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54 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

Alles zurücksetzen

Landbedeckungsklassifikation Deutschland

Diese bundesweite Landbedeckungsklassifikation wurde durch die Nutzung von Sentinel-2 Daten sowie LUCAS in situ Referenzdaten erstellt. Es wurden folgende 7 Landbedeckungsklassen unterteilt: (1) Bebaut, (2) Offener Boden, (3) Laubbaeume, (4) Nadelbaeume, (5) Ackerland, (6) Wiese und (7) Wasser

mFUND-Projekt: meinGrün, FKZ: 19F2073B

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

DLR - Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Art des Datenzugangs
Portal
Aktualität der Datensatzbeschreibung

01.07.2020

ALKIS Berlin Tatsächliche Nutzung - [WFS]

Daten des amtlichen Liegenschaftskatsterinformationssystems (ALKIS) - Lückenlose, überschneidungsfreie und flächendeckende Beschreibung der Erdoberfläche

Infrastruktur
Bahn
Luft- und Raumfahrt
Wasserstraßen und Gewässer
Straßen
Bereitgestellt durch

OpenData Berlin: Senatsverwaltung für Stadtentwicklung und Wohnen Berlin

Art des Datenzugangs
WFS / HTML
Aktualität der Datensatzbeschreibung

29.06.2020

UAV-Lärmmessdaten des RauMoLeS-Projekts

Es existiert ein Datensatz für das UAV „Manta Ray“ und drei Datensätze für das UAV „Minitalon“. Die drei Minitalon-Datensätze entsprechen drei verschiedenen Konfigurationen. Die Datensätze enthalten jeweils die Positionen der drei Messmikrofone und die des jeweiligen UAVs, sowie die Propellerdrehzahlen und die elektrische Gesamtsystemleistung des UAVs. Alle Propellerdrehzahlen und Gesamtsystemleistungswerte wurden mit charakteristischen Werten des Horizontalflugs entdimensioniert. Beim „Minitalon“ existieren keine Drehzahlen zu den Hoverpropellern.

mFUND-Projekt: RauMoLes

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

Prof. Schaller UmweltConsult GmbH

Art des Datenzugangs
Dateidownload
Aktualität der Datensatzbeschreibung

24.06.2020

Land Cover DE - Sentinel-2 - Germany, 2015

This land cover classfication of Germany was created using Sentinel-2 imagery from the years 2015 to 2017 and LUCAS 2015 in-situ reference data (https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas). It contains seven land cover types: (1) artificial land, (2) open soil, (3) high seasonal vegetation, (4) high perennial vegetation, (5) low seasonal vegetation, (6) low perennial vegetation and (7) water with a spatial resolution of 10m x 10m. For further information, please see the following publication: https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102065

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

S-VELD - Sentinel-5P NO2 - Germany, Daily/Orbit

This collection contains tropospheric NO2 columns for Germany and surrounding areas derived from Sentinel-5P/TROPOMI Level-1B data.
The Sentinel-5P tropospheric NO2 data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD".
The tropospheric NO2 data are vertical column densities with the unit "µmol/m2".
Sentinel-5P observes Germany once per day at ~12:00 UTC. These daily observations are gridded onto a regular UTM grid.
The day and measurement time are included in the netCDF data file.
Only tropospheric NO2 data for cloud-free Sentinel-5P measurements are provided (cloud fraction < ~0.2).
Sentinel-5P cloud fraction data is included in this collection as well.

mFUND-Projekt: S-VELD, FKZ: 19F2065A

Straßen
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

S-VELD - Sentinel-5P NO2 - Germany, Monthly

This collection contains monthly mean tropospheric NO2 columns for Germany and surrounding areas derived from Sentinel-5P/TROPOMI Level-1B data.
The Sentinel-5P tropospheric NO2 data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD".
The tropospheric NO2 data are vertical column densities with the unit "μmol/m2".
Sentinel-5P observes Germany once per day at ~12:00 UTC and only cloud-free measurements (cloud fraction < ~0.2) are used.
The Sentinel-5P tropospheric NO2 data within each month are averaged and gridded onto a regular UTM grid.
The number of measurements used in the calculation of the averaged value are included in this collection as well.

mFUND-Projekt: S-VELD, FKZ: 19F2065A

Straßen
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Monthly Composites

This product comprises monthly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Monthly compositing and temporal statistics are based on all valid observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum, maximum, mean and standard-deviation as well as the number of valid observations. Products are available in tiles according to the ESA Sentinel 2 granule grid (UTM). This is a product of AGRO-DE project (https://agro-de.info/).

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Yearly Composites

This product comprises yearly composites and temporal statistics of selected vegetation indices (VI) for all of Germany from 2015 to today in 10m resolution, which were calculated using the DLR TimeScan processor. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) were calculated from Sentinel-2 Level 2A data at 10m spatial resolution produced by means of the DLR-PACO processor. Yearly compositing and temporal statistics are based on all valid and cloud-free observations per vegetation index. Derived variables per index are: minimum (min), maximum (max), mean, standard-deviation (sd), average absolute difference between observations (masd) as well as the number of cloud-free observations (n-cloudfree) and the total number of observations (n-obs). This is a product of the AGRO-DE project (https://agro-de.info/).

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

SCMaP - Landsat - Germany, 1984-2014

The Soil Composite Mapping Processor (SCMaP) is a new approach designed to make use of per-pixel compositing to overcome the issue of limited soil exposure due to vegetation. Three primary product levels are generated that will allow for a long term assessment and distribution of soils that include the distribution of exposed soils, a statistical information related to soil use and intensity and the generation of exposed soil reflectance image composites. The resulting composite maps provide useful value-added information on soils with the exposed soil reflectance composites showing high spatial coverage that correlate well with existing soil maps and the underlying geological structural regions.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs
WWW / WMS
Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.06.2020

INSPIRE SN Verkehrsnetze

Dieser Dienst präsentiert die Verbindungen des Straßen-, Schienen-, Wasser- und Luftverkehrs sowie die Seilbahnen und die zugehörigen Infrastruktureinrichtungen für Straßen-, Schienen- und Luftverkehr sowie der Schifffahrt. Der Dienst stellt aktuell keine Verbindungen innerhalb und zwischen den verschiedenen Netzen dar. Die Sachdatenabfrage ist derzeit nur eingeschränkt nutzbar.

Straßen
Bahn
Wasserstraßen und Gewässer
Luft- und Raumfahrt
Infrastruktur
Bereitgestellt durch

Staatsbetrieb Geobasisinformation und Vermessung Sachsen (GeoSN)

Art des Datenzugangs
inapplicable
Aktualität der Datensatzbeschreibung

09.06.2020

1 - 10 von 54 Datensätzen