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203 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

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Anhang I der INSPIRE-Richtlinie definiert dieses Thema wie folgt:
„Verkehrsnetze und zugehörige Infrastruktureinrichtungen für Straßen-, Schienen- und
Luftverkehr sowie Schifffahrt. Umfasst auch die Verbindungen zwischen den verschiedenen
Netzen. Umfasst auch das transeuropäische Verkehrsnetz im Sinne der Entscheidung Nr.
1692/96/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 23. Juli 1996 über
gemeinschaftliche Leitlinien für den Aufbau eines transeuropäischen Verkehrsnetzes (1) und
künftiger Überarbeitungen dieser Entscheidung.“
Die Daten werden halbjährlich aus dem Basis-DLM abgeleitet.

Straßen
Bahn
Wasserstraßen und Gewässer
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

GovData: Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation

Art des Datenzugangs

über WMS, ATOMFeed, WFS verfügbar / Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Thu May 05 08:32:17 GMT 2022

Aktualisierungsfrequenz

Halbjährlich

Raumbezug

Enthalten sind Flughäfen mit weniger als 50.000 Flugbewegungen, innerhalb von Ballungsräumen mit einer Einwohnerzahl von über 100.000, zur strategischen Lärmkartierung entsprechend der EU-Umgebungslärmrichtlinie 2002/49/EG.

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

GovData: Umweltbundesamt

Art des Datenzugangs

GML / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Sun Feb 06 23:00:00 GMT 2022

Zeitbezug der Daten

Thu Dec 31 23:00:00 GMT 2015 — Fri Dec 30 23:00:00 GMT 2016

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

This change map was produced as an intermediate result in the course of the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.

The map indicates land cover changes between the years 2016 and 2019. It is a difference map from two classifications based on Sentinel-2 MAJA data (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). More information on the two basis classifications can be found here:

https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/db130a09-fc2e-421d-95e2-1575e7c4b45c
https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/36512b46-f3aa-4aa4-8281-7584ec46c813

To keep only significant changes in the change detection map, the following postprocessing steps are applied to the initial difference raster:
- Modefilter (3x3) to eliminate isolated pixels and edge effects
- Information gain in a 4x4 window compares class distribution within the window from the two timesteps. High values indicate that the class distribution in the window has changed, and thus a change is likely. Gain ranges from 0 to 1, all changes < 0.5 are omitted.
- Change areas < 1ha are removed

The resulting map has the following nomenclature:
0: No Change
1: Change from low vegetation to forest
2: Change from water to forest
3: Change from built-up to forest
4: Change from bare soil to forest
5: Change from agriculture to forest
6: Change from forest to low vegetation
7: Change from water to low vegetation
8: Change from built-up to low vegetation
9: Change from bare soil to low vegetation
10: Change from agriculture to low vegetation
11: Change from forest to water
12: Change from low vegetation to water
13: Change from built-up to water
14: Change from bare soil to water
15: Change from agriculture to water
16: Change from forest to built-up
17: Change from low vegetation to built-up
18: Change from water to built-up
19: Change from bare soil to built-up
20: Change from agriculture to built-up
21: Change from forest to bare soil
22: Change from low vegetation to bare soil
23: Change from water to bare soil
24: Change from built-up to bare soil
25: Change from agriculture to bare soil
26: Change from forest to agriculture
27: Change from low vegetation to agriculture
28: Change from water to agriculture
29: Change from built-up to agriculture
30: Change from bare soil to agriculture

- Contains modified Copernicus Sentinel data (2016/2019), processed by mundialis

Incora report with details on methods and results: pending

mFUND-Projekt: incora, FKZ: 19F2079C

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

mundialis GmbH & Co. KG

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Oct 25 11:11:07 GMT 2021

Zeitbezug der Daten

Fri Jan 01 00:00:00 GMT 2016 — Tue Dec 31 00:00:00 GMT 2019

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

This change map was produced on the basis of a classification method developed in the project incora (Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung, mFUND Förderkennzeichen: 19F2079C) in cooperation with ILS (Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH) and BBSR (Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung) funded by BMVI (Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure). The goal of incora is an analysis of settlement and infrastructure dynamics in Germany based on Copernicus Sentinel data.

The map indicates land cover changes between the years 2019 and 2020. It is a difference map from two classifications based on Sentinel-2 MAJA data (MAJA L3A-WASP: https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp; DLR (2019): Sentinel-2 MSI - Level 2A (MAJA-Tiles)- Germany). More information on the two basis classifications can be found here:

https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/36512b46-f3aa-4aa4-8281-7584ec46c813
https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/9246503f-6adf-460b-a31e-73a649182d07

To keep only significant changes in the change detection map, the following postprocessing steps are applied to the initial difference raster:
- Modefilter (3x3) to eliminate isolated pixels and edge effects
- Information gain in a 4x4 window compares class distribution within the window from the two timesteps. High values indicate that the class distribution in the window has changed, and thus a change is likely. Gain ranges from 0 to 1, all changes < 0.5 are omitted.
- Change areas < 1ha are removed

The resulting map has the following nomenclature:
0: No Change
1: Change from low vegetation to forest
2: Change from water to forest
3: Change from built-up to forest
4: Change from bare soil to forest
5: Change from agriculture to forest
6: Change from forest to low vegetation
7: Change from water to low vegetation
8: Change from built-up to low vegetation
9: Change from bare soil to low vegetation
10: Change from agriculture to low vegetation
11: Change from forest to water
12: Change from low vegetation to water
13: Change from built-up to water
14: Change from bare soil to water
15: Change from agriculture to water
16: Change from forest to built-up
17: Change from low vegetation to built-up
18: Change from water to built-up
19: Change from bare soil to built-up
20: Change from agriculture to built-up
21: Change from forest to bare soil
22: Change from low vegetation to bare soil
23: Change from water to bare soil
24: Change from built-up to bare soil
25: Change from agriculture to bare soil
26: Change from forest to agriculture
27: Change from low vegetation to agriculture
28: Change from water to agriculture
29: Change from built-up to agriculture
30: Change from bare soil to agriculture

- Contains modified Copernicus Sentinel data (2019/2020), processed by mundialis

Incora report with details on methods and results: pending

mFUND-Projekt: incora, FKZ: 19F2079C

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

mundialis GmbH & Co. KG

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Mon Oct 25 09:38:37 GMT 2021

Zeitbezug der Daten

Tue Jan 01 00:00:00 GMT 2019 — Thu Dec 31 00:00:00 GMT 2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

  • Lärmaktionsplanung nach Umgebungslärmrichtlinie für den Ballungsraum Hamburg
  • Überwachung der Einhaltung von Nachtflugbeschränkungen und Erteilung von Ausnahmegenehmigungen;
  • Fluglärmbeschwerdemanagement
  • Berechnung der Fluglärmschutzzonen nach dem Fluglärmgesetz von Juni 2007

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Transparenzportal Hamburg: Behörde für Umwelt und Energie (BUE), Immissionsschutz und Abfallwirtschaft (I)

Art des Datenzugangs

XLSX / ZIP / XML / GML / XSD / HTML

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Wed May 20 16:21:06 GMT 2020

Raumbezug

Die Anzahl der Flugbewegungen auf dem Flughafen Kiel als Zeitreihe

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

OpenData Schleswig-Holstein: Landeshauptstadt Kiel

Art des Datenzugangs

CSV

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Thu Jan 23 11:06:53 GMT 2020

Zeitbezug der Daten

Sat Dec 31 23:00:00 GMT 1994 — Sun Dec 31 22:59:59 GMT 2017

Raumbezug

Verspätungen gemäß der Verspätungsregelung aus dem AIP Germany AD2 EDDH 1-9 Ziffer 1.3.2

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Transparenzportal Hamburg: Behörde für Umwelt und Energie

Art des Datenzugangs

ZIP / XLS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Thu Apr 18 14:01:40 GMT 2019

Genutzte Ausnahmegenehmigungen nach Ziffer 1.4 der örtlichen Flugbeschränkungen für den Flughafen Hamburg (nach AIP AD2 EDDH Ziffer 1.4)

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Transparenzportal Hamburg: Behörde für Umwelt und Energie

Art des Datenzugangs

XLSX / ZIP

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Thu Apr 18 14:01:38 GMT 2019

Beschwerdestatistik Fluglärm für das Jahr 2018, gemäß dem Fluglärmschutzbeauftragtengesetz vom 6. Juli 2016

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Transparenzportal Hamburg: Behörde für Umwelt und Energie

Art des Datenzugangs

XLSX / ZIP

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Thu Apr 18 14:01:36 GMT 2019

Starts (Luftverkehr): Deutschland, Monate (bis 2010),Herkunftsflughafen, Zielland

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

GovData: Statistisches Bundesamt

Art des Datenzugangs

XML / CSV

Aktualität der Datensatzbeschreibung

Sun May 13 22:00:00 GMT 2018