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200 Datensätze

Luft- und Raumfahrt

Alles zurücksetzen

Geodaten der ATM Infrastruktur in Berlin und Brandenburg Enthält Boundary, Runways, Taxiways, Aprons, Buildings und Airport-Infrastruktur. Extrahierte Daten aus der OSM Datenbank, aufbereitet im GeoPackage Format (GPKG)

mFUND-Projekt: d-NOTAM, FKZ: 19F2137B

Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

m-click.aero GmbH

Art des Datenzugangs

Dateidownload

Aktualität der Datensatzbeschreibung

26.01.2023

Zeitbezug der Daten

— 25.01.2023

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

Deutschland ist ein Zukunftsland. Ob superschnelles Internet oder neue Formen der urbanen Mobilität – das Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) unterstützt den Fortschritt mit Förderprogrammen in Millionenhöhe.

Erstmals zeigt nun eine interaktive Förderlandkarte auf der Internetseite des BMDV, wo und wie genau diese Gelder das Leben der Menschen verbessern. Leicht bedienbar und auf den Straßenzug genau, gibt die Förderlandkarte einen detaillierten Überblick über mehr als 22.600 Förderprojekte aus insgesamt 40 Förderprogrammen (Stand: 12/2022).

Wie funktioniert die interaktive Förderlandkarte?
Die Suche lässt sich in die Themenfelder Digitales, Infrastruktur und Mobilität unterteilen. Eine Auswahl nach bestimmten Förderprogrammen und Zeiträumen ist ebenfalls möglich. Die Suche kann örtlich eingrenzt werden: nach Bundesländern, Landkreisen, kreisfreien Städten oder auch Bundestagswahlkreisen. Jede Förderung kann standortgenau mit den jeweiligen Hintergrundinformationen zur Förderung in der Förderlandkarte abgerufen werden. Zu jedem Förderprogramm gibt es weiterführende Informationen auf der Internetseite des BMDV. Es besteht die Möglichkeit, die individuelle Auswahl zu exportieren (CSV, Excel), um damit offline weiterzuarbeiten.

Vorstellung der Förderlandkarte durch ehem. BM Scheuer

Bahn
Wasserstraßen und Gewässer
Infrastruktur
Klima und Wetter
Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)

Art des Datenzugangs

Portal / API

Aktualität der Datensatzbeschreibung

20.01.2023

Zeitbezug der Daten

01.01.2013 — 31.12.2022

Aktualisierungsfrequenz

Vierteljährlich

Raumbezug

The Sentinel-2 fractional vegetation cover (fCover) product for the Netherlands was produced as part of the NextGEOSS project at the German Aerospace Center (DLR). The goal is to derive abundance maps from atmospherically corrected Sentinel-2 multispectral images for: photosynthetically active vegetation (PV); and for combined non-photosynthetically active vegetation (NPV) and bare soil (BS).

The fCover product for the Netherlands has been generated by processing 10 cloud-free Sentinel-2 tiles which covered the country on 8 September 2016. The map has a spatial resolution of 60m x 60m. The Sentinel-2 scene classification layer was used to ensure that the spectral unmixing was only performed on areas of vegetation or soil.

The abundance maps were made by performing MESMA unmixing on each pixel from an endmember library of PV and combined NPV + BS spectra. The purest pixels in a scene, called endmembers, were extracted using the Spatial-Spectral Endmember Extraction (SSEE) approach. The PV and NPV+BS endmembers were classified with a random forest approach and selected to form the spectral library. The spectral library was used in the µMESMA unmixing to get the PV and NPV+BS abundances.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

19.01.2023

Zeitbezug der Daten

08.09.2016

Aktualisierungsfrequenz

Niemals

Raumbezug

The TimeScan product is based on the fully-automated analysis of comprehensive time-series acquisitions of Landsat data. Based on a user-specified definition of the required period of time, the region of interest and – optionally – the maximum cloud cover, the TimeScan processor starts with the collection of all available Landsat scenes that meet the user specification. Next, for each single scene masking of clouds, haze and shadow is conducted using the Fmask algorithm. Then, a total of 6 indices is calculated for those pixels of each single scene that have not been masked in the prior step. The set of indices includes the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Built-up Index (BI), the Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), the Normalized Difference Band-5 / Band-7 (ND57), the Normalized Difference Band-4 / Band-3 (ND43), and the Normalized Difference Band-3 / Band-2 (ND32). Finally, the TimeScan product is generated by calculating the temporal statistics (minimum, maximum, mean, standard deviation, mean slope) for each index over the defined period of time. Hence, in case of the defined 6 indices chosen, the TimeScan product will include a total of 30 bands (5 statistical features per index). As an additional band a quality layer is added which shows for each pixel the number of valid values (meaning times with no cloud/haze or shadow cover) that have been included in the statistics calculation.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.01.2023

Zeitbezug der Daten

11.04.2013 — 30.10.2015

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

This product is a vector file of the protected areas of the Paraguayan Chaco. It contains information on the forest cover within each protected area and a 5, 10, and 15 km buffer zone around these areas, for the years 2000 until 2020. Hence, this product aggregates the information of 21 annual forest maps of the Paraguayan Chaco to the level of protected areas and provides the basis for further analysis as conducted in the following publication: https://doi.org/10.3390/f13010025

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.01.2023

Zeitbezug der Daten

01.01.2000 — 31.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

The Global WaterPack is a dataset containing information about open surface water cover parameters on a global scale. The water detection is derived from daily, operational MODIS datasets for every year since 2003. The negative effects of polar darkness and cloud coverage are compensated by applying interpolation processing steps. Thereby, a unique global dataset can be provided that is characterized by its high temporal resolution of one day and a spatial resolution of 250 meter.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.01.2023

Zeitbezug der Daten

01.01.2003 — 31.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

This product is a vector file of the districts of the Paraguayan Chaco. It contains information on the forest cover within each district for the years 1986 until 2020. Hence, this product aggregates the information of 34 annual forest maps of the Paraguayan Chaco to a district level and provides the basis for further analysis as conducted in the following publication: https://doi.org/10.3390/f13010025

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.01.2023

Zeitbezug der Daten

01.01.1986 — 31.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

This collection contains surface NO2 concentrations for Germany derived from Sentinel-5P/TROPOMI data.
The Sentinel-5P NO2 data is generated by DLR and provided in the framework of the mFUND-Project "S-VELD".
The surface NO2 data are concentrations with the unit "µg/m3".
Sentinel-5P observes Germany once per day at ~12:00 UTC. These daily observations are gridded onto a regular UTM grid.
The day and measurement time are included in the netCDF data file.
Only surface NO2 data for cloud-free Sentinel-5P measurements are provided (cloud fraction less than ~0.2).
Sentinel-5P cloud fraction data is included in this collection as well.

mFUND-Projekt: S-VELD, FKZ: 19F2065A

Straßen
Luft- und Raumfahrt
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.01.2023

Zeitbezug der Daten

01.02.2018 — 30.12.2020

Aktualisierungsfrequenz

Unregelmäßig

Raumbezug

The product is automatically derived from Sentinel-3 (OLCI) satellite imagery in near-real time. It is an incremental product, meaning that the retrieved results are updated as soon as new input data becomes available over a timespan of ten days. Besides the fire perimeter, and detection time each feature contains information about the severity of the burning.

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.01.2023

Zeitbezug der Daten

01.04.2016 —

Aktualisierungsfrequenz

Täglich

Raumbezug

This data set represents the yearly, accumulated results of the final (10-day) version of the fire perimeters from the "Burnt Area Daily NRT Incremental Product - Europe, Sentinel-3" dataset. The burn perimeters are spatially and temporally correlated, so that interrelated detections from consecutive observations are combined into a single feature.
A perimeter is interpreted as belonging to a given event if a spatial overlap exists within a time frame of 15 days. Besides the geometry, attribute information is also combined while considering the size of the perimeter as a weighting factor.
Each feature contains information about the final fire perimeter, Date/Time of the first detection, and the averaged burn severity

Luft- und Raumfahrt
Straßen
Bereitgestellt durch

German Aerospace Center (DLR)

Art des Datenzugangs

WWW / WMS

Aktualität der Datensatzbeschreibung

18.01.2023

Zeitbezug der Daten

01.01.2017 — 31.12.2021

Raumbezug