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Modellierte Verkehrgeschwindigkeit auf Straßenebene für 11 Städte
Modellierte stündliche Verkehrsgeschwindigkeit (km/h) auf Straßenebene an einem durchschnittlichen Tag basierend auf Twitter, OpenStreetMap und Uber Movement Daten. Der Datensatz beeinhaltet die Städte Barcelona, Berlin, Cincinnati, Kiev, London, Madrid, Nairobi, New York City, San Francisco, Sao Paulo und Seattle.
Methodik:
Basierend auf Twitter und OpenStreetMap (OSM) Daten wurde mit Hilfe von maschinellem Lernen mehrere Modelle trainiert, welche die Verkehrsgeschwindigkiet innerhalb der Städte vorhersagt. Als Referenzdaten wurden öffentlich bereitgestellte Daten von UBER verwendet (https://movement.uber.com). Als Indikatoren im Modell wurden die OSM tags 'highway' und 'maxspeed', die Stunde des Tages und die Anzahl an Tweets in der Nähe der jeweiligen Straße verwendet. Zudem wurden Autofahrten mit Hilfe des openrouteservice basierend auf der räumlichen Verteilung der Bevölkerung und relevanter POIs simuliert und im Modell berücksichtigt.
Für Modellierung der Verkehrgeschwindigkeit wurden Daten von Uber Movement, (c) 2022 Uber Technologies, Inc., (https://movement.uber.com), OpenStreetMap (ohsome API und Geofabrik) und der Twitter API (https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api) verwendet.
mFUND-Projekt: SocialMedia2Traffic, FKZ: 19F2162A
Verkehrsgeschwindigkeit OpenStreetMap Twitter Uber Modellierung mcloud_id:CA1996EF-4B9D-4857-AC59-BA9000584DAA
Links zu den Daten
SocialMedia2Traffic API
https://sm2t.heigit.org/download/traffic/csvNutzungshinweise
Beispiel Anfrage:
curl https://sm2t.heigit.org/download/traffic/csv?bbox=13.3472,52.52,13.4117,52.5304
Als Antwort wird eine csv Datei mit der stündlichen Verkehrsgeschwindigkeit in km/h der einzelnen OSM Straßenabschnitte von der API gesendet.
Beispiel Antwort:
osm_way_id,osm_start_node_id,osm_end_node_id,hour_of_day,speed_kph_p85
4615004,12614644,29266235,6,41
4615004,12614644,29266235,7,28
4615004,12614644,29266235,8,28
4615004,12614644,29266235,9,22
4615004,12614644,29266235,10,29
Die erste Spalte gibt die OSM ID der Straßen an, die zweite und dritte Spalte jeweils die OSM ID des Start- bzw. Endpunktes. Die Stunde des Tags is in der vierten Spalte und die Geschwindigkeit in der letzten Spalte.
Ein ausführlichere Beschreibung finden Sie auf https://github.com/GIScience/socialmedia2traffic-api.
Links zu den Metadaten
Bereitgestellt durch
HeiGIT gGmbH (Heidelberg Institute for Geoinformation Technology)
Kategorie
Aktualität der Datensatzbeschreibung
Mon Mar 06 11:04:53 GMT 2023
Zeitbezug der Daten
Tue Dec 31 23:00:00 GMT 2019 — Mon Mar 30 22:00:00 GMT 2020
Aktualisierungsfrequenz
Niemals
Raumbezug der Daten
Nutzungsbestimmung
Freie Nutzung
Lizenz
Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0)