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Mobility as a Public Service (MaaPS) - Quelle-Ziel Matrix von e-Scooter-Fahrten
Bei dem Datensatz handelt es sich um eine Quelle-Ziel-Matrix von über einer halben Million e-Scooter-Fahrten des ehemaligen Mikromobilitätsanbieters Circ vom zweiten Halbjahr 2019 für die Städte Berlin und München. Informationen zur Anzahl der Fahrten, der durchschnittlichen Fahrtendauer und -strecke sind aggregiert auf die Stunde und auf kleine Gebietseinheiten. Folgende Felder sind im Datensatz vorhanden:
- zone_id [string]: Die entsprechende Stadt (Berlin oder München)
- start_h3 [string]: Hexagon, an dem die Fahrten gestartet sind
- end_h3 [string]: Hexagon, an dem die Fahrten geendet sind
- date_hour [datetime]: Zeitstempel aggregiert auf die volle Stunde basierend auf der Start, nicht auf dem Ende der Fahrt
- n_rides [int]: Anzahl der Fahrten
- avg_sec [num]: durchschnittliche Fahrtendauer (in Sekunden)
- avg_km [num]: durchschnittliche Fahrtenlänge (in Kilometern)
Die Daten stammen aus dem mFUND-Projekt „Mobility as a Public Service“ (MaaPS), das sich mit den Nutzungsmöglichkeiten von Mikromobilitätsdaten für Stadtverwaltungen befasst.
MaaPS wird im Rahmen des Innovationsinitiative mFUND durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur gefördert. Im Rahmen des mFUND fördert das BMVI seit 2016 Forschungs- und Entwicklungsprojekte rund um datenbasierte Digitale Anwendungen für die Mobilität 4.0. Neben der finanziellen Förderung unterstützt der mFUND mit verschiedenen Veranstaltungsformaten die Vernetzung zwischen Akteuren aus Politik, Wirtschaft und Forschung sowie den Zugang zum Datenportal mCLOUD. Weitere Informationen finden Sie unter www.mfund.de.
mcloud_id:51661C47-30C4-4B4B-8C1D-F339C02B15FB
Links zu den Daten
odm_10_clean/odm_10_clean
/downloads/mcloud/51661C47-30C4-4B4B-8C1D-F339C02B15FB/odm_10_clean/odm_10_clean.csvNutzungshinweise
Links zu den Metadaten
Bereitgestellt durch
DIW Econ GmbH
Kategorie
Aktualität der Datensatzbeschreibung
Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023
Zeitbezug der Daten
Sun Jun 30 22:00:00 GMT 2019 — Mon Dec 30 23:00:00 GMT 2019
Aktualisierungsfrequenz
Niemals
Raumbezug der Daten
Nutzungsbestimmung
Freie Nutzung
Lizenz
Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0)