5, 81.4]]]}
POLYGON ((-11.5 81.4, 43.2 81.4, 43.2 35.3, -11.5 35.3, -11.5 81.4))
2022-03-22T16:34:52.174Z
Windgeschwindigkeit 10m aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Windgeschwindigkeit 10m aus EWAM
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Deutschland
Windrichtung
Schiffahrt
meteorology
synopticMeteorology
marineMeteorology
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
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2022-03-22T16:34:51.550Z
Signifikante Wellenhöhe (Windsee) aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Signifikante Wellenhöhe (Windsee) aus EWAM
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Schiffahrt
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synopticMeteorology
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2022-03-22T16:34:51.209Z
Signifikante Wellenhöhe (Dünung) aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Signifikante Wellenhöhe (Dünung) aus EWAM
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2022-03-22T16:34:50.836Z
Peak Periode (Dünung) aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Peak Periode (Dünung) aus EWAM
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2022-03-22T16:34:49.923Z
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Windsee) aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Windsee) aus EWAM
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Windrichtung
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POLYGON ((-11.5 81.4, 43.2 81.4, 43.2 35.3, -11.5 35.3, -11.5 81.4))
2022-03-22T16:34:49.576Z
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Dünung) aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Dünung) aus EWAM
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Windrichtung
Schiffahrt
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Atmosphärische Bedingungen
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POLYGON ((-11.5 81.4, 43.2 81.4, 43.2 35.3, -11.5 35.3, -11.5 81.4))
2022-03-22T16:34:49.237Z
Windrichtung 10m aus dem Seegangsmodell EWAM, europäische Abdeckung (66.00°N -30.00°N 10.50°W -42.00°E), horizontale Auflösung von 0.05°x0.1° (~5km), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch GWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Windrichtung 10m aus EWAM
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Windrichtung
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Atmosphärische Bedingungen
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POLYGON ((-11.5 81.4, 43.2 81.4, 43.2 35.3, -11.5 35.3, -11.5 81.4))
2022-03-22T16:34:48.874Z
Signifikante Wellenhöhe (totaler Seegang) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Signifikante Wellenhöhe (totaler Seegang) aus CWAM
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Schiffahrt
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POLYGON ((6.5 56.5, 14.5 56.5, 14.5 53, 6.5 53, 6.5 56.5))
2022-03-22T16:34:48.492Z
Windgeschwindigkeit 10m aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Windgeschwindigkeit 10m aus CWAM
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Windrichtung
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2022-03-22T16:34:48.150Z
Signifikante Wellenhöhe (Windsee) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Signifikante Wellenhöhe (Windsee) aus CWAM
Deutscher Wetterdienst
63067
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Windrichtung
Schiffahrt
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2022-03-22T16:34:47.890Z
Signifikante Wellenhöhe (Dünung) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Signifikante Wellenhöhe (Dünung) aus CWAM
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63067
Frankfurter Strasse 135
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Windrichtung
Schiffahrt
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Atmosphärische Bedingungen
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2022-03-22T16:34:47.643Z
Peak Periode (Windsee) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Peak Periode (Windsee) aus CWAM
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2022-03-22T16:34:47.427Z
Peak Periode (Dünung) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Peak Periode (Dünung) aus CWAM
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Windrichtung
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2022-03-22T16:34:47.196Z
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Windsee) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Windsee) aus CWAM
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Windrichtung
Schiffahrt
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synopticMeteorology
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Atmosphärische Bedingungen
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2022-03-22T16:34:46.895Z
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Dünung) aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72
Mittlere Ausbreitungsrichtung (Dünung) aus CWAM
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Schiffahrt
meteorology
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Atmosphärische Bedingungen
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2022-03-22T16:34:46.479Z
WFS Dienst für meteorologische und klimatologische Daten
WFS-Dienst des Deutschen Wetterdienst
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2021-04-09T13:00:00Z
WMS Dienst für meteorologische und klimatologische Daten
WMS-Dienst des Deutschen Wetterdienst
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POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2021-04-09T13:00:00Z
Grundlage des numerischen Seegangsvorhersagesystems im Deutschen Wetterdienst (DWD) ist ein spektrales Seegangsmodell der 3.Generation (3G-WAveModel). Spektrale Modelle beschreiben den Zustand des Seegangs über das sogenannte Frequenz-Richtungs-Seegangsspektrum – das ist die 2-dimensionale Verteilung der Wellenenergie nach Wellenfrequenz (bzw Wellenperiode oder Wellenzahl) und Ausbreitungsrichtung. In der gegenwärtigen Version wird eine Auflösung von 36 Richtungen und 30 Frequenzen (Wellenperioden zwischen 1.5 und 24 Sekunden) verwendet. Im numerischen Modell wird die zeitliche Entwicklung des Seegangsspektrums an einer Vielzahl von Punkten eines über die Meeresoberfläche gespannten Gitters berechnet. Die Wellenenergie ändert sich durch die folgenden physikalischen Prozesse: • Wellenwachstum durch den abwärts gerichteten Impulsfluss aus dem Windfeld • Wellenkinematik (Advektion, Refraktion) • Umverteilung der Energie zwischen den Wellenzahlen durch nichtlineare Wechselwirkungen • Dissipation (interne Reibung und Wellenbrechen) Ähnlich wie die Kette der Atmosphärenmodelle (ICON, ICON-EU und ICON-D2) ist das Seegangsvorhersagesystem in verschiedene Vorhersagegebiete gegliedert: Das globale Modell GWAM, das Europamodell EWAM und das hoch auflösende Küstenmodell CWAM. Der Modellseegang wird durch analysierte und vorhergesagte 10m-Winde der Atmosphärenmodelle angetrieben.
WMS Numerische Seegangsvorhersagen für die deutschen Küsten (CWAM)
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Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
urn:x-wmo:md:de.dwd.nwv.services.wms.cwam
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2021-04-09T13:00:00Z
Grundlage des numerischen Seegangsvorhersagesystems im Deutschen Wetterdienst (DWD) ist ein spektrales Seegangsmodell der 3.Generation (3G-WAveModel). Spektrale Modelle beschreiben den Zustand des Seegangs über das sogenannte Frequenz-Richtungs-Seegangsspektrum – das ist die 2-dimensionale Verteilung der Wellenenergie nach Wellenfrequenz (bzw Wellenperiode oder Wellenzahl) und Ausbreitungsrichtung. In der gegenwärtigen Version wird eine Auflösung von 36 Richtungen und 30 Frequenzen (Wellenperioden zwischen 1.5 und 24 Sekunden) verwendet. Im numerischen Modell wird die zeitliche Entwicklung des Seegangsspektrums an einer Vielzahl von Punkten eines über die Meeresoberfläche gespannten Gitters berechnet. Die Wellenenergie ändert sich durch die folgenden physikalischen Prozesse: • Wellenwachstum durch den abwärts gerichteten Impulsfluss aus dem Windfeld • Wellenkinematik (Advektion, Refraktion) • Umverteilung der Energie zwischen den Wellenzahlen durch nichtlineare Wechselwirkungen • Dissipation (interne Reibung und Wellenbrechen) Ähnlich wie die Kette der Atmosphärenmodelle (ICON, ICON-EU und ICON-D2) ist das Seegangsvorhersagesystem in verschiedene Vorhersagegebiete gegliedert: Das globale Modell GWAM, das Europamodell EWAM und das hoch auflösende Küstenmodell CWAM. Der Modellseegang wird durch analysierte und vorhergesagte 10m-Winde der Atmosphärenmodelle angetrieben.
WMS Numerische Seegangsvorhersagen für die europäische Küsten (EWAM)
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urn:x-wmo:md:de.dwd.nwv.services.wms.ewam
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2021-04-09T13:00:00Z
Grundlage des numerischen Seegangsvorhersagesystems im Deutschen Wetterdienst (DWD) ist ein spektrales Seegangsmodell der 3.Generation (3G-WAveModel). Spektrale Modelle beschreiben den Zustand des Seegangs über das sogenannte Frequenz-Richtungs-Seegangsspektrum – das ist die 2-dimensionale Verteilung der Wellenenergie nach Wellenfrequenz (bzw Wellenperiode oder Wellenzahl) und Ausbreitungsrichtung. In der gegenwärtigen Version wird eine Auflösung von 36 Richtungen und 30 Frequenzen (Wellenperioden zwischen 1.5 und 24 Sekunden) verwendet. Im numerischen Modell wird die zeitliche Entwicklung des Seegangsspektrums an einer Vielzahl von Punkten eines über die Meeresoberfläche gespannten Gitters berechnet. Die Wellenenergie ändert sich durch die folgenden physikalischen Prozesse: • Wellenwachstum durch den abwärts gerichteten Impulsfluss aus dem Windfeld • Wellenkinematik (Advektion, Refraktion) • Umverteilung der Energie zwischen den Wellenzahlen durch nichtlineare Wechselwirkungen • Dissipation (interne Reibung und Wellenbrechen) Ähnlich wie die Kette der Atmosphärenmodelle (ICON, ICON-EU und ICON-D2) ist das Seegangsvorhersagesystem in verschiedene Vorhersagegebiete gegliedert: Das globale Modell GWAM, das Europamodell EWAM und das hoch auflösende Küstenmodell CWAM. Der Modellseegang wird durch analysierte und vorhergesagte 10m-Winde der Atmosphärenmodelle angetrieben.
WMS Numerische Seegangsvorhersagen für Küsten
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urn:x-wmo:md:de.dwd.nwv.services.wms.wam
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2021-04-09T13:00:00Z
Die angegebenen Webseiten verlinken auf GRIB-Dateien, die die Variable "Wolkenbedeckung" (CLC) enthalten. Die Daten stehen alle 3 Stunden zur Verfügung. Zu jedem dieser Zeitpunkte gehört eine Webseite, die Zeit ist in UTC angegeben. Die Variable CLC ist mit dem Wettervorhersagemodell ICON-D2 berechnet, dessen Gitter Deutschland und angrenzende Länder abdeckt. Es gibt zwei Arten, wie die Daten bereitgestellt werden: Dateien mit dem ursprünglichen ICON Gitter, welches icosahedrisch aufgebaut ist, zusätzlich gibt es auch Dateien, die bereits auf ein reguläres geografisches Gitter transformiert wurden. Die Dateien zu den geografischen Gitterkoordinaten des ursprünglichen icosahedrischen Gitters, also Breiten- (clat) und Längengrad (clon) für den jeweiligen Mittelpunkt der Gitterzelle im gesamten ICON-D2 3D-Raum sowie die Höhe (hhl) pro Höhenschicht an jedem (clat,clon) Paar, befinden sich eine Ebene höher mit der Endung "/clat/" oder "/clon/" oder "/hhl/" anstatt dem "/clc/". Die Koordinaten- und Höhenwerte verändern sich nicht mit der Zeit, sind jedoch der Vollständigkeithalber an jedem Zeitpunkt gegeben. Die Wolkenbedeckung CLC gibt den prozentualen Anteil der Bewölkung in der jeweiligen ICON-D2 Gitterbox an. ##---- mFUND Projekt: ICamCloudOps -- FKZ: 19F2106A ----##
Wolkenbedeckungsvariable (CLC) aus Wettervorhersagemodell ICON-D2
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ICamCloudOps
mFUND
meteorologisch
Wolken
Wolkenbedeckung
Wetter
ICON
numerische Wettervorhersage
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datenservice@dwd.de
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datenservice@dwd.de
de.dwd.mFUND.ICamCloudOps.ICON-D2.CLC
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2021-03-10T10:00:00Z
Die angegebene Webseite verlinkt auf Bilder einer Spiegelreflexkamera (weitere Informationen in einer .txt-Datei) am Standort Falkenberg (zum Meteorologischen Observatorium Lindenberg gehörend) mit Ausrichtung nach Nord-Nord-Ost (NNE). Es gibt verschiedene Auflösungen: 114×64, 1200×675, 180×101, 1920×1080, 400×225, 640×360, 816×459, full=5184×3456 Pixel und nur Bilder der letzten 24 Stunden sind verfügbar. Diese gibt es in einem Abstand von 10 Minuten sowie weitere 2 Bilder in einem Abstand von einer Minute ab xx:58 bis xx:00. Diese Webseite aktualisiert sich alle 10 Minuten, wobei die Bilder einen Zeitstempel im Namen _YYYYMMDD_HHMM_ haben und die aktuellsten Bilder _latest_ heißen. ##---- mFUND Projekt: ICamCloudOps -- FKZ: 19F2106A ----##
Webcam Fotos aus Lindenberg, Deutschland
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Kamera
Foto
Wolken
Himmel
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datenservice@dwd.de
de.dwd.mFUND.ICamCloudOps.cameraLindenberg
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[14.1, 52.3], [14.3, 52.3], [14.3, 52.16], [14.1, 52.16], [14.1, 52.3]]]}
POLYGON ((14.1 52.3, 14.3 52.3, 14.3 52.16, 14.1 52.16, 14.1 52.3))
2021-03-10T10:00:00Z
Beobachtungen an deutschlandweit verteilten Straßenwetterstationen. Meteorologische Parameter wie Temperatur, Niederschlag usw. werden alle 15 Minuten gemessen.
Beobachtungen an Straßenwetterstationen (Glättemeldeanlagen)
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Deutschland
mFUND-FKZ 19F2045B
mFUND-Projekt FloWKar
mfund-fkz:19F2045B
mfund-projekt:FloWKar
Atmosphärische Bedingungen
Beobachtungssystem
Bodenfeuchte
Bodentemperatur
ergiebiger Dauerregen
extrem heftiger Starkregen
Frost
Glätte
Niederschlag
Taupunkttemperatur
Wetter
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Deutschland
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Nutzungseinschränkungen: Der Datensatz ist nicht abschließend qualitätsgesichert und daher für klimatologische Auswertungen nicht geeignet.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
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datenservice@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
de.dwd.geoserver.fach.SWS_Beobachtungen
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2020-11-12Z
2020-11-13T15:00:00Z
Zur Erzeugung eines flächendeckenden Landbedeckungsdatensatzes für das DWD Stadtklimamodell MUKLIMO_3 wurden die Copernicus Urban Atlas Daten durch Corine Landcover Daten ergänzt. Die Originalklassen der beiden Eingangsdatensätze wurden beibehalten und sind auf den Internetseiten des Copernicus Land Monitoring Service dokumentiert (https://land.copernicus.eu/local/urban-atlas/urban-atlas-2012, https://land.copernicus.eu/pan-european/corine-land-cover/clc-2012).
Der Datensatz wurde im Rahmen des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) geförderten Copernicus Projekts „Nutzung des GMES Urban Atlas für die Stadtklimamodellierung“ (GUAMO) unter dem Förderkennzeichen 50 EW 1610 erstellt (Laufzeit August 2016 – September 2018). Der Datensatz ist als Polygon-Feature (Feature-Class) einer ESRI Geodatenbank in folgendem Koordinatensystem verfügbar:
ETRS_1989_LAEA
WKID: Authority: 3035 (EPSG)
Projection: Lambert_Azimuthal_Equal_Area
False_Easting: 4321000,0
False_Northing: 3210000,0
Central_Meridian: 10,0
Latitude_Of_Origin: 52,0
Linear Unit: Meter (1,0)
Geographic Coordinate System: GCS_ETRS_1989 Angular Unit: Degree (0,0174532925199433) Prime Meridian: Greenwich (0,0)
Datum: D_ETRS_1989
Spheroid: GRS_1980
Semimajor Axis: 6378137,0
Semiminor Axis: 6356752,314140356
Inverse Flattening: 298,257222101
Landnutzungsdaten für Deutschland basierend auf Copernicus Urban Atlas und Corine Landcover 2012
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Modellfläche
climatology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
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Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gelten die Nutzungsbedingungen des Copernicus Land Monitorings Service (https://land.copernicus.eu/)
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.kub.allgemein.GUAMO
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2020-03-26T00:00:00Z
WMS Dienst fuer die klimatologischen Daten des Climate Data Center (CDC)
WMS-Dienst des Deutschen Wetterdienstes für Klimadaten
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Meteorology
Atmospheric conditions
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
NONE
de.dwd.cdc.services.wms
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2019-12-05T09:05:05Z
Die Raster wurden aus Daten der DWD-Stationen und gleichgestellten Partnernetzstationen in Deutschland abgeleitet.
Raster der vieljährigen Mittel der Sonnenscheindauer für Deutschland
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Germany
Meteorologie
Atmosphärische Bedingungen
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Sonnenscheindauer
Klimareferenzperiode
Klimareferenkarte
Vieljähriges Mittel
Raster aus Stationsdaten
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Deutschland
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Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
de.dwd.klm.cdc.general.GRD_DEU_P30Y_SD_P1Y
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
1961-01-01Z
1990-12-31Z
2019-11-22T08:06:13Z
Die Raster wurden aus Daten der DWD-Stationen und qualitativ gleichgestellten Partnernetzstationen in Deutschland abgeleitet.
Raster der vieljährigen Mittel der Lufttemperatur (2 m) für Deutschland
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Germany
Meteorologie
Atmosphärische Bedingungen
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Lufttemperatur (2 m)
Klimareferenzperiode
Klimareferenkarte
Vieljähriges Mittel
Raster aus Stationsdaten
inspireidentifiziert
Deutschland
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Deutscher Wetterdienst
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klima.vertrieb@dwd.de
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
de.dwd.klm.cdc.general.GRD_DEU_P30Y_TM_P1Y
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
1961-01-01Z
1990-12-31Z
2019-11-22T08:00:18Z
Die Raster wurden aus Daten der DWD-Stationen und gleichgestellten Partnernetzstationen in Deutschland abgeleitet.
Raster der vieljährigen Mittel der Niederschlagshöhe für Deutschland
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Meteorologie
Atmosphärische Bedingungen
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Niederschlagshöhe
Klimareferenzperiode
Klimareferenkarte
Vieljähriges Mittel
Raster aus Stationsdaten
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Deutschland
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Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
de.dwd.klm.cdc.general.GRD_DEU_P30Y_RR_P1Y
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
1961-01-01Z
1990-12-31Z
2019-11-22T07:46:38Z
Berechnete Werte für die potentielle Evapotranspiration/Gesamtverdunstung über Gras an DWD-Stationen im Regional Basic Synoptic Network der WMO sowie zusätzlichen Stationen aus dem sogenannten "Global Dataset" des DWD
potentielle Evapotranspiration an RBSN Stationen
Deutscher Wetterdienst
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Bundesrepublik Deutschland
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Gesamtverdunstung
Tagessumme
agriculturalMeteorology
Evapotranspiration
Atmosphärische Bedingungen
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
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Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.geoserver.fach.RBSN_VPGB
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2019-11-22T07:43:39Z
Web Map Service des Deutschen Wetterdienstes für klimatologische Daten
Web Map Service des Deutschen Wetterdienst für Klimadaten
Deutscher Wetterdienst
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humanGeographicViewer
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Atmosphärische Bedingungen
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine
Einschränkungen.
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de.dwd.klm.cdc.services.wms
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[-180, 90], [180, 90], [180, -90], [-180, -90], [-180, 90]]]}
POLYGON ((-180 90, 180 90, 180 -90, -180 -90, -180 90))
2019-11-20T09:30:32Z
Messwerte der 2m Temperatur an den DWD Stationen im Regional Basic Synoptic Network der WMO. Erweitert um weitere Stationen der Grundversorgung.
2m Temperatur an RBSN Stationen
Deutscher Wetterdienst
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Deutschland
meteorological
inspireidentifiziert
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Temperatur 2m über Grund
Temperatur
meteorology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
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Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
de.dwd.geoserver.fach.RBSN_T2m
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2019-06-06T09:53:57Z
Windrichtung 10m aus dem Seegangsmodell CWAM, Abdeckung der deutschen Küsten (56°26‘45‘‘–53°13‘45‘‘, 006°10‘25‘‘–014°54‘35‘‘), horizontale Auflösung von 30‘‘ x 50‘‘(~900m), Windantrieb durch ICON-EU und Randsteuerung durch EWAM, stündliche Vorhersage (wobei hier nur vv+00,24,48,72)
Windrichtung 10m aus CWAM
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Frankfurter Strasse 135
Deutschland
Windrichtung
Schiffahrt
meteorology
synopticMeteorology
marineMeteorology
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
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Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
urn:x-wmo:md:de.dwd.nwv.cwam.DD10M
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[6.5, 56.5], [14.5, 56.5], [14.5, 53], [6.5, 53], [6.5, 56.5]]]}
POLYGON ((6.5 56.5, 14.5 56.5, 14.5 53, 6.5 53, 6.5 56.5))
2019-06-06T09:53:57Z
Messwerte der relativen Feuchte an den DWD Stationen im Regional Basic Synoptic Network der WMO. Erweitert um weitere Stationen der Grundversorgung.
Relative Feuchte an RBSN Stationen
Deutscher Wetterdienst
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Relative Feuchte
meteorology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
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Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
de.dwd.geoserver.fach.RBSN_RH
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
1969-12-31Z
2019-05-16T10:56:00Z
Messwerte der Windgeschwindigkeit an den DWD Stationen im Regional Basic Synoptic
Network der WMO. Erweitert um weitere Stationen der Grundversorgung.
Windgeschwindigkeit an RBSN Stationen
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Deutschland
meteorological
inspireidentifiziert
Wind
meteorology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der
Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten
unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und
"http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
https://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
de.dwd.geoserver.fach.RBSN_FF
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2016-02-24Z
2019-05-16T10:55:18Z
Messwerte des Niederschlags an den DWD Stationen im Regional Basic Synoptic Network der WMO. Erweitert um weitere Stationen der Grundversorgung.
Niederschlag an RBSN Stationen
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Deutschland
meteorological
inspireidentifiziert
Niederschlag - flüssig und fest
meteorology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
datenservice@dwd.de
de.dwd.geoserver.fach.RBSN_RR
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
1969-12-31Z
2019-05-16T10:54:36Z
Accumulated radar data (RADOLAN SF product) added up to 30 days.
Data only within Germany.
Refresh interval: daily
Radar composite (W4)
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
Niederschlag
Täglich
Radarauswertungen
meteorology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
unspecified
Use limitations: No limitations apply.
Use constraints: The Ordinance to Determine the Conditions for Use for the Provision of Spatial Data of the Federation ("Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes" - GeoNutzV) shall apply, for details turn to "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv_eng.pdf" and "http://www.dwd.de/EN/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
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http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.geoserver.fach.RADOLAN-W4
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2019-04-30T05:33:17Z
Die Gebietsmittelwerte werden aus den Rastern der Jahresmittel der Raster der monatlichen Tagesmitteltemperatur für Deutschland abgeleitet.
Jährliche Gebietsmittel der Lufttemperatur (Jahresmittel) in °C (2 m Höhe) für Deutschland
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Straße 135
Germany
Meteorologie
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Lufttemperatur
mcloud_category_climate
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Nutzungsbedingungen: Beachten Sie die Nutzungsbedingungen in "https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/Nutzungsbedingungen_German.pdf". Auf der Webseite des
Deutschen Wetterdienstes sind die Nutzungsbedingungen und Quellenangaben ausführlich erklärt.
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
de.dwd.klm.cdc.general.RGN_DEU_P1Y_TM
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2019-01-15T20:25:42Z
Die Gebietsmittelwerte werden aus den Rastern der Jahressumme der Raster der monatlichen Sonnenscheindauer für Deutschland abgeleitet.
Jährliche Gebietsmittel der Sonnenscheindauer (Jahressumme) in h für Deutschland
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Straße 135
Germany
Meteorologie
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Sonnenscheindauer
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html"
Nutzungsbedingungen: Beachten Sie die Nutzungsbedingungen in "https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/Nutzungsbedingungen_German.pdf". Auf der Webseite des
Deutschen Wetterdienstes sind die Nutzungsbedingungen und Quellenangaben ausführlich erklärt.
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klima.vertrieb@dwd.de
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
de.dwd.klm.cdc.general.RGN_DEU_P1Y_SD
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2019-01-15T20:23:36Z
Die Gebietsmittelwerte werden aus den Rastern der Jahressumme der Raster der monatlichen Niederschlagshöhe für Deutschland abgeleitet.
Jährliche Gebietsmittel der Niederschlagshöhe (Jahressumme) in mm für Deutschland
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Straße 135
Germany
Meteorologie
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Niederschlagshöhe
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html"
Nutzungsbedingungen: Beachten Sie die Nutzungsbedingungen in "https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/Nutzungsbedingungen_German.pdf". Auf der Webseite des
Deutschen Wetterdienstes sind die Nutzungsbedingungen und Quellenangaben ausführlich erklärt.
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
Deutscher Wetterdienst
klima.vertrieb@dwd.de
de.dwd.klm.cdc.general.RGN_DEU_P1Y_RR
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.87, 55.06], [15.04, 55.06], [15.04, 47.27], [5.87, 47.27], [5.87, 55.06]]]}
POLYGON ((5.87 55.06, 15.04 55.06, 15.04 47.27, 5.87 47.27, 5.87 55.06))
2019-01-15T20:18:49Z
Synoptische Meldungen mit Mess- und Beobachtungsdaten von Bodenwetterstationen, aerologischen Stationen und Schiffen, die für Zwecke der Wetterüberwachung und -vorhersage in standardisierter Verschlüsselung zur zeitnahen Auswertung erstellt werden; umfasst u. a. die Einzelleistungen „Synoptische Meldungen“, „SHIP-Meldungen“, „Ereignismeldungen“, „Höhenwettermeldungen“, „AMDAR-Wettermeldungen“. Die Datensätze stehen entgeltfrei unter https://opendata.dwd.de/weather zur Verfügung. Weitere Infos finden Sie auch auf dem Leistungssteckbrief unserer Internetseite https://www.dwd.de/DE/leistungen/bodenwettermeldung/bodenwettermeldung.html?nn=16102.
Aktuelle Wetterbeobachtungsdaten
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
10 m über Grund
2 m über Grund
Vorläufige Angaben
Halbstündlich
Stündlich
Wetter
BUFR
TEMP
SYNOP
Stundensumme
Bodenniveau
Wettermeldungen
AMDAR
Geographischer Ort
Geographisches Gebiet
Polarkoordinate (standortbezogen)
Aktuell
weatherObservations
meteorology
synopticMeteorology
marineMeteorology
aerology
airplaneObservation
observationPlatform
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Der Datensatz ist nicht abschließend qualitätsgesichert und daher für klimatologische Auswertungen nicht geeignet.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.wettermeldungen.geoportal
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2017-12-05T05:20:21Z
Als Ergebnis der ständigen Wetterüberwachung vor bzw. bei Erreichen, bei Über- oder Unterschreiten bestimmter Schwellenwerte/Warnkriterien (d. h. wenn Wettererscheinungen erwartet werden, die menschliches Leben oder Sachwerte gefährden können) herausgegebene Informationen; umfasst u. a. die Einzelleistungen "Allgemeiner Wetterwarndienst", "Wind- und Sturmwarnungen Küste und See. Die Datensätze stehen entgeltfrei unter https://opendata.dwd.de zur Verfügung. Weitere Infos finden Sie auch auf dem Leistungssteckbrief unserer Internetseite https://www.dwd.de/DE/leistungen/opendata/opendata.html.
Warnungen
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
cap
Qualitätsgeprüfte Angaben
Gewitter
Vorhersage
Wetterwarnungen
Warngebiet
Windböen
Frost
Nebel
Starkregen
Dauerregen
Schneefall
Glätte
Gemeinde
Landkreis
Text
meteorology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.vorhersage.warnungen.geoportal
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2017-12-05T05:19:36Z
Ergebnisse der Auswertung von Radarmessungen aus verschiedenen Elevationen in binären Standard-Formaten, gewonnen durch Interpretation, Navigation, Projektion, Verknüpfung und Aneichung der erfassten Radarsignale; umfasst u. a. die Einzelleistungen "Lokale Radarprodukte", "Radar-Niederschlagsverteilungen", "Deutsche Kompositprodukte", "RADOLAN - Niederschlagsverteilungen". Die Datensätze stehen entgeltfrei unter https://opendata.dwd.de/weather zur Verfügung. Weitere Infos finden Sie auch auf dem Leistungssteckbrief unserer Internetseite https://www.dwd.de/DE/leistungen/radarprodukte/radarprodukte.html.
Radarprodukte
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
Radarauswertungen
Qualitätsgeprüfte Angaben
Niederschlag
Windgeschwindigkeit
Radarreflektivität
BUFR
Stundensumme
Geographisches Gebiet
Polarkoordinate (standortbezogen)
Aktuell
meteorology
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.radar.geoportal
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2017-12-05T05:17:46Z
Aussagen über die meteorologische Situation, insbesondere das zu erwartende Wetter als Ergebnis der Bearbeitung, Interpretation, Anpassung und Ausdeutung des meteorologischen Basismaterials (Wettermeldungen, NWV, Satelliten-, Radarinfos) unter Berücksichtigung der wichtigsten allgemein interessierenden Elemente (Bewölkung, Niederschlag, Temperatur, Wind) und ggf. besondere Wettererscheinungen; in Form von Text oder/und Graphik; in räumlich und zeitlich unterschiedlicher Differenzierung; umfasst u. a. die Einzelleistungen "Standard-Wetter- und Warnlageberichte", "Standard-Gebietswettervorhersagen", "Punkt-Termin-Vorhersagen". Die Datensätze stehen entgeltfrei unter https://opendata.dwd.de zur Verfügung. Weitere Infos finden Sie auch auf dem Leistungssteckbrief unserer Internetseite https://www.dwd.de/DE/leistungen/opendata/opendata.html.
Allgemeine Wettervorhersagen
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
Qualitätsgeprüfte Angaben
Wetter
Vorhersage
weatherForecasts
meteorology
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.vorhersage.allgemein.geoportal
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2017-12-05T05:16:38Z
Ergebnisse routinemäßiger Datenverarbeitungsverfahren für Zwecke der Wetteranalyse und -vorhersage, insbesondere der numerischen Wettervorhersage; in digitaler oder graphischer Form; umfasst u. a. die Einzelleistungen „NWV-Vorhersagefelder“, „Seegangsvorhersagen“, „MOS-Zeitreihenvorhersagen“, „Wetteranalysen“, „Synoptische Vorhersagekarten“. Die Datensätze stehen entgeltfrei unter https://opendata.dwd.de/weather zur Verfügung. Weitere Infos finden Sie auch auf dem Leistungssteckbrief unserer Internetseite https://www.dwd.de/DE/leistungen/modellvorhersagedaten/modellvorhersagedaten.html?nn=16102.
Produkte der NWV und Wetterkarten
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
Numerische Wettervorhersagen
Gitterpunkt (natives Modellgitter)
Gitterpunkt (reguläres geographisches Gitter)
Atmosphärische Druckfläche
Modellfläche
Bodenfläche
Mittelfristvorhersage
Kürzestfristvorhersage
Kurzfristvorhersage
Wetter
GRIB
Analyse
Vorhersage
Geographisches Gebiet
weatherForecasts
meteorology
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.nwv.geoportal
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2017-12-05T05:13:24Z
Meteorologische Mess- und Beobachtungsdaten und daraus abgeleitete Datensätze für die Vergangenheit (vom Vortag oder älter) und für die Zukunft (Klimaprojektionen bis 2100). Die Klimadatensätze sind stationsbezogene, gebietsbezogene Daten oder Rasterdatenfelder für Deutschland. Klimadatensätze, die über Deutschland hinausgehen, werden hier ebenfalls bereitgestellt, wenn ihre entgeltfreie Bereitstellung geregelt ist (z.B. im Rahmen der WMO oder in Projektvereinbarungen der international beteiligten Partner). Die Datensätze stehen entgeltfrei unter https://opendata.dwd.de/climate zur Verfügung. Weitere Infos finden Sie auch auf dem Leistungssteckbrief unserer Internetseite https://www.dwd.de/DE/leistungen/opendata/opendata.html.
Klimadaten und –produkte
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
Klimatologische Rasterdatensätze
Klimatologische Zeitreihen
Bedeckungsgrad
Bedeckungsgrad (gesamt)
Bodenfeuchte
Bodenluftdruck auf NN reduziert
Bodentemperatur
Gesamtbedeckungsgrad
Globalstrahlung
Globalstrahlung
Langwellige Ausstrahlung
Luftdruck
Luftfeuchtigkeit
Lufttemperatur
Neuschneehöhe
Niederschlag
Relative Feuchte
Schneedeckenhöhe
Sichtweite
Sonnenscheindauer
Taupunkttemperatur
Verdunstung
Wasseräquivalent
Windgeschwindigkeit
Windrichtung
GRIB
Text
Geographisches Gebiet
Gitterpunkt (reguläres geographisches Gitter)
Staatsgebiet
Verwaltungsgebiet
Jahreshöchstwert
Jahresmittelwert
Jahressumme
Jahrestiefstwert
Jahreszeitlich
Jährlich
Monatlich
Monatshöchstwert
Monatsmittel der Tageshöchstwerte
Monatsmittel der Tagestiefstwerte
Monatsmittelwert
Monatssumme
Monatstiefstwert
Stundenhöchstwert
Stundenmittelwert
Stundensumme
Stundentiefstwert
Stündlich
Tageshöchstwert
Tagesmittelwert
Tagessumme
Tagestiefstwert
Täglich
Zeitreihe
Atmosphärische Druckfläche
Bodenfläche
Bodenniveau
Meeresniveau
Troposphärisch
Untere Troposphäre
10 m über Grund
2 m über Grund
Qualitätsgeprüfte Angaben
Vorläufige Angaben
atmosphericComposition
satelliteObservation
radiation
aerology
agriculturalMeteorology
hydrology
climatology
meteorology
synopticMeteorology
Atmosphärische Bedingungen
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.klm.allgemein.kdp
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2017-12-05T05:01:31Z
Die WarnWetter-App des Deutschen Wetterdienstes stellt den Nutzern alle wichtigen Warn- und Kontextinformationen für den täglichen Einsatz zur Verfügung. Dabei kann die allgemeine Gefährdungslage für Deutschland auf einer eingefärbten Warnkarte schnell erfasst und ergänzende Detailinformationen abgerufen werden. Die App ist über http://www.warnwetterapp.de/
per Download für die Betriebssysteme iOS, Android und Windows frei erhältlich.
WarnWetter-App
Deutscher Wetterdienst
63067
Frankfurter Strasse 135
Bundesrepublik Deutschland
WarnWetterApp
App
Wetterwarnung
Unwetterwarnung
Deutscher Wetterdienst
Numerische Wettervorhersagen
Radarauswertungen
Bedeckungsgrad
Täglich
Mittelfristvorhersage
Kürzestfristvorhersage
Kurzfristvorhersage
Windrichtung
Gewitter
Wetter
Schweres Gewitter
Vorhersage
Wettererscheinung
Wettermeldungen
Wetterwarnungen
Tornado
Bundesland
Geographischer Ort
Geographisches Gebiet
Windböen
Sturmböen
Orkanböen
extreme Orkanböen
starkes Gewitter
extrem schweres Gewitter
Tiefsttemperatur
Frost
starker Frost
Nebel
Starkregen
heftiger Starkregen
extrem heftiger Starkregen
Dauerregen
ergiebiger Dauerregen
extrem ergiebiger Dauerregen
Schneefall
starker Schneefall
extrem starker Schneefall
Schneeverwehung
starke Schneeverwehung
extrem starke Schneeverwehung
Glätte
Glatteis
Tauwetter
starkes Tauwetter
Binnensee
Gemeinde
Landkreis
extreme Unwetterwarnung
Aktuell
Geobasisdaten
weatherObservations
weatherForecasts
synopticMeteorology
satelliteObservation
Umwelt und Klima
Meteorologisch-geografische Kennwerte
Atmosphärische Bedingungen
Deutschland
mcloud_category_climate
Deutscher Wetterdienst
Nutzungseinschränkungen: Es gelten keine Einschränkungen.
Nutzungsbedingungen: Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter "http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf" und "http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html".
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
http://www.dwd.de
Deutscher Wetterdienst
info@dwd.de
de.dwd.vorhersage.warnwetterapp
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5, 55.3], [16, 55.3], [16, 47], [5, 47], [5, 55.3]]]}
POLYGON ((5 55.3, 16 55.3, 16 47, 5 47, 5 55.3))
2017-10-05T04:38:13Z
Die Daten zeigen die Messstationen zur Überwachung der ultravioletten (UV-)Strahlung. Ultraviolette Strahlung ist elektromagnetische Strahlung. Die wichtigste natürliche UV-Strahlungsquelle ist die Sonne.
Messstationen zur Überwachung der UV-Strahlung
Bundesamt für Strahlenschutz
38226
Deutschland
inspireidentifiziert
messnetz
opendata
solarium
sonne
strahlung
ultraviolett
umweltüberwachung
mcloud_category_climate
Bundesamt für Strahlenschutz
8b100b7e-6a66-40eb-8a7f-5b451733e3d3
2017-06-02T11:25:11Z
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[5.865, 55.05653], [15.03382, 55.05653], [15.03382, 47.27472], [5.865, 47.27472], [5.865, 55.05653]]]}
POLYGON ((5.865 55.05653, 15.03382 55.05653, 15.03382 47.27472, 5.865 47.27472, 5.865 55.05653))
2017-06-02T11:25:11Z
5276
2024-01-26T18:30:04.594Z
Download WFS Standorte des Straßenwetterinformationssystems SWIS Hamburg (GML)
28492
2024-01-26T18:30:04.594Z
Dienst "DE HH INSPIRE WFS SWIS Sensoren" (GetCapabilities)
17585
2024-01-26T18:30:04.594Z
Dienst "DE HH INSPIRE WMS SWIS Sensoren" (GetCapabilities)
1385
2024-01-26T18:30:04.594Z
Download DE HH INSPIRE SWIS Sensoren (CSV)
2332
2024-01-26T18:30:04.594Z
OGC API - Features (OAF) Landing Page
1536
2024-01-26T18:30:04.594Z
Download DE HH INSPIRE SWIS Sensoren (GeoJSON)
104008
2024-01-26T18:30:04.594Z
Metadatenbeschreibung aus dem MetaVer
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1a) - Validierte Einzelwerte 2022 (Datensatz)
2023-11-15T05:13:35.841Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1a) - Validierte Einzelwerte 2022 (Datensatz)
2023-11-17T06:55:11.617Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1b) - modellierte und geschätzte Einzelwerte 2022 (Datensatz)
2023-11-15T05:12:44.427Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1b) - modellierte und geschätzte Einzelwerte 2022 (Datensatz)
2023-11-17T06:54:26.760Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom G) - Erreichung der Umweltziele 2022 (Datensatz)
2023-11-15T05:08:31.657Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom G) - Erreichung der Umweltziele 2022 (Datensatz)
2023-11-17T06:50:47.677Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2022 (Datensatz)
2023-11-15T04:33:04.563Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2022 (Datensatz)
2023-11-17T06:19:10.454Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom G) - Erreichung der Umweltziele 2021 (Datensatz)
2023-08-15T06:03:33.226Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom G) - Erreichung der Umweltziele 2021 (Datensatz)
2023-10-25T23:22:28.070Z
All-sky Infrarot Bilder von Himmel und Wolken
enviroCar API
enviroCar API Beschreibung
Grenzflug1
Grenzflug2
Grenzflug3
Grenzflug4
Grenzflug5
LST_Langenfeld_2013-2021_heiße_Tage.zip
LST_Langenfeld_2013-2021_kalte_Saison.zip
LST_Langenfeld_2013-2021_Sommer.zip
LST_Langenfeld_2013-2021_Sommertage.zip
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LST_Langenfeld_2013-2021_warme_Saison.zip
Ressourcendatenbank
Das FAIR-Portal
Vegetationsdichte_2019-02-24T103019_20m
Vegetationsdichte_2019-04-18T104029_20m
Vegetationsdichte_2019-05-15T103029_20m
Vegetationsdichte_2019-07-24T103029_20m
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Vegetationsdichte_2020-04-04T103021_20m
Vegetationsdichte_2020-05-07T104031_20m
Vegetationsdichte_2020-08-05T104031_20m
AirQuality_Datensatz_August2021_Aachen
API Datenbank / API Database
Veröfentlichter Datensatz / Published Dataset
Datensatzbeschreibung / Dataset Description
mCLOUD-API als DCAT-AP.de in RDF/XML
mCLOUD-API als CSV
Schadstoffbelastung
Kissb_Export_Aug2022.zip
USARAH_Simulation
rcp_26_45_85_mean1-3_LR_dtemp2_mm_2000-2096vsMean1986-2005_rm9_ym
rcp_26_45_85_mean1-3_LR_dtemp2_ym_1996-2100vsMean1986-2005_rm10
public.flowkar
rcp_26_45_85_LR_ensmean_precip_mmM_ymm_2071-2100_proz_1986-2005
LST_Dresden_2013-2021_heiße_Tage.zip
LST_Dresden_2013-2021_kalte_Saison.zip
LST_Dresden_2013-2021_Sommer.zip
LST_Dresden_2013-2021_Sommertage.zip
LST_Dresden_2013-2021_Tropennächte.zip
LST_Dresden_2013-2021_warme_Saison.zip
rcp_26_45_85_mean1-3_LR_dprecip_mm_2000-2096vsMean1986-2005_proz_rm9_ym
RegioStaR-Referenzdateien.xlsx
grubentalbruecke_data
normierte Häufigkeiten des Auftretens verschiedener Wetterparameter auf deutschen Autobahnen
mobileVIEW_20190102-20200806
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2021 (Datensatz)
2023-10-30T03:20:26.885Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2021 (Datensatz)
2023-11-01T07:45:11.334Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1a) - Validierte Einzelwerte 2021 (Datensatz)
2023-08-15T06:14:26.654Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1a) - Validierte Einzelwerte 2021 (Datensatz)
2023-10-25T23:31:44.652Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1b) - modellierte und geschätzte Einzelwerte 2021 (Datensatz)
2023-08-15T05:59:50.663Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom E1b) - modellierte und geschätzte Einzelwerte 2021 (Datensatz)
2023-10-25T23:19:11.079Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2017 (Datensatz)
2023-10-30T03:21:06.543Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2017 (Datensatz)
2023-11-01T07:45:43.344Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2014 (Datensatz)
2023-10-30T03:18:59.217Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2014 (Datensatz)
2023-11-01T07:44:01.227Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2016 (Datensatz)
2023-10-30T03:08:19.945Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2016 (Datensatz)
2023-11-01T07:35:45.433Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2013 (Datensatz)
2023-10-30T03:06:50.002Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2013 (Datensatz)
2023-11-01T07:34:33.715Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2020 (Datensatz)
2023-10-30T03:06:39.375Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2020 (Datensatz)
2023-11-01T07:34:25.085Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2019 (Datensatz)
2023-08-15T06:21:41.472Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2019 (Datensatz)
2023-10-25T23:38:05.494Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2015 (Datensatz)
2023-08-15T06:21:00.549Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2015 (Datensatz)
2023-10-25T23:37:29.500Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2018 (Datensatz)
2023-08-15T06:18:29.191Z
Luftqualitätsdaten (Datenstrom D) - Beurteilungsmethoden 2018 (Datensatz)
2023-10-25T23:35:19.248Z
Seegangsvorhersagen im DWD
Verfügbare Seegangsdaten
WFS-Dienst des Deutschen Wetterdienst - GetCapabilities
WMS-Dienst des Deutschen Wetterdienst - GetCapabilities
WMS Numerische Seegangsvorhersagen für die deutschen Küsten (CWAM) - GetCapabilities
WMS Numerische Seegangsvorhersagen für die europäische Küsten (EWAM) - GetCapabilities
WMS Numerische Seegangsvorhersagen für Küsten - GetCapabilities
WMS Capabilities für SWS_Beobachtungen
WFS Abfrage für SWS_Beobachtungen
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
WMS-Dienst des Deutschen Wetterdienstes für Klimadaten - GetCapabilities
WMS Capabilities Dokument für GRD_DEU_P30Y_SD_P1Y
DWD OpenData-Server: Verzeichnis der Klimareferenzkarten
WMS Capabilities für GRD_DEU_P30Y_TM_P1Y
DWD OpenData-Server: Verzeichnis der Klimareferenzkarten
WMS Capabilities Dokument für GRD_DEU_P30Y_RR_P1Y
DWD OpenData-Server: Verzeichnis der Klimareferenzkarten
WMS Capabilities für RBSN_VPGB
Downloadvorschau des Web Feature Services für RBSN_VPGB
Web Map Service des Deutschen Wetterdienst für Klimadaten - GetCapabilities
WMS Capabilities für RBSN_T2m
WFS Abfrage für RBSN_T2m
WMS Capabilities für RBSN_RH
WFS Abfrage für RBSN_RH
WMS Capabilities für RBSN_FF
WFS Abfrage für RBSN_FF
WMS Capabilities für RBSN_RR
WFS Abfrage für RBSN_RR
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
WMS Capabilities
WMS Capabilities Dokument für RGN_DEU_P1Y_TM
DWD OpenData-Server: Verzeichnis der Klimareferenzkarten
WMS Capabilities Dokument für RGN_DEU_P1Y_SD
DWD OpenData-Server: Verzeichnis der Klimareferenzkarten
WMS Capabilities Dokument für RGN_DEU_P1Y_RR
DWD OpenData-Server: Verzeichnis der Klimareferenzkarten
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
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Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Deutscher Wetterdienst (webbasierte Vertriebssysteme)
Die Karte zeigt die Messstationen zur Überwachung der ultravioletten (UV-)Strahlung. Ultraviolette Strahlung ist elektromagnetische Strahlung. Die wichtigste natürliche UV-Strahlungsquelle ist die Sonne.
2023-10-30T02:59:05.811Z
Messstationen zur Überwachung der UV-Strahlung
2017-06-07T06:42:01Z