Suche

Modellierte Verkehrgeschwindigkeit auf Straßenebene für 11 Städte

Modellierte stündliche Verkehrsgeschwindigkeit (km/h) auf Straßenebene an einem durchschnittlichen Tag basierend auf Twitter, OpenStreetMap und Uber Movement Daten. Der Datensatz beeinhaltet die Städte Barcelona, Berlin, Cincinnati, Kiev, London, Madrid, Nairobi, New York City, San Francisco, Sao Paulo und Seattle.

Methodik:
Basierend auf Twitter und OpenStreetMap (OSM) Daten wurde mit Hilfe von maschinellem Lernen mehrere Modelle trainiert, welche die Verkehrsgeschwindigkiet innerhalb der Städte vorhersagt. Als Referenzdaten wurden öffentlich bereitgestellte Daten von UBER verwendet (https://movement.uber.com). Als Indikatoren im Modell wurden die OSM tags 'highway' und 'maxspeed', die Stunde des Tages und die Anzahl an Tweets in der Nähe der jeweiligen Straße verwendet. Zudem wurden Autofahrten mit Hilfe des openrouteservice basierend auf der räumlichen Verteilung der Bevölkerung und relevanter POIs simuliert und im Modell berücksichtigt.

Für Modellierung der Verkehrgeschwindigkeit wurden Daten von Uber Movement, (c) 2022 Uber Technologies, Inc., (https://movement.uber.com), OpenStreetMap (ohsome API und Geofabrik) und der Twitter API (https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api) verwendet.

mFUND-Projekt: SocialMedia2Traffic, FKZ: 19F2162A

Verkehrsgeschwindigkeit OpenStreetMap Twitter Uber Modellierung mcloud_id:CA1996EF-4B9D-4857-AC59-BA9000584DAA

Links zu den Daten

SocialMedia2Traffic API

https://sm2t.heigit.org/download/traffic/csv

API (CSV)

Nutzungshinweise

Als einzigen Parameter muss die räumliche Ausdehunung der gewählten Region als bounding box in geografischen Koordinaten angegeben werden (min_lon, min_lat, max_lon, max_lat). Diese ist auf eine Größe von 0.2 Grad begrenzt. Die Anfrage kann als GET Request abgeschickt werden.

Beispiel Anfrage:

curl https://sm2t.heigit.org/download/traffic/csv?bbox=13.3472,52.52,13.4117,52.5304

Als Antwort wird eine csv Datei mit der stündlichen Verkehrsgeschwindigkeit in km/h der einzelnen OSM Straßenabschnitte von der API gesendet.

Beispiel Antwort:

osm_way_id,osm_start_node_id,osm_end_node_id,hour_of_day,speed_kph_p85
4615004,12614644,29266235,6,41
4615004,12614644,29266235,7,28
4615004,12614644,29266235,8,28
4615004,12614644,29266235,9,22
4615004,12614644,29266235,10,29

Die erste Spalte gibt die OSM ID der Straßen an, die zweite und dritte Spalte jeweils die OSM ID des Start- bzw. Endpunktes. Die Stunde des Tags is in der vierten Spalte und die Geschwindigkeit in der letzten Spalte.

Ein ausführlichere Beschreibung finden Sie auf https://github.com/GIScience/socialmedia2traffic-api.